WWW.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 

Pages:   || 2 | 3 | 4 |
-- [ Страница 1 ] --

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ 

 

Уральский государственный экономический университет 

 

 

 

 

 

 

 

Ю. А. Овсянников, Я. Я. Яндыганов 

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ 

И ПЛАНИРОВАНИЕ 

ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Екатеринбург 

2008 

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Уральский государственный экономический университет Ю. А. Овсянников, Я. Я. Яндыганов

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

И ПЛАНИРОВАНИЕ

ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ

Рекомендовано Учебно-методическим советом Уральского государственного экономического университета в качестве учебного пособия Екатеринбург УДК 504. ББК 65. О- Рецензенты:

Отдел управления водными ресурсами ФГУП «Российский научно-исследовательский институт комплексного использования и охраны водных ресурсов»

Директор Института управления, экономики и финансов при Уральской государственной сельскохозяйственной академии, доктор экономических наук, профессор П. В. Михайловский Овсянников, Ю. А.

О-34 Прогнозирование и планирование природопользования [Текст] : учеб. пособие / Ю. А. Овсянников, Я. Я. Яндыга нов ;

Федер. агентство по образованию, Урал. гос. экон.

ун-т. – Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2008. – 129 с.

Раскрыто содержание планирования и прогнозирования природопользования, методологические основы этих видов деятельности, ключевые методы и способы регулирования природопользования.

Предназначено для студентов, обучающихся по специальности 08.01.03 «На циональная экономика» специализации «Экономика экологии».

УДК 504. ББК 65. © Уральский государственный экономический университет, © Овсянников Ю. А., Яндыганов Я. Я., Содержание  Часть I  Прогнозирование природопользования  Тема 1. Понятие прогнозирования природопользования

Тема 2. Методологические основы прогнозирования природопользования

Тема 3. Основные методы прогнозирования природопользования..... 17  Тема 4. Основные специфические принципы, законы и правила, используемые в прогнозировании природопользования......... 31  Тема 5. Основные прогностические модели Римского клуба............... 35  Тема 6. Прогнозирование природопользования с использованием корреляции и регрессии

Тема 7. Экологическое прогнозирование

Тема 8. Прогнозирование водопользования

Тема 9. Прогнозирование изменений в земельном фонде

Тема 10. Географическое прогнозирование

Тема 11. Методологические основы планирования природопользования

Тема 12. Планирование природопользования на предприятии.............. 81  Тема 13. Территориальное планирование природопользования............ 86  Тема 14. Учет затрат в природоохранной деятельности

Тема 15. Предплановый анализ в природопользовании

Тема 16. Обеспечение планов необходимыми ресурсами

Тема 17. Планирование охраны и рационального использования водных ресурсов

Тема 18. Планирование охраны и рационального использования земельных ресурсов

Тема 19. Планирование охраны атмосферы

Тема 20. Планирование рационального использования и охраны лесных ресурсов

Прогнозирование природопользования  Тема 1. Понятие прогнозирования природопользования  1.1. Необходимость, цели и задачи  прогнозирования природопользования  Сущность процесса природопользования можно предста вить в виде схемы (рис. 1). Из приведенного рисунка следует, что деятельность человека, как справедливо отмечал К. Маркс, на правлена на трансформацию вещества природы и придание ему формы, пригодной для нашей жизни. Присваивая вещество при роды, видоизменяя его через производственный процесс, человек удовлетворяет свои материальные и духовные потребности. На первых этапах хозяйственной деятельности человек по понятным причинам не наносил ощутимого вреда окружающей среде. Но по мере роста могущества человека его вмешательство в природу стало наносить ей заметный ущерб. Примером тому могут быть различные экологические проблемы регионального и даже гло бального уровня (проблемы Волжского бассейна, Арала, измене ние климата, кислотные дожди).

Рис. 1. Схема взаимодействия человека и природы При всестороннем изучении возникающих проблем обна руживается, что они имеют не только чисто экологическую со ставляющую, но и экономическую. Так, растут наши расходы на приведение разрушенных или загрязненных природных объек тов в надлежащее состояние, увеличиваются затраты на сохра Прогнозирование природопользования _   нение и восстановление здоровья населения, многие природные объекты, имеющие большое социальное значение, утрачивают свои рекреационные свойства. Таким образом, многие, если не все, экологические проблемы неизбежно перерастают в эконо мические. Поэтому необходима всесторонняя оценка экологиче ских, природоохранных и экономических последствий нашего вмешательства в природную среду. Сделать это можно на осно ве прогнозирования.

Под прогнозированием природопользования следует понимать научно обоснованные суждения о возможных состоя ниях природных объектов или явлений в будущем и способах воздействия на них с целью придания им необходимых свойств или направлений развития.





Необходимость прогнозирования природопользования следует рассматривать с двух точек зрения:

1) экологии, охраны окружающей среды;

2) экономики.

Обе точки зрения не исключают, а дополняют друг друга.

С точки зрения экологии и охраны окружающей среды необхо димость в прогнозировании природопользования состоит в оцен ке последствий антропогенных изменений окружающей среды как для человека, так и для биосферы в целом, а также в обосно вании стратегических направлений взаимодействия человека с природой.

С точки зрения экономики необходимость в прогнозиро вании природопользования состоит в повышении экономиче ской эффективности использования финансовых, материальных и трудовых ресурсов как в производственной, так и в природо охранной сферах.

Цель прогнозирования природопользования заключается в оценке последствий антропогенной деятельности и повыше нии ее эколого-экономической эффективности на основе ис пользования прогнозной информации.

Задачи прогнозирования природопользования:

1) оценка последствий загрязнения окружающей среды;

2) оценка последствий вмешательства в окружающую среду;

3) прогнозирование естественного хода развития природ ных процессов;

Часть 1   4) прогнозная оценка природно-ресурсного потенциала;

5) поиск путей коэволюции человека и природы.

1.2. Основные исторические этапы развития  прогнозирования природопользования  В истории развития общественной мысли большое внима ние уделялось возможностям и перспективам использования природы как источника удовлетворения человеческих потребно стей, а также будущему планеты. Развитие представлений есте ствоиспытателей о природе и ее будущем можно проследить на чиная с античных времен. В процессе становления представле ний о роли природы в развитии человеческого общества и ее бу дущем можно выделить ряд этапов.

I этап. Представления античного мира. Согласно учению Демокрита природа и планета, как и любой другой материаль ный объект, должны пройти в своем развитии ряд стадий: рож дения, младенчества, юности, расцвета, старения и гибели. Тео рия «старения Земли» утверждает, что человеческая цивилиза ция должна погибнуть в результате истощения жизненной силы планеты. В подтверждение высказанной Демокритом точки зре ния античные мыслители приводили примеры истощения поч венного плодородия, снижения продуктивности сельскохозяйст венных угодий.

К периоду Античности относится и другая точка зрения, согласно которой окружающая человека природа способна по стоянно возобновляться. По мнению Плиния, «причина истоще ния Земли и природы лежит в нашем неумении и незнании».

Выводы естествоиспытателей античного мира длительное время служили основой представлений о природе и будущем Земли. Развитие взглядов на этот вопрос в Средние века сдер живалось инквизицией, пресекавшей любые попытки появления и распространения знаний, идущих вразрез с религиозным ми ровоззрением.

II этап. Представления эпохи феодализма. В связи с тем, что феодальные отношения способствовали возрождению наук, споры о судьбе природы и будущем Земли возобновились, Прогнозирование природопользования _   трансформировавшись в дискуссию о месте науки и техники в жизни людей. Сторонники механики и физики видели в дос тижениях естественных наук основной путь развития цивилиза ции. Противники научно-технических достижений видели в них силу, разрушающую внутренние устои человека. Возникновение недоверия к научно-техническим достижениям объясняется усилением эксплуатации рабочих на фабриках и заводах, где внедрялись новые станки или различные механизмы. Повсеме стно это сопровождалось ухудшением условий их жизни.

Поскольку в эпоху феодализма все очевиднее становились материальные выводы механики, физики, термодинамики, по степенно сформировался механический взгляд на природу и бу дущее планеты. В этот период создаются условия для укрепле ния позиции человека как царя природы, деятельность которого должна направляться на преобразование окружающей среды по своему усмотрению.

III период. Представления периода развитого капитализ ма. В этот период завершилось формирование представлений о природе как неиссякаемом источнике материальных ресурсов.

Человек в будущем рассматривается как преобразователь при роды, а научно-технические достижения – как орудия ее преоб разования.

В XIX веке были высказаны первые наукообразные пред ставления о возможных научных достижениях, которые в буду щем станет использовать человек. Это были первые попытки использования элементов прогнозирования. В этот период вы сказывались идеи о возможности получения синтетической пи щи, об использовании энергии солнца, внутреннего тепла Земли, речных и морских течений. В конце XIX века появляются и пер вые научные прогнозы о достижениях науки и техники.

В начале XIX века Т. Мальтус сформулировал закон пере населения планеты. На основе обработки данных статистическо го характера он пришел к выводу, что численность населения Европы увеличивается более быстрыми темпами, чем производ ство продуктов питания. Это свидетельствует о необходимости регулирования численности населения. Этот закон в истории развития представлений о взаимодействии человека и природы имеет очень большое значение. Развитие основных его положе Часть 1   ний неизбежно приводит к выводу об ограниченности земных ресурсов и необходимости регулирования рождаемости.

IV период. Первая половина ХХ века. В ХХ веке усилился интерес к научно-техническому прогнозированию. В этот пери од многие теоретические предположения воплощаются в реаль ных проектах. В конце 1920-х годов инженер Н. Никольский предсказывал возможность атомного взрыва и использования водорода в качестве топлива. Им же были предсказаны возмож ные нежелательные последствия научно-технического прогрес са. Он считал, что через тысячу лет люди должны будут носить металлические кольчуги, защищающие их от электрического излучения.

V период. Вторая половина ХХ века. Этот период характе ризуется интенсивным загрязнением окружающей среды, исто щением ресурсов, возникновением локальных экологических проблем, появлением предпосылок для глобальных кризисов.

Появилась реальная угроза существованию человеческой циви лизации. Это стало причиной составления большого числа раз нообразных прогнозов о будущем Земли и цивилизации. В этот период развиваются научно обоснованные способы и принципы прогнозирования.

Внимание, которое в этот период уделяется прогнозиро ванию природопользования, во многом объясняется деятельно стью Римского клуба, по заказу которого были подготовлены математические модели развития человеческого общества на ближайшую перспективу.

В 1960–1970-е годы за рубежом создаются многочислен ные группы и фирмы, занимающиеся прогнозированием. В связи с появлением разного рода прогнозов и необходимостью исполь зования прогнозной информации в 1980-х годах во многих учеб ных институтах введен курс «Прогнозирование».

В настоящее время в сфере природопользования разраба тываются прогнозы по различным направлениям. Однако неко торые из них не являются прогнозами в полном смысле слова.

Прогнозирование природопользования _   Научный прогноз должен отвечать ряду требований. Так, если мы сделаем анализ пяти ниже приведенных прогнозов с позиций их значимости для экологии, экономики и с точки зрения их со держательности, необходимой для принятия обоснованных ре шений, то выявляются требования, которые должны предъяв ляться к прогнозам.

Прогноз 1. В будущем состояние природной среды ухуд шится вследствие увеличения поступления СО2 в атмосферу.

Прогноз 2. К 2050 г. содержание СО2 в атмосфере увели чится в 2 раза по сравнению с доиндустриальным периодом, что приведет к резкому обострению парникового эффекта.

Прогноз 3. Предполагается, что к 2045–2055 гг. ввиду уд воения содержания СО2 в атмосфере среднегодовая температура на планете повысится на 1,5–4,5°С.

Прогноз 4. Расчеты, проведенные на основании результа тов наблюдений за процессами, происходящими в атмосфере, показывают, что в 2045–2055 гг. содержание СО2 увеличится в 2 раза, среднегодовая температура увеличится на 1,5–4,5°С.

Это приведет к изменению регионального климата, сдвигу гра ниц климатических поясов, перестройке биогеоценозов и экоси стем, изменению условий выращивания сельскохозяйственных культур, а также значительному затоплению поверхности суши.

В зону затопления попадут Шанхай, Лондон, Санкт-Петербург и ряд основных государств.

Прогноз 5. Расчеты, проведенные на основании результа тов наблюдений за процессами, происходящими в атмосфере, показывают, что в 2045–2055 гг. содержание СО2 увеличится в 2 раза, среднегодовая температура увеличится на 1,5–4,5°С.

Это приведет к изменению регионального климата, сдвигу гра ниц климатических поясов, перестройке биогеоценозов и экоси стем, изменению условий выращивания сельскохозяйственных культур, а также значительному затоплению поверхности суши.

В зону затопления попадут Шанхай, Лондон, Санкт-Петербург и ряд основных государств. Для предотвращения повышения со держания СО2 в атмосфере к 2010 г. необходимо уменьшить его выбросы в США на 20%, в странах бывшего СССР на 15%, в Ки тае на 10% от современного уровня или увеличить площадь ле сов соответственно на 10;

8;

4% (цифры условны). Для снижения Часть 1   выбросов СО2 в атмосферу и увеличения площади лесов в ука занных размерах необходимо затратить 2–2,5 млрд дол.

Анализ приведенных прогнозов с учетом их ценности по казывает, что к прогнозам должны предъявляться следующие требования.

1. Изменение состояния природного объекта, экосистемы или биосферы в целом.

2. Время и вероятность наступления прогнозируемого со бытия.

3. Последствия, возникающие в результате наступления прогнозируемого события для экосистем, биосферы, человека, экономики.

4. Пути предотвращения или, наоборот, наступления про гнозируемого события.

5. Величина и форма затрат, необходимых для предотвра щения или, наоборот, наступления прогнозируемого события.

6. Экологические ограничения масштабов допустимого преобразования окружающей среды.

7. Альтернативные пути решения проблем.

1.4. Достоверность и качество прогноза  Прогнозы делаются с целью корректировки нашей дея тельности, поэтому всегда возникает вопрос о качестве прогно за. Ответить на него непросто, потому что осуществление про гноза не является критерием его точности. В некоторых случаях качественным может быть прогноз, который не сбывается. Это происходит потому, что существуют так называемые самоанну лирующиеся прогнозы. Примером такой ситуации может быть прогноз о том, что в середине XXI века произойдет увеличение содержания СО2 со всеми вытекающими последствиями. Дан ный прогноз оправдается только в том случае, если человечест во не предпримет никаких действий по предотвращению этих процессов. Но уже приняты и исполняются на государственных и международных уровнях меры, препятствующие накоплению СО2 в атмосфере. Например, подписан Киотский протокол. Дей ствия, предпринимаемые международным сообществом, дают 10    Прогнозирование природопользования _   основание надеяться, что прогноз не оправдается, но это не зна чит, что он был сделан некачественно.

Нельзя судить о качестве прогноза и по его осуществимо сти, так как в ряде случаев человеческая деятельность в силу определенных обстоятельств может способствовать наступле нию событий, которые при естественном развитии процессов никогда не наступили бы.

Например, если известным и авторитетным экономистом будет сделан прогноз, что в определенное время в России на ступит очередной экономический кризис, выражающийся в уси лении инфляции, снижении уровня производства и качества жизни населения, то многие люди превратят свои денежные средства в золото, доллары, недвижимость. Ни о каком вложе нии денег в производство не может быть и речи, поскольку в та ких условиях это будет одним из самых неэффективных спосо бов их использования. Если многие будут действовать подоб ным образом, то спад неизменно наступит. В данном случае мы имеем пример самоосуществляющегося прогноза.

Итак, следует выделять самоаннулирующиеся и самоосу ществляющиеся прогнозы.

Самоаннулирующийся прогноз – прогноз, который не осуществляется в результате действий, направленных на его не осуществление.

Самоосуществляющийся прогноз – прогноз, который становится достоверным только потому, что был сделан.

Таким образом, качество прогноза не может быть оценено фактом наступления прогнозируемого события. Единственным способом, позволяющим оценить это свойство прогноза до мо мента его осуществления или неосуществления, является то, на сколько удалось учесть предшествующий опыт, тенденции и имеющуюся информацию при составлении прогноза. Качество прогноза будет определяться и тем, насколько полно были ис пользованы основные принципы прогнозирования.

Часть 1   Планирование  и  прогнозирование  природноэкономических  систем  [Текст]. Новосибирск, 1984.   Рабочая книга по прогнозированию [Текст]. М.: Мысль, 1982  Чепурных, Н. В. Планирование и прогнозирование природопользования  [Текст] / Н. В. Чепурных, А. Л. Новоселов. М.: Наука, 1995.  Яндыганов, Я. Я. Экономика природопользования [Текст] / Я. Я. Яндыга нов. Екатеринбург, 1997.  Тема 2. Методологические основы  прогнозирования природопользования  2.1. Прогнозирование и планирование,   В зависимости от времени, которое охватывает регули рование хозяйственной деятельности, в нем выделяют четыре этапа:

1) прогнозирование;

2) перспективное и дальнесрочное планирование (до 15 лет;

например, пятилетние планы и планы социально-экономического развития городов, территорий);

3) текущее технико-экономическое планирование (до 1 го да – годовые планы);

4) оперативно-календарное планирование (от 1 часа до 1 ме сяца).

Прогнозирование – первый этап регулирования природо охранной деятельности, оно предшествует разработке планов.

При этом прогноз, давая оценку развития объекта в будущем, выступает фактором, ориентирующим существующую практику планирования на достижение определенных целей.

Второй стадией регулирования является собственно пла нирование, которое не может быть эффективным без предвари тельного прогнозирования. В этом проявляется единство плани рования и прогнозирования. В дальнейшем осуществляется реа лизация разработанных планов и оценка их результатов.

12    Прогнозирование природопользования _   Цикл регулирования природоохранной деятельности по казан на рис. 2.

Рис. 2. Цикл регулирования природоохранной деятельности В регулировании природопользования и хозяйственной деятельности в целом прогнозирование выполняет следующие функции.

определяет границы планирования;

дает оценку вероятности каких-либо изменений (план со ставляется с обязательным их учетом);

обеспечивает планирующие органы исходными показате лями, необходимыми для составления плана;

предоставляет плановым органам возможность выбора пути для достижения цели;

служит своего рода сигналом, предупреждающим плани рующие органы о возможных последствиях продолжения своей деятельности.

Между прогнозированием и планированием существуют принципиальные различия.

1. Прогнозная информация носит ориентировочный ха рактер и появляется в результате специфической прогностиче ской деятельности. Планирование основано на более строгих и точных расчетных методах.

2. В прогнозе могут рассматриваться альтернативные ва рианты решения проблемы. План всегда имеет конкретный ха рактер, т.е. достижение какого-либо показателя обеспечивается только за счет выполнения определенных действий.

Часть 1   3. Планирование направлено на принятие и практическое осуществление управленческих решений, цель прогнозирования – создание научных предпосылок для принятия таких решений.

Эти предпосылки включают научный анализ тенденции взаимо действия человека и природы, вариантное предвидение резуль татов взаимодействия, оценку возможных последствий прини маемых решений.

2.2. Общенаучные принципы прогнозирования  и их значение для оценки качества прогноза  Основное назначение прогнозов в природопользовании состоит в том, что они необходимы для корректировки страте гических направлений развития экономики и взаимодействия человека с природой. Регулярная корректировка позволяет в значительной степени повысить эффективность использования разного рода ресурсов, в том числе природных. Однако если корректировка будет сделана на основе неверного прогноза, то это приведет к появлению значительных издержек и снижению эффективности работы хозяйственного комплекса в целом.

В связи с этим к качеству прогноза должны предъявляться очень высокие требования.

Наиболее надежным способом оценки качества прогноза является анализ его соответствия основным принципам, которые должны учитываться при прогнозировании.

В прогнозировании природопользования следует исполь зовать следующие общенаучные принципы.

1. Принцип единства экономики и состояния природной среды. В соответствии с этим принципом при составлении про гнозов изменения состояния экономики и результатов взаимо действия человека и природы следует исходить из того, что не возможно обеспечить устойчивое социально-экономическое развитие без учета состояния окружающей среды (устойчивое экономическое развитие предполагает вложение денег в реше ние экологических проблем и рациональное использование ре сурсов).

14    Прогнозирование природопользования _   2. Принцип диалектического единства использования, воспроизводства и охраны окружающей среды. Недооценка любой из составляющих природопользования в конечном счете приведет к резкому обострению экологической проблемы и бы строму исчерпанию природно-ресурсного потенциала. В рацио нальном природопользовании всем его составляющим (исполь зованию, воспроизводству, охране) необходимо уделять равное внимание.

3. Принцип научной обоснованности и адекватности предполагает:

соответствие методов прогнозирования изучаемому объ екту;

апробацию методов и моделей с точки зрения их способ ности отслеживать выявляющие тенденции;

непротиворечивость и взаимную корректировку исполь зуемых методов прогнозирования;

использование как отечественного, так и зарубежного опыта.

4. Принцип системности гласит: прогноз должен основы ваться на учете как можно большего числа фактов, которые воз действуют на изучаемый объект и в своей совокупности обра зуют некую систему. Процесс прогнозирования должен состоять в изучении ее поведения при различных значениях воздейст вующих на нее факторов.

5. Принцип альтернативности предполагает наличие аль тернативных вариантов решения проблемы, а также механизмов и путей, предотвращающих или ускоряющих наступление про гнозного события.

2.3. Типология прогнозов в природопользовании  Под типологией прогнозов в природопользовании понима ется их объединение в группы по ряду общих признаков.

К наиболее важным признакам относятся: масштаб прогнозиро вания, время упреждения (отдаленность прогнозирования), функ ции (направления) прогноза, характер прогнозируемого объекта, события.

Часть 1   По масштабам прогнозируемого явления (события) выде ляют прогнозы:

локальные (природный объект, район, область);

региональные (районы, включающие несколько админи стративно-хозяйственных образований);

национальные (отдельные государства и их группы);

глобальные.

По времени упреждения различают прогнозы:

оперативные (до 1 месяца – климатические прогнозы, со держание загрязняющих веществ в атмосфере городов, время наступления и продолжительность наводнений);

краткосрочные (от 1 месяца до 1 года – загрязнение окру жающей среды, климатические прогнозы);

среднесрочные (1–5 лет – оценка загрязнения окружаю щей среды, оценка состояния природных объектов, экономиче ские аспекты природопользования);

долгосрочные (5–20 лет – глобальные прогнозы, оценка обеспеченности природными ресурсами, демографические про гнозы, оценка состояния экосистем);

дальнесрочные (от 20 лет – климатические, демографиче ские прогнозы).

По направлению прогнозирования, по функциональному назначению различают два типа прогнозов:

поисковые, задача которых состоит в выявлении того, как будет развиваться исследуемый объект или процесс при сохра нении существующей тенденции. Обычно выполняются в режи ме ответа на вопрос: «Что будет, если …»;

нормативные, предполагающие определение путей и сро ков достижения возможных состояний прогнозируемого объекта в будущем. Обычно выполняются в режиме ответа на вопрос:

«Что сделать для того, чтобы …»;

По характеру объекта прогнозирования выделяют про гнозы:

медико-биологические (состояние здоровья, продолжи тельность жизни);

экологические (состояние экосистем);

географические (изучение уровня океана, грунтовых вод, вулканической активности);

16    Прогнозирование природопользования _   ресурсные;

технико-технологические (внедрение различных техниче ских решений);

глобальные;

климатические;

загрязнения окружающей среды.

Большаков,  В.  Н.  Экологическое  прогнозирование  [Текст]  /  В.  Н.  Боль шаков. М.: Знание, 1983.  Географическое прогнозирование и охрана природы [Текст]. М.: Издво  МГУ, 1990.  Закономерности  и  прогнозирование  природных  явлений  [Текст].  М.:  Наука, 1980.  Рабочая книга по прогнозированию [Текст]. М.: Мысль, 1982.  Планирование  и  прогнозирование  природноэкономических  систем  [Текст]. Новосибирск, 1984.  Чепурных, Н. В. Планирование и прогнозирование природопользования  [Текст] / Н. В. Чепурных, А. Л. Новоселов. М.: Наука, 1995.  Яндыганов, Я. Я. Экономика природопользования [Текст] / Я. Я. Яндыга нов. Екатеринбург, 1997.  прогнозирования природопользования  3.1. Классификация методов прогнозирования  В настоящее время известно около 150 различных методов прогнозирования, но чаще всего применяется не более 15–20.

Количество методов прогнозирования продолжает увеличивать ся, поэтому возникла потребность в их классификации. Она по зволяет более точно понять, в чем состоит суть отдельных мето дов и чем они различаются. На основе классификации упроща ется выбор методов прогнозирования для практического ис пользования.

Метод прогнозирования – совокупность приемов и спо собов, направленных на анализ ретроспективных (обращенных в прошлое) данных, а также на изучение внешних и внутренних Часть 1   связей объекта прогнозирования, позволяющих сформулировать суждения определенной достоверности о его состоянии в буду щем.

Одним из наиболее важных классификационных призна ков является степень формализации. По степени формализации методы прогнозирования делятся на интуитивные и формализо ванные (рис. 3).

Интервью Метод комиссии прогнозной моделирования Рис. 3. Классификация методов прогнозирования Интуитивные методы используют в тех случаях, когда не возможно учесть влияние многих факторов из-за сложности прогнозируемого объекта (явления) или ввиду отсутствия доста точного объема информации.

Индивидуальные методы прогнозирования основаны на учете суждений эксперта. Прогноз составляется на основе ре зультатов простого собеседования, аналитической работы экс перта, либо в результате анкетирования. Преимущество индиви дуальных методов прогнозирования состоит в возможности максимального использования интеллектуальных особенностей личности. Недостаток индивидуальных методов прогнозирова ния – их невысокая точность, которая является следствием не возможности исключения субъективизма при составлении про гноза. Методы коллективной экспертной оценки с этой точки зрения более приемлемы, так как учитывают суждения целой группы экспертов.

18    Прогнозирование природопользования _   В группу формализованных методов входят две подгруп пы: методы экстраполяции, интерполяции и моделирования. Эти методы существенно отличаются от интуитивных. Они основа ны на использовании математических расчетов, что позволяет давать более обоснованные прогнозы.

3.2. Методы коллективной экспертной оценки  Наиболее простым методом коллективной экспертной оценки является метод комиссии. Порядок проведения метода комиссии следующий:

1-й этап – определяется проблема;

2-й этап – создается экспертная группа из 10–15 человек, в которую входят наиболее компетентные специалисты по соот ветствующей проблеме;

3-й этап – совместное обсуждение проблемы за круглым столом;

4-й этап – формулировка выводов.

Метод комиссии имеет положительные стороны:

небольшие затраты времени и средств;

проводя совместные обсуждения, эксперты компенсируют ошибки и недостатки друг друга;

группа специалистов всегда располагает большей инфор мацией, чем каждый из ее членов в отдельности;

эксперты, находясь в группе, с большей готовностью при нимают на себя ответственность за сделанные выводы.

Метод комиссии имеет и недостатки. Они состоят в сле дующем:

группа специалистов может оказывать давление на своих коллег, и это может стать причиной отказа эксперта от своих вы водов, которые могут оказаться единственно правильными. Не исключена ситуация, когда «крикливое меньшинство» или авто ритет известной личности подавляет остальных участников группы путем решительного нажима на их точку зрения;

эксперименты с небольшими группами показали, что часто в качестве решающего аргумента в пользу какой-либо точки зре ния используется не обоснованность, а соотношение между по ложительными и отрицательными позициями;

Часть 1   в отдельных случаях стремление группы к поиску взаим ного соглашения может иметь большее значение, чем разработ ка тщательного и продуманного прогноза;

не исключено, что отдельные члены группы могут про явить явную заинтересованность в отношении отдельных точек зрения, особенно если они придерживались их изначально. Их целью становится склонение остальных участников группы к своей точке зрения, а не достижение лучшего результата.

Одним из наиболее популярных интуитивных методов прогноза является метод «Дельфи», разработанный в США. Он позволяет обобщить мнение многих экспертов и сформулиро вать единую точку зрения. Метод имеет три особенности, кото рые отличают его от метода комиссии:

анонимность;

возможность независимой корректировки участниками своих оценок;

возможность статистического анализа результатов груп повых оценок.

Процесс прогнозирования по методу «Дельфи» осуществ ляется в несколько туров. Предварительно определяется пробле ма и составляется список экспертов. В первом туре экспертам в представленных анкетах предлагается ответить на один и тот же вопрос. Опрос может проводиться заочно путем пересылки анкет по почте. Заполненные анкеты собираются и анализируют ся. Если в прогнозе необходимо было указать какую-либо дату, то представленные ответы подвергаются статистическому анали зу. Обобщенное мнение представляется в виде числа, которое максимально приближено к мнению всех экспертов. В ходе об работки анкет экспертов организаторами опроса формируется коллективное мнение, выводится средняя позиция.

Во втором туре всем экспертам представляются результа ты первого тура и предлагается еще раз дать оценку периоду на ступления события, но уже с учетом анонимных мнений других экспертов. При этом в анкете предлагается указать аргументы в пользу того, почему наступление события прогнозируется на тот или иной срок. Затем анкеты опять собираются и подверга ются статистическому анализу, аргументация в пользу высказы ваемых точек зрения систематизируется и в последующих турах 20    Прогнозирование природопользования _   доводится до экспертов. Третий и четвертый туры проводятся аналогично второму. Количество туров зависит от необходимо сти и возможности дальнейшего уточнения времени наступле ния события. После каждого тура составляется сводный прогноз (рис. 4).

Время наступления события Из представленного рисунка видно, что мнение экспертов на один и тот же вопрос после ознакомления с точкой зрения других специалистов может меняться. В результате происходит постепенное сближение позиций.

Интуитивные методы экспертной оценки просты и не тре буют больших затрат. Однако они имеют существенный недос таток, который состоит в их субъективности. Метод «Дельфи»

менее субъективен, но недостаточно точен. Чаще всего в прак тических целях используются формализованные методы: экст раполяции, интерполяции и моделирования.

Методы экстраполяции и интерполяции нашли широкое применение на практике, так как они просты, требуют малых за трат средств и времени. При этом составление прогноза воз можно на небольшой статистической базе.

Часть 1   Экстраполяция – перенесение тенденции прошлого на будущее. Она позволяет показать, как изменится состояние объ екта в будущем, если тенденции его развития будут такими же, как и в прошлом. Другими словами, метод основывается на предположении, что будущее есть продолжение настоящего, т. е. в будущем процесс будет развиваться точно так же, как в прошлом. При этом возможны небольшие изменения, которые должны учитываться при составлении прогноза.

Интерполяция – поиск промежуточных параметров объ екта между уже известными значениями во времени или в про странстве.

Временной интервал, на который делается прогноз, назы вается сроком упреждения. Опыт прогнозирования показывает, что он должен быть как минимум в 3 раза меньше, чем стати стическая база, которая используется для построения прогноза.

Считается, что если средняя относительная ошибка про гноза не превышает 10%, то его точность высокая, 10–30% – хо рошая, 30–50% – удовлетворительная, более 50% – неудовле творительная.

Метод подбора простых стандартных функций основан на анализе происходящих изменений и сопоставлении их с про стыми алгебраическими функциями. Предположим, нам необ ходимо дать прогноз изменения значения у. При этом имеется ряд данных, которые показывают, как изменялся у в предшест вующий прогнозу период (рис. 5).

Рис. 5. Изменение значений y при изменении значений t 22    Прогнозирование природопользования _   Результаты ранее полученных данных подвергаются рег рессионному анализу. Он позволяет составить уравнение регрес сии. В нашем случае оно будет иметь вид y = a + bt. Используя уравнение регрессии, строят теоретическую линию регрессии.

Для приведенного уравнения она следующий вид (рис. 6).

Рис. 6. Уравнение регрессии изменения y по t Затем определяется коэффициент регрессии. Он показыва ет, как изменяется у при изменении t на единицу измерения. Та ким образом, если предположить, что характер изменения значе ний t будет сохраняться в течение всего прогнозируемого перио да, то можно с большой степенью достоверности оценить коли чественные значения y в будущем.

Рис. 7. Примеры стандартных алгебраических функций Часть 1   Приведенный пример изменения зависимости между дву мя показателями является самым простым. Чаще всего теорети ческая линия регрессии имеет более сложный вид (рис. 7).

Метод наименьших квадратов (МНК) – один из наиболее распространенных. Это объясняется его простотой, а при пра вильном использовании и относительной точностью. Он осно ван на анализе изменений в прогнозируемом объекте в период, предшествующий прогнозу.

Искомое значение прогнозируемого явления определяется по уравнению где х – время упреждения от первого года базового периода;

где n – число дат в базовый период;

y – значение прогнозируемого явления в базовый период;

Ниже на основе метода наименьших квадратов сделан прогноз водопотребления в 2000 г. Вспомогательные данные приведены в табл. 1.

Вспомогательная таблица для проведения прогноза 24    Прогнозирование природопользования _   Таким образом, прогнозный показатель водопотребления в 2000 г. составит:

Задание для самостоятельной работы. С учетом измене ний данных по базовому периоду сделать прогноз на год изуче ния дисциплины. Базовые данные для этого приведены в табл. 2.

Вспомогательная таблица для проведения прогноза 3.4. Методы математического моделирования  Значительное место среди методов, используемых в про гнозировании природопользования, отводится математическому моделированию. Его использование позволяет прогнозировать Часть 1   изменения состояния систем различной степени сложности.

Достоинством этого метода является то, что он позволяет про вести машинный эксперимент и на основе его результатов вы брать альтернативные варианты принятия решения.

Прогнозирование методом математического моделирова ния проводится в четыре этапа:

1-й этап – определение задачи, выявление структурных компонентов системы. Устанавливаются границы моделируемо го процесса или явления. Создается умозрительная модель, в ко торой указывается, как взаимодействуют между собой ее от дельные структурные компоненты. Между ними выявляются прямые и обратные связи. Заканчивается первый этап построе нием причинной диаграммы с указанием положительных и от рицательных связей между переменными (рис. 8).

Рис. 8. Причинная диаграмма численности популяции Р – численность популяции;

В – рождаемость;

FP – обеспеченность одной особи пищевым ресурсом;

«+», «–» – характер связи между переменными 2-й этап – математическое описание модели системы. За висимостям между факторами, представленными на рис. 8 стрел ками, комбинациям переменных, придается конкретный анали тический вид, затем выписываются дифференциальные уравне ния модели.

26    Прогнозирование природопользования _   3-й этап – проверка модели и ее анализ. Проводится чис ленное интегрирование уравнений модели на ЭВМ. Полученные результаты сравниваются с известными данными. Выявляются параметры, к изменению которых модель наиболее чувствитель на. В результате дается оценка пригодности модели. Метод по зволяет выяснить, насколько составленная модель соответствует реально происходящим событиям. Если поведение модели ока зывается недостаточно адекватным, то в нее вносят соответст вующие изменения. При этом все три этапа могут повториться.

4-й этап – использование модели по назначению. Делается прогноз состояния моделируемой системы, выявляются способы, которые позволяют придать системе необходимые качества.

При экстраполяции тенденции необходимо проводить анализ формы тренда. Под этим понимается изучение законо мерности протекания процесса в изучаемом периоде и в буду щем. Особое внимание должно уделяться анализу возможности появления сдвигов и ограничений, вытекающих из сущности процесса.

При анализе формы тренда следует стремиться ответить на следующие вопросы:

является ли исследуемый показатель величиной монотон но возрастающей, убывающей, стабильной, имеющей экстремум или периодической;

есть ли ограничения сверху или снизу на развитие анали зируемого процесса;

имеет ли отображающая процесс функция точки перегиба;

обладает ли функция, описывающая процесс, свойствами симметричности;

имеет ли функция, описывающая процесс, четкие ограни чения развития во времени.

При анализе формы тренда следует учитывать, что в при родопользовании характер изменений изучаемых процессов очень часто повторяет особенности роста живых организмов.

Часть 1   Рост живых организмов, как правило, представляет собой S-образную кривую (рис. 9).

Рис. 9. Темпы увеличения массы живого организма Из рис. 9 следует, что в процессе увеличения массы живо го организма можно выделить ряд периодов:

1) замедленный рост (0–Х1);

2) быстрый рост (Х1–Х2);

3) максимальный рост (Х2–Х3);

4) замедление роста (Х3–Х4);

5) прекращение роста (Х4–Х5).

По аналогичной схеме происходит увеличение и уменьше ние численности живых организмов, изменение устойчивости экосистем, обеспеченности, доступности, природных ресурсов.

Прогнозирование внедрения научно-технических дости жений (НТД) в сферу природопользования должно проводится с учетом этапности в использовании нововведений. Внедрение ка ждого НТД проходит через ряд этапов, знание которых позволя ет давать более точные прогнозы. Их длительность различна:

1) научное открытие;

2) лабораторные исследования (4–5 лет);

3) разработка производственного образца (1–2 года);

4) испытание в производственных условиях (до 4 лет);

5) широкое распространение в соответствующей области (до 6 лет);

6) применение в других отраслях (до 3 лет).

28    Прогнозирование природопользования _   В последние годы в прогнозировании природопользова ния используется метод натурного моделирования. Его суть со стоит в том, что для выяснения того, как поведет себя объект в различных условиях, создают его точную копию в уменьшен ных размерах. Используя различные приспособления, модели руют те процессы, которые способны воздействовать на объект, и изучают его ответную реакцию. Этот метод был использован для прогноза последствий строительства дамбы в Финском за ливе с целью защиты Санкт-Петербурга от наводнений.

Перед строительством дамбы была создана точная копия Финского залива Невской губы, приморской зоны Санкт-Петер бурга и самой плотины. Все детали копии были уменьшены в 500 раз. Специальные гидравлические сооружения позволяли имитировать процесс наводнения и наблюдать его течение. Ус тановленными в дамбе затворами регулировали поступление воды в Невскую губу. Тем самым появлялась возможность мо делировать и рассчитывать процесс наводнения.

Модель использовалась не только для изучения процесса наводнения, но и для определения возможности появления за стойных зон в заливе в районе Санкт-Петербурга и в нижнем те чении реки Невы.

Достоинства этого метода состоят в том, что он позволяет достаточно точно прогнозировать поведение объекта при воз действии на него различных факторов. При этом появляется возможность проследить, как будут протекать процессы при из менении значений характеристик объекта и параметров внеш них факторов, воздействующих на изучаемый объект.

Точность данного метода будет в значительной степени определяться степенью соответствия натурной модели реально му объекту. В рассмотренном примере при сооружении натур ной модели необходимо было строго выдержать глубину залива, характеристику дна и многие другие параметры.

Другим фактором, который в значительной мере обуслов ливает точность такого прогноза, является правильность пред ставлений о роли тех или иных процессов в изменении состоя ния изучаемого объекта.

Часть 1   Недостатком метода натурного моделирования является его высокая стоимость. Проект и сооружение натуральных мо делей требует значительных затрат. Сооружение натурной мо дели Финского залива и дамбы для защиты Санкт-Петербурга обошлось в 6 млн р. в ценах 1988 г.

Методы экстраполяции и математического моделирования достаточно надежны. Точность этих методов во многом опреде ляется надежностью используемых данных и правильным выбо ром способа прогнозирования. Их применение требует значи тельных затрат времени и привлечения специалистов, имеющих соответствующий уровень подготовки. Поэтому прогнозирова ние на основе экстраполяции или математического моделирова ния часто превращается в исследовательскую деятельность и за тягивается на длительный срок. Но в некоторых случаях в при родопользовании нет необходимости в очень точных прогнозах.

Это позволяет использовать экспресс-прогнозы. Их особенность состоит в том, что результат можно получить в короткий срок.

Экспресс-прогнозы могут использоваться при определении по требности в природных ресурсах или степени загрязнения при родной среды. Основой для экспресс-прогнозов служит доста точный набор данных, характеризующих количественную связь между двумя показателями. Например, можно количественно оценить потребность в природных ресурсах для производства того или иного изделия.

Экспресс-прогнозы используются и для прогнозирования изменения характеристик природных объектов. Так, интенсив ность смыва почвы в водные объекты зависит от залесенности территории. Связь между этими показателями может быть оха рактеризована условными данными, приведенными в табл. 3.

Связь между залесенностью и размером поверхностного стока 30    Прогнозирование природопользования _   Таким образом, в зависимости от изменения показателя залесенности территории можно примерно определить смыв почвы в водные объекты.

Следует учитывать, что экспресс-прогнозы:

имеют невысокую точность, поэтому могут использовать ся только как предварительные;

просты в использовании и позволяют получать быстрый результат;

не требуют проведения глубоких исследований;

могут использоваться специалистами, не имеющими спе циальной глубокой подготовки.

В настоящее время используются также экспресс-прогно зы, основанные на выявлении устойчивых тенденций, и прогно зирование по аналогии.

Рабочая книга по прогнозированию [Текст]. М.: Мысль, 1982.  Методические  вопросы  долгосрочного  прогнозирования  уровней  за грязнения природных сред [Текст]. М., 1989.  Тема 4. Основные специфические принципы,  законы и правила, используемые  в прогнозировании природопользования  прогнозирования природопользования  Принцип естественности (невозможности заменить си лы природы человеческим трудом). Замена естественных процес сов, происходящих в биосфере, на технологические, а тем более превращение биосферы в искусственную среду обитания (по ти пу космического корабля), приведет к резкому возрастанию за трат, направляемых на поддерживание условий, обеспечиваю щих нормальную жизнедеятельность человека и живых организ мов. Примерно 99% всех энергетических, ресурсных, финансо вых и трудовых затрат в этом случае придется направлять на Часть 1   формирование искусственных круговоротов веществ и только 1% – на удовлетворение материальных потребностей.

Принцип неполноты информации (закон несоответствия между технической вооруженностью и информационными воз можностями человека в оценке последствий преобразования ок ружающей среды). В соответствии с этим принципом следует учитывать, что информации, которой мы располагаем, всегда недостаточно для всесторонней оценки возможных последствий, возникающих в результате осуществления мероприятий по пре образованию природы (особенно в отдаленной перспективе). Это связано с исключительной сложностью природных систем, их уникальностью, непредсказуемостью природных цепных реак ций, направление которых трудно предсказать.

Для уменьшения степени неопределенности в прогнози ровании экспертизу проектов следует дополнять непосредствен ными исследованиями в природе, натурными экспериментами и изучением естественной динамики развития природных про цессов. Отмеченный принцип в некоторой степени ограничивает использование метода аналогии при экологическом прогнозиро вании. Это объясняется тем, что очень сложно найти экосисте мы, в которых все процессы протекают абсолютно одинаково.

Принцип обманчивого благополучия. Нередко первые успе хи или неудачи в прогнозировании природопользования могут быть кратковременными. Это может быть следствием совпаде ния с природными циклическими процессами. Объективные ре зультаты могут быть получены только после завершения полно го цикла природных цепных процессов, имеющих определенную периодичность. Протяженность этих периодов различна – от не скольких лет до десятков лет. К процессам, имеющим определен ную периодичность, можно отнести изменение численности жи вых организмов, циклы солнечной активности, изменение уровня воды в океане и в водных объектах, расположенных на материках.

32    Прогнозирование природопользования _   4.2. Основные законы и правила,  используемые в прогнозировании природопользования  Закон внутреннего динамического равновесия. Вещество, энергия, динамические свойства и иерархия природных явлений взаимосвязаны так, что изменение в любом из перечисленных показателей вызывает соответствующие структурные перемены, направленные на сохранение экосистемы в прежнем состоянии.

Следствия закона:

а) изменения, происходящие в экосистемах, неизбежно приводят к развитию природных цепных реакций, направлен ных на нейтрализацию произведенного изменения или форми рование новых экосистем;

б) взаимодействия вещественно-энергетических компо нентов и процессов в природных системах не линейны, т.е. на определенных этапах даже слабое воздействие может вызвать очень сильные отклонения в других процессах;

в) происходящие в крупных экосистемах перемены отно сительно необратимы;

проходя по иерархии снизу вверх от мес та возникновения до биосферы в целом, они меняют глобальные процессы и тем самым переводят их на новый эволюционный уровень.

Закон константности. Количество живого вещества в биосфере для определенного геологического периода есть ве личина постоянная. Закон константности тесно связан с законом внутреннего динамического равновесия и является его количе ственным выражением для масштаба всей биосферы. Согласно этому закону снижение температуры в одном из регионов неми нуемо повлечет за собой такую же ее перемену в другом регио не, но с обратным знаком. Полярные изменения могут быть ис пользованы в процессах управления природой, но при этом сле дует учитывать, что происходящие изменения затягиваются на определенный период времени.

Закон ограниченности природных ресурсов и изменения природно-ресурсного потенциала. В рамках одной общественно экономической формации и одного типа технологий природные ресурсы с течением времени становятся все менее доступными, Часть 1   а потому требуется увеличение энергетических затрат на их до бычу и вовлечение в хозяйственную деятельность.

Закон оптимальности. Никакая система не может суще ствовать или расширяться до бесконечности. В природе закон оптимальности обусловливает необходимость гармоничного ос воения и преобразования естественных участков Земли.

Закон снижения энергетической эффективности. Затра ты энергии на получение единицы продукции и преобразование экосистем с течением времени постоянно увеличиваются. Это обусловлено ухудшением качества вовлекаемых в хозяйствен ную деятельность природных объектов и ростом затрат на под держание состояния окружающей среды.

Правило одного процента. Изменение энергии природных экосистем в пределах 1%, как правило, не выводит их из равно весного состояния. Это правило подтверждается исследования ми в области климатологии. Так, масштабные естественные природные явления, происходящие на поверхности Земли (из вержения, циклоны, процесс глобального фотосинтеза), как пра вило, имеют суммарную энергию, не превышающую 1% энер гии солнечного излучения, поглощенного поверхностью плане ты. Особое значение это правило имеет для глобальных систем.

Сохранение их в устойчивом состоянии возможно только тогда, когда их энергетика изменяется не более чем на 0,2% от посту пающей солнечной энергии.

Законы экологии Коммонера:

I закон: Все связано со всем.

II закон: Все должно куда-то деваться.

III закон: Природа знает лучше.

IV закон: Ни что не дается даром.

Ащепкова,  Л.  Я.  Прогнозирование  экологических  процессов  [Текст]  / Л. Я. Ащепкова, А. Е. Кузьмина. Новосибирск: Наука, 1988.  Большаков, В. Н. Экологическое прогнозирование [Текст] / В. Н. Больша ков. М.: Знание, 1983.  Брусиловский,  П.  М.  Прогнозирование  численности  популяций  [Текст]  / П. М. Брусиловский. М.: Знание, 1989.  34    Прогнозирование природопользования _   Кочуров, Б. И. Экологические ситуации и их прогноз [Текст] / Б. И. Кочуров  // География и природные ресурсы. 1992. № 2.  Свирежев,  В.  Ф.  Математическое  моделирование  глобальных  био сферных процессов [Текст] / В. Ф. Свирежев, А. М. Тарко. М.: Наука, 1982.  Научные основы экологического прогноза[Текст]. М.: Мысль, 1981.  Реймерс, Н. Ф. Природопользование  [Текст]  :  слов.справ.  /  Н.  Ф.  Рей мерс. М., 1990.  Тема 5. Основные прогностические модели  5.1. Модель глобального развития Дж. Форрестера  Для изучения сложных систем с нелинейными обратными связями Дж. Форрестер в конце 1960-х годов разработал сис темно-динамический метод, в основе которого лежит математи ческое моделирование. Он использовал его для прогноза разви тия мировой экономической системы с учетом возможного воз действия человека на окружающую среду.

В глобальной модели Форрестера взаимодействие обще ства и природы описывается пятью дифференциальными урав нениями. Они описывают пять фазовых переменных как функ цию времени:

население;

доля сельскохозяйственного капитала;

загрязнение планеты.

При построении модели влияние друг на друга всех пере численных переменных происходит через относительную чис ленность населения, удельный капитал, материальный уровень жизни, загрязненность и уровень питания.

Результат моделирования показал, что при сохранении темпов роста населения, использовании ресурсов и загрязнении окружающей среды, соответствующих второй половине ХХ ве ка, после непродолжительного периода экономического благо получия население Земли с 2025 г. начнет уменьшаться в ре Часть 1   зультате повышения смертности, снижения рождаемости, не достатка продуктов питания, природных ресурсов и капитала.

С целью поиска выхода из складывающейся ситуации Дж. Форрестер изменял значения таких параметров, как запасы невозобновимых ресурсов, их потребление на душу населения, продуктивность сельского хозяйства. В результате проведения машинного эксперимента незначительно менялись величина и время наступления спада, но общая картина глобального кри зиса сохранялась.

Полученные результаты получили широкую огласку. Их следует рассматривать как первое научно обоснованное преду преждение о трудностях, с которыми столкнется человечество в ближайшее время, а не как предсказание «конца света». Это была первая попытка моделирования поведения глобальных систем. Основным недостатком модели являлось то, что она не предусматривала появления механизмов, направленных на ра циональное использование природных ресурсов и предотвраще ние загрязнения.

Общий вывод модели состоит в том, что человечество должно осуществлять свою деятельность в соответствии с воз можностями биосферы.

5.2. «Пределы роста» Медоузов  В апреле 1966 г. по инициативе итальянского экономиста и предпринимателя Аурелио Печчеи в Риме собралась группа из 30 человек, представлявших 10 стран. В нее входили математи ки, экономисты, социологи, экологи, промышленники, государ ственные деятели национального и международного значения.

А. Печчеи собрал их для обсуждения настоящих и будущих трудностей человечества. В дальнейшем эта группа получила на звание Римский клуб. Эта неправительственная общественная организация заказала известным ученым серию докладов.

Первый из них был сделан Деннисом и Донеллой Медо узами (1972 г.). Исследовательская группа, которую они воз главляли, по методике Дж. Форрестера разработала модели гло бального развития. Это была вторая попытка системного гло 36    Прогнозирование природопользования _   бального анализа развития экономических, демографических и экологических процессов. Оригинальное описание модели Ме доузов занимало 900 страниц. Экономическая часть модели со стояла из трех секторов: промышленного, сельскохозяйственно го и сервисного.

В сельскохозяйственном секторе учитывались ресурсы земли, а также выбытие или разрушение земли в результате эро зии и ее изъятия на несельскохозяйственные нужды.

В секторе загрязнения окружающей среды учитывались загрязнения промышленного и аграрного характера.

Демографический сектор модели состоял из четырех воз растных групп.

Как оказалось, поведение модели Медоузов в ХХI веке было аналогично модели Форрестера. Вслед за периодом роста населения, капитала, уровня жизни должна последовать катаст рофа, выражающаяся в чрезмерном росте загрязнения, истоще нии природных ресурсов, упадке промышленного производства, уменьшении численности населения (рис. 10).

Значения параметров Рис. 10. Закономерности глобального развития:

Для выявления путей выхода из кризиса в модель были внесены изменения. Запасы природных ресурсов были увеличе ны до неограниченных размеров. Соответствующий расчет по Часть 1   казал, что катастрофа не исчезает, а наступает несколько позд нее чрезмерного роста загрязнения. Тогда была рассмотрена мо дель с совершенным контролем над загрязнением, при котором его уровень не мог превышать заданного значения. Оказалось, что катастрофа все равно возникнет, но уже от нехватки продук тов питания.

После этого была рассмотрена модель с неограниченными ресурсами и удвоенной продуктивностью сельского хозяйства.

Здесь катастрофа возникает вновь, но уже от чрезмерного роста населения и загрязнения.

Проведенный Медоузами анализ модели показал, что ни одна из мер, взятая в отдельности, не обеспечивает желаемой стабильности процесса развития и мир может избежать катаст рофы только при комплексном введении ряда ограничений:

1) численность населения планеты стабилизируется начи ная с 1975 г;

2) индустриальный капитал увеличивается лишь до 1980 г.

и далее не повышается;

3) потребление ресурсов на душу населения ограничива ется 1/8 от уровня 1970 г.

Полученные результаты привлекли к себе внимание всей мировой общественности. Было высказано много критических замечаний. Все они касались, в основном, возможности появле ния более совершенных технологий, появления нетрадиционных ресурсов, возможности регулирования степени воздействия че ловека на окружающую среду. Тем не менее можно согласиться с тем, что если характер развития человеческого общества не изменится, то наступление событий по описанному в модели сценарию неизбежно.



Pages:   || 2 | 3 | 4 |
 


Похожие материалы:

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Иркутский государственный университет А. В. Болотов БИОЛОГИЯ РАЗМНОЖЕНИЯ И РАЗВИТИЯ Раздел. БИОЛОГИЯ ИНДИВИДУАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ Учебное пособие УДК 591.3(075.8) ББК 28.63я73 Б79 Печатается по решению ученого совета биолого-почвенного факультета ИГУ Рецензенты: канд. мед. наук А. А. Бочкарёв (Иркут. филиал ФГОУ ВПО РГУФКСМиТ) канд. биол. наук ...»

«ЧТЕНИЯ ПАМЯТИ АЛЕКСЕЯ ИВАНОВИЧА КУРЕНЦОВА A. I. Kurentsov's Annual Memorial Meetings _ 2010 вып. XXI УДК 92 ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ЭНТОМОЛОГ И ГЕОГРАФ ЛЮДМИЛА ДМИТРИЕВНА ФИЛАТОВА А.Н. Купянская, С.А. Шабалин Биолого-почвенный институт ДВО РАН, г. Владивосток Приводятся сведения о дальневосточном энтомологе и географе, первом исследователе жуков-стафилинид (Coleoptera: Staphylinidae) Приморского края Людмиле Дмитриевне Филатовой (1941–1998). Дан список публикаций Л.Д. Филатовой. Людмила Дмитриевна ...»

«Общественная палата Российской Федерации Комиссия Общественной палаты РФ по экологической политике и охране окружающей среды Муниципальное управление в сфере охраны окружающей среды (законодательство и практика его применения) ответственный редактор м.и. васильева Москва 2007 УДК 349.6 ББК 67.407 В 19 Авторский коллектив: М.И. Васильева, профессор кафедры экологического и земельного права юридического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, д.ю.н. — Введение; Глава 1; §2 Главы 4 (в соавт. с Т.В. ...»

«Московская финансово-промышленная академия Мирзоян Н.В. Оценка стоимости недвижимости Москва, 2005 УДК 332.6 ББК 65.422.5 М 521 Мирзоян Н.В., Оценка стоимости недвижимости. / Московская финансово-промышленная академия. – М., 2005. – 199 с. © Мирзоян Н.В., 2005 г. © Московская финансово-промышленная академия, 2005 г. 2 Содержание ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ОЦЕНКИ НЕДВИЖИМОСТИ ГЛАВА 2. ОСОБЕННОСТИ ОБЪЕКТА НЕДВИЖИМОСТИ В КАЧЕСТВЕ ОБЪЕКТА ОЦЕНКИ ГЛАВА 3. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРИ ...»

«Академия управления при Президенте Республики Беларусь Система открытого образования Основы идеологии белорусского государства Курс лекций В двух частях Часть I 2-е издание, стереотипное Минск 2005 2 УДК 321 (476) ББК 66 О75 Серия основана в 2001 году Авторcкий коллектив: доктор юридических наук, профессор Князев С.Н. (общ.ред.), доктор политических наук, профессор Решетников С.В. (предисловие; гл.1,15; приложение; общ.ред.), доктор исторических наук, профессор Сташкевич Н.С. (гл. 2), доктор ...»

«Архангельская областная научная библиотека им. Н.А. Добролюбова Обязательный экземпляр – 2004 Каталог изданий, поступивших в Архангельскую областную научную библиотеку им. Н.А. Добролюбова в 2004 году Архангельск 2005 2 ББК 91 УДК 01 О – 30 Составитель: Т. Г. Тарбаева Редакторы: Е. И. Тропичева, О. В. Кононова 3 СОДЕРЖАНИЕ Предисловие 4 КАТАЛОГ Естественные науки Техника Сельское и лесное хозяйство Здравоохранение. Медицинские науки. Физкультура и спорт Общественные науки. Социология. ...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УДК 636.034: 636.082.2:619:614.91 УТВЕРЖДАЮ: Проректор университета № госрегистрации по научной работе д.с.-х.н., профессор В.С. Буяров Инв. № _ _ 2013 г. ОТЧЕТ О НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЕ Научно-методическое обеспечение реализации долгосрочной областной целевой программы Развитие сельского хозяйства и ...»

«Тверской государственный университет Санкт-Петербургский государственный университет Ботанический иститут им. В.Л. Комарова РАН А.А. НОТОВ, Д.Е. ГИМЕЛЬБРАНТ, Г.П. УРБАНАВИЧЮС АННОТИРОВАННЫЙ СПИСОК ЛИХЕНОФЛОРЫ ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ ТВЕРЬ 2011 УДК 582. 29 (470. 331) ББК Е 591.6 (2РОС) Н85 Рецензенты Доктор биологических наук Е.Э. Мучник Кандидат биологических наук О.А. Катаева Нотов А.А., Гимельбрант Д.Е., Урбанавичюс Г.П. Н85 Аннотированный список лихенофлоры Тверской области. – Тверь: Твер. гос. ...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГОУ ВПО Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия Технологический институт – филиал ФГОУ ВПО Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия Материалы международной научно-практической конференции г. Димитровград, 12 мая 2011 г. Димитровград 2011 2 УДК 001 ББК 72 Н34 Редакционная коллегия: Главный редактор Х. Х. Губейдуллин Научный редактор И.И. Шигапов Технический редактор А.М. Кадырова Авторы опубликованных ...»

«Н.М. Светлов, Г.Н. Светлова Информационные технологии управления проектами Учебное пособие для студентов экономических специальностей Рекомендовано к изданию методической комиссией экономического факультета (протокол №5 от 4 сентября 2006 г.) Москва 2007 УДК 681.3(083.92)(075) ББК 32.973.26–018.2я73 С24 Рецензенты: заведующая кафедрой менеджмента и маркетинга Москов ского государственного лингвистического университета, кандидат экономиче ских наук, доцент Н.В. Черноризова; заведующий кафедрой ...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Оренбургский государственный университет Е.В. САЛЬНИКОВА, М.Л. МУРСАЛИМОВА, А.В. СТРЯПКОВ МЕТОДЫ КОНЦЕНТРИРОВАНИЯ И РАЗДЕЛЕНИЯ МИКРОЭЛЕМЕНТОВ Рекомендовано Ученым советом государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Оренбургский государственный университет в качестве учебного пособия для ...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Оренбургский государственный университет А.Я.ГАЕВ, В.Г.ГАЦКОВ, В.О.ШТЕРН, Л.М.КАРТАШКОВА ГЕОЭКОЛОГИЯ ДЛЯ СТРОИТЕЛЕЙ Рекомендовано Ученым советом Государственного образовательного учреждения Оренбургский государственный университет в качестве учебного пособия для студентов строительных и технических специальностей, обучающихся по программам высшего профессионального ...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Оренбургский государственный университет Кафедра технологии переработки молока и мяса О.В. БОГАТОВА, Н.Г. ДОГАРЕВА ХИМИЯ И ФИЗИКА МОЛОКА Рекомендовано Ученым советом государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Оренбургский госу дарственный университет в качестве учебного пособия для студентов, обу чающихся по программам высшего ...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК ГОСУДАРСТВЕННОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ОХОТНИЧЬЕГО ХОЗЯЙСТВА И ЗВЕРОВОДСТВА им. профессора Б. М. Житкова (ГНУ ВНИИОЗ им. профессора Б. М. Житкова Россельхозакадемии) Промысловая пушнина и пушно-меховой комплекс Кировской области (АНАЛИТИЧЕСКИЙ ДОКЛАД) Киров 2012 УДК [639.11+675.03](470.342) ББК 47.1(2Рос–4Кир)+37.257(2Рос–4Кир) П81 Промысловая пушнина и пушно-меховой комплекс П81 Кировской области: ...»

«RUDECO Переподготовка кадров в сфере развития сель- ских территорий и экологии Модуль № 11 ПРОДОВОЛЬСТВЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ И КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ПРОДОВОЛЬСТВИЯ Университет-разработчик ФГБОУ ВПО Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина 159357-TEMPUS-1-2009-1-DE-TEMPUS-JPHES Проект финансируется при поддержке Европейской Комиссии. Содержание данной публика ции/материала является предметом ответственности автора и не отражает точку зрения Евро пейской Комиссии. УДК ...»

«RUDECO Переподготовка кадров в сфере развития сельских территорий и экологии Модуль № 6 Природоохранное регулирование и законода- тельство на сельских территориях Университет-разработчик Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ставропольский государственный аграрный университет 159357-TEMPUS-1-2009-1-DE-TEMPUS-JPHES Проект финансируется при поддержке Европейской Комиссии. Содержание данной публикации/материала является предметом ...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК ГОСУДАРСТВЕННОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА, ТРУДА И УПРАВЛЕНИЯ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ (ГНУ ВНИОПТУСХ) Е.П. Лидинфа СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИИ РЫНКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ (на примере Орловской области) Монография Москва 2006 УДК 631. 115 ББК 65.32-571 В 776 Рецензенты: Старченко В.М., д.э.н., профессор, зав. отделом ГНУ ВНИЭТУСХ РАСХН Головина Л.А., к.э.н., зав. отделом ГНУ ...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК Институт истории материальной культуры Ладога и Ладожская земля в эпоху средневековья Выпуск 1 САНКТПЕТЕРБУРГ 2006 УДК 947.02/.03(471.2) ББК 63.3(2Pос30)4 Ладога и Ладожская земля в эпоху средневековья. Выпуск 1. СПб.: Издательство Нестор-История, 2006. 117 с. Сборник подготовлен в рамках программы Русская культура в мировой истории отделения историко-филологических наук РАН Проект Ладога и Ладожская земля в эпоху раннего средневековья. Славяне, скандинавы, финны в ...»

«Тамбов Издательство ГОУ ВПО ТГТУ 2010 УДК 355.486 ББК Ц35(2)я43 Р76 Редакционная коллегия: профессор С.А. Есиков (отв. редактор); профессор П.П. Щербинин; профессор А.А. Слезин Издание подготовлено при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда, проекты № 09-01-00018а Р76 Российский крестьянин в годы войн и в мирные годы (XVIII – XX вв.) : сборник трудов участников научной конференции (Тамбов, 10 июня 2010 г.). Тамбов: Изд-во ГОУ ВПО ТГТУ, 2010. – 256 с. – 200 экз. – ISBN 978 ...»






 
© 2013 www.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.