WWW.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |

«Н.В. Михайлов, О. Л. Третьякова СИФ СЕЛЕКЦИОННО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ ФИЛЬТР Автоматизированная информационная система управления селекционным процессом в племенном ...»

-- [ Страница 1 ] --

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ДЕПАРТАМЕНТ

КАДРОВОЙ ПОЛИТИКИ И ОБРАЗОВАНИЯ

ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Н.В. Михайлов, О. Л. Третьякова

СИФ

СЕЛЕКЦИОННО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ

ФИЛЬТР

Автоматизированная информационная

система

управления селекционным процессом

в племенном животноводстве

пос. Персиановский

2002

УДК 636.082.2

Н.В. Михайлов, О.Л. Третьякова

СИФ. СЕЛЕКЦИОННО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ ФИЛЬТР.

Автоматизированная информационная система управления селекционным процессом в племенном животноводстве Методические рекомендации по использованию компьютерных программ в селекционном процессе.

пос. Персиановский, Донской государственный аграрный университет, ДГАУ, 2003 – 175 с.

Рецензенты:

Доктор с.-х. наук, профессор В.В. СЕМЕНОВ Доктор с.-х. наук, профессор В.Н. ПРИСТУПА Методические рекомендации по использованию компьютерных программ в селекционном процессе, рассмотрены и одобрены на XXX заседании Совета по племенной работе с крупной белой породой свиней в Северокавказском экономическом регионе, г. Краснодар, 7 сентября 2001 г., ХП заседания республиканского межвузовского координационного совета по свиноводству Департамента кадровой политики и образования МСХ Российской Федерации 17 сентября 2003 г.

Цель настоящих рекомендаций – познакомить специалистов с новыми информационными технологиями, которые получили распространение в селекционно-племенной работе в животноводстве.

В связи с тем, что книга предназначается для широкого круга читателей, многие из которых мало знакомы с вычислительной техникой, излагаемый материал достаточно упрощен и по возможности рассмотрен на примере племенных заводов Северокавказского экономического региона.

Научный редактор – доктор с.-х. наук, профессор А. И. Бараников © Донской государственный аграрный университет

ПРЕДИСЛОВИЕ

Объем научной информации в мире удваивается каждые 3-4 года. В этой связи во всех сферах производства широко применяются современные информационные технологии. Средства вычислительной техники проникают практически во все сферы деятельности человека. С появлением персональных компьютеров резко расширился объем и качество перерабатываемой информации, возникла настоятельная необходимость проникновения компьютеризации в сельскохозяйственные производственные сферы. Компьютер становится типичным и общеупотребительным инструментом планирования, анализа и прогнозирования.

Для повышения эффективности селекционно-племенной работы в животноводстве необходимо решить по крайней мере две проблемы. Первая – создание современной базы автоматизации, основанной на широком внедрении ЭВМ с достаточно развитым программным обеспечением. Вторая – подготовка кадров, способных создавать, осваивать, внедрять и эксплуатировать современные автоматизированные системы.

Однако главная трудность состоит в умении квалифицировано использовать программные продукты в реальных, конкретных условиях племенных хозяйств.

Опыт работы зоотехников- селекционеров, что ЭВМ и АСС используются, как правило, недостаточно эффективно. Большой объем информации остается за их сферой внимания. Представляется крайне важным знакомство специалистов с профессиональными вопросами, которые возникли с внедрением ЭВМ в селекционный процесс. Важно так же знакомство с устройством компьютера, овладение методами и принципами работы основных программ обеспечения селекционного процесса, а также способами эффективного их использования.

В связи с возрастанием потока информации, сложностью ее обработки, увеличением числа изучаемых селекционных признаков, повышением требований и оперативности получения обработанной информации, имеется реальная потребность в обучении специалистов методом анализа селекционных программ, ориентированных на широкий круг пользователей.

Важным фактором интенсификации селекционного прогресса является совершенствование форм и методов управления на всех стадиях селекционно-племенной работы. Применение новых методов оценки животных на базе использования средств вычислительной техники и связи (локальные сети) создает широкие возможности для дальнейшего совершенствования систем управления племенной работы во всех хозяйствах региона.

Важнейшим направлением использования селекционно-генетических показателей, математических методов и средств вычислительной техники явилось создание автоматизированного комплекса управления селекционным процессом.

Единая автоматизированная информационная система (СИФ- селекционно-информационный фильтр) представляет собой автоматизированную систему управления селекционным процессом в животноводстве. Основным назначением СИФ является повышение эффективности селекционного процесса в племенных хозяйствах, координация их деятельности и создание единой селекционной программы в регионе.

Развитие единой автоматизированной системы СИФ является поэтапным процессом разработки и внедрения в отрасль новых информационных технологий, базирующихся на научных разработках и современных программно-технических средствах.

Основанием для создания СИФ явились разработки лаборатории теоретических основ селекции животных Донского государственного аграрного университета и кафедры информационных технологий Ростовского института повышения квалификации и агробизнеса по теории селекционного отбора.

СЕЛЕКЦИОННО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ ФИЛЬТРпредставляет собой содержательный анализ популяций племенных хозяйств, анализ селекционного процесса на основе имеющейся информации, сбор, регистрацию и генетико – статистическую обработку данных, содержательный анализ и интерпретацию полученных результатов, использование их при корректировке селекционного процесса, управления им, оптимизацию принимаемых решений, применении моделей прогноза.

СТРУКТУРА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КОМПЛЕКСА

КОМПЬЮТЕРНЫХ ПРОГРАММ УПРАВЛЕНИЕМ

РЕГИОНАЛЬНОЙ СИСТЕМОЙ РАЗВЕДЕНИЯ СВИНЕЙ

БАНК БАЗЫ ДАННЫХ «АСС»

(Автоматизированная система селекции)

ОЦЕНКА

СЕЛЕКЦИОННЫХ ПАРАМЕТРОВ

ПОПУЛЯЦИЙ

КОМПЬЮТЕРНАЯ ПРОГРАММА «ИНОПЛЕКС»,

(Программа конструирования селекционных индексов) ОЦЕНКА ГЕНОТИПА (ОPCOS-II, )

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОДУКТИВНОСТИ

СЕЛЕКЦИОННЫЙ ФИЛЬТР

ЛИНЕЙНОЕ РАЗВЕДЕНИЕ

(ВНУТРИЛИНЕЙНЫЙ ПОДБОР)

КОМПЬЮТЕРНАЯ ПРОГРАММА

«ОЦЕНКИ КОМБИНАЦИОННОЙ СПОСОБНОСТИ ЛИНИЙ»

РЕГИОНАЛЬНЫЕ

СИСТЕМЫ РАЗВЕДЕНИЯ СВИНЕЙ

Эффективность применения «комплекса программ – СИФ» в селекционном процессе заключается в следующем:

Сокращение времени подготовки и проведения селекционной оценки в результате ускорения сбора и обработки информации, повышение оперативности управления селекционным процессом.

Повышение точности и достоверности оценки племенной ценности животных на основе использования более сложных и эффективных алгоритмов увеличивающих объем используемых данных.

Автоматизация трудоемких процессов при определении основных генетико-статистических параметров популяций.

Расчет эффектов оценки комбинационной способности линий. Повышение оперативности в анализе оценки сочетаемости линий.

Усиление контроля за селекционным процессом, возможность его оптимизации.

Квалифицированный анализ и оценка селекционногенетических процессов, проходящих в популяциях Комплекс программ – СИФ представляет собой систему прикладных компьютерных программ управления селекционным процессом.

Прикладные компьютерные программы является средством решения задач обработки информации. Результаты анализируются, интерпретируются и проводится корректировка селекционного процесса. При этом задача специалиста состоит в максимальном и наиболее эффективном их использовании.

Основная цель настоящей книги - общеобразовательная, она не решает задачи обучения пользователя работе на конкретных компьютерах. Для этого необходима специальная подготовка по применению ЭВМ и прикладных компьютерных программ. Тем не менее, авторы сочли необходимым дать основные принципы устройства и работы на персональном компьютере.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ЭВМ

ЭВМ представляет собой комплекс технических и программных средств, объединенных общим управлением и предназначенных для переработки информации по заданному алгоритму. Основу компьютера составляют центральный процессор (ЦП), оперативная память (ОП), постоянная память (ПП).

ЦП выполняет все вычислительные операции, а также организует процесс выполнения программ, которые содержат эти операции. ОП служит для хранения программ и данных в процессе их обработки центральным процессором. Весь сеанс работы компьютера ЦП выполняют загруженные в память программы, они производят операции над данными и управляют всеми компонентами компьютера. ОП - это энергозависимая память, которой для записи, хранения и модификации информации необходимо электропитание.

ПП служит для хранения неизменяемой программной и справочной информации. Она позволяет считывать хранящуюся в ней информацию. ПП - энергонезависимая память: записанная на заводе-изготовителе информация хранится достаточно долго и при отключении электропитания не теряется. В ПП записываются программы, организующие работу компьютера после его включения. Обычно эти программы устанавливают связь между ЦП и внешними устройствами, входящими в состав ПК; считывают с диска в ОП программу, называемую операционной системой (ОС). ОС обеспечивает использование программных и управление аппаратными ресурсами компьютера.

Она поддерживает диалог с пользователем в удобной форме на протяжении всего сеанса работы.

Минимальный набор внешних устройств, необходимых для нормальной работы ПК, составляют клавиатура, дисплей, накопитель на магнитном диске. Накопитель на магнитном диске или дисковод – это устройство считывания и записи информации на магнитные диски. Они являются своеобразными библиотеками программ и данных, предназначены для постоянного хранения информации. В ПК применяются два вида дисков: жесткий несъемный диск - винчестер, сменные, гибкие диски - дискеты.





Винчестер предназначен для постоянного хранения наиболее часто используемой информации. Он представляет собой несъемный диск в герметичном корпусе, представляющий собой металлический диск, покрытый магнитным слоем. Винчестер имеет емкость в сотни раз превышающую емкость дискет.

ПК располагает обычно одним или двумя дисководами для дискет, которые используются для обмена программами и данными между компьютерами, для хранения запасных копий программ и данных, архивной информации, не используемой в работе. Большинство производителей программных продуктов поставляют свою продукцию на дискетах, упакованных в фирменных коробках.

ПК используют дискеты двух размеров. Наиболее распространенными в настоящее время являются дискеты диаметром 3,5 дюйма. Важнейшей характеристикой дискет является ее емкость – максимально допустимый объем хранимой на дискете информации. Дискеты обычной плотности имеют маркировку Double Density (DD), высокой плотности - High Density (HD).

Трехдюймовые дискеты высокой плотности (HD) имеют емкость 1,44Мб, обычной плотности (DD) - 720Кб.

Конкретный дисковод рассчитан на определенный размер дискет.

Дисководы, работающие с дискетами высокой плотности, могут обслуживать и дискеты обычной плотности. Дисководы, предназначенные для дискет обычной плотности, не могут обслуживать дискеты высокой плотности.

Клавиатура представляет собой устройство ввода информации в ПК.

Дисплей является устройством отображения текстовой и графической информации. Эти устройства составляют диалоговые средства пользователя.

По назначению различают ЭВМ общего назначения и специализированные. ЭВМ общего назначения обладают широкими возможностями при решении задач, относящихся к различным отраслям науки, техники и народного хозяйства, за счет включения команд различных операций, которые позволяют реализовать любой алгоритм преобразования информации.

К основным параметрам ЭВМ относятся производительность, число разрядов машинного слова, емкость оперативной памяти, максимальная скорость передачи информации между центральной частью ЭВМ и периферийными (внешними) устройствами, надежность, габаритные размеры, потребляемая мощность.

В настоящее время производительность ЭВМ общего назначения характеризуется скоростью выполнения смеси команд (операций), выполняемых в единицу времени при решении широкого круга задач.

Число разрядов машинного слова определяет максимальное число разрядов машины, в которых записываются числовые и командные коды. Разрядность ЭВМ связана с точностью вычислений. Увеличение числа разрядов повышает точность, но снижает производительность.

Емкость оперативной памяти характеризуется числом ячеек памяти, в которых могут храниться системные программы, программы пользователей и обрабатываемые данные.

Максимальная скорость передачи информации между центральной частью ЭВМ и периферийными устройствами оценивается количеством передаваемых слов в единицу времени.

Надежность ЭВМ определяется средним временем работы между отказами.

Габаритные размеры и потребляемая мощность ЭВМ – наиболее важные параметры для специализированных ЭВМ.

По производительности ЭВМ подразделяются на сверхпроизводительные ЭВМ (суперЭВМ), ЭВМ высокой производительности, ЭВМ средней производительности, ЭВМ малой производительности.

В зависимости от состава периферийного оборудования, используемых режимов работы ЭВМ подразделяются на большие, средние, малые и микроЭВМ.

Среди микроЭВМ выделяется класс персональных ЭВМ (ПЭВМ). В свою очередь, ПЭВМ подразделяются на бытовые, профессиональные и вычислительные системы.

Бытовые ПЭВМ используются для обучения с помощью автоматизированных обучающих курсов, развлекательных игр, доступа к общественным информационным фондам по телефонным каналам и каналам телевидения.

Профессиональные ПЭВМ применяются для обработки текстов, экономической и медицинской информации, автоматизации делопроизводства, в электронной почте и интеллектуальной деятельности для обеспечения доступа через локальные сети к информационным ресурсам.

Вычислительные системы используются в научных экспериментах и в качестве информационного ядра гибких автоматизированных производств.

В начале 90-х годов мировой парк компьютеров составлял примерно 150 млн.шт., из них около 90% - это персональные компьютеры различных типов. Профессиональные ПК типа IBM составили более 100 тыс. шт., т.е.

75% всего мирового парка.

Такая популярность ПК объясняется следующими особенностями:

наличие общего программного обеспечения высокого уровня, предоставляющего пользователю наибольшие удобства в работе, и большого числа прикладных программных средств, для различных областей применения;

наличие малогабаритных запоминающих устройств большой емкости – гибкие магнитные диски (ГМД) и твердые магнитные диски типа «Винчестер»;

высокое быстродействие;

общедоступность, основанная на простоте обучения;

программирование на языках высокого уровня;

малые габаритные размеры и масса;

малое энергопотребление;

высокая надежность;

высокие эргономические показатели (внешний вид, привлекательность цвета и формы элементов конструкции);

простота реконструкции (расширяемость по желанию пользователя);

относительно низкая стоимость.

Аппаратная часть ПК составляет техническую основу системы обработки данных, возможности которой определяются программным обеспечением (ПО). Человек взаимодействует с компьютером с помощью программ, каждая из которых составляется для решения той или иной задачи или группы задач.

Программа - это упорядоченная последовательность команд, подлежащая обработке и предназначенная для управления конкретными компонентами компьютера. Каждая программа реализует определенный алгоритм последовательность действий, ведущих от начальных условий к конечному результату.

С точки зрения использования программного обеспечения его можно разделить на системное, инструментальное и прикладное ПО.

Системные программы нужны не столько пользователю, сколько самому компьютеру, без них он не может работать. Системные программы управляют работой аппаратуры и программ. Наиболее развитыми системными программами являются операционные системы фирмы Microsoft (MS DOS) и Windows.

Эти операционные системы поддерживает файловую структуру организации информации на магнитных дисках. Основная единица информации, с которой оперирует ОС, называется файлом.

Файл - это набор логически связанных данных, имеющий имя. Файл содержит последовательности данных, относящихся к какой-либо одной определенной задаче, теме, приложению.

Отдельный файл может содержать:

текст программы, написанный на алгоритмическом языке;

программу, готовую для выполнения процессором данного ПК;

числовые данные, используемые в качестве исходных данных для работы программы, или являющиеся результатом работы программы и т.д.

На диске файлы размещаются не случайным образом, а в строгом порядке. Все операции с файлами выполняют системные программы. Они позволяют находить определенные файлы среди множества других и выполнять с ними необходимые операции. Файлы находятся на магнитных дисках программы. Данные загружаются в ОП, которая организует выполнение программ и принимает управление работой, "разбирается" во множестве невидимых для пользователя ситуаций, возникающих при взаимодействии с внешними устройствами, "улаживает" конфликты сбойных ситуаций и т.д.

Системные программы в основном ориентированы на квалифицированных пользователей – профессионалов в компьютерной области. С появлением ПК были разработаны системные оболочки, облегчающие общение пользователя с ОС. Наиболее распространенными системными оболочками являются NORTON COMMANDER, WINDOWS благодаря "дружественному" интерфейсу, который они предоставляют пользователю. Именно с появлением системных оболочек связан скачок распространения ПК.

Инструментальные программы служат средством для создания других программ. Программные продукты данного класса поддерживают все технологические этапы процесса проектирования, программирования, отладки и тестирования создаваемых программ.

Для описания алгоритмов решения вычислительных задач созданы десятки алгоритмических языков. Некоторые из них ориентированы на определенный класс задач, другие предназначены для более широкого применения.

Перевод программ, написанных на алгоритмическом языке, в машинные коды осуществляется на этапе компиляции. Процесс компиляции включает перевод их на язык машинных команд, автоматизацию процесса распределения памяти, диагностику синтаксических ошибок и т.д. Программы, управляющие процессом компиляции, называются компиляторами.

Для каждого алгоритмического языка разработана инструментальная система, которая содержит набор программ, обеспечивающих формирование исходного файла с текстом программы на алгоритмическом языке, перевод исходного текста с помощью программ-компиляторов в загрузочный файл, содержащий машинные коды. Результатом работы инструментальной системы является загрузочный или исполнимый файл. Это законченная программа, которую можно запустить на любом компьютере, где установлена ОС.

Прикладные программы представляют собой наиболее многочисленную группу, ориентированную на широкое применение. Одна из разновидностей прикладных программ выполняет сложные расчеты в различных областях знаний. Конкретное название прикладная программа получает в зависимости от той проблемной области, для которой она предназначена.

ПРИКЛАДНЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ ПРОГРАММЫ

В ЖИВОТНОВОДСТВЕ

Интенсификация селекционного отбора предусматривает внедрение в производство новых прогрессивных методов селекционно-племенной работы, рациональное использование ресурсов племенных животных, усовершенствование системы кормления на основе знаний о полноценном питании животных, применение технологий с элементами механизации и автоматизации производственных процессов. Осуществление этих мероприятий невозможно без автоматизированных систем управления, которые помогут планировать и рационально использовать имеющиеся в хозяйстве ресурсы.

Сотрудниками лаборатории теоретических основ селекции сельскохозяйственных животных ДГАУ и Ростовским институтом переподготовки кадров и агробизнеса разработаны специализированные компьютерные программы.

ПОДГОТОВКА ВХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ,

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ

Все информация, которая вводится в ЭВМ, является входной информацией. Подготовка входной информации, ввод исходных данных производится непосредственно пользователем. При этом, информация переносится с форм зоотехнического или производственного учета (племенные карточки, журналы случек и опоросов, оценки ремонтного молодняка и др.) на магнитный диск компьютера. Ввод исходной информации осуществляется с помощью клавиатуры. В результате информация записывается на магнитном носителе и переносится в память ЭВМ.

При наличии информации на магнитных носителях, она непосредственно может переноситься в память компьютера.

При создании информационной базы комплекса СИФ могут использоваться базы данных соответствующих информационных программ. Традиционный файловый подход к организации информационной базы предполагает создание для программ каждой задачи индивидуальных информационн массивов – файлов данных. Записи в таких массивах не структурированы, они ориентированы на узкую область применения (одна или несколько программ). Однако данные и обрабатывающие их программы жестко связаны между собой. Файловую систему можно представить в виде схемы рис.1.

При любом изменении структуры данных, формы их представления и расположения в памяти ЭВМ возникает необходимость вносить соответствующие изменения и в программы, что крайне неудобно.

С увеличением объема и структурной сложности обрабатываемой информации, все более остро проявляются недостатки этого подхода. Для исключения необходимости изменения прикладных программ пользователем при изменениях структуры информационных массивов существуют программы информационного обслуживания, на которые возложены функции ввода, накопления, хранения, преобразования формы представления, поиска и выдача данных пользователю для работы с прикладными программами. Увеличение объема и структурной сложности хранимых и обрабатываемых данных поставило вопрос о централизованном накоплении и использовании их со многими прикладными программами.

Обычно под базой данных понимают поименованную совокупность данных, отражающих состояние объекта или множества объектов, их свойства и взаимоотношения, принадлежащих к некоторой предметной области. По существу, базу данных можно рассматривать как информационную модель данного объекта от обоснованности точности и достоверности которой, во многом зависит эффективность информационной системы. Сущность концепции базы данных сводится к их интеграции и централизации управления для обеспечения многоаспектного использования. Система базы данных представлена на рис.2.

БАЗА ДАННЫХ

В базе данных вся информация, относящиеся к разным прикладным процессам, обобщена в единый массив. Это облегчает создание, ведение и ее обработку. Специфика организации базы данных состоит в возможности включения в БД более одного типа записи и в наличии прямых или косвенных связей между типами и экземплярами записей, позволяющих выполнять поиск и осуществлять их обработку. Записи одного типа объединяются в отдельный файл, являющийся относительно самостоятельным фрагментом базы данных. Автоматизацию всех операций, связанных с манипулированием данными и связями между ними осуществляет специальный комплекс программ названный - Система Управления Базами Данных (СУБД).

Система управления базами данных – это совокупность программ и языковых средств, предназначенных для создания, ведения и использования баз данных.

СУБД являясь средством организации доступа к базам данных, не решает прикладных задач. База данных решает следующие задачи:

1. Хранение информации и организация ее защиты;

2. Изменение хранимых данных (обновление, добавление, удаление);

3. Поиск и отбор данных по запросам пользователей и прикладных программ;

4. Вывод данных в заданной форме.

Понятие «Банк данных» (БД) означает, что речь идет о нескольких базах данных, технических, программных, лингвистических и информационных средствах их формирования и ведения. Техническое обеспечение БнД – это аппаратные средства, обеспечивающие работу пользователя. Математическое обеспечение БнД - совокупность методов, способов, математических моделей и алгоритмов управления БД и решения прикладных задач. Программное обеспечение БнД - операционные системы компьютеров, используемых для работы банка данных, сетевое и телекоммуникационное программное обеспечение, так как банк данных должен работать и в локальной, и в глобальной сети. Базовая СУБД должна быть единой для конкретного банка данных. Информационное обеспечение БнД представляет собой совокупность системы классификации и кодирования информации, входных документов и вспомогательных информационных массивов. Лингвистическое обеспечение БнД содержит множество языков, используемых СУБД, а также набор различных словарей, образующих словарный состав информационной системы. Организационное обеспечение БнД представляет собой комплекс мероприятий и руководящих документов, направленных на организацию повседневной эксплуатации БнД и эффективное информационное обслуживание пользователей.

Примером банка данных в зоне деятельности Северокавказского регионального совета по племенной работе с районированными породами свиней могли бы служить локальные банки по Краснодарскому и Ставропольскому краю, Ростовской области.

Банк данных предполагает накопление и постоянное хранение информации. Поэтому важным является определение стабильного информационного направления, которое по возможности не должно терять актуальность и изменять структуру во времени. Может меняться структура входной информации, но структура самого БнД должна оставаться стабильной.

Банк данных является автоматизированной информационной системой (АИС) общего назначения. Он может функционировать и использоваться как самостоятельно, так и в рамках информационно-расчетных систем. В основе построения банков данных лежат определенные научные принципы, позволяющие создавать высококачественные системы, отвечающие современным требованиям. Выбор принципов и их воплощение в конкретной системе составляют основу проектирования. Создание такой сложной автоматизированной системы, как банк данных, определяется общими закономерностями.

Ее основные принципы приведены на рис. 3.

ИНТЕГРАЦИЯ ДАННЫХ

ЦЕНТРАЛИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ

ЦЕЛОСТНОСТЬ НЕЗАВИСИМОСТЬ

МНОГОУРОВНЕВОСТЬ АРХИТЕКТУРЫ

НЕИЗБЫЧОСНОСТЬ СВЯЗНОСТЬ

ОТДЕЛЕНИЕ ОПИСАНИЯ

ОТ ПРОЦЕДУР ОПИСАНИЯ

КОМПОЗИЦИЯ

МОДУЛЬНОСТЬ

НЕПРОТИВОРЕЧИВОСТЬ

Рис. 3. Основные принципы создания автоматизированной системы Из множества используемых принципов можно выделить наиболее существенные, занимающие высший уровень иерархии – принцип интеграции данных и принцип централизации управления ими. Эти принципы определяют суть банка данных: интеграция является основой организации БД, централизация управления – основой организации и функционирования СУБД.

Остальные принципы в той или иной степени связаны с основными.

Интеграция данных состоит в объединении отдельных, невзаимосвязанных данных в единое целое. В роли единого информационного массива выступает база данных. Целостность данных является основным требованием адекватности хранимой в БД информации состоянию предметной области. В любой момент времени данные должны соответствовать свойствам и характеристикам объектов. Нарушение целостности возникает вследствие искажения (стирания) всех или части данных, а также как результат записи в базу данных неверной информации. Поддержание целостности данных является одной из важнейших задач любой информационной системы. Независимость данных, означает независимость прикладных программ от хранимых данных, при которой любые изменения в организации данных не требуют корректировки этих программ. Независимость обеспечивается централизацией управления данными, ее различными уровнями, архитектурой БД и отделением описания данных от процедур обработки данных. Однако абсолютной независимости данных в современных системах достичь не удается. Неизбыточность данных - это состояние, когда каждое из них присутствует в информационном массиве в единственном экземпляре. Под непротиворечивостью данных понимается смысловое соответствие между ними. Это состояние базы данных, при котором хранимые в ней данные не противоречат друг другу.

Связность данных заключается в том, что данные в БД взаимосвязаны, а связи отражают отношения между объектами предметной области. Множество связей и множество типов данных образуют структуру данных. Централизация управления данными состоит в передаче всех функций управления единому комплексу управляющих программ - СУБД. При этом все операции, связанные с доступом к БД, выполняются не прикладными программами, а ядром СУБД на основе информации, полученной от этих прикладных программ. Наиболее подходящими СУБД для банков данных являются мощные современные реляционные СУБД, такие как ORACLE и INFROMIX. Перечисленные выше принципы построения банков данных фактически реализованы в СУБД ORACLE. Современные СУБД существенно меняют сам характер процесса разработки прикладного программного обеспечения, в особенности для банков данных.

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ КОМПЛЕКС УПРАВЛЕНИЯ

СЕЛЕКЦИОННЫМ ПРОЦЕССОМ В ПЛЕМЕННОМ

ЖИВОТНОВОДСТВЕ

Система СИФ основана на использовании существующих (штатных) и разработанных лабораторией теоретических основ селекции животных Донского ГАУ и кафедрой информационных технологий Ростовского института повышения квалификации кадров и агробизнеса новых информационных компьютерных программ и технологий, которые базируются на результатах многолетних исследований в племенных свиноводческих хозяйствах Краснодарского, Ставропольского края и Ростовской области.

Система состоит из отдельных блоков, при помощи которых определяются основные селекционно-генетические характеристики популяций племенных хозяйств и решаются конкретные задачи, связанные с селекционным отбором.

Базой СИФ является комплексы информационных программ по различным видам сельскохозяйственных животных. В частности в свиноводстве используется программа «АСС» - автоматизированная система селекции свиней, для зоотехников-селекционеров племенных свиноводческих хозяйств, научное сопровождение которой, ведет лаборатория по разработке теоретических основ селекции животных Донского ГАУ. Во всех племенных заводах Краснодарского края комплекс программ «АСС» внедрен и используется при проведении селекционного отбора.

Селекционно-информационный фильтр состоит из следующих блоков:

1. Блок определения основных селекционно-генетических показателей популяции ( Информационный блок).

В данном разделе системы, по извлекаемой из информационных программ определяются средние статистические показатели селекционных признаков, средняя арифметическая, среднее квадратическое отклонение, коэффициенты изменчивости, ошибки выборки, достоверность средних величин.

Могут выдаваться средние данные в целом по популяции, стаду, линии, родственной группе, семейству, выборке или производственной группе животных, производится ранжирование животных по любому показателю. В зависимости от поставленных задач производится группировка по классам, определяется процент соответствующих частот, их накопление с нарастающим итогом (ранжирование) и распечатка гистограммы в зависимости от избранного числа классов. Проводится тестирование распределения на нормальность.

2.Блок определения характера фенотипической пластичности популяции.

В процессе племенного отбора в популяциях происходят изменения, которые смещают распределение животных по признакам. В этом случае фактическое распределение показателей может оказывать существенное влияние на эффективность племенного отбора. Характер пластичности популяции, ее динамика во времени определяется показателями асимметрии - As и эксцесса - Ex. На основании полученных эмпирических значений этих данных, делается прогноз возможной интенсивности отбора и, как следствие, его эффективность.

3. Блок определения коэффициентов корреляций, регрессий, коэффициентов детерминации между селекционными признаками.

При проведении селекционного отбора, разработке методов селекции крайне важным является определение коэффициентов корреляции между селекционными признаками. Любая селекционная программа должна учитывать этот селекционный показатель, т.к. селекция по одному признаку при наличии корреляционных связей ведет к изменении других признаков. Важным элементом в селекции является определении степени детерминации (причинности) одних признаков другими. Знание коэффициентов детерминации позволяет определить в каждом стаде приоритетные признаки отбора и значительно интенсифицировать его. Количественное измерение одного признака при изменении других определяется коэффициентами и уравнениями регрессии. Вся необходимая информация по стаду извлекается из комплекса программ «АСС».

4. Блок определения показателей наследуемости и повторяемости. Эффект племенного отбора главным образом зависит от величины коэффициента наследуемости. При его низком значении любой отбор не результативен. В этом случае необходимо применять нетрадиционные методы селекции (косвенный отбор, оценку генотипа пробанда с привлечением всех имеющихся родственников, сиб - селекцию и т.д.). Блок предусматривает вычисление коэффициентов наследуемости и повторяемости из базы данных извлекаемой из комплекса программ «АСС» Для этого разработаны подпрограммы с использованием различных алгоритмов определения показателя h и Wr. Предусмотрено определение коэффициентов наследуемости методом сдвигов (метод фактического наследования).

5. Блок оценки величины детерминации селекционных признаков отбора. В процессе селекционного отбора необходима информация о степени взаимосвязей между селекционными признаками, измерение этой связи в натуральном выражении, построение уравнений частной и множественной регрессии, определение коэффициентов частной и множественной детерминации, построение номограмм, определение весов селекционных признаков в системе селекционного отбора. Для расчета этих показателей созданы соответствующие алгоритмы и методы решения задач.

6. Блок определения селекционных границ отбора, средних значений признаков селекционной группы, прогноза продуктивности.

Программа предусматривает различную интенсивность отбора и определяет селекционные границы отбора, т.е. граничную величину признака в популяции, по которому производится отбор. Предусмотрены значения интенсивности отбора в 1,2,5,10, 15,20, 25, 30, 40, 50 %. Средние показатели отобранной для дальнейшего воспроизводства селекционной группы животных определяются при помощи стандартного отклонения и соответствующих нормированных коэффициентов для различной интенсивности отбора.

Прогноз продуктивности определяется по значениям величины селекционного дифференциала и коэффициентов наследуемости.

7. Блок конструирования и оценки свиней по селекционным индексам отбора. (Программа " ИНОПЛЕКС") На основе информации, полученной в предыдущих разделах, разработан блок конструирования селекционных индексов отбора. Применяется номограмный метод, метод нормированных отклонений, метод, основанный на использовании линейных шкал направления действия отбора. Блоком предусмотрено конструирование селекционных индексов воспроизводительных качеств, продолжительности племенного использования животных, репродуктивной ценности свиноматок, товарной массы гнезда в 6 мес., оценки откормочных качеств, оценки мясных качеств, комплексной оценки откормочных и мясных качеств. Блок позволяет в зависимости от исходной информации конструировать селекционные индексы для каждой конкретной популяции и оценивать по ним животных Программа оценки животных использует данные племенного учета (база данных АСС). Блоки подпрограмм, составляющие индексы и ведущие оценку по ним, могут оперировать сведениями одной базы данных.

Для описания однородных объектов, которыми являются сведения племенного учета, служит реляционная или табличная структура базы данных, состоящая из последовательности однородных записей, каждая из которых содержит сведения одной карточки племенного учета. Решение пользовательского интерфейса, как системы вложенных меню, существенно облегчает общение с программой. Команды меню русифицированы, несут смысловую нагрузку, что в значительной мере облегчает общение селекционерапрактика с компьютером. Интерфейс, построенный по принципу меню, организует работу пользователя в режиме пассивного диалога. На экране распечатывается перечень команд, которые может активизировать пользователь, выбрав необходимую команду. Пассивный диалог освобождает пользователя от знания команд языка общения. Управление работой программного блока индексов осуществляет меню индексов, которое включает пункты:.Ввод исходных данных с клавиатуры;.Ввод исходных данных с диска;

.Дополнение записей в файл; Удаление записей из файла; Корректировка полей существующих записей; Просмотр записей на экране; Просмотр файлов на экране; Печать данных на принтере;.Расчет индекса; Возвращение в главное меню. Программа "Иноплекс" апробирована в племенных заводах Краснодарского края.

8. Блок OPKOS-2 (компьютерная программа оптимизации комплексной оценки племенной ценности свиней) На основании многолетних исследований, проведенных в лаборатории по разработке теоретических основ селекции животных, разработаны алгоритмы и определены коэффициенты регрессии генотипа пробанда на соответствующие фенотипы для различных методов оценки (по предкам, боковому родству, потомству и их 52 комбинациям. Выведенные уравнения для каждой комбинации отбора позволили составить таблицы вероятной точности оценки племенной ценности пробанда в зависимости от используемой информации. Для автоматизации расчетов разработана компьютерная программа ОРСОS- 2 на алгоритмическом языке ВАSIC. Так как в настоящее время продолжается работа над выведением новых формул уравнений множественной регрессии оценки генотипа животного по фенотипу родственников различных степеней родства, то программа построена по блочному принципу. Расчет оценки по каждой конкретной комбинации отбора оформлен в самостоятельный блок. Всего разработано 11 таких блоков, которые связаны в одну программу блоком " Главное Меню". Она может быть дополнена новыми блоками. Программа состоит из двухуровневого меню.

Пользователь может выбирать любую комбинацию оценки или из множества вариантов выбрать наиболее точную. Результаты распечатываются на экране дисплея или по желанию пользователя выводятся на принтер. Программа отлажена в среде TURBO BASIC и скомпилирована в самостоятельный загрузочный модуль, благодаря чему ее эксплуатация возможна под управлением операционной системы VS DOS. Программа может быть использована для разного вида с.-х. животных и адаптирована для любого биологического объекта.

9. Блок оценки комбинационной способности линий, типов, пород свиней при скрещивании и гибридизации ( Пракс – 2) Компьютерная программа составлена в среде ЕХСЕL. Она обеспечивает оценку линий, типов или пород свиней по общей и специфической комбинационной способности (ОКС, СКС). Программа предусматривает заполнение таблиц в вариантах: прямые кроссы; обратные кроссы; прямые и обратные кроссы; прямые, обратные кроссы и родительские формы. Она обеспечивает получение информации для каждой линии в системе скрещивания или гибридизации по общей и специфической комбинационной способности, а так же по реципрокным эффектам. Дается информация по организованным факторам и "случайным " отклонениям на основании построения дисперсионного комплекса. Программа адаптирована с комплексом АСС.

Блок предусматривает оценку и корректировку вариантов подбора при скрещивании групповых генотипов свиней и ориентирована на обоснованное применение пород, типов и специализированных линий свиней в региональных системах разведения и гибридизации.

10. Блок "Ферма". Программа предусматривает автоматизацию определения основных технологических параметров работы свиноводческого предприятия при поточной и циклично-туровой системе опоросов. Она построена по блочному принципу и состоит из меню, которое включает в себя разработку проектного задания, определение единовременного поголовья свиней в различные половозрастные группы, определение ритма производства, определение потребности поголовья в станкоместах, расчет потребности фермы в кормах, построение циклограмм использования помещений, определение числа технологических групп на предприятии, величины поголовья в каждой технологической группе, производственная программа фермы за год, за квартал, месяц, ритм производства и день. В программе предусмотрено определение потребности поголовья фермы в кормах для различных половозрастных групп свиней.

Селекционно-информационная система "СИФ" позволяет сконцентрировать в одном информационном поле всю племенную информацию о стаде, использовать современные компьютерные технологии в селекционном процессе и значительно повысить эффективность племенного отбора в свиноводстве.

СИФ - СЕЛЕКЦИОННО - ИНФОРМАЦИОННЫЙ ФИЛЬТР (Автоматизированный комплекс компьютерных программ управления селекционным процессом в племенном свиноводстве) Лабораторией по разработке теоретических основ селекции с.-х. животных Донского государственного аграрного университета разработана информационная система - селекционный фильтр, которая позволяет значительно интенсифицировать эффективность селекционно-племенной работы в свиноводстве. Система основана на использовании существующих (штатных) компьютерных программ и вновь разработанных информационных технологий, которые базируются на результатах многолетних исследований, проведенных Донским ГАУ в племенных свиноводческих хозяйствах Северного Кавказа.

Система состоит из отдельных блоков, при помощи которых определяются основные селекционно-генетические характеристики популяций племенных хозяйств. На их основании решаются конкретные задачи связанные с селекционным процессом 1. Блок описательной статистики. В данном разделе системы по заданной информации определяются средние величины признаков, их среднее квадратическое отклонение, коэффициенты изменчивости, ошибки выборки, достоверность средних величин. В зависимости от информации могут выдаваться средние данные в целом по популяции, стаду, линии, родственной группе, семейству, выборке или производственной группе животных. В зависимости от поставленных задач производится группировка по классам, определяется процент соответствующих частот, их накопление с нарастающим итогом и распечатка гистограммы в зависимости от избранного числа классов. Проводится тестирование распределения на нормальность и достоверность отклонений от кривой Гаусса- Лапласа.

2. Блок определения характера фенотипической пластичности популяции. В процессе племенного отбора в популяциях происходят изменения, которые смещают распределение животных по признакам от нормального. В этом случае фактическое распределение показателей может оказывать существенное влияние на эффективность племенного отбора. Характер пластичности популяции, ее динамика во времени определяется показателями асимметрии - As и эксцесса - Эк. На основании полученных эмпирических значений этих данных делается прогноз возможной интенсивности отбора и, как следствие, его эффективность.

3. Блок определения показателей наследуемости и повторяемости. Эффект племенного отбора главным образом зависит от величины коэффициента наследуемости. При его низком значении любой отбор безрезультативен. В этом случае необходимо применять нетрадиционные методы селекции (косвенный отбор, оценку генотипа пробанда с привлечением всех имеющихся родственников, сиб - селекцию и т.д.). Блок предусматривает вычисление коэффициентов наследуемости и повторяемости. Для этого разработаны подпрограммы с использованием различных алгоритмов определения показателя h и Wr. Предусмотрено определение коэффициентов наследуемости методом сдвигов (метод фактического наследования).

4. Блок оценки величины детерминации селекционных признаков отбора. В процессе отбора необходима информация о степени взаимосвязей между селекционными признаками, измерение этой связи в натуральном выражении, построение уравнений частной и множественной регрессии, определение коэффициентов частной и множественной детерминации, построение номограмм, определение весов селекционных признаков в системе селекционного отбора. Для расчета этих показателей созданы соответствующие алгоритмы и методы решения задач.

5. Блок конструирования и оценки свиней по селекционным индексам отбора. (Программа " ИНОПЛЕКС"). На основе информации, полученной в предыдущих разделах, разработан блок конструирования селекционных индексов отбора. Применяется номограмный метод, метод нормированных отклонений, метод, основанный на использовании линейных шкал направления действия отбора. Блоком предусмотрено конструирование селекционных индексов воспроизводительных качеств, продолжительности племенного использования животных, репродуктивной ценности свиноматок, товарной массы гнезда в 6 мес., оценки откормочных качеств, оценки мясных качеств, комплексной оценки откормочных и мясных качеств. Блок позволяет в зависимости от исходной информации конструировать селекционные индексы для каждой конкретной популяции и оценивать по ним животных Программа оценки животных использует данные племенного учета (базу данных АСС). Блоки подпрограмм, составляющие индексы и ведущие оценку по ним, могут оперировать сведениями одной базы данных.

Для описания однородных объектов, которыми являются сведения племенного учета, служит реляционная или табличная структура базы данных, состоящая из последовательности однородных записей, каждая из которых содержит сведения одной карточки племенного учета. Решение пользовательского интерфейса, как системы вложенных меню, существенно облегчает общение с программой. Команды меню русифицированы, несут смысловую нагрузку, что в значительной мере облегчает общение селекционерапрактика с компьютером. Интерфейс, построенный по принципу меню, организует работу пользователя в режиме пассивного диалога. На экране распечатывается перечень команд, которые может активизировать пользователь, выбрав необходимую команду. Пассивный диалог освобождает пользователя от знания команд языка общения. Управление работой программного блока индексов осуществляет меню индексов, которое включает пункты: Ввод исходных данных с клавиатуры; Ввод исходных данных с диска; Дополнение записей в файл; Удаление записей из файла; Корректировка полей существующих записей; Просмотр записей на экране; Просмотр файлов на экране;

Печать данных на принтере; Расчет индекса; Возвращение в главное меню.

Программа "Иноплекс" апробирована в племенных заводах Краснодарского края.

6. Блок определения селекционных границ отбора, средних значений признаков селекционной группы, прогноза продуктивности. Программа предусматривает различную интенсивность отбора и определяет селекционные границы отбора, т.е. граничную величину признака в популяции, по которому производится отбор. Предусмотрены значения интенсивности отбора в 1,2,5,10, 15,20, 25, 30, 40, 50 %. Средние показатели отобранной для дальнейшего воспроизводства селекционной группы животных определяются при помощи стандартного отклонения и соответствующих нормированных коэффициентов для различной интенсивности отбора.

Прогноз продуктивности определяется по значениям величины селекционного дифференциала и коэффициентов наследуемости.

7. Блок OPKOS-2 (компьютерная программа оптимизации комплексной оценки племенной ценности свиней). На основании многолетних исследований, проведенных в лаборатории по разработке теоретических основ селекции животных, разработаны алгоритмы и определены коэффициенты регрессии генотипа пробанда на соответствующие фенотипы для различных методов оценки (по предкам, боковому родству, потомству и их 52 комбинациям. Выведенные уравнения для каждой комбинации отбора позволили составить таблицы вероятной точности оценки племенной ценности пробанда в зависимости от используемой информации. Для автоматизации расчетов разработана компьютерная программа ОРСОS- 2 на алгоритмическом языке ВАSIC. Так как в настоящее время продолжается работа над выведением новых формул уравнений множественной регрессии оценки генотипа животного по фенотипу родственников различных степеней родства, то программа построена по блочному принципу. Расчет оценки по каждой конкретной комбинации отбора оформлен в самостоятельный блок.

Всего разработано 11 таких блоков, которые связаны в одну программу блоком "Главное Меню". Она может быть дополнена новыми блоками. Программа состоит из двухуровневого меню. Пользователь может выбирать любую комбинацию оценки или из множества вариантов выбрать наиболее точную. Результаты распечатываются на экране дисплея или по желанию пользователя выводятся на принтер. Программа отлажена в среде TURBO BASIC и скомпилирована в самостоятельный загрузочный модуль, благодаря чему ее эксплуатация возможна под управлением операционной системы VS DOS. Программа может быть использована для разного вида с.-х. животных и адаптирована для любого биологического объекта.

8. Блок оценки комбинационной способности линий, типов, пород свиней при скрещивании и гибридизации (Программа КСКомпьютерная программа составлена в среде ЕХСЕL. Она обеспечивает оценку линий, типов или пород свиней по общей и специфической комбинационной способности (ОКС, СКС). Программа предусматривает заполнение таблиц в вариантах: прямые кроссы; обратные кроссы; прямые и обратные кроссы; прямые, обратные кроссы и родительские формы. Она обеспечивает получение информации для каждой линии в системе скрещивания или гибридизации по общей и специфической комбинационной способности, а так же по реципрокным эффектам. Дается информация по организованным факторам и "случайным " отклонениям на основании построения дисперсионного комплекса. Программа адаптирована с комплексом АСС. Блок предусматривает оценку и корректировку вариантов подбора при скрещивании групповых генотипов свиней и ориентирована на обоснованное применение пород, типов и специализированных линий свиней в региональных системах разведения и гибридизации.

9. Блок "Ферма". Программа предусматривает автоматизацию определения основных технологических параметров работы свиноводческого предприятия при поточной и циклично-туровой системе опоросов. Она построена по блочному принципу и состоит из меню, которое включает в себя разработку проектного задания, определение единовременного поголовья свиней в различные половозрастные группы, определение ритма производства, определение потребности поголовья в станкоместах, расчет потребности фермы в кормах, построение циклограмм использования помещений, определение числа технологических групп на предприятии, величины поголовья в каждой технологической группе, производственная программа фермы за год, за квартал, месяц, ритм производства и день. В программе предусмотрено определение потребности поголовья фермы в кормах для различных половозрастных групп свиней.

Селекционно-информационная система "СИФ" позволяет сконцентрировать в одном информационном поле всю племенную информацию о стаде, использовать современные компьютерные технологии в селекционном процессе и значительно повысить эффективность племенного отбора в свиноводстве.

Рассмотрим работу «СИФ» на конкретных примерах, обрабатывая информацию племенных заводов Краснодарского края.

БЛОК ОПИСАТЕЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ

Программное обеспечение этого блока состоит из комплексов: EXCEL, STADUASTADUA –6. Для решения задач предварительной обработки данных используют различные статистические методы: группировку, средние величины и показатели вариации, гистограммы и нормальность распределения, оценивание параметров и числовых характеристик случайных величин, корреляционный и дисперсионный анализ. Данные представляют собой случайные величины, поэтому для их описания используется математический аппарат теории вероятностей. Случайные величины делятся на одномерные и многомерные, они могут быть дискретными и непрерывными.

Дискретная случайная величина принимает значения, принадлежащие конечному или счетному множеству. Дискретные величины подразделяются на количественные, ординальные, номинальные. Непрерывная случайная величина является несчетным, или контикуумом. Непрерывные относятся к величинам количественного типа..

Закон распределения случайной величины может быть задан с помощью любой из двух взаимно однозначно связанных между собой функций: функции распределения и плотности вероятности.

Выявление причин отклонения кривой от нормального распределения может стать важным инструментом в характеристике линейного материала, определения его генетических особенностей и формирования статистической модели популяции.

Все это, в конечном счете, затрагивает вопросы эффективности селекционноплеменного отбора. Изучение изменчивости воспроизводительных качеств свиней в отселекционированных популяциях племенных заводов Северо-Кавказского экономического региона представляет значительный интерес, т.к. позволяет изучить механизмы регуляции и их динамику. В связи с этим рассмотрим работу блока описательной статистики применительно к определению показателей продуктивности и изучению характера изменчивости воспроизводительного фитнесса свиноматок племенных заводов Северного Кавказа: «Гулькевичский», «Венцы-Заря», «Кавказ», «Ленинский путь», «Соревнование», «Заря», селекционно-гибридного центра и племенной фермы комплекса «Индустриальный», учхозов: «Краснодарское», «Кубань» Краснодарского края, племзавода «Россия» Ставропольского края и племзаводов «Россия», «Каяльский» Ростовской области (табл. 1, 2).

Табл. 1. Характеристика продуктивных качеств популяций свиней племхозов Северного Кавказа, (Мn) Индустриальный Племрепродуктор Примечание: Племзавод "Россия" Ст.- Ставропольского края, "Россия" Рост.- Ростовской области Табл. 2. Характеристика продуктивных качеств популяций свиней Северного Кавказа, (MS) Индустриальный Репродуктор Индустриальный В таблицах принят следующий шифр признаков:

Х1 – многоплодие, гол; Х2 – молочность, кг; Х3 – число поросят в 2 мес., гол; Х4 – масса гнезда в 2 мес., кг, Х5 – масса гнезда в 6 мес., кг (товарная масса гнезда) При обработке материала в анализ включены все опоросившиеся свиноматки племенных хозяйств после проверки по результатам первого опороса - Mn. Это позволило определить средние популяционные характеристики стад без учета действия селекционного отбора. Временной отрезок, за который проводился анализ, соответствовал четырем поколениям (12- лет). Уровень продуктивности свиноматок в хозяйствах СевероКавказского экономического региона достаточно высок. Он определяется генетическим потенциалом изученных популяций и способностью их к реализации наследственных возможностей в конкретных условиях среды.

Высокий уровень продуктивности свиноматок наблюдается в племзаводах: «Кавказ»; «Венцы-Заря»; «Заря»; «Гулькевичский» Краснодарского края, «Россия» Ставропольского края: многоплодие Х1 - 11,0-11,2 гол.; молочность Х2 – 52,5-63,2 кг; число поросят в 2 мес. Х3 – 9,3-10,8; масса гнезда в 2 мес. Х4 - 164,2-205,2 кг.

Продуктивность свиноматок в племенных заводах: «Краснодарское»;

«Кубань»; «Россия» Ростовской области, «Ленинский путь»; «Соревнование»; селекционно-гибридном центре (СГЦ) и репродукторе свиноводческого комплекса «Индустриальный» значительно ниже и составляет соответственно: Х1- 8,5-10,8 гол.; Х2 – 40,5-59,2 кг; Х3 – 7,5-9,3 гол.; Х4- 113,8кг.

Среди признаков воспроизводительного фитнесса, характеризующихся наибольшей изменчивостью, выделяются молочность и масса гнезда в мес., во всех племенных заводах. Это позволяет предположить наличие значительной доли модификационной изменчивости в их формировании.

Это связано с тем, что воспроизводительные признаки в процессе своего развития подвергаются действию большого количества факторов. Признаки воспроизводительного фитнесса определяются большим числом генов, присущих данной популяции и условиями среды, в которых она формировалась. Изменчивость - неотъемлемое свойство живого организма. Она представляет собой сложный биологический процесс, зависящий от ряда различных причин. Поэтому выявление сущности изменчивости, а также установление закономерностей, которым она подчиняется, позволяет разработать эффективные методы получения направленного наследственного изменения продуктивности животных в конкретных популяциях.

Иоганссон В., еще в 1951, пришел к выводу, что отбор действует эффективно только в генетически неоднородном материале. Характер и мера изменчивости воспроизводительных признаков позволяет проследить динамику и результаты племенного отбора в популяциях свиней Северокавказского экономического региона. Для определения действия отбора на фенотипическое разнообразие популяции проведен анализ воспроизводительных качеств свиноматок с учетом селекционной выбраковки.

В табл. 2 представлены показатели воспроизводительных качеств основных свиноматок, изучаемых племенных заводов. Учитывая то, что основные свиноматки являются лучшей, отобранной с определенной интенсивностью частью стада, т.е. подвергаются воздействию отбора, нами был проведен анализ основных признаков воспроизводительного фитнесса по этой группе свиноматок (M S).



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |
 


Похожие работы:

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НОВИКОВ В.С., НОВИКОВ С.В. РЕГИОНАЛЬНЫЕ ОТДЕЛЕНИЯ ПОЛИТИЧЕСКИХ ПАРТИЙ И ПЕЧАТНЫЕ СМИ В ПРОЦЕССЕ ФОРМИРОВАНИЯ ПРЕДПОЧТЕНИЙ ИЗБИРАТЕЛЯ. 1992 – 2000 ГГ. НА МАТЕРИАЛАХ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ. МОНОГРАФИЯ РЕКОМЕНДОВАНА К ИЗДАНИЮ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИМ СОВЕТОМ ОМГАУ Омск – 2011 1 УДК 329:659.113.86(571.1)(09) Н73 РЕЦЕНЗЕНТЫ:...»

«Оспанов Сери к Рапильбекович Дюсембаев Адильсеит Ахметович Хамзин Кадыржан Пазылжанович ПОЛУЧЕНИЕ, СОХРАНЕНИЕ ЯГНЯТ: РЕЗУЛЬТАТЫ, ПЕРСПЕКТИВЫ Министерство сельского хозяйства Республики Казахстан Акционерное общество КазАгроИнновация ТОО Казахский научно исследовательский институт животноводства и кормопроизводства филиал Научно-исследовательский институт овцеводства Оспанов Серик Рапильбекович Дюсембаев Адильсеит Ахметович Хамзин Кадыржан Пазылжанович Получение, сохранение ягнят результаты,...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт–Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова Кафедра воспроизводства лесных ресурсов ЭКОЛОГИЯ Учебно-методический комплекс по дисциплине для студентов специальностей 250401.65 Лесоинженерное дело, 250403.65 Технология деревообработки всех форм обучения...»

«УЧЕБНИКИ ДЛЙ (ВУЗОВ BDfSSQH цм и ни l ПРАКТИКУМ м ш т яш т ШПО АКУШЕРСТВУ, ГИНЕКОЛОГИИ | И ИСКУССТВЕННОМУ ОСЕМЕНЕНИЮ ашЮЕльсковйн Н Н и ХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПЗДО 1ШЗКИВ0ТНЫХ Н ОшшН аы тш ш. шам шшж йпм! a if-T а аи д УЧЕБНИКИ И УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ ПРАКТИКУМ ПО АКУШЕРСТВУ, ГИНЕКОЛОГИИ И ИСКУССТВЕННОМУ...»

«Министерство сельского хозяйства РФ ФГОУ ВПО Воронежский государственный аграрный университет им. К.Д. Глинки Налогообложение физических лиц Учебное пособие Воронеж 2008 УДК 336.272(075) ББК 65.261.4я7 У473 Рецензенты: начальник отдела налогообложения физических лиц Управления ФНС России по Воронежской области, советник государственной гражданской службы РФ II класса Трухачева Л.В.; кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета и аудита ФГОУ ВПО Воронежский государственный...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова (СЛИ) Кафедра электрификации и механизации сельского хозяйства Процессы и аппараты для подготовки кормов в животноводстве Учебно-методический комплекс по дисциплине для студентов специальности 110301 Механизация...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова ИСТОРИЯ УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ САРАТОВ 2013 1 УДК 009: 378 ББК 63.3 И-63 Рецензенты: Заведующая кафедрой История Отечества и культуры, доктор исторических наук, профессор ГОУ ВПО СГТУ Г.В. Лобачёва доктор исторических наук, профессор кафедры Экономической и политической истории...»

«e. b. )!,“ p=“2,2./L C%*!%,“2%*%/. 2=.% b!.% o%%› РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК Институт биологии внутренних вод им. И. Д. Папанина Чемерис Елена Валентиновна РАСТИТЕЛЬНЫЙ ПОКРОВ ИСТОКОВЫХ ВЕТЛАНДОВ ВЕРХНЕГО ПОВОЛЖЬЯ Рыбинск 2004 УДК 581.526.3 (470.31) ББК 28.58 Чемерис Е. В. Растительный покров истоковых ветландов Верхнего Поволжья. Рыбинск: ОАО Рыбинский Дом печати, 2004. 158 с. + xxvi. ISBN 5-88697-123-8 C единых позиций рассмотрено все разнообразие переувлажненных истоковых местообитаний...»

«б 26.8(5К) 1. Вилесов А. А. Науменко Л. К. Веселова Б. Ж. Аубекеров f ; ФИЗИЧЕСКАЯ ГЕОГРАФИЯ КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени АЛЬ-ФАРАБИ Посвящается 75-летию КазНУ им. аль-Фараби Е. Н. Вилесов, А. А. Науменко, JT. К. Веселова, Б. Ж. Аубекеров ФИЗИЧЕСКАЯ ГЕОГРАФИЯ КАЗАХСТАНА Учебное пособие Под общей редакцией доктора биологических наук, профессора А.А. Науменко Алматы Казак университет) 2009 УДК 910.25 ББК 26. 82я72 Ф 32 Рекомендовано к изданию Ученым советом...»

«Министерство культуры Республики Коми ГУ Национальная библиотека Республики Коми Книги в наличии и печати (Республика Коми) Каталог Выпуск 8 Сыктывкар 2010 1 ББК 91 К 53 Составители: Е. Г. Нефедова, Е. Г. Шулепова Редактор Е. Г. Нефедова Дизайн-макет М. Л. Поповой Ответственный за выпуск Е. А. Иевлева Электроннный вариант каталога находится на сайте Национальной библиотеки Республики Коми в сети Internet www.nbrkomi.ru Книги в наличии и печати (Республика Коми): каталог. Вып. 8 К 53 / Нац. б-ка...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Пермская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д.Н. Прянишникова Т.С. Волкова ЧАСТНАЯ ЖИЗНЬ НАСЕЛЕНИЯ ПРИУРАЛЬЯ В 20-30 гг. ХХ ВЕКА. ПРОСТРАНСТВЕННО–ВРЕМЕННЫЕ КООРДИНАТЫ ПРОВИНЦИАЛЬНОЙ ПОВСЕДНЕВНОСТИ Монография Пермь ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА 2013 1 УДК 94+316.6 ББК 63.3(2)61 В 676 Рецензенты: В.П. Мохов, д-р ист. наук, профессор Пермского национального исследовательского...»

«МОСКОВСКИЙ ОБЩЕСТВЕННЫЙ НАУЧНЫЙ ФОНД ИНСТИТУТ СОЦИОЛОГИИ РАН ИНСТИТУТ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА И НОРМАТИВНОПРАВОВЫХ РАЗРАБОТОК Л.П. Арская ПРОДОВОЛЬСТВИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ ОТНОШЕНИЯ Москва 2007 УДК 338.439 ББК 65.32 А 85 Редакционная коллегия серии Независимый экономический анализ: к.э.н. В.Б. Беневоленский, д.э.н. Л.И. Полищук, проф. д.э.н. Л.И. Якобсон. Арская Л.П. Продовольствие и социальные отношения (Россия 90-х – А 85 2000-х годов). Серия Научные доклады: независимый экономический анализ, № 195....»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт–Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова Кафедра воспроизводства лесных ресурсов ЭКОЛОГИЯ Учебно-методический комплекс по дисциплине для студентов направления бакалавриата 220200 Автоматизация и управление всех форм обучения Самостоятельное учебное...»

«Е.А. Урецкий Ресурсосберегающие технологии в водном хозяйстве промышленных предприятий 1 г. Брест ББК 38.761.2 В 62 УДК.628.3(075.5). Р е ц е н з е н т ы:. Директор ЦИИКИВР д.т.н. М.Ю. Калинин., Директор РУП Брестский центр научно-технической информации и инноваций Государственного комитета по науке и технологиям РБ Мартынюк В.Н Под редакцией Зам. директора по научной работе Полесского аграрно-экологического института НАН Беларуси д.г.н. Волчека А.А Ресурсосберегающие технологии в водном...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова (СЛИ) Кафедра Общая и прикладная экология КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ВОДЫ, АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА И ПОЧВЫ Учебно-методический комплекс по дисциплине для студентов специальности 280201 Охрана окружающей среды и рациональное...»

«ИНСТИТУТ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ И МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК НАУКА И ИННОВАЦИИ: ВЫБОР ПРИОРИТЕТОВ Ответственный редактор академик РАН Н.И. Иванова Москва ИМЭМО РАН 2012 УДК 338.22.021.1 ББК 65.9(0)-5 Нау 34 Серия “Библиотека Института мировой экономики и международных отношений” основана в 2009 году Ответственный редактор академик РАН Н.И. Иванова Редакторы разделов – д.э.н. И.Г. Дежина, к.п.н. И.В. Данилин Авторский коллектив: акад. РАН Н.И. Иванова, д.э.н. И.Г. Дежина, д.э.н....»

«Министерство сельского хозяйства Республики Казахстан Акционерное общество КазАгроИнновация ТОО Казахский научно-исследовательский институт животноводства икорм опроиз водства филиал Научно-исследовательский институт овцеводства Касымов Кенес Маусымбаевич, Оспанов Серик Рапильбекович Мусабаев БакитжанИбраимович Хамзин Кадыржан Пазылжанович Жумадиллаев НуржанКудайбергенович Научно-практические основы повышения мясной продуктивности овец Алматы, 2012 УДК 636.033 ББК46.6 К28 К М Касым ов,...»

«4 Москва, 2008 УДК 54(091) ББК 74.58 Утверждено Х 350 РИСО Оргкомитета юбилейного собрания ISBN 1755-1953-58 50 лет. Золотой юбилей выпускников химфака МГУ 1958 г Сборник (CD) автобиографий и фотографий посвящен 50-летию выпуска химфака МГУ 1958 г. Члены оргкомитета юбилейного собрания 1 апреля 2008 года: Долгая М.М., Зволинский В.П., Парбузин В.С., Потапов В.К., Решетов П.Д., Романовский Б.В., Сидоров Л.Н., Соболев Б.П., Устынюк Ю.А. Сборник издан за счет средств выпускников Тексты...»

«Российская Академия сельскохозяйственных наук ГОСУДАРСТВЕННОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВСЕРОССИЙСКИЙ ИНСТИТУТ АГРАРНЫХ ПРОБЛЕМ И ИНФОРМАТИКИ ИМЕНИ А.А. НИКОНОВА УДК Директор ВИАПИ им. А.А. № госрегистрации Никонова, Инв. N д.э.н. _ Сиптиц С.О. _2013 г. ОТЧЕТ О НАУЧНО – ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЕ Разработать базу данных отраслевых информационных научно-образовательных ресурсов, представленных в Интернет-пространстве Руководитель темы В.И. Меденников подпись, дата Москва СПИСОК ИСПОЛНИТЕЛЕЙ Руководитель...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт–Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова Кафедра воспроизводства лесных ресурсов ОБЩАЯ ЭКОЛОГИЯ Учебно-методический комплекс по дисциплине для студентов направления бакалавриата 280200.62 Защита окружающей среды всех форм обучения Самостоятельное учебное...»






 
© 2013 www.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.