WWW.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 13 |

«АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СЕВЕРО-КАВКАЗСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА Сборник научных трудов по материалам 75-й научно-практической студенческой ...»

-- [ Страница 5 ] --

– практичность и гибкость обучения. Темп, продолжительность;

– программа обучения может варьироваться;

– экономия финансовых и временных ресурсов слушателя.

Для практической реализации вышеприведенных возможностей необходимо разрабатывать не просто базы данных, систематизирующих учебный материал, а базы знаний, позволяющих перейти от электронного обучения (e-learning) к принципиально новой реализации учебного процесса (Smart e-learning).

Ю. А. Бажанова, Н. В. Пацак 1 курс, специальность «Профессиональное обучение»

Научный руководитель – д.т.н., профессор А. П. Жук

МОДЕЛИРОВАНИЕ БЕСПРОВОДНОЙ

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

Известно [1, 2], что разработка любого радиоэлектронного устройства сопровождается физическим или математическим моделированием. Физическое моделирование связано с большими материальными затратами, поскольку требует изготовления макетов и их трудоёмким исследованием. Часто физическое моделирование просто невозможно изза чрезвычайной сложности устройства, например, при разработке БИС и СБИС. В этом случае прибегают к математическому моделированию с использованием средств и методов вычислительной техники. Одной из сред моделирования радиоэлектронных устройств является Electronics Workbench (EWB).

Целью работы является разработка модели беспроводной телекоммуникационной системы с использованием среды электронного схемотехнического моделирования Electronics Workbench, позволяющей её использовать в учебном процессе и в ходе научных исследований.

Общая схема модели приёмо-передающего тракта беспроводной телекоммуникационной системы (БТС) представлена на рисунке 1, и содержит следующие модули: generat – генератор несущей частоты, modultr – амплитудный модулятор, которые в совокупности представляют собой радиопередающее устройство, А – зажим антенны, attuneat – аттенюатор, имитирующий потери при передаче и в антенне, входное устройство приемника, receiver – приёмник.

Рис. 1. Модель беспроводной телекоммуникационной системы Схема генератора несущей частоты радиопередающего устройства в развернутом виде показана на (рис. 2). Генератор собран с использованием биполярного транзистора, и с обозначенными номиналами элементов вырабатывает пилообразные колебания со стабильной частотой 33 кГц. При помощи построечного конденсатора частота несущей может перестраиваться в диапазоне от 29 кГц до 37 кГц.

Модель модуля модулятора представлена на рисунке 3 и выполнена на операционном усилителе, в цепь отрицательной обратной связи которого включен сам модулирующий элемент – полевой транзистор VT в режиме регулируемого сопротивления.

Модель модуля приёмника беспроводной телекоммуникационной системы в составе основных модулей изображена на рисунке 4.

Она содержит модули: enter – входное устройство, URCH – усилитель амплитудно-модулированных колебаний (в реальных приёмниках его называют усилителем радиочастоты), detector – детектор.

Рис. 2. Модель модуля генератора несущей частоты Рис. 3. Модель модуля амплитудного модулятора Авторами были изучены принципы построения и функционирования БТС, и на основе их в среде электронного моделирования разработана и апробирована модель приёмо-передающего тракта с анализом параметров электрических сигналов и характеристик приёмо-передающих устройств. Результаты, полученные при моделировании, близки к расчётным. Наличие погрешностей объясняется применением при расчетах округлённых значений физических величин.

Предложенная модель позволяет изучить основы построения и функционирования БТС, и может быть использована как учебный материал при изучении дисциплины «Телекоммуникации», а также в ходе научных исследований.

Список литературы и информационных источников:

1. Бокуняев А.А., Борисов Н.М., Гумеля Е.Б. и др.; Под ред. Чистякова Н.И. Справочная книга радиолюбителя-конструктора: в 2-х книгах.

Кн. 1. 2-е изд. исправ. – М.: Радио и связь, 1993. – 336 с.

2. Карлащук В.И. Электронная лаборатория на IBM PC. – М.: «Солон-Р», Е. А. Босов, А. А. Дусенко 4 курс, специальность «Прикладная информатика (в экономике)»

Научный руководитель – к.т.н., доцент Д. В. Шлаев

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВИРТУАЛЬНЫХ ТРЕНАЖЕРОВ

В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ

Современный этап развития образования в качестве одного из значимых требований выдвигает необходимость внедрения в учебный процесс технических средств обучения. При этом важно, то обстоятельство, что уже доказана принципиальная целесообразность их использования в организации собственно обучения.

Отметим, что необходимым условием эффективного использования технических средств в обучении, как отмечают многие дидакты, является создание виртуальных тренажеров позволяющих включения их в систему учебной познавательной деятельностью, которые должны строиться на основе реализации алгоритмов управления процессом усвоения учебной информации. Естественно, такие алгоритмы должны учитывать особенности мышления обучаемых, зависимости показателей результатов обучения от показателей самого процесса, а также методы оперативного вмешательства в процесс функционирования учебной познавательной деятельности.

В настоящее время в системе подготовки специалистов телекоммуникационных систем все шире применяются тренажеры-симуляторы, разработанные для реализации максимального приближения условий обучения к режимам применения различных образцов техники с использованием ПЭВМ со средой объектного программирования.

Разработанное в рамках компьютерной обучающей системы по подготовке специалистов связи телекоммуникационных систем программное обеспечение тренажеров станций космической, тропосферной, радиорелейной связи, радиостанций и комплексов УКВ радиосвязи, а также многоканальных систем передачи позволяет с помощью ПЭВМ производить подготовку специалистов и может использоваться как в качестве обучающих программ, так и в качестве тренажеров изделий П-327; Р-440; Р-412; Р-409; Р173; АЗУР-6; 15Э1273; 15Э1331; Т-219.

Программированное обучение предполагает пошаговую процедуру подачи учебного материала в процессе обучения. Поэтому система имеет несколько режимов, выбираемых преподавателем или обучаемым самостоятельно:

1. В режиме ознакомления обучаемый изучает внешний вид, назначение и технические характеристики каждого образца техники, как в целом, так и конкретных блоков, входящих в их состав.

2. В режиме тренажера программа позволяет имитировать выполнение всех технологических операций, например по включению изделий станции (15Э1273), настройке приемопередающих трактов (Р-412), регулировки высокочастотных стволов и каналов (Р-409), настройке аппаратуры программного наведения (Р-440), регулировке токов ламп усилителей мощности (15Э1059) и пр.

3. Режим подсказки позволяет обучаемому изучить выполнение всех действий по обеспечению обмена информацией на конкретном образце техники в строгом соответствии с инструкцией по эксплуатации.

4. Режим проверки предназначен для отработки учебных задач и нормативов обучаемым на данных тренажерах. При этом программой формируется отклик на неправильные действия обучаемого с выявлением и классификацией ошибок. Это облегчает преподавателю оценку действий обучаемого при выполнении учебных задач и нормативов в классе, когда затруднен одновременный контроль всей учебной группы.

5. В диалоговом режиме две или несколько ПЭВМ (обучаемые), размещенных на разных рабочих местах (в сети), могут при выполнении всех технологических операций по вхождению в связь обмениваться информацией, имитируя работу корреспондентов в радиосети или в радионаправлениях.

6. Режим многократного использования системы позволяет обучаемому в любой момент вернуться к отработке предыдущего режима работы используя кнопку «Рестарт», что немаловажно при самостоятельном освоении учебного материала и при отработке учебных задач и нормативов.

При проведении занятия преподаватель сам определяет режим использования компьютерной системы: обучающий, тренировочный, контролирующий, демонстрационный, справочно-информационный, игровой, самостоятельное обучение. Использование компьютерной системы освобождает преподавателя от рутинного труда, что дает ему возможность по-настоящему заняться обучением и лучше направлять учащихся в процессе их учения.

Предлагаемый комплекс тренажеров позволяет повысить объективность контроля на протяжении всего занятия, проконтролировать всю группу обучаемых за короткий промежуток времени (при наличии компьютерного класса), оперативно получать необходимые преподавателю данные, используемые для управления познавательной деятельностью обучаемых.

Алгоритмы настройки приборов телекоммуникационных систем, используемые в программах тренажеров последовательные, и соответствуют порядку настройки приборов в соответствии с инструкциями по их эксплуатации. В программах тренажеров могут использоваться звуковые файлы, имитирующие вызов корреспондента позывными, настройку ВЧ трактов, производственный шум и пр.

Список литературы и информационных источников:

1. Будко П.А., Павленко А.Н., Рачков В.Е., Иванов С.Н., Дорошев А.В., Галстян А.Ш. Программный тренажер комплекса аппаратуры тонального телеграфирования П-327. – М.: ОФАП, 2005. – Свидетельство о регистрации разработки № 4550.

2. Будко П.А., Гайчук Д.В., Самус М.В., Фомин Л.А., Шлаев Д.В., Калашников И.Ю. Программный тренажер комплекса телекодовой аппаратуры 15Э1331. – М.: ОФАП, 2006. Свидетельство о регистрации разработки № 5334.

3. Будко П.А., Коленко Ю.В., Рачков В.Е., Иванов С.Н., Мишин Д.Ю., Аистов Д.С. Программный тренажер радиостанции Р-173. – М.:

ОФАП, 2006. –Свидетельство о регистрации разработки № 5337.

4. Будко П.А., Дорошев А.В., Иванов С.Н., Шлаев Д.В., Мишин Д.Ю.

Будко Н.П. Программный тренажер многоканальной системы передачи АЗУР-6. – М.: ОФАП, 2006. – Свидетельство о регистрации разработки № 5338.

5. Будко П.А., Трошков М.А., Гайчук Д.В., Фомин Л.А., Шлаев Д.В., Кузьминов Ю.В. Программный тренажер комплекса УКВ радиосвязи 15Э1273. – М.: ОФАП, 2006. – Свидетельство о регистрации разработки № 5339.

6. Будко П.А., Борзенко А.С., Рачков В.Е., Иванов С.Н. Федоренко Н.В., Галстян А.Ш. Программный тренажер станции радиорелейной связи Р-409. – М.: ОФАП, 2006. – Свидетельство о регистрации разработки № 5874.

7. Будко П.А., Дорошев А.В., Рачков В.Е., Самус М.В., Федоренко Н.В., Кириевская Е.С. Программный тренажер станции тропосферной связи Р-412. – М.: ОФАП, 2006. – Свидетельство о регистрации разработки № 5876.

8. Будко П.А., Прутин В.А., Рачков В.Е., Иванов С.Н., Закинян Р.Г., Емельянов А.В. Программный тренажер станции космической связи Р-440. – М.: ОФАП, 2006. – Свидетельство о регистрации разработки № 5891.





9. Будко П.А., Дорошев А.В., Рачков В.Е., Иванов С.Н., Шлаев Д.В., Емельянов А.В. Программный тренажер аппаратуры Т-219. – М.:

ОФАП, 2006. – Свидетельство о регистрации разработки № 5892.

Т. А. Виноградная 1 курс, специальность «Мировая экономика»

Научный руководитель – д.э.н., профессор А. В. Шуваев

К ВОПРОСУ О СОЗДАНИИ ФОТОННОГО КОМПЬЮТЕРА

В последние годы ученые ищут пути для реализации наиболее эффективного и практически значимого квантового вычислительного процесса. Пока наибольшие надежды связываются с двумя технологиями:

лазерным треппингом (захватом) и сверхохлаждением ионов до образования конденсата Бозе-Эйнштейна и управлением квантовыми состояниями частиц материи с помощью техники ядерного магнитного резонанса. Однако обе технологии, кроме некоторых внутренних, имеют еще и то ограничение, что в силу взаимодействия электронов или ионов с окружением когерентное состояние, необходимое для реализации квантового вычисления, быстро разрушается (явление декогерентности). Поэтому в ряде лабораторий прорабатываются и иные сценарии, в которых когерентные состояния сохранялись бы достаточно долго.

Как альтернативу, предлагается, в частности, использовать в качестве «рабочего тела» квантового процессора не электроны или ионы, а фотоны, поскольку последние не так легко откликаются на воздействие среды. Препятствием служило до сих пор то, что фотоны могут обрабатывать информацию, только если какие-либо два из них приведены во взаимодействие. Задачу удалось решить Такахиро Куга (Takahiro Kuga) с коллегами из Токийского университета. В предложенном ими устройстве информация, записанная в состоянии одного фотона, переключается, например, с 0 на 1, в зависимости от состояния второго (связанного с ним) фотона. По мнению Куга, объединение нескольких таких логических элементов было бы достаточным для проведения простых квантовых вычислений. Правда, необъясненным пока остается то, что фотонные логические элементы находятся в рабочем состоянии только четверть ожидаемого времени.

Иным способом решили использовать обычный свет исследователи из Рочестерского университета под руководством Йена Э. Уолмсли (Ian A. Walmsley), продемонстрировав, что с его помощью можно реализовать что-то вроде псевдо-квантового вычислительного процесса, характерного для определенного класса задач, в данном случае – поиска в 50элементной базе данных. Известно, что обычный компьютер для полного поиска в такой базе данных должен обратиться к ней шестикратно. В 1997 г. Лов К. Гровер (Lov K. Grover) из Bell Labs доказал, что для квантового компьютера будет достаточно однократного обращения, причем независимо от величины самой базы данных.

Продолжаются исследования и разработки на пути создания доступных фотонных компьютеров. Создание и массовое производство фотонных компьютеров будет означать гигантский прорыв в области информационных технологий, т. к. скорость работы процессоров данных вычислительных машин будет в тысячи раз превышать скорость вычислений в обычных компьютерах – дело в том, что за перенос информации в фотонном процессоре отвечают фотоны (свет), а не электроны в проводнике (электрический ток), а как известно скорость распространения света на несколько порядков выше, чем скорость электрического тока.

Так, исследователи из компании IBM представили оптический коммутатор, обеспечивающий пакетную передачу данных со скоростью 2, Тбит в секунду. Это устройство открывает путь к радикальному повышению производительности суперкомпьютеров.

Это открытие найдет применение в различных приложениях в сфере научных исследований, в разработке систем оптических телекоммуникаций и различных оптоэлектронных и мультимедиа-фотонных устройств.

Список литературы и информационных источников:

1. Дробыш А. Дизайн и программирование // Компьютерные вести. – 2. Санько С., Мальсагов М. Обзор материалов статей зарубежной научной мысли. – http://www.infopress.ru М. Ю. Гелисханов, А. Р. Громаков, В. А. Придчин 1 курс, специальность «Прикладная информатика (в экономике)»

Научный руководитель – к.п.н., доцент А. А. Филимонов

ИННОВАЦИИ В СТАНДАРТЕ HTML

HTML5 (HyperText Markup Language) это новый стандарт для HTML, XHTML, и HTML DOM.

Предыдущая версия (HTML4.01) появилась в 1999 году. С тех пор веб сильно изменился. HTML5 должен стать преемником как HTML4.01, так и XHTML1.0, поэтому в стандарте уделяется большое внимание обратной совместимости. С одной стороны, новый язык не полностью совместим с предыдущими версиями, но, с другой стороны, не уходит в отрыв, как XHTML 2.0. HTML 5 существует в двух вариациях – как разновидность XHTML и как модификация «исторического» HTML. Создатели веб-страниц могут применять любую из этих вариаций. В первой вариации новый язык полностью согласован с XML1.0, так что разработчикам доступны все преимущества XML и смежных технологий.

Ещё одна особенность нового стандарта: он описывает документ HTML в терминах объектной модели (DOM – Document Object Model – программный интерфейс для доступа к документам). Перед тем, как отображать веб-страницу, браузер формирует древовидную структуру её элементов и других объектов.

Главная цель HTML5 – правильно интегрировать мультимедийный контент. Пока что для этого требуются дополнительные плагины (самый популярный – Adobe Flash Player). Основная задача нового образца – расширение образца разметки веб – страниц для того, чтобы создавать красивые и функциональные сайты стало легче и проще. HTML5 развивается в двух направлениях. Первое – это расширение языка HTML для внедрения новых возможностей, которые ранее делались при помощи сплава CSS и Javascript. Второе – добавление в веб новых возможностей с таким расчетом, чтобы веб – приложение имело все те же возможности, что и обыденное desktop приложение, при всем этом от пользователя требовался бы только браузер без всяких плагинов или дополнительных библиотек. Самый лучший этому пример – воспроизведение видео.

Сейчас необходимо на Javascript и Flash написать плеер, организовать далеко не простую серверную часть, обеспечить все обыденные возможности (проигрывание, остановку, прогрессивную загрузку и тому подобное). С новыми возможностями HTML5 это всё не нужно – браузер этим занимается, а разработчик просто добавляет новый тег VIDEO и всё. Это нововведение пока понимают Safari, Opera начиная с версии 10.5 и Google Chrome. Элементы управления проигрывателя, сам код и даже видеокодек – всё это стандартно и уже есть в браузере.

Многие веб-разработчики уже используют ещё не оконченный язык HTML5 для создания сложных web-приложений. W3C (World Wide Web Consortium) сделала переход официальным, анонсировав, что HTML будет закончен в 2014 году. «Разработчики могут использовать HTML уже сегодня, и мы призываем их делать это», – говорит Ian Jacobs, глава маркетинга W3C. Разработчики также должны иметь в виду, что 2014 г.

относится только к спецификации HTML5, а не ассоциированным API (application programming interface – интерфейс прикладного программирования) вроде Geolocation или Web Workers, которые являются отдельными стандартами.

В отличие от HTML4, у которого 3 валидатора, у HTML5 валидатор один:

!DOCTYPE html В HTML5 появились новые API:

– Рисование 2D-картинок в реальном времени;

– Контроль над проигрыванием медиафайлов;

– Хранение данных в браузере;

– Редактирование;

– Drag-and-drop;

– Работа с сетью;

– MIME (Multipurpose Internet Mail Extension).

Появились новые теги. Рассмотрим некоторые из них:

– ARTICLE – определяет статью, пост и т. п.;

– ASIDE – определяет боковую панель;

– AUDIO – для вывода аудио-плеера;

– CANVAS – определяет графический элемент canvas, где изображения, задаются программно с помощью JavaScript; Canvas – одна из самых интересных возможностей HTML 5, которую уже можно использовать во многих современных браузерах. Canvas предоставляет возможности для создания игр и пользовательских интерфейсов совершенно нового уровня;

– COMMAND – добавляет команду к кнопке;

– DATALIST – определяет допустимые значения;

– EMBED – внедряет интерактивный объект;

– FIGURE – группирует элементы страницы;

– FOOTER – нижняя часть документа;

– HEADER – верхняя секция документа;

– MARK – определяет важную часть текста;

– NAV (навигационная панель) и FOOTER. Эти теги будут облегчать работу поисковикам, а также обработку сайта с КПК или читающих программ;

– SECTION – определяет секцию документа;

– VIDEO – внедряет видео в веб-страницу.

Из HTML5 исключены такие теги как FONT, U, BASEFONT, BIG, CENTER, S, STRIKE, TT и некоторые другие, так как их свойства можно реализовать с помощью CSS (Cascading Style Sheets – каскадные таблицы стилей); фреймы были исключены из-за негативного влияния на всю страницу. Или, например, тег ACRONYM был заменён на более актуальный ABBR, а тег APPLET заменён на OBJECT.

Не поддерживаются некоторые атрибуты у тегов из-за отсутствия необходимости: REV и CHARSET у LINK и A, SHAPE и COORDS у A и т. д. Не поддерживаются некоторые атрибуты у тегов и по причине того, что при использовании CSS можно добиться лучшего эффекта:

ALIGN у всех тегов, ALINK, LINK, TEXT, VLINK у BODY и так далее.

HTML5 пока не получил статус рекомендации, а его новые теги, на данном этапе, распознаются только некоторыми свежими версиями браузеров. Впереди еще два года тестирования и HTML5 может претерпеть некоторые изменения. Также HTML 5 обеспечивает безопасность компонентов. Самая большая угроза в сети исходит из тегов iFrame (в этой области отображается содержимое стороннего сайта). Если в этой области содержится вирус, то он может проникнуть на компьютер. В новом стандарте в теги iFrame добавлен фильтр Sandbox, который будет ограничивать действие скриптов с внешних сайтов. Ещё одна новинка – технология Web Forms 2.0. Она более эффективно выполняет обработку введенных пользователем данных, что также обеспечивает более высокую скорость.

Напоследок отметим, что спецификация HTML5 разработана таким образом, что браузер, не поддерживающий этого языка может, спокойно игнорировать непонятные ему теги. Также теперь не будет проблемы с отображением одного и того же текста в разных браузерах – в спецификации HTML5 четко говорится как поступать в случае ошибки в синтаксисе страницы.

Таким образом, HTML5 предлагает более широкую функциональность и упрощает процесс создания интерактивных сайтов и вебприложений. Кроме этого, HTML5 содержит дополнительные элементы для внедрения в веб-страницы мультимедийного контента. Это отвечает общей тенденции развития Всемирной Паутины: если раньше сайты были чем-то вроде публикаций, то теперь они превратились в полноценные приложения, требующие функционального и удобного пользовательского интерфейса. Соответственно, новый HTML также должен стать не столько языком публикаций, сколько языком описания приложений. На ранних стадиях разработки стандарт HTML 5 даже назывался «Web Applications 1.0».

Список литературы и информационных источников:

1. http://www.w3.org/ 2. http://ru.wikibooks.org/wiki/Html 3. http://html5blog.ru/ 4. http://www.optimism.ru А. А. Дусенко 4 курс, специальность «Прикладная информатика (в экономике)»

Научный руководитель – к.т.н., доцент П. А. Сахнюк

ОБЛАЧНЫЙ СЕРВЕР LIVE@EDU

КАК ПЛАТФОРМА УПРАВЛЕНИЯ

ОБЪЕДИНЕННЫМИ КОММУНИКАЦИЯМИ ВУЗА

Сегодня, когда большая часть сервисов «переходит в Интернет», в частности это касается сервисов по аренде программного обеспечения (SааS),большинство коммерческих организаций.

Предпочитают использовать данные сервис в целях сокращения совокупных затрат на вычислительную инфраструктуру. Но если использование сервисов SааS для коммерческих структур обосновано, то для государственных структур аренда таких сервисов является неэффективной [1].

Именно поэтому, для образовательных учреждений компанией Мicrоsоft был предложен SaaS сервис Live@Edu.

Microsoft Live@edu – это экономичное решение для организации бесплатной электронной почты для преподавателей, студентов и ВЫПУСКНИКОВ в домене вуза, а также набор онлайновых сервисов для взаимодействия и совместной работы. Сегодня уже более 22 высших учебных заведений (в их числе и Ставропольский государственной аграрный университет) и более 11 школах используют данный сервис.

Онлайн ресурс Microsoft Ljve@edu представлен следующими службами [2]:

1. Windows Live Mail. Microsoft обеспечивает защиту от нежелательной почты и вирусов, управляет размещением и предоставляет до 9,67 ГБ пространства для хранения почты, календаря и контактов для каждой учетной записи в домене учебного заведения. Данная возможность обеспечивается приложением Outlook 2. Windows Live Меssепgег. Помимо клиента службы мгновенных сообщений позволяет организовать интерактивные учебные группы, сотрудничество и обмен файлами, мгновенные связываться с преподавателями, друзьями, родными и выпускниками с помощью текстовых, голосовых и видеосообщений (беседы в группах до 40 человек); с помощью удаленного помощника всегда можно рассчитывать на квалифицированную помощь и поддержку в режиме онлайн.

3. Windows Live Spaces (сейчас интегрирован с wordpress.com) – сервис, позволяющий вести блог, размещать фотоальбомы, обмениваться изображениями и связываться с коллегами или другими пользователями со всего мира. Пользователь может настроить внешний вид своего блога в соответствии с собственным вкусом.

На сегодняшний день службой Windows Live Spaces пользуются более 50 миллионов пользователей в 120 странах мира.

4. Windows live forMobile предоставляет доступ к сервисам Windows live с мобильного устройства, позволяет обмениваться текстовыми сообщениями с друзьями, получать новости и оповещения.

При интеграции с live@edu позволяет получить большинство сервисов и на мобильном устройстве.

5. Windows live Alerts позволяет отправлять объявления учащимся, преподавателям и выпускникам. Они могут получать эти и другие оповещения по электронной почте, с помощью Windows live Messenger, на мобильное устройство или семи тремя способами одновременно.

6. Windows live SkyDrive – это выделенное защищенное пространство объемом 25 Гб для хранения любых файлов:

– гибкая настройка прав доступа;

– просмотр фотоальбомов, фотографий и презентаций в режиме слайд-шоу;

– просмотр видео-файлов непосредственно в веб-браузере;

– возможность загрузки фотоальбомов в виде ziр-архива или с помощью приложения Фотоальбом Windows live.

7. Ofce WebApps 2010 – удобные веб-аналоги приложений Мiсrоsоft Word, Excel, PowerPoint и OneNote, которые позволяют открывать, просматривать и редактировать документы непосредственно в браузере:

– Интуитивный интерфейс «Лента» прямо в веб-браузере;

– гигабайт пространства в SkyDi»ive для хранения и редактирования документов;

– совместная работа над документами в режиме реального времени (только для Excel и OneNote);

– версионность документов;

– возможность структурирования документов в папках, а также гибкая настройка прав доступа;

– точный просмотр документов в веб-браузере.

8. Группы Windows live – общение в группах по интересам, обмен файлами и фотографиями, общие календари и задачи.

9. live Mesh – синхронизация данных между устройствами и до 5 Гб данных в «облаке». Также синхронизация избранного, настроек браузеров IE8/9 и офисных программ.

10. Мicrоsоft МуРhоnе-резервирование параметров конфигурации Windows Mobile в Интернете.

11. Основные компоненты Windows live – набор бесплатных приложений для работы с почтой, создания и публикации записей блога, обработки фотографий и видео, совместной работы с приложениями и документами.

Достаточно большим и весомым аргументом использования данного сервиса для образовательных учреждений должен стать фактор доступности включающий:

1. Сокращение затрат на администрирование и содержание почтового сервера для студентов. С применением Micгosoft Live@Edu исчезает необходимость содержать почтовые серверы с большими дисковыми пространствами, решать задачи защиты от нежелательной почты и вирусов, сокращая тем самым затраты на штат обслуживающего персонала.

2. Увеличение доступности информации. Создание групп рассылок по электронной почте для оповещения о конференциях, изменениях в расписании, встречах выпускников, административных мероприятиях.

3. Обеспечение конкурентного преимущества. Ни для кого не секрет – предметом конкуренции для учебного заведения является абитуриент. Предлагая максимум возможных сервисов для студентов, учебное заведение создает конкурентное преимущество перед другими учебными заведениями, ограничивающими студента базовыми сервисами.

4. Поддержка сообщества выпускников, обеспечение связи с выпускниками. Microsoft Live@Edu позволяет создать сообщество выпускников и поддерживать с ними связь, затрачивая на это минимум усилий и средств. Ритм сегодняшнего бизнеса формирует потребность в непрерывном обучении на протяжении всей жизни. И сегодняшний выпускник по прошествии незначительного времени может вновь стать абитуриентом.

5. Возможность интеграции с решениями на базе платформ Windows Seгver 2003j2008jR2, Exchange Server 2010, Ofce Communication Server 2007 R2(Lync2010), SQL Server 2008R2. Такой тип интеграции позволяет с минимальными затратами создать комплексную ИТ инфраструктуру для управления знаниями, взаимодействия и совместной работы [3].

Таким образом, использование данного облачного сервиса достаточно эффективно заменяет не только возможности программного обеспечения (SaaS), но, а также частично заменяет инфраструктуру (laaS), за счет интеллектуальной системы мониторинга, продвинутой системы разграничения прав и управления ресурсами. И все это сопровождается минимальными временными и финансовыми затратами [4].

Список литературы и информационных источников:

1. Мicrоsоft и облачные вычисления. http://mrlemeshko.wordpress.com/ 2. А.Г. Федоров, Д.Н. Мартынов. WindowsAzure: облачная платформа 3. Мicгоsоft.:Пер. с анг. – М.:-Microsoft, 2010. – 100 с.

4. David Chappell. Introducing Windows Azure.: – DavidChappell& Associates, 2009. – 25 р.

А. А. Дусенко 4 курс, специальность «Прикладная информатика (в экономике)»

Научный руководитель – к.т.н., доцент Д. В. Шлаев

СПОСОБ АДАПТИВНОГО КОНТРОЛЯ

И РАСПРЕДЕЛЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

Рассматриваемый в данной статье способ относится к области контроля и управления распределенными системами, в частности, к способам контроля и управления телекоммуникационной системой, и может быть использован при проектировании глобальных систем управления территориально распределенных сетей связи.

В настоящее время известны способы оценивания состояния, идентификации и управления техническими системами (например, Левин Б.Р., Шварц В. Вероятностные модели и методы в системах связи и управления. М.: Радио и связь. 1985.). В качестве примера рассмотрим способ стохастического управления, основанный на оптимальном управлении в условиях случайных помех, при котором по заданным характеристикам известной системы и по известным вероятностным характеристикам помех, находят алгоритм управления, обеспечивающий экстремум выбранного критерия качества, при этом исходят из принципа разделения, позволяющего представить задачу стохастического управления в виде комбинации двух задач:

– задачи оптимального оценивания и идентификации состояния – задачи оптимального детерминированного управления.

Система измерений представляет всю доступную измерению информацию о состоянии системы, находящейся под воздействием случайных возмущений. На основе этой информации формируется алгоритм управления. В задаче оптимального стохастического управления объект управления задается уравнением состояния. Оптимальный стохастический регулятор, как правило, представляет собой фильтр Каллмана для оценки состояния и детерминированный оптимальный регулятор со стохастическим входом.

Таким образом, система управления интеллектуальной сетью должна обладать не только возможностью адаптации к изменениям режима функционирования, но и свойством инвариантности, позволяющим системе быть нечувствительной к случайным возмущающим воздействиям, то есть иметь комбинированную структуру, которая объединяет адаптивную (замкнутую) и инвариантную (разомкнутую) системы.

Технический результат, который может быть достигнут с помощью предлагаемого способа сводится к сокращению объемов циркулирующей по распределенной системе управляющей информации и повышению помехоустойчивости системы управления.

Технический результат достигается с помощью предлагаемого способа адаптивного контроля и распределенного управления телекоммуникационной системы, находящегося под воздействием случайных возмущений, основанного на измерении вектора переменных состояний z z 1 ( t ); z 2 ( t );... z k ( t ), который после преобразования сравнивается с порогом, вырабатываемым в блоке формирования пороговых значений с учетом априорных сведений о состоянии системы, при этом, если полученная после преобразования величина измеренного параметра превышает пороговое значение, то принимается решение о неработоспособности системы и вырабатывается управляющий сигнал на поддержание заданного режима функционирования, причем решение о работоспособности системы принимается на основе анализа всей доступной измерению информации, при этом вектор переменных состояний z z 1 ( t ); z 2 ( t );... z k ( t ) разбивают на две системы признаков роль системы осуществляется в два этапа, причем на первом этапе используют локальную информацию о состоянии каждого узла, по которой обнаруживают путем сравнения с порогом нарушение заданного режима функционирования, а втором этапе определяют тип нарушения путем измерения всей доступной измерению информации, при этом личина y не превышает порог y o, то принимается решение о работоспособности системы, в противном случае фиксируется действительно неработоспособное состояние системы и вырабатывается управляющий сигнал на применение мер воздействия на распределенную систему и источник случайных возмущений. Благодаря введению двуэтапного принципа контроля состояния распределенной системы удается в значительной мере сократить обмен циркулирующей информации, поскольку на первом этапе используется в основном локальная информация о состоянии подсистемы.

Контур управления, связанный с воздействием на источник возмещения, на основе анализа помехи, необходим для предотвращения внутренних блокировок, и степень этого воздействия определяется в результате решения второй обратной задачи идентификации – идентификации.

Список литературы и информационных источников:

1. Нейман В.И. Самоподобные процессы и их применение в теории телетрафика. //Электросвязь. – 1999. – № 1.- с.11-14.

2. Будко П.А., Бурыка А.С., Емельянов А.В. Расчет пропускной способности каналов инфокоммуникационной системы при нечетко заданных параметрах информационных потоков.// Инфокоммуникационные технологии № 3. 2007 г. – с. 45-49.

3. Фомин Л.А., Будко П.А., Шлаев Д.В. Взаимоотношения категорий эффективности цены и качества при ограниченных ресурсах Ш-ЦСИС. // Вестник СГУ № 47, Ставрополь 2006 г. – с.15-22.

А. Б. Журавлёв 3 курс, специальность «Профессиональное обучение»

Научный руководитель – к.п.н., доцент С. В. Толоконников

МНОГОПРОЦЕССОРНЫЕ СИСТЕМЫ

И ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

Развитие многоядерных систем – это путь к повсеместному использованию параллельных вычислений. Как известно, наиболее распространенным способом повышения производительности является именно распараллеливание потока команд или потока данных. Распараллеливание данных – это применение одной операции сразу к нескольким элементам массива данных. Параллелизм задач предусматривает разбиение вычислительного процесса на несколько подзадач (процессов, потоков), каждая из которых выполняется на своем ядре (процессоре).

Многоядерные системы относят к классу MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data). В них несколько программных ветвей выполняются одновременно и независимо, но в определенные моменты они обмениваются данными.

Совершенствование технологий производства микроэлектроники и удешевление стоимости транзистора позволило компенсировать несовершенство процессорной архитектуры увеличением количества транзисторов на кристалле, результатом чего стало увеличение количества затраченной энергии, равной 100 % от затрат на приобретение компьютерного оборудования (по данным IDC за 2009 год). Главным тормозом развития монолитных процессоров, кроме высокого энергопотребления, стала неэффективность использования транзисторов, когда большая их часть отдавалась схемам управления, а наименьшая отводилась на выполнение арифметических и логических операций. Разрыв между количеством транзисторов на кристалле и производительностью получил название «разрыв Мура» (The Moore’s gap) (рис.1.).

Возрождение идеи многоядерности на современном технологическом уровне стало трудом инженеров компании Digital Equpment, в которой ещё во второй половине 90-х всерьез, на промышленном уровне, задумались о многоядерности в микропроцессорах – это произошло при переходе процессора от Alpha 21164 (EV5) к Alpha 21264 (EV6). Тогда исследователям из DEC удалось установить две важные закономерности, распространяющиеся на процессоры.

Во-первых, оказалось, что для линейного роста производительности монолитных (одноядерных) процессоров требуется обеспечить квадратичный рост числа транзисторов. Во-вторых, как следствие, также нелинейно (хотя и трудно сказать, как именно) возрастет сложность проектирования.

Элементарные рассуждения подсказывают, что несколько ядер в совокупности дадут ту же производительность, что и одно ядро, но при меньшем количестве транзисторов. Однако коренная проблема многоядерности состоит в том, как эффективно использовать мощности отдельных ядер. Активное внедрение многоядерных систем подразумевает существенное изменение стиля программирования: разработчики будут вынуждены использовать параллельные потоки, порождение и обработку асинхронных событий и др. Иными словами, новая архитектура требует смены программной парадигмы – перехода от последовательного стиля программирования к параллельному.

Многоядерный процессор – это многопроцессорная система, реализованная на кристалле, обеспечивающая повышение эффективности работы вычислительной системы в целом. Закон Амдала гласит, что прирост производительности (S) системы зависит от количества процессоров (N) и доли последовательных операций © в программе:

Граничные значения c соответствуют полностью параллельным (c=0) и полностью последовательным (c=1) программам. Если лишь 1/10 часть программы выполняется последовательно, то в принципе невозможно ускорение в десять раз вне зависимости от числа используемых процессоров (ядер). Важное следствие закона Амдала состоит в том, что максимальный рост производительности (в N раз при N процессорах) недостижим. В противном случае последовательно исполняемая часть программы должна быть равна нулю, что невозможно. Еще одно следствие закона таково: чем меньше доля последовательно исполняемой части программы, тем больше прирост производительности (рис. 2).

Основным требованием к алгоритму, создаваемому для многоядерных (могопроцессорных) систем является наличие внутреннего параллелизма. Это означает, что алгоритм должен состоят из некоторого количества частей, которые могут выполняться одновременно и независимо друг от друга. Следующий принципиальный факт во многом определяет возможность эффективной параллельной реализации алгоритмов. Для многопроцессорных систем время обмена сообщениями между процессорами существенно превышает время доступа к своей локальной памяти и, тем более, время выполнения арифметических операций. Отсюда возникает условие локальности алгоритма – на каждом процессорном элементе обращение к локальной памяти и выполнение арифметических операций должны происходить значительно чаще, чем обмены данными с другими процессорными элементами. Наконец, нужно отметить весьма желательное требование масштабируемости, которое означает способность алгоритма работать на произвольном числе процессоров. На практике это свойство обеспечивает высокую эффективность параллельной реализации и для конкретного числа процессорных элементов. Однако освоение техники параллельной архитектуры связано с рядом проблем. Во-первых, возможность быстрого решения задач на вычислительной технике параллельной архитектуры вынуждает пользователей изменять весь привычный стиль взаимодействия с компьютерами: меняются языки программирования, видоизменяется большинство алгоритмов, интерфейс перестает быть дружественным и т. д. Важным обстоятельством является то, что неполнота учета новых условий работы может в значительной мере снизить эффективность использования новой и, к тому же, достаточно дорогой техники. Во-вторых, проблемы возникают из-за большей сложности самой предметной области, образование в которой базируется на трех дисциплинах: архитектура вычислительных систем, программирование и вычислительная математика. Надо заметить, что общий характер трудностей, сопровождающих развитие параллельных вычислений, в целом выглядит таким же, каким он был и во времена последовательных. Только для параллельных вычислений все трудности проявляются в более острой форме.

Создание и применение многопроцессорных вычислительных систем открывает новые возможности для проведения комплексного вычислительного моделирования в ведущих направлениях науки и техники.

На сегодня, благодаря использованию новой высокопроизводительной техники, получено значительное продвижение в решении вычислительных проблем механики, современной физики, квантовой химии, биологии и по другим направлениям. Через несколько лет многоядерные процессоры станут обыденностью: проблемы конструирования и поддержки средствами полупроводниковых технологий решаются достаточно просто – в этом собственно и состоит одно из достоинств. Компании, производящие процессоры, это прекрасно понимают, но они также понимают, что гораздо сложнее другое – адаптировать их для работы с существующими приложениями. Поэтому выбор момента и методов перехода на новые рельсы так сложен и ответствен. Если выстрелить слишком рано, можно опередить рынок, но, с другой стороны, слишком позднее решение может обернуться большим ущербом.

М. В. Захарченко, Р. В. Махаев, А. С. Хаменков 1 курс, специальность «Профессиональное обучение»

Научный руководитель – к.т.н., доцент А. А. Филимонов

ВИРТУАЛИЗАЦИЯ РАБОЧИХ МЕСТ

В настоящее время персональный компьютер является необходимым инструментом практически во всех коммерческих и государственных организациях и предприятиях. Однако персональный компьютер в большинстве случаев не отвечает современным требованиям к масштабируемости и управляемости, а также вызывает сложности, связанные с техническим обслуживанием и единой политикой информационной безопасности. Как следствие, применение большого числа персональных компьютеров в корпоративной информационной системе компании является критическим фактором.

Кроме того, использование персональных компьютеров обуславливает постоянный рост затрат на их эксплуатацию: управление, установку обновлений программного обеспечения, резервное копирование информации, техническую поддержку. Большая часть этих затрат – расходы на оплату обслуживающего персонала, которые, как правило, превышают затраты на приобретение оборудования, программного обеспечения и расходных материалов.

Для снижения расходов на эксплуатацию компьютерного оборудования и совершенствования технологической базы, «MAORIF PLUS»

предлагает альтернативное решение – виртуализацию рабочих мест сотрудников на базе инфраструктуры виртуальных ПК (Virtual Desktop Infrastructure – VDI). Решение VDI, в котором интегрировано аппаратное, программное обеспечение и основные инструменты администрирования, является эффективной заменой персональных компьютеров.

Достоинства использования виртуализации рабочих мест Общее снижение затрат на рабочие места сотрудников до 75 %, в том числе:

– экономия на аппаратной части – применение технологии «тонкий – экономия на программном обеспечении – одна лицензия на серверную операционную систему вместо 100 персональных лицензий;

– экономия на администрировании – все рабочие места находятся на серверах ЦОД, практически мгновенное создание нового рабочего места и установка приложений;

– экономия эксплуатационных расходов – затрат на мониторинг, резервное копирование, электропитание, размещение;

– хранение и обработка всей корпоративной информации только на серверах ЦОД;

– регулярное резервное копирование всей корпоративной информации;

– обеспечение централизованной системы антивирусной защиты;

– высокая доступность;

– поддержка стандартных решений по кластеризации для Windows Основные компоненты виртуализации рабочих мест Решение по организации виртуальных рабочих мест состоит из пяти основных компонентов: терминалы доступа удалённых пользователей, брокер соединений, управляющий подключением пользователей к серверу, виртуальный рабочий стол, система виртуализации для создания виртуальных серверов, в которых располагаются рабочие столы пользователей, и инструменты управления системой виртуализации.

Преимущества использования решения VDI Более низкая общая стоимость владения инфраструктурой рабочих мест ввиду снижения затрат на внедрение и эксплуатацию инфраструктуры виртуальных персональных компьютеров по сравнению с аналогичной инфраструктурой на базе реальных персональных компьютеров.

Более высокая эффективность проведения исправлений и обновлений программного обеспечения – одна операция применяется ко всем виртуальным персональным компьютерам одновременно.

Более низкая общая стоимость хранения данных и обеспечение их динамического хранения – наиболее эффективное использование емкости диска и возможность при необходимости увеличить место на диске без его остановки.

Возможность динамического изменения потребления ресурсов процессора, памяти и т. д. для каждого виртуального персонального компьютера или для нескольких персональных компьютеров.

Возможность быстрого создания новых виртуальных персональных компьютеров и установка приложений для отдельных пользователей или для групп пользователей.

А. И. Казаченко 3 курс, специальность «Профессиональное обучение»

Научный руководитель – к.т.н., доцент А. В. Гальвас

ИНФОРМАЦИОННОЕ МУЛЬТИПЛЕКСИРОВАНИЕ

В ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ АПК

В связи с бурным внедрением инфокоммуникационных систем во все сферы малого и среднего бизнеса, в том числе и в предприятия агропромышленного комплекса, возникла необходимость оперативного воздействия на изменение информационной составляющей данных систем. Не исключено, что суперсовременная сельскохозяйственная техника, с огромными производственными мощностями, не будет подвержена процессам износа и старения узлов и агрегатов. На сегодняшний день, существующий уровень науки и техники не позволяет создать такие системы, которые работали бы безотказно в течение всего периода эксплуатации, поэтому эффективность функционирования таких систем зависит от качественного проведения процессов обслуживания и ремонта. Бесспорно, такая современная техника и большие массивы информации, которые приходится обрабатывать представителям различных сфер малого и среднего бизнеса, используя известные, малоэффективные методы передачи и обработки информационных потоков, заставляет задуматься и искать новые способы обработки и оперативного обмена информацией. Наиболее эффективным в данном случае является метод мультиплексирования в телеметрических системах. Поскольку вся современная техника, в основном зарубежного производства, оснащена не только комфортабельным рабочим местом водителя, но и большим набором всевозможных диагностирующих, тестирующих, управляющих и принимающих решения программных сред.

В телеизмерительных системах при передаче сигналов от нескольких первичных измерительных преобразователей возникает необходимость уплотнения беспроводных каналов связи [1]. При этом имеют место стимулы, определяющие необходимость решения проблемы сжатия данных и применения устройств «сжатия»: уменьшение огромных потоков цифровых данных с целью разгрузки, упрощения и рационального использования каналов.

Это направление вызвало к жизни решение ряда математических и инженерных проблем: разработку теории оптимальных представлений поведения непрерывных процессов с учетом их свойств и априорных данных; разработку и исследование алгоритмов, обеспечивающих отбор существенных координат; составление вычислительных программ и другие вопросы.

Для решения задач сжатия данных разработан ряд алгоритмов, основанных на методах теории случайных функций, конструктивной теории функций и теории аппроксимации.

Анализируя один из вышеупомянутых алгоритмов, рассмотрим характерный случай, кода целью измерений является получение информации, позволяющей восстановить функцию f * t, описывающую поведение телеметрируемого параметра во времени. Вследствие ошибок, вносимых системой, и ограниченной пропускной способности линии передачи, точное восстановление поведения телеметрируемого параметра принципиально невозможно, поэтому восстановленная функция f * t может лишь с некоторой верностью описывать истинную функцию f t. Сжатие данных (представление поведения параметра), позволяющее получить f t с требуемой верностью называется квазиобратимым [1]. Реализация квазиобратимого сжатия требует выбора двух операторов: а) представления непрерывного сообщения f (t ) на интервале T совокупностью чисел V1, K,Vn, называемых координатами сообщения. Если ввести вектор: V V1MVn, то математически эта операция может быть записана в форме V Af (t ), где A – оператор представления; б) получения восстановленной функции (оценки) f * (t ) по координатам сообщения.

Задачей сжатия является выбор такого представления (способа формирования координат), который обеспечивает получение требуемой верности ее восстановления f (t ) при минимальном количестве координат nmin с выбранной точностью их отсчета. Эта задача может решаться при заранее выбранном операторе восстановления B, однако наиболее эффективные решения могут быть получены лишь при одновременном, согласованном выборе, как операторе, так и оператора B.

Например, в современных системах, как правило, в качестве координат V1, K,Vn используются мгновенные значения телеметрируемого параметра f (t1 ), f (t 2 ), K, f (t m ), отбираемые через постоянные интерваT0 t2 t1 t3 t2 K tm tm 1.

лы времени (период опроса В данных алгоритмах сжатия телеметрической информации присутствует существенный недостаток – они позволяют получать сжатие информации с большой задержкой.

Адаптивные алгоритмы позволяют получать эффективное сжатие без большой задержки. Например, если параметр ведет себя, как указано на рисунке 1, то можно увидеть, что с помощью аппроксимации полиномом нулевой степени на каждом из интервалов 0,t1, 0,t2, K этот параметр с любой точностью можно представить с помощью семи координат на всем интервале наблюдения TH.

Попытка представить его одним полиномом на всем интервале 0,TH, приведет к необходимости построения полинома со степенью, значительно выше седьмой.

f(t) Рис. 1. Пример поведения телеметрируемого параметра При регулярном представлении с восстановлением полиномами нулевой степени потребуется наличие периода опроса, намного меньше, чем минимальный интервал времени, на котором f (t ) const.

Очевидно, что такое представление приведет к большой избыточности. Таким образом, представление рассматриваемого параметра на неравных интервалах 0,t1, 0,t2, K является наиболее эффективным.

Однако разбиение времени наблюдения на сообщения с длительностями t1,t2 t1,t3 t2, K,tn tn 1 и с расположением границ в указанные моменты времени требует адаптации к текущей реализации. Следовательно, решение задачи сжатия данных, кроме выбора способа формирования координат и оптимального базиса, содержит еще нахождение процедуры такого способа разбиения интервала наблюдения на отдельные сообщения, при котором общее число координат было бы минимальным по сравнению с другими возможными разбиениями. Эта процедура разбиения должна носить адаптивный характер. Естественно, что длительности сообщений при этом не должны превышать допустимой задержки.

Таким образом, в связи с разнообразием путей решения проблемы сжатия данных, большим количеством методов и алгоритмов, отсутствием единства в терминологии и выборе критериев оценки эффективности устройств сжатия необходимо выработать общий подход к решению указанной задачи и на его основе построить систему классификационных характеристических признаков, а также провести корректное сравнение методов сжатия. Внедрение общих подходов, к передаче больших потоков информации с использованием инфокоммуникационных систем и больших возможностей бортовых программных сред и новейшего оборудования, позволит значительно увеличить оперативность обмена информацией между непосредственными участниками информационного трафика и снизить энергетические и материальные затраты.

Список литературы и информационных источников:

1. Назаров А.В., Козырев Г.И. Современная телеметрия в теории и на практике. Учебный курс. – СПб.: Наука и техника, 2007. – 672 с.

2. Алиев Т.М., Тер-Хачатуров А.А. Измерительная техника: Учебное пособие для технических вузов. – М.: Высшая школа, 1991. – 384 с.

А. И. Казаченко 3 курс, специальность «Профессиональное обучение»

Научный руководитель – к.т.н., ст. преподаватель С. В. Аникуев

ИНФОРМАЦИЯ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССАХ

Можно с полной уверенностью утверждать, что в середине XXI в. лидерами мировой экономики и международной торговли станут те страны, которые будут обладать высокой технологией и наукоемкими производствами. А это означает, что экспорт российской нефти, полезных ископаемых, торговля оружием и изделиями тяжелого машиностроения российскими фирмами займет в международной торговле одно из самых последних мест и уже не будет давать того дохода, который Россия имела в конце XX в.В условиях рыночной экономики коренным образом меняется подход к управлению, от функционального к бизнесориентированному, кардинально меняется и роль информационных технологий. Ориентация на управление на основе бизнес-процессов обеспечивает конкурентное преимущество для организации в условиях острейшей конкуренции, а управление на основе бизнес-процессов не может эффективно реализовываться без применения информационных технологий и систем.

Сложность рассмотрения информации с точки зрения экономической науки сказана с тем, что информации является несколько инородным понятием для нее. Хотя информационные потоки пронизывают экономическую жизнь общества, до последнего времени ей уделялось недостаточное внимание. Пристальный интерес к информации сейчас во многом связан сформированием информационного общества, когда информация явственно стала проступать во всех сферах экономической жизни и игнорировать ее становится просто невозможно. Отчасти это объясняется тем, что пока информация сама не стала вступать в товарооборот, ею во многих случаях обоснованно пренебрегали, что видно на примере различных экономических учений.

Информация (по Ф. Найту) представляется как понятие, противоположное неопределенности и обратно пропорциональное риску [1].

П. Хейне утверждал, что «информация является редким благом», приобретение которого связано с затратами [1].

Все произведенное человечеством несет в себе информационную составляющую. Различие в результатах производств состоит только в том, что человек потребляет либо информацию, как таковую, либо то, что ее материализует. Соответственно и все товары: реализуемые на рынке, содержат в себе информацию, которая имеет большую или меньшую материальную составляющую.

Информационный рынок – трехзвенная рыночная структура, включающая в себя не только рынок информации, но и рынки сопутствующих товаров и услуг. Предлагается выделять первичный, вторичный и третичный информационные рынки Первичный информационный рынок – это непосредственно рынок информации. Вторичный информационный рынок –услуги по сбору, накоплению, передаче информации от производителей информации до их потребителей. Третичный информационный рынок – группа отраслей сферы материального производства, призванная обеспечивать техническую реализацию первичного и вторичного информационных рынков.

Увеличение доли работников интеллектуальных специальностей приводит к усилению значения личного фактора производства в информационном обществе Следствием данного процесса является трансформация капитализма в новую социальную систему. В основе этой трансформации лежит противоречие между собственниками интеллектуального капитала (инженеры, ученые) и собственниками физического и денежного капитала.

Можно построить модель затрат на производство, которая будет подходить для всех видов производимой обществом продукции.

В основе данной модели лежит деление затрат на материализацию информации или, точнее, на ее тиражирование (энергоресурсы, материальные ресурсы, людские ресурсы) и на производство информации (разработка технологий, моделей и т. п.) Согласно дайной модели, фактором производства будет выступать, прежде всего, вторичная кодовая информации технологического плана (ноу-хау, н т.п.)T затраты на которую, как правило, переносятся постепенно на конечную продукцию.

Для экономической науки в настоящий момент в сфере непосредственного производства важно рассматривать ту форму информации, которая выступает как фактор производства Рассматривая экономику информационного общества, необходимо заметить, что с возрастанием роли информации в экономике прослеживается и общий рост объемов транзакционных издержек. Как говорил Д. Порт, «транзакционные издержки возникают вследствие того, что информация обладает ценой и асимметрично распределена между сторонами обмена» [2].

Информация приобрела статус товара и сравнялась по значимости для общества с другими материальными ресурсами. Так, в себестоимости современного автомобиля около 70 % составляет стоимость информации.

Преобладающим сектором экономики становится сектор создания средств информационных технологий, обработки информации и информационных услуг. Подтверждением могут служить объёмы валового оборота в различных секторах экономики. Так, мировой экспорт информационных услуг и интеллектуальной собственности равен объединённому экспорту продуктов питания и нефтепродуктов.

Поэтому, во многих странах проводится активная и целенаправленная техническая политика развития ключевых технологий информационного общества, создание на их основе широкого спектра приложений, систем услуг в различных сферах жизни человека, промышленности и общества. Эта политика, определяющая экономическое и социальное положение, перспективы страны или региона, их позиции в мировой и национальной экономике получила название – информатизация.



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 13 |
 


Похожие работы:

«Turczaninowia 2008, 11(4) : 5–141. 5 УДК 581.9 (571.1/5) Л.И. Малышев L. Malyshev РАЗНООБРАЗИЕ РОДА ОСТРОЛОДКА (OXYTROPIS) В АЗИАТСКОЙ РОССИИ DIVERSITY OF THE GENUS OXYTROPIS IN ASIAN RUSSIA Представлен системный анализ рода Остролодка в Азиатской России. В Сибири и на российском Дальнем Востоке обнаружены 142 вида и 24 подвида в составе 5 подродов и 16 секций. Показана неоправданность выделения 15 таксонов в качестве видов. Они являются мутантами или распространены вне региона. Для секций и...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Государственный аграрный университет Северного Зауралья ПРОБЛЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ЦЕННОСТНЫХ ОРИЕНТИРОВ В ВОСПИТАНИИ СЕЛЬСКОЙ МОЛОДЕЖИ Сборник материалов Международной научно-практической конференции 5-6 июня 2014 г. Тюмень 2014 1 УДК 378 ББК 74:58 П 78 Редакционная коллегия: Богданова Ю.З., к.ф.н., доцент кафедры иностранных языков ГАУ Северного Зауралья;...»

«ВАСИЛИНА ТУРСУНАЙ КАЖЫМУРАТОВНА Влияние органических и минеральных удобрений на плодородие лугово-каштановой почвы и продуктивность горчицы в плодосменном севообороте орошаемой зоны юго-востока Казахстана Диссертация на соискание ученой степени доктора философии (PhD) по специальности 6D080800 - Агрохимия и почвоведение Научные консультанты: доктор сельскохозяйственных наук, профессор Умбетов А.К.;...»

«Фонд развития юридической наук и Материалы МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ РАЗВИТИЕ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ПРАВОВОГО ГОСУДАРСТВА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ (г. Санкт-Петербург, 23 февраля) г. Санкт-Петербург – 2013 © Фонд развития юридической науки УДК 34 ББК Х67(Рус) ISSN: 0869-1243 РАЗВИТИЕ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ПРАВОВОГО Материалы ГОСУДАРСТВА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ: Международной Конференции, г. Санкт-Петербург, 23 февраля 2013 г., Фонд развития юридической науки. - 64 стр. Тираж 300 шт....»

«Актуальные направления фундаментальных и прикладных исследовании Topical areas of fundamental and applied research III Vol. 2 spc Academic CreateSpace 4900 LaCross Road, North Charleston, SC, USA 29406 2014 Материалы III международной научно-практической конференции Актуальные направления фундаментальных и прикладных исследований 13-14 марта 2014 г. North Charleston, USA Том 2 УДК 4+37+51+53+54+55+57+91+61+159.9+316+62+101+330 ББК 72 ISBN: 978-1497446410 В сборнике представлены материалы...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА ИННОВАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ (К 100-летию СГАУ им. Н.И. Вавилова) Материалы научно-практической конференции САРАТОВ 2012 Инновационные подходы исследования социальноэкономических...»

«АКАДЕМИЯ НАУК СССР Ботанический институт им. В. Л. Комарова Н.С.ГОЛУБКОВА Лишайники семейства Acarosporaceae Zahlbr. в СССР Ответственный редактор чл. -кор. АН ЭССР X. X. Трасс Ленинград „НАУКА Ленинградское отделение 1988 УДУ. 581.9:582:29 Голубкова Н. С. Лишайники семейства Acarosporaceae Zahlbr. в СССР. -Л.: Наука, 1988. - 134 с. Первая в лихенологической литературе наиболее полная сводка по лишайникам семейства Acarosporaceae Zahlbr., произрастающим на территории СССР. Даны диагнозы...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт–Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова Кафедра воспроизводства лесных ресурсов ЭКОЛОГИЯ Учебно-методический комплекс по дисциплине для студентов специальности 220301.65 Автоматизация технологических процессов и производств (по отраслям) всех форм обучения...»

«3 УДК:32.3(470+571)(082) ББК: 66.3 (2 Рос)я43. Р45 Реформа 1861 г. и современность: 150 лет со дня отмены крепостного права в России. Сборник научных статей по материалам Всероссийской научнопрактической конференции, Саратов, СГУ, 15 февраля 2011 г. Ответственный редактор – д-р полит. наук, профессор А.А. Вилков. Саратов: Издательский центр Наука. 2011. - 179 с. ISBN Сборник посвящен исследованию места и роли крепостничества в российской политической истории, особенностям его отмены и...»

«УДК 633.2.03 МЕТОДЫ ОЦЕНКИ И УПРАВЛЕНИЯ ЛУГОВЫМИ АГРОЭКОСИСТЕМАМИ В УСЛОВИЯХ ИЗМЕНЯЮЩЕГОСЯ КЛИМАТА А. А. Кутузова, профессор, доктор сельскохозяйственных наук, ГНУ Всероссийский научно-исследовательский институт кормов им. В. Р. Вильямса, г. Москва, В. Н. Ковшова, кандидат сельскохозяйственных наук, ГУП Кировская лугоболотная опытная станция Россельхозакадемии, г. Киров В настоящее время проблемы, связанные с изменением климата, его неустойчивостью и непредсказуемостью, ещё более обостряются в...»

«УДК 338.1 (575.2) ЗАКИРОВ АДАМ ЗАКИРОВИЧ ПРОБЛЕМЫ РЕФОРМИРОВАНИЯ И ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ АГРАРНОГО СЕКТОРА КЫРГЫЗСТАНА Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени доктора экономических наук Научный консультант – академик НАН КР, доктор экономических наук, профессор Койчуев Т.К. Бишкек ОГЛАВЛЕНИЕ...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ ПЕНЗЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Н.И. Вавилова САМАРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ НАУЧНО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ ЦЕНТР ПЕНЗЕНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ АКАДЕМИИ БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЁТ, АНАЛИЗ, АУДИТ И НАЛОГООБЛОЖЕНИЕ:...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО Вологодская государственная молочнохозяйственная академия имени Н.В. Верещагина ВГМХА Ф ЗИ Молочное Первая ступень в наук е Сборник трудов ВГМХА по результатам работы Ежегодной научно-практической студенческой конференции Зооинженерный факультет Вологда – Молочное 2012 ББК 65.9 (2 Рос – 4 Вол) П-266 Редакционная коллегия: к. с.-х. н. доцент Кулакова Т.С. к. с.-х. н. доцент Третьяков Е.А. к. с.-х. н. доцент Механикова М.В. к.биол....»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГБОУ ВПО Кубанский государственный аграрный университет КАТАЛОГ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ Под редакцией А. И. Трубилина Краснодар 2013 УДК 316.422:303.4(083.8) ББК 78.37 К29 Редакционный совет: Председатель: А. И. Трубилин Заместитель председателя: Ю. П. Федулов Ответственный редактор: Е. В. Труфляк Ч л е н ы с о в е т а : В. А. Волкова, Л. А. Дайбова, Е. М. Маковка, А. В. Моисеев, Е. М. Сорочинская, В. В. Сергеев, С. В. Щепкин С о с т а в и т...»

«Российская Академия Наук Институт философии С.С. Неретина ФИЛОСОФСКИЕ ОДИНОЧЕСТВА Москва 2008 УДК 10(09) ББК 87.3 Н-54 В авторской редакции Рецензенты доктор филос. наук В.Д. Губин доктор филос. наук Т.Б. Любимова Неретина С.С. Философские одиночества [Текст] / Н-54 С.С. Неретина; Рос. акад. наук, Ин-т философии. – М. : ИФРАН, 2008. – 269 с. ; 20 см. – 500 экз. – ISBN 978-5У человечества нет другого окошка, через которое видеть и дышать, чем прозрения одиночек. Монография – о философах,...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ СЫКТЫВКАРСКИЙ ЛЕСНОЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ) ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ С. М. КИРОВА (СЛИ) Кафедра воспроизводства лесных ресурсов БОТАНИКА Сборник описаний лабораторных работ для студентов направления бакалавриата 250700.62 Ландшафтная архитектура всех форм обучения Самостоятельное учебное...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования УЛЬЯНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ В. В. КУЗНЕЦОВ, В. В. ВАХОВСКИЙ, И. С. БОЛЬШУХИНА ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ МЕСТНОГО САМОУПРАВЛЕНИЯ В РОССИИ И УЛЬЯНОВСКОЙ ОБЛАСТИ УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ Ульяновск 2010 1 УДК 338.27 (075) ББК 65.23 7 К 89 Рецензенты: кафедра Частная зоотехника и технология животноводства Ульяновской государственной сельскохозяйственной...»

«ISSN 1561-1124 МАТЕРИАЛЫ ПО ИЗУЧЕНИЮ РУССКИХ ПОЧВ ВЫПУСК 8 (35) Издательство Санкт-Петербургского университета 2014 САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА ПОЧВОВЕДЕНИЯ И ЭКОЛОГИИ ПОЧВ ЦЕНТРАЛЬНЫЙ МУЗЕЙ ПОЧВОВЕДЕНИЯ ИМ. В.В.ДОКУЧАЕВА МАТЕРИАЛЫ ПО ИЗУЧЕНИЮ РУССКИХ ПОЧВ ВЫПУСК 8 (35) Издание основано в 1885 г. А.В. Советовым и В.В. Докучаевым Издательство С.-Петербургского университета 2014 УДК 631.4 ББК 40.3 М34 Редакционная коллегия: Б.Ф. Апарин...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ООО БАШКИРСКАЯ ВЫСТАВОЧНАЯ КОМПАНИЯ НАУЧНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ АПК Часть I НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНЖЕНЕРНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УСТОЙЧИВОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АПК АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЭНЕРГЕТИКИ В...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации Комитет образования и науки Курской области Курский государственный университет Воронежский государственный педагогический университет Курская государственная сельскохозяйственная академия Белорусский государственный педагогический университет имени Максима Танка (Беларусь) Минский государственный лингвистический университет (Беларусь) Полтавский национальный педагогический университет им. В.Г. Короленко (Украина) Кокшетауский университет...»






 
© 2013 www.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.