WWW.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ТВЕРСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

УДК ()

Код ГРНТИ

«УТВЕРЖДАЮ»

Проректор по НИД

Тверского государственного университета

д.т.н., Каплунов И.А.

_

«1» июля 2013 г.

М.П.

ОТЧЕТ

По программе стратегического развития федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Тверской государственный университет» на 2012-2014 гг.

по проекту № 2.3.1. «Решение комплексных проблем по направлению "Разработка систем экологического мониторинга окружающей среды для целей устойчивого развития Тверского региона" по НИР № 2.3.1.3. «Развитие многоуровневого биомониторинга экосистем»

вид отчета: полугодовой Руководитель НИР: Дементьева С.М.

г. Тверь 2013 г.

СПИСОК ИСПОЛНИТЕЛЕЙ

Дементьева С.М.

подпись, дата Руководитель НИР Исполнители Нотов А.А.

подпись, дата Мейсурова А.Ф.

подпись, дата

РЕФЕРАТ

Отчет --- с., -- ч., -- рис., -- табл., -- источников, ---приложений Ключевые слова: мониторинг, поллютанты, биомониторинг, модельные территории, экосистема, региональные модели мониторинга.

Объект исследования: региональная модель биомониторинга.

Цель работы: разработка и реализация программы комплексного многоуровневого биомониторинга региональных экосистем.

Методы (методология) проведения работы:

Ботанико-географический анализ природных комплексов;

Физико-химический анализ состояния компонентов природной среды;

Анализ состояния компонентов природной среды;

Лихеноиндикация атмосферного загрязнения;

Моделирование мониторинговых исследований.

Результаты работы:

Таблица № Индикаторы Результаты п.п.

Характеристика работы:

1.

- основные результаты работы; Общая характеристика потенциальных пунктов мониторинга, рекомендации по созданию сети пунктов биомониторинга.

- новизна результатов работы; Полученные материалы являются базой для разработки научно-обоснованной эффективной региональной стратегии рационального природопользования и сохранения биоразнообразия. Впервые уникальные физикохимические исследования биологических объектов дополнены результатами традиционного геоботанического и флористического анализа.

- описание особенностей Были обобщены разноплановые сведения о проведения работы в отчетном разных территориях и природных комплексах периоде. Тверского региона. Полевые исследования носили рекогносцировочный характер.

Области и масштабы использования полученных результатов:

- направления использования; Разрабатываемая модель комплексного многоуровневого биомониторинга имеет большое методическое значение для разных регионов России и послужат основой для создания региональных моделей в других субъектах РФ.

- практическое использование Результаты имеют большую практическую - материально-технические (какие и на что);

студентов, поставленных целей и задач Проблемы, возникшие при реализации НИР и пути их документов на результаты интеллектуальной деятельности, полученных в рамках реализации проекта (не менее 3-х ежегодно) подготовленных в рамках реализации проекта в том числе:

ВАК (не менее 2-х на каждого исполнителя проекта ед.

ежегодно) (не менее 2-х на каждого исполнителя проекта ед.

ежегодно) Прогнозные предположения о развитии объекта исследования:

Предполагаемые результаты не только углубляют представление об объекте исследования, но и формируют методические основы разработки федеральной и региональных программ биомониторинга экосистем разного уровня. Реализация таких программ позволит вывести деятельность, связанную с охранной окружающей среды, на качественно иной уровень.

Предлагаемые модели биомониторинга обеспечат возможность получения комплексной информации о состоянии компонентов природной среды и биологических объектов. Разрабатываемые модели мониторинга широко использует современные физико-химические методы. По материальным затратам на их реализацию модели сопоставимы с другими, но отличается большей эффективностью.

организаций, связанных с охраной окружающей среды, рациональным гидрометеорологическими службами, санитарно-эпидемиологическими станциями, службами контроля за состоянием окружающей среды.

Отсутствие аналогов предлагаемой модели мониторинга предполагает высокий интерес зарубежных организаций и структур.

Результаты работы имеют большое учебно-методическое значение.

Возможно их использование в лекционных курсах для студентов химических, экологических и биологических направлений, для разработки и постановки новых лабораторных практикумов, для написания учебных и методических материалов, монографий, созданных на основе проведенных исследований.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ОСОБЕННОСТИ РЕГИОНАЛЬНОЙ МОДЕЛИ БИОМОНИТОРИНГА

1.1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ БАЗА

1.2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИ

1.3. МОДЕЛЬНЫЕ ТЕРРИТОРИИ

1.3.1. Биоразнобразие уникальных природных комплексов

1.3.2. Хозяйственные и промышленные объекты в пределах модельных территорий

1.4. РЕГИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ БИОМОНИТОРИНГА

1.5. ОСОБЕННОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МОДЕЛИ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ВВЕДЕНИЕ

мониторинговых исследований, которая обеспечит эффективное решение проблем его стратегического развития. Организация мониторинговых исследований имеет особое значение для гармоничного развития регионов.

Деятельность в этом направлении играет большую роль в обеспечении рационального использования природных ресурсов и для решения проблемы сохранения регионального биоразнообразия.

Как правило, в рамках работ по мониторингу используют в основном физико-химические методы, позволяющие оценить уровень загрязнения атмосферы и других компонентов природной среды. Однако этих данных для сохранения природного биоразнообразия региона недостаточно. Необходима организация биомониторинговых исследований, которые охватывают биологические системы разного уровня. Она требует привлечения специальной приборной базы, которая позволяет получить информацию о живых системах разного уровня (биологические организмы, популяции, редкие и индикаторные виды, фитоценозы, биогеоценозы и ландшафты). Для развития этого подхода необходима разработка региональной модели многоуровневого биомониторинга на примере конкретного региона с природными системами разной степени антропогенной нарушенности.

Тверская область является удобным модельным регионом. Значительная площадь территории (84,2 тыс. км2), богатая и гетерогенная флора, уникальные природные комплексы разного уровня и масштаба определяют федеральный уровень значимости реализуемого проекта. В настоящее время кадровая материально-техническая база Тверского государственного университета позволяет организовать комплексные биомониторинговые исследования экосистем, которые позволят разработать методические основы внедрения этого подхода в других регионах. Важным отличием данного проекта является специальный акцент на анализ биологических объектов, биогеоценозов.

Разрабатываемая модель биомониторинга будет оснащена широким арсеналом современных физико-химических методов исследования, высокочувствительными приборами и аппаратурой. Все это позволит вывести региональную деятельность по организации рационального природопользования и сохранению биоразнообразия на качественно новый уровень.

В 2013 г. начато создание сети модельных территорий мониторинга, включающих наиболее значимые объекты федерального значения и уникальные природные комплексы Тверской области. Среди них 30-ти км зона наблюдения в окрестностях Калининской АЭС (КАЭС), промышленные районы Тверской области, Ржевско-Старицкое Поволжье, ВышневолоцкоНовоторжский вал. Отмеченные природные комплексы обладают высокой значительную антропогенную нагрузку. В рамках проекта впервые на основе комплексных физико-химических исследований биологических объектовиндикаторов будет получена интегральная информация о состоянии природных комплексов разного уровня. Она даст возможность выявить динамику процессов трансформации живых систем надорганизменного уровня. Полученные материалы станут частью региональной стратегии рационального природопользования и сохранения биоразнообразия.

Комплексный характер разрабатываемой модели проявляется в синтезе подходов и сопряженном использовании уникальных физико-химических исследований биологических объектов и результатов геоботанического и флористического анализа. Именно в таком варианте реализуемая модель комплексного многоуровневого биомониторинга будет иметь большое методическое значение для разных регионов Российской Федерации.

Цель проекта – разработка и реализация программы комплексного многоуровневого биомониторинга региональных экосистем.

1. Разработка региональной модели биомониторинга.

2. Создание сети модельных территорий биомониторинга.

3. Выяснение современного состояния природных комплексов.

4. Выявление основных тенденций их трансформации.

Специфика создаваемой сети модельных территорий мониторинга заключается в широком охвате разных типов и вариантов природных комплексов. Среди них:

1) антропогенно-нарушенные природные системы с разным типом и уровнем загрязнения воздуха (лесопарковые и рекреационные зоны в составе крупных промышленных центров, природные системы в промышленных районах);

2) наиболее значимые объекты федерального значения и уникальные природные комплексы региона (среди них 30-ти км зона наблюдения в окрестностях Калининской АЭС, промышленные районы Тверской области, Ржевско-Старицкое Поволжье, Вышневолоцко-Новоторжский 3) ООПТ федерального значения – национальные парки и заповедники.

Реализация третьего этапа программы была нацелена на разработку сети пунктов биомониторинга, включение в ее состав дополнительных объектов. В рамках проекта проведен комплексный анализ данных о специфики и современном состоянии компонентов природной среды и биоразнообразия, включаемых в модель природных комплексов. Основными результатами, полученными при реализации текущего этапа, являются:

1. Материалы по интегральной характеристики состояния ключевых природных комплексов с учетом динамических тенденций (Вышневолоцко-Новоторжский вал, 30-ти километровая зона наблюдения в районе КАЭС, сопоставление с материалами, полученными по рекреационным зонам г. Твери).





2. Фактическая информация для базы данных о состоянии и динамики показателей атмосферного загрязнения в модельных пунктах мониторинга, включая картографические материалы, сделанные на основе современных ГИС технологий.

Полученные материалы крайне значимы для разработки научнообоснованной эффективной региональной стратегии рационального природопользования и сохранения биоразнообразия Тверского региона.

Комплексные характеристики состояния атмосферы, водных объектов экосистем наиболее значимых природных комплексов расширят и дополнят региональную и федеральную информационные базы данных об экологическом состоянии природной среды.

ОСОБЕННОСТИ РЕГИОНАЛЬНОЙ МОДЕЛИ

БИОМОНИТОРИНГА

1.1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ БАЗА Многоуровневый биомониторинг экосистем будет реализован с использованием следующих приборов:

1) портативный газоанализатор Miran SapphIRe XL;

2) оптико-эмиссионный спектрометр с индуктивно связанной плазмой iCAP6300 Duo;

3) Фурье-ИК спектрометр.

определять широкий спектр поллютантов в атмосфере. Он дает возможность точно регистрировать присутствие следующих компонентов: водяной пар, общие углеводороды, формальдегид, диоксид углерода, закись азота, оксид углерода, ацетон, ацетилен, бензол, бутан, бутилацетат, этан, этилен, гексан, метан, метиловый спирт, пентан, пропан, пропиловый спирт, толуол, ксилол, уксусная кислота, аммиак, хлороформ, диоксид серы. Многие из них являются широко распространенными экотоксикантами в рекреационных зонах. Среди них диоксид углерода, метан являются загрязняющими компонентами в атмосфере природных комплексов разного уровня сложности. Их регистрация на территории Ржевско-Старицкого Поволжья, Вышневолоцко-Новоторжского вала позволила оценить характер воздействия районных центров с промышленными предприятиями на природные ландшафты и биологические объекты.

Спектрометр с индуктивно связанной плазмой iCAP6300 Duo.

Позволяет провести анализ микроэлементного состава воды разных гидрологических объектов. Прибор проявляет высокую чувствительность к содержанию тяжелых металлов в разных компонентах природной среды и живых организмах. Такой анализ в пределах 30-ти км зоны Калининской АЭС (КАЭС), северная часть которого располагается рядом с 30-ти км зоной КАЭС. Реализация модели биомониторинга позволит выяснить характер воздействия тяжелых металлов на индикаторные виды коренных растительных сообществ.

Фурье-ИК спектрометр. Позволяет проводить детальный анализ химического состав биологических объектов и выявлять экотоксиканты, которые поглощаются живыми системами. Метод эффективно используется при работе с индикаторными видами лишайников. Он позволяет получать информацию об уровне загрязнения экотоксикантами атмосферы, их составе, механизмах воздействия на живые объекты.

Для повышения эффективности модели биомониторинга результаты физико-химических исследований должны быть сопряжены с материалами, получаемыми с использованием традиционных методов геоботанических и флористических исследований, синтетических данных о состоянии фитоценозов. Расширяют возможности оценки состояния природных систем и живых объектов современные физико-химические методы анализа и комплексного подхода к сбору фактических данных.

В рамках флористических и геоботанических исследований можно получить информацию о структуре биоразнообразия модельных территорий, ключевых природных комплексов, редких и исчезающих биологических видах, численности их популяций, о динамике популяционных характеристик (Дементьева и др., 2011; Нотов, 2008; Нотов и др., 2006).

Программу мониторинга целесообразно дополнить работами по изучению индикаторных видов старовозрастных коренных сообществ (Нотов и др., 2012). Весь массив получаемых данных создаст базу для разработки эффективной программы сохранения регионального биоразнообразия, проекта экологического каркаса Тверского региона. Эти материалы позволят осуществлять мониторинг состояния компонентов растительного и животного мира.

Использование физико-химических методов анализа позволяет своевременно выявлять основные негативные тенденции трансформации компонентов природной среды. Они дают возможность оценить степень загрязнения атмосферы и водных объектов. Данные о содержании поллютантов в видах индикаторах способствуют выяснению механизмов воздействия экотоксикантов на живые объекты. В качестве индикаторов целесообразно использование лишайников, слоевище которых обладает высокой сорбционной способностью. На примере Тверского региона разрабатан подход, позволяющий осуществлять лихеноиндикационный анализ атмосферного загрязнения на основе данных Фурье-ИК спектроскопии (Уразбахтина и др., 2005). Установлена высокая степень чувствительности используемого метода к выявлению широкого спектра экотоксикантов. Данный метод дает возможность оценивать уровень содержания загрязняющих компонентов и динамику накопления их в слоевищах лишайников.

Учет общей структуры модельных природных комплексов и синтез разных данных позволяет своевременно прогнозировать характер изменения их состояния, предлагать мероприятия по снижению темпов проявления негативных тенденций. Он важен также для реализации идеи многоуровневого мониторинга, т.к. дает возможность контролировать процессы, происходящие в экосистемах разного уровня.

1.3.1. Биоразнобразие уникальных природных комплексов Уникальными природными комплексами с богатой и гетерогенной флорой являются Ржевско-Старицкое Поволжье и ВышневолоцкоНовоторжский вал. В пределах Ржевско-Старицкого Поволжья распространены долинные комплексы с обнажениями карбонатных пород. Во многих участках долины Волги встречаются выходы известняков и доломитов палеозойского возраста. В некоторых случаях образуются открытые участки длиной до 200-300 м. Растительный покров очень мозаичен. Встречаются фрагменты хвойных, широколиственно-хвойных и мелколиственных лесных сообществ (Notov et al., 2002; Нотов и др., 2005).

На склонах южной экспозиции образуются луговые фитоценозы с участием степенных и лугово-степных видов. Выявлено большое разнообразие редких кальцефильных видов. На открытых участках встречаются аридные виды мохообразных и лишайников. Ржевско-Старицкое Поволжье наиболее своеобразный физико-географический район. Включает участок долины реки Волги ниже устья реки Малая Коша, северо-восточная граница находится на стыке Старицкого Калининского административных районов.

Ржевско-Старицкое Поволжье и Вышневолоцко-Новоторжский вал можно рассматривать в качестве основных ключевых модельных территорий.

В совокупности образуют сложную систему, в пределах которой очень полно представлено все разнообразие экотопов с кальцефильными и аридными элементами. В Ржевско-Старицком Поволжье наблюдается большая мозаичность растительного покрова и ландшафтов. Облесенные скалистые выходы карбонатных пород по береговым склонам разной экспозиции чередуются с открытыми и полуоткрытыми участками, много карстовых ниш, формирующих пещеры. В прибрежных лесных фитоценозах представлены разные древесные породы. Встречаются ельники, разные варианты сосновых лесов, мелколиственных и смешанных фитоценозов, сообщества с участием широколиственных пород. В Зубцовском и Старицком районах представлены варианты сосновых боров с выраженным остепнением. В лесных фитоценозах участием широколиственных пород бореальные и неморальные элементы сочетаются с неморально-степными и лесостепными. В родниках, ключах и на участках речных берегов с сочащимися грунтовыми водами распространены представители петрофитноключевых сообществ с монтанными связями. В составе прибрежных фитоценозов с минеротрофным комплексом видов встречаются ассоциации с участием болотных элементов, распространенных преимущественно в местообитания с сочащимися грунтовыми водами и выходами ключей могут чередоваться с фрагментами минеротрофных болот с более типичным для Центральной России набором видов. На открытых участках береговых склонов обилие обнажающих плит, россыпи глыб и щебня доломитов и известняков способствуют формированию петрофитно-луговых ассоциаций с участием кальцефильных и аридных элементов. Разнообразные фрагменты интразональной и экстразональной растительности по составу и структуре обнаруживают некоторое сходство с элементами нагорных дубрав, остепненных боров, южных галофитно-болотных фитоценозов, петрофитноключевых, петрофитно-степных и скальных сообществ. На облесенных склонах южные элементы могут сочетаться с северными видами, некоторые из которых растут в нетипичных для них местообитаниях.

Ядром ключевой модельной территории является участок долины Волги, получивший название «Старицкие ворота». Он расположен в окрестности города Старица и характеризуется максимальной концентрацией редких и исчезающих видов растений, представителей региональной и федеральной Красных книг (Notov et al., 2002; Зиновьев и др., 2007;

территориями для мониторинга могут быть участки с ландшафтами, расположенными в устьях рек Держа, Иружа, Тудовка, Бойня. Между деревнями Казаково и Привалье расположены скалистые обнажения доломитов на правом и левом берегах реки Тудовка. Встречаются крайне редкие в Центральной России виды лишайников и мхов. В устье реки Держа выявлены редкие для Центральной России степные виды сосудистых растений, аридные мхи и лишайники.

Ключевую роль в системе модельных территорий играет также Вышневолоцко-Новоторжский вал. Основу этой территории образует гряда холмов и примыкающая к ней с востока долина реки Тверцы. Вал сложен отторженцами коренных пород карбона. Они перекрыты маломощным слоем гляциального материала. Абсолютные высоты 175–200 м, в понижениях до 135–140 м. В некоторых участках долины Тверцы расчлененность рельефа достигает 40–60 м. Территория достаточно однородна в ландшафтном отношении. Преобладают волнистые преимущественно валунно-суглинистые моренные равнины с участками холмистого рельефа. Местами они перекрыты маломощным чехлом покровных суглинков. Территория сильно трансформирована в результате хозяйственной деятельности человека. Только на некоторых участках сохранились фрагменты широколиственно-еловых лесов. В настоящее время доминируют вторичные мелколиственные леса на дерново-подзолистых почвах. Вдоль Тверцы располагается полоса песчаных долинных зандров с сосняками. На севере и юге есть участки волнисто-холмистых мореннозандровых равнин, на которых чередуются песчано-супесчаные и суглинистые отложения. Заболоченность невысокая (3,8%). Очень крупных болот нет, в равной степени представлены верховые и низинные. Озера практически отсутствуют. Близкое к поверхности расположение карбонатных пород привело к активному протеканию карстовых процессов.

Сельскохозяйственная освоенность высокая (45,7%). Хорошо развита овражистая сеть. Облесенность значительно ниже средней (42,1%). Район четко обособлен в геоморфологическом и генетическом отношениях. В ботанических работах его обозначают как Вышневолоцко-Новоторжский вал (Нотов и др., 2005).

Ключевую роль в модели биомониторинга играет также 30-ти км зона наблюдения в окрестностях КАЭС. Она занимает часть Верхнемстинского физико-географического района, который приурочен к Вышневолоцкой низине. Она является бассейном Мсты и ее притоков (Березайка, Съежа).

Преимущественно низменная слабонаклоненная к северо-востоку территория с абсолютными высотами до 150–170 м. При большом морфоструктурном единстве характерно значительное ландшафтное разнообразие. Перепады высот от 50 м до 30–40 м. В южной части доминируют холмистые моренные равнины с многочисленными озерными котловинами, камами и неоднородными поверхностными отложениями. На дерново-подзолистых почвах здесь распространены сосновые и мелколиственные леса. В северной части распространены плоские преимущественно песчаные озерноледниковые равнины. На подзолисто-глеевых почвах сформированы еловососновые леса. По всей территории встречаются многочисленные крупные и мелкие болотные массивы, занимающие в целом около 10,2% всей площади.

В районе более 300 озер, которые занимающих более 5,6% территории.

Самые крупные (Пирос, Кафтино) имеют площадь более 30 км 2. По уровню озерности район занимает 2 место в области. Средняя облесенность 55,3%, сельскохозяйственная освоенность 21,0%.

антропогенную нагрузку. Многие ландшафты Ржевско-Старицкого Поволжья и Вышневолоцко-Новоторжского вала сильно трансформированы (Хохлова, 2004). Реализация основных проектов перспективного развития Тверской области также может нанести непоправимый ущерб биоразнообразию ключевых и дополнительных территорий. Среди таких факторов – проекты создания высокоскоростной автомагистрали, Ржевского гидроузла, Ржевской атомной электростанции. Развитие экотуризма в регионе также может привести к существенному увеличению рекреационной нагрузке и дальнейшей трансформации ландшафтов. Серьезной угрозой региональному биоразнообразию в последнее время стало активное распространение на этих территориях инвазионных видов.

1.3.2. Хозяйственные и промышленные объекты в пределах модельных Основные ключевые территории испытывают большую антропогенную нагрузку. Многие ландшафты в значительной степени трансформированы в результате хозяйственной деятельности (Хохлова, 2002). В районных центрах расположены промышленные предприятия. В пределах города Удомля расположен объект федерального значения – Калининская АЭС. При организации биомониторинга в качестве объекта с разными вариантами промышленных предприятий следует рассматривать город Тверь (Мейсурова, 2012; Мейсурова, Нотов, 2012). Анализ данных по его территории позволит выявить основные тенденции динамики состояния атмосферы, связанной с воздействием антропогенного фактора.

Ведущими отраслями промышленности на ключевых и дополнительных модельных территориях являются машиностроение, электроэнергетика, пищевая, легкая, лесная, химическая, деревообрабатывающая и целлюлознобумажная. Развиты предприятия машиностроения и металлообработки (Промышленные предприятия…, 2000). Успешно работают предприятия по сварке стальных конструкций, выпуску техоснастки, механизированного инструмента. Более 40 % всей продукции машиностроения области приходится на город Тверь. Высок удельный вес в Ржевском и Торжокском районах.

Наиболее крупными предприятиями в этой области являются ОАО «Тверской вагоностроительный завод», ОАО «Тверской экскаваторный завод», ОАО «Пожтехника» (г. Торжок), ЗАО «Ржевский экспериментальный ремонтномеханический завод» (г. Ржев). Крупнейшим предприятием электроэнергетики является Калининская АЭС (КАЭС) – объект федерального значения. Пищевая промышленность представлена предприятиями хлебопекарной, маслодельной и молочной, мясной, а также ликёро-водочной и пивной промышленности. Легкая промышленность представлена текстильным и кожевенным производством, более 50 % отраслевого объема которого производится в Твери. Предприятия промышленности строительных материалов в основном сосредоточены в Твери (Мейсурова, Нотов, 2012). Лесная деревообрабатывающая и целлюлознобумажная промышленность развита в Вышневолоцком районе (15 %).

Основные объекты химической промышленности сконцентрированы в городе Твери (66 % продукции отрасли), в Торжокском районе (22 %). К значимым предприятиям отрасли относятся ОАО "Тверьхимволокно-Полиэфир", производящий полиэфирные нити; ОАО "Тверьхимволокно-Вискоза" – вискозные нити; ОАО «Тверь стеклопластик», Полигран, Сибур-ПЭТФ, Хиус).

Отдельные предприятия расположены в других местностях: ОАО «Торжокский завод полиграфических красок», «Пласт» (г. Удомля) (Инвестиционный паспорт …, 2002).

1.4. РЕГИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ БИОМОНИТОРИНГА

На основе данных проведенного комплексного анализа потенциальных ключевых и дополнительных пунктов мониторинга разработана региональная модель многоуровневого биомониторинга. В совокупности эти пункты формируют плотную сеть (рис. 1). Ее особенностью является включение природных комплексов, обладающих природоохранной ценностью, районов с промышленными предприятиями. В качестве ключевых территорий высокого уровня рассмотрены Ржевско-Старицкое Поволжье, Вышневолоцко-Новоторжский вал, Мстинский район, включающий окрестности КАЭС (рис. 1). Выделенные ключевые территории содержат уникальные природные комплексы и представляют большой интерес для сохранения регионального биоразнообразия. Эти ключевые территории должны войти в состав проектируемого экологического каркаса Верхневолжья. Для оценки состояния биоразнообразия этих территорий начаты специальные исследования в пределах Центрального Лесного государственного природного биосферного заповедника (ЦЛГПБЗ) и национального парка «Завидово» (Нотов и др., 2011; Дементьева и др., 2012;

Нотов, Гимельбрант, 2013). Данные об индикаторных видах старовозрастных коренных сообществ, выявленных на этих территориях, позволяют оценивать характер и уровня воздействия антропогенных факторов на уязвимые природные комплексы (Нотов и др., 2012).

В ходе флористических и геоботанических исследований оценено исходное состояние биоразнообразия уникальных комплексов ключевых модельных территорий. С учетом дополнительных базовые пункты биомониторинга включили в настоящее время все основные типы уязвимых фитоценозов с редкими видами растений и лишайников (Дементьева и др., 2012). С ними сопряжены пункты, позволяющие оценивать состояние основных компонентов природной среды и его динамику с учетом функционирования промышленных предприятий и объектов хозяйственной деятельности.

По материалам мониторинговых исследований начато создание баз данных, отражающих динамику изменения состояния живых систем разного уровня на ключевых и дополнительных модельных территориях и в базовых пунктах биомониторинга.

В состав региональной модели многоуровневого биомониторинга включены также областной центр и его окрестности, что позволяет выявлять динамические тенденции изменения характеристик компонентов природной среды. Базовые и дополнительные пункты биомониторинга представляют следующие типы модельных территорий:

природные комплексы с компонентами экстразональной растительности, местообитания редких и исчезающих видов, ландшафты с обнажениями карбонатных пород, территории, связанные с транспортными магистралями федерального и регионального значения, рекреационные зоны районных и областного центров, рекреационная зона населенных пунктов разного статуса.

В ходе подготовительного этапа реализации региональной модели многоуровневого биомониторинга проведены специальные исследования, направленные на оценку состояния атомсферы в ключевых пунктах, содержащих крупные промышленные предприятия. Среди них города Тверь, Вышний Волочек, Торжок (Мейсурова, Нотов, 2012; Мейсурва и др., 2013).

Выявлены основные источники загрязнения, спектр поллютантов, характер распредления показателей уровня загрязнения (рис. 2-4).

Рис. 1. Ключевые модельные территории и базовые пункты биомониторинга:

1-23 – физико-географисекие районы Тверской области; 2,3 – территория в окрестностях КАЭС; 10 – Вышневолоцко-Новоторжский вал; 13 – Ржевско-Старицкое Поволжье; треугольниками отмечены базовые пункты биомониторинга в образцах Hypogymnia physodes г. Тверь по данным ИК спектроскопического анализа: 1–14 – номера пунктов сбора образцов; контурами ограничены предполагаемые области распространения поллютантов: – – SO2 и/или аэрозоль H2SO4, – – NO2 и/или аэрозоль HNO3; – – NH3; количественные показатели содержания поллютантов (значение А /А2925) в слоевищах лишайника: АС – сульфоны, АН – Рис. 3. Характер распределения показателей содержания поллютантов в образцах Hypogymnia physodes г. Вышний Волочек по данным ИК спектроскопического анализа (по: Мейсурова и др., 2013): 48–54 – номера пунктов сбора образцов; контурами ограничены предполагаемые области распространения поллютантов – – SO2 и/или аэрозоль H2SO4, – – NO2 и/или аэрозоль HNO3, – – NH3 и/или NH4+; количественные показатели содержания поллютантов (значение А /А2925) в слоевищах индикаторных лишайников: АС – сульфоны, АН – алкилнитраты, АмС Рис. 4. Характер распределения показателей содержания поллютантов в образцах Hypogymnia physodes г. Торжок по данным ИК спектроскопического анализа (по:

Мейсурова и др., 2013): 42–47 – номера пунктов сбора образцов; контурами ограничены предполагаемые области распространения поллютантов – – SO2 и/или аэрозоль H2SO4, – – NO2 и/или аэрозоль HNO3, – – NH3 и/или NH4+; количественные показатели содержания поллютантов (значение А /А2925) в слоевищах индикаторных лишайников: АС – сульфоны, АН – алкилнитраты, АмС – аммонийная соль.

По каждому пункту наблюдению составлены схемы распределения показателей содержания поллютантов, выявлены узлы напряжения.

Полученные материалы являются основными исходными характеристиками биомониторинга.

1.5. ОСОБЕННОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МОДЕЛИ

Разработанная региональная модель многоуровневого биомониторинга обладает высоким уровнем функциональности. Имеющиеся исходные данные об источниках загрязнения атмосферы позволяют выявлять динамику этих показателей в будущем. Полученные характеристики разных компонентов биоразнообразия и описания растительного покрова дают возможность оценивать уровень стабильности разных живых систем.

Включение сведений об индикаторных видов коренных старовозрастных лесных сообществ существенно расширяет возможности оценки степени антропогенной трансформации растительного покрова в целом.

Сопряженный анализ всех перечисленных выше данных позволяет выявлять эти основные тенденции изменения состояния уникальных природных комплексов, ключевых и дополнительных модельных территорий.

Фактические данные, которые будут получены в ходе многолетней реализации модели многоуровневого биомониторинга экосистем, представляют интерес для структур и организации связанных с охраной окружающей среды, рациональным природопользованием, могут быть использованы также гидрометеорологическими службами, санитарноэпидемиологическими станциями, службами контроля за состоянием биомониторинга возможна разработка эффективной региональной модели сохранения биоразнообразия и рационального использования природных ресурсов. Полученные результаты окажут существенное влияние на развитие научно-технической базы биомониторинга экосистем, на изменение направленности мониторинговых исследований и характера получаемых результатов. Они повысят эффективность реализации программ по сохранению регионального биоразнообразия и рационному использованию природных ресурсов. Решение этих проблем имеет особое значение для гармонического развития регионов.

Реализация модели многоуровневого биомониторинга экосистем повысит качество подготовки специалистов в ВУЗе, которые способны работать в природно-охранных структурах и на предприятиях разного типа.

Будет повышен уровень развития исследовательской базы ВУЗа и его инновационной активности.

На основе анализа характера функционирования предлагаемой модели многоуровневого биомониторинга разработаны рекомендации по созданию региональных моделей биомониторинга и методические указания по их

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На текущем этапе реализации проекта разработана региональная модель многоуровневого биомониторинга экосистем. В рамках модели выделены ключевые модельные территории, базовые и дополнительные пункты биомониторинга. В пределах ключевых модельных территорий экстразональной растительности, редкими и исчезающими видами, охрана которых имеет особое значение для сохранения регионального биоразнообразия.

Разработанная модель биомониторинга включила широкую сеть базовых и дополнительных пунктов мониторинга и основана на синтезе разных подходов, включающих методы флористического, геоботанического анализа, сведения о численности и структуре популяций, материалы о распространении индикаторных видов из разных групп. Такая информация станет основой для разработки эффективной программы сохранения регионального биоразнообразия.

В модель биомониторинга включены различные физико-химические методы исследования. Они позволят оценить степень загрязнения атмосферы, почв и водных объектов. Выделенные модельные рекреационные зоны позволят прогнозировать динамику изменения показателей состояния окружающей среды в пределах ключевых территорий. Мониторинговые исследования в этих рекреационных зонах дают возможность оценить современное состояние разных районов областного центра и уточнить локализацию основных узлов напряженности в г. Твери.

Синтез разных данных по разным модельным территориям позволит прогнозировать характер изменения их состояния, предлагать мероприятия по снижению темпов негативных тенденций.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Гимельбрант Д.Е., Нотов А.А., Степанчикова И.С. Дополнения к лихенофлоре Тверской области // Вестн. ТвГУ. Сер. Биология и экология.

2011. Вып. 21, №2. С. 157–167.

Дементьева С.М., Нотов А.А., Зуева Л.В., Иванова С.А. О ботаникогеографической специфике флоры Валдайской возвышенности // Вестн.

ТвГУ. Сер. Биология и экология. 2011. Вып. 23, №20. С. 114–128.

Дементьева С.М., Нотов А.А., Мейсурова А.Ф., Иванова С.А., Павлов А.В., Андреева Е.А., Зуева Л.В. Комплексный мониторинг экосистем как элемент региональной стратегии сохранения биоразнообразия // Биоразнообразие: проблемы изучения и сохранения: Материалы Междунар. науч. конф., посвящ. 95-летию кафедры ботаники Тверского гос.

ун-та (г. Тверь, 21–24 нояб. 2012 г.). Тверь: ТвГУ, 2012. С. 26–28.

Зиновьев А.В. Нотов А.А., Сорокин А.С., Тюсов А.В. О проекте создания национального парка «Ордино» // Вест. ТвГУ. Сер. Биология и экология. 2007. Вып. 6, № 22 (50). С. 219 – 229.

Инвестиционный паспорт Тверской области. Тверь: Изд-во Алексей Ушаков и Ko, 2002. 113 с.

Мейсурова А.Ф., Нотов А.А. Оценка состояния атмосферы в г. Твери с помощью Фурье-ИК спектрального анализа Hypogymnia physodes // Вестн.

ТвГУ. Сер. Биология и экология. 2012. Вып. 27, № 23. С. 129–143.

Мейсурова А.Ф., Нотов А.А., Дементьева С.М., Мейсуров У.М.

Оценка состояния атмосферы антропогенно-трансформированных территорий Вышневолоцко-Новоторжского вала с помощью Фурье-ИК спектрального анализа слоевищ Hypogymnia physodes // Вестн. ТвГУ. Сер.

Биология и экология. 2013. Вып. 30, № 7. С. 123–136.

Нотов А.А. Комплексный анализ биоты Тверской области как основа сохранения биоразнообразия // Биоразнообразие: проблемы и перспективы сохранения: Материалы междунар. науч. конф., посвящ. 135-летию со дня рождения И.И. Спрыгина (13 – 16 мая 2008 г., г. Пенза). Пенза: ПГПУ им. В.

Г. Белинского, 2008. Ч. 1. С. 286 – 287.

Нотов А.А., Волкова О.М., Спирина У.Н., Колосова Л.В., Рыбкина В.А. О флористическом разнообразии некоторых физико-географических районов Тверской области // Вестн. ТвГУ. 2005. № 4 (10). Сер. биология и экология. Вып. 1. С. 122-150.

Нотов А.А., Гимельбрант Д.Е. О находках новых и редких для 10.

Тверской области видах лишайников // Вестн. ТвГУ. Сер. Биология и экология. 2013. Вып. 30, № 7. С. 85–91.

Нотов А.А., Гимельбрант Д.Е., Урбанавичюс Г.П. Аннотированный 11.

список лихенофлоры Тверской области. Тверь: Твер. гос. ун-т, 2011. 124 с.

Нотов А.А., Колосова Л.В., Рыбкина В.А. Agrimonia procera – новый 12.

для природной флоры Тверской области вид // Бюл. МОИП. Отд. биол. 2006.

Т.111, вып. 3. С. 52.

Нотов А.А., Маркелова Н.Р., Колосова Л.В. Вторая в Центральной 13.

России находка Asplenium viride // Бюл. МОИП. Отд. биол. 2005. Т.110, вып.

2. С. 66-67.

Нотов А.А., Потемкин А.Д., Гимельбрант Д.Е., Волков В.П., 14.

Павлов А.В., Нотов В.А. Индикаторные виды лишайников и мохообразных старовозрастных коренных лесных сообществ как элемент мониторинга экосистем заповедников и национальных парков // Многолетние процессы в природных комплексах заповедников России: Материалы науч.-практ. конф., посвящ. 80-летию Центрально-Лесного государственного природного биосферного заповедника (20–24 авг. 2012 г.). Великие Луки, 2012.( в печати).

Нотов А.А., Потемкин А.Д., Гимельбрант Д.Е., Волков В.П., 15.

Павлов А.В., Нотов В.А. Индикаторные виды лишайников и мохообразных старовозрастных коренных лесных сообществ как элемент мониторинга экосистем заповедников и национальных парков // Многолетние процессы в природных комплексах заповедников России: Материалы Всерос. науч.

конф., посвящ. 80-летию Центрально-Лесного государственного природного биосферного заповедника (20–24 авг. 2012 г., пос. Заповедный, Тверская обл.). Великие Луки, 2012. С. 132–139.

Нотов А.А., Потемкин А.Д., Гимельбрант Д.Е., Волков В.П., 16.

Павлов А.В. Возможности использования ГИС-технологий для выяснения характера распространения индикаторных видов лишайников и мохообразных // Динамика многолетних процессов в экосистемах Центрально-Лесного заповедника. Великие Луки, 2012. С. 328–356. (Тр.

Центрально-Лесного государственного природного биосферного заповедника; Вып. 6) Нотов В.А., Нотов А.А. Флора города Твери: динамика состава и 17.

структуры // Вестн. ТвГУ. Сер. Биология и экология. 2011. Вып. 22, №12. С.

98–117.

18.

промышленность: Справочник. Ч. 3. Тверь, 2000б. 60 с.

Промышленные предприятия Тверской области: пищевая, мукомольнокрупяная и комбикормовая, медицинская, полиграфические и другие отрасли: Справочник. Ч. 4. Тверь, 2000а. 60 с Промышленные предприятия Тверской области: химическая, строительных материалов, стекольная и фарфоро-фаянсовая, лесная, деревообрабатывающая: Справочник. Ч. 2.

Тверь, 2000г. 60 с.

Промышленные предприятия Тверской области: химическая, 20.

строительных материалов, стекольная и фарфоро-фаянсовая, лесная, деревообрабатывающая: Справочник. Ч. 2. Тверь, 2000г. 60 с.

Промышленные предприятия Тверской области: электроэнергетика, 21.

топливная, черная металлургия, машиностроение и металлообработка:

Справочник. Ч. 1. Тверь, 2000г. 60 с.

Товаропроизводители Тверской области: Справочник. Изд-во: ООО 22.

«Карта России». Тверь, 2002. 126 с.

Уразбахтина А.Ф., Хижняк С.П., Дементьева С.М., Нотов А.А., 23.

Пахомов П.М. Применение метода Фурье-ИК-спектроскопии для лихеноиндикации атмосферного загрязнения в городских районах // Раст.

ресурсы. 2005. Т. 41, вып. 2. С. 139-147.

Хохлова Е.Р. Современное состояние ландшафтов Верхневолжья // Вестн. ТвГУ.

24.

Сер. «География и геоэкология». 2004. Вып. 1. С. 44–52.

25. Notov A., Spirina U., Naumtsev Yu., Kolosova L. Rzhev-Staritsa Povolzhye – unique nature complex of Middle Russia // Index seminum et sporarum anno 2002 collectorum quae hortus botanicus universitatis tverensis pro mutua commutatione offert = [Список семян и спор собранных в 2002г. в ботаническом саду Тверского университета для обмена] / Бот. сад Твер. гос.

ун-та. Тверь: Б.и., 2002. С. 8-9. (Список семян и спор; Вып. 13).

ПЕРЕЧЕНЬ ПУБЛИКАЦИЙ, ИЗДАННЫХ В РАМКАХ РЕАЛИЗАЦИИ

ПРОЕКТА

I. Статьи в российских журналах из списка ВАК Мейсурова А.Ф., Нотов А.А., Дементьева С.М., Мейсуров У.М.

Оценка состояния атмосферы антропогенно-трансформированных территорий Вышневолоцко-Новоторжского вала с помощью Фурье-ИК спектрального анализа слоевищ Hypogymnia physodes // Вестн. ТвГУ. Сер.

Биология и экология. 2013. Вып. 30, № 7. С. 123–136.

Мейсурова А.Ф. Оценка характера воздействия сульфата аммония на индикаторные лишайники с помощью метода Фурье-ИК спектроскопии // Вестн. ТвГУ. Сер. Биология и экология. 2013. Вып. 30, № 7. С. 112–122.

Нотов А.А., Гимельбрант Д.Е. О находках новых и редких для Тверской области видах лишайников // Вестн. ТвГУ. Сер. Биология и экология. 2013. Вып. 30, № 7. С. 85–91.

II. Статьи в рецензируемых зарубежных журналах 1. Notov A.A. Diversity of life cycles of modular organisms and reproductive biology // International Journal of Plant Reproductive Biology. 2013. Vol. 5. № 1.

P. 15-20.

2. Notov A.A., Andreeva E.A. Classification of generative structure anomalies of monopodial rosette-forming Rosaceae // International Journal of Plant Reproductive Biology. 2013. Vol. 5. № 2. P. 1–14.

Ш. Другие статьи, тезисы докладов конференций Мейсурова А.Ф., Мейсуров У.М., Нотов А.А. Синергетический аспект процесса поглощения серосодержащих поллютантов слоевищами Hypogymnia physodes // Синергетика в общественных и естественных науках:

Материалы Междунар. междисциплинар. науч. конф. с элементами науч.

школы для молодёжи (г. Тверь, 18–21 апр. 2013 г.). Тверь: Твер. гос. ун-т. С.

190–194. (Девятые Курдюмовские чтения).

Иванов К.В., Иванова С.А., Нотов А.А. Учет эмерджентных свойств экосистем при моделировании региональных экологических каркасов (на примере окрестностей Калининской АЭС) // Синергетика в общественных и естественных науках: Материалы Междунар. междисциплинар. науч. конф. с элементами науч. школы для молодёжи (г. Тверь, 18–21 апр. 2013 г.). Тверь:

Твер. гос. ун-т. С. 181–183. (Девятые Курдюмовские чтения).

Нотов А.А. Сложные жизненные циклы модульных организмов с позиций синергетики // Синергетика в общественных и естественных науках:

Материалы Междунар. междисциплинар. науч. конф. с элементами науч.

школы для молодёжи (г. Тверь, 18–21 апр. 2013 г.). Тверь: Твер. гос. ун-т. С.

202–205. (Девятые Курдюмовские чтения).



 


Похожие работы:

«И.Ф. Дьяков ОПТИМАЛЬНЫЙ ВЫБОР РЕЖИМА РАБОТЫ ЗЕМЛЕРОЙНОЙ МАШИНЫ (БУЛЬДОЗЕРА) Ульяновск 2007 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ульяновский государственный технический университет И. Ф. Д ь я к о в ОПТИМАЛЬНЫЙ ВЫБОР РЕЖИМА РАБОТЫ ЗЕМЛЕРОЙНОЙ МАШИНЫ (БУЛЬДОЗЕРА) (для выполнения расчетно-графической работы) по дисциплине Строительные машины для специальности 290300 Промышленное и гражданское...»

«Глаголев М.В. 2013. Новое отечественное исследование эмиссии метана из болотных экосистем. // ДОСиГИК. Т. 4. № 2(8). РЕЦЕНЗИИ УДК 631.41 НОВОЕ ОТЕЧЕСТВЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭМИССИИ МЕТАНА ИЗ БОЛОТНЫХ ЭКОСИСТЕМ СЕВЕРНОЙ ЧАСТИ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ Глаголев М.В. Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова Институт лесоведения РАН, пос. Успенское, Московская обл. Югорский государственный университет, Ханты-Мансийск m_glagolev@mail.ru Цитирование: Глаголев М.В. 2013. Новое отечественное...»

«Фонд развития юридической наук и Материалы МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ РАЗВИТИЕ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ПРАВОВОГО ГОСУДАРСТВА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ (г. Санкт-Петербург, 23 февраля) г. Санкт-Петербург – 2013 © Фонд развития юридической науки УДК 34 ББК Х67(Рус) ISSN: 0869-1243 РАЗВИТИЕ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ПРАВОВОГО Материалы ГОСУДАРСТВА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ: Международной Конференции, г. Санкт-Петербург, 23 февраля 2013 г., Фонд развития юридической науки. - 64 стр. Тираж 300 шт....»

«ЭКОНОМИКА, ОРГАНИЗАЦИЯ, СТАТИСТИКА И ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УДК 311 ОБОСНОВАНИЕ СИСТЕМЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ СЕЛЬСКОГО НАСЕЛЕНИЯ Ларина Татьяна Николаевна, д-р экон. наук, доцент, зав. кафедрой Статистика и экономический анализ, ФГБОУ ВПО Оренбургский ГАУ. 460014, г. Оренбург, ул. Челюскинцев, 18. E-mail: lartn.oren@mail.ru Ключевые слова: сельский, население, система, показатели, статистический, анализ. Обеспечение достойного качества жизни сельского населения России...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ИЖЕВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ДЕЛОВАЯ ЭТИКА Автор-составитель В.К. Трофимов Ижевск ФГОУ ВПО Ижевская ГСХА 2011 УДК 174 ББК 87.75 Д 29 Рецензенты: Б.А. Родионов – д-р филос. наук, профессор ГОУ ВПО УдГУ; Г.М. Тихонов – д-р филос. наук, профессор ГОУ ВПО ИжГТУ Деловая этика / авт.-сост. В.К. Трофимов. – Ижевск : Д 29 ФГОУ ВПО...»

«В.А. АНАНЬЕВ ПАЛЕОБОТАНИКА И ФИТОСТРАТИГРАФИЯ ВЕРХНЕГО ДЕВОНА И НИЖНЕГО КАРБОНА СРЕДНЕЙ СИБИРИ Сборник научных трудов Москва 2014 УДК 561 ББК 26.323 А 06 В.А. Ананьев Палеоботаника и фитостратиграфия верхнего девона и нижнего карбона Средней Сибири: Сборник научных трудов. – М.: ГЕОС, 2014. – 86 с. ISBN 978-5-89118-646-0 В электронную книгу вошли статьи известного палеоботаника В.А. Ананьева, опубликованные в разных изданиях в 1973–2009 годы. Они посвящены палеоботаническому обоснованию...»

«Turczaninowia 2008, 11(4) : 5–141. 5 УДК 581.9 (571.1/5) Л.И. Малышев L. Malyshev РАЗНООБРАЗИЕ РОДА ОСТРОЛОДКА (OXYTROPIS) В АЗИАТСКОЙ РОССИИ DIVERSITY OF THE GENUS OXYTROPIS IN ASIAN RUSSIA Представлен системный анализ рода Остролодка в Азиатской России. В Сибири и на российском Дальнем Востоке обнаружены 142 вида и 24 подвида в составе 5 подродов и 16 секций. Показана неоправданность выделения 15 таксонов в качестве видов. Они являются мутантами или распространены вне региона. Для секций и...»

«Традиционная культура тувинцев глазами иностранцев (конец XIX — начало X X века) ТУВИНСКОЕ КН И Ж Н О Е И ЗД А ТЕЛ ЬС ТВ О К Ы ЗЫ Л # 2003 ББК 84.34(4) Т 65 Федеральная целевая программа Культура России Подготовка текстов, предисловие и комментарий кандидата искусствоведения А. К. КУЖУГЕТ Т65 Т ради цион ная культура тувинцев глазами иностранцев (конец XIX - начало XX века) / Подготовка текстов, предис­ ловие и комментарий А. К. Кужугет. — Кызыл: Тувинское книжное издательство, 2002.— 224 с....»

«УДК: 331.108: 338.43 (575.2) (043.3) БОЛОТОВА МАХАБАТ АЛТЫМЫШОВНА РАЗВИТИЕ АГРАРНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ В УСЛОВИЯХ РЫНКА (НА ПРИМЕРЕ ТАЛАССКОЙ ОБЛАСТИ) Специальность 08.00.05. Экономика и управление народным хозяйством Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель : доктор экономических наук,...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации Комитет образования и науки Курской области Курский государственный университет Воронежский государственный педагогический университет Курская государственная сельскохозяйственная академия Белорусский государственный педагогический университет имени Максима Танка (Беларусь) Минский государственный лингвистический университет (Беларусь) Полтавский национальный педагогический университет им. В.Г. Короленко (Украина) Кокшетауский университет...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ ПЕНЗЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Н.И. Вавилова САМАРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ НАУЧНО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ ЦЕНТР ПЕНЗЕНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ АКАДЕМИИ БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЁТ, АНАЛИЗ, АУДИТ И НАЛОГООБЛОЖЕНИЕ:...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ Забайкальский аграрный институт – филиал ФГОУ ВПО Иркутская государственная сельскохозяйственная академия Кафедра экономики ПСИХОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС для студентов, обучающихся по специальностям: 080502 – Экономика и управление на предприятии (в агропромышленном комплексе) 080109 – Бухгалтерский учет, анализ и аудит Составитель: Доцент, к.с.-х.н, социальный психолог А.В. Болтян Чита 2011 2 УДК ББК Учебно-методический комплекс...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ (МЭСИ) Всероссийская студенческая олимпиада по направлению Статистика и специальности Математические методы в экономике Сборник научных трудов Москва, 2011 УДК 311.3/.4 С – 235 Всероссийская студенческая олимпиада по направлению Статистика и специальности Математические методы в экономике. Сборник научных трудов // М. – МЭСИ. – 2011 г. РЕЦЕНЗЕНТЫ: д.э.н., проф. Карманов М.В., к.э.н.,...»

«Российская Академия Наук Институт философии С.С. Неретина ФИЛОСОФСКИЕ ОДИНОЧЕСТВА Москва 2008 УДК 10(09) ББК 87.3 Н-54 В авторской редакции Рецензенты доктор филос. наук В.Д. Губин доктор филос. наук Т.Б. Любимова Неретина С.С. Философские одиночества [Текст] / Н-54 С.С. Неретина; Рос. акад. наук, Ин-т философии. – М. : ИФРАН, 2008. – 269 с. ; 20 см. – 500 экз. – ISBN 978-5У человечества нет другого окошка, через которое видеть и дышать, чем прозрения одиночек. Монография – о философах,...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Пермская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д.Н. Прянишникова МОЛОДЕЖНАЯ НАУКА 2014: ТЕХНОЛОГИИ, ИННОВАЦИИ Материалы Всероссийской научно-практической конференции, молодых ученых, аспирантов и студентов (Пермь, 11-14 марта 2014 года) Часть 4 Пермь ИПЦ Прокростъ 2014 1 УДК 374.3 ББК 74 М 754 Научная редколлегия:...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ БЕЛГОРОДСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ В.Я.ГОРИНА Обыкновенный человек Николай Асыка Сборник статей Майский 2014 УДК 631.5 (092) ББК 41.4г О - 30 Обыкновенный человек Николай Асыка: сборник статей. –п. Майский: Изд-во БелГСХА им. В.Я. Горина, 2014. – 118 с. © Белгородская государственная сельскохозяйственная академия им. В.Я.Горина, 2014 2 Асыка Николай Романович...»

«ИСТОРИЯ НАУКИ Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2014. – Т. 23, № 1. – С. 93-129. УДК 581 АЛЕКСЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ УРАНОВ (1901 - 1974) © 2014 Н.И. Шорина, Е.И. Курченко, Н.М. Григорьева Московский педагогический государственный университет, г. Москва (Россия) Поступила 22.12.2013 г. Статья посвящена выдающемуся русскому ученому, ботанику, экологу и педагогу Алексею Александровичу Уранову (1901-1974). Ключевые слова Уранов Алексей Александрович. Shorina N.I., Kurchenko...»

«ВЫДАЮЩИЕСЯ УЧЕНЫЕ КАЗАНСКОГО УНИВЕРСИТЕТА В.И.Гаранин ЭДУАРД АЛЕКСАНДРОВИЧ ЭВЕРСМАНН 1794 – 1860 УДК 57-5 (Эверсманн) ББК 28.6Г Г20 Печатается по решению Комиссии по издательской деятельности Казанского государственного университета Научный редактор профессор В.А.Кузнецов Гаранин В.И. Г20 Эдуард Александрович Эверсманн: 1794 – 1860. – Казань: Изд-во Казанск. ун-та, 2001. – 24 с. ISBN 5-7464-1017-9 Заведующий кафедрой ботаники и зоологии (с 1828 г.) и первый заведующий кафедрой зоологии...»

«АКАДЕМИЯ НАУК СССР ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР Биолого-почвенный институт В. А. Красилов ЦАГАЯНСКАЯ ФЛОРА АМУРСКОЙ ОБЛАСТИ Издательство Наука Москва 1976 УДК 561 : 763,335(571.6) К р а с и л о в В. А. Цагаянская флора Амурской области. М., Наука, 1976, 91 с. Буреинский Цагаян (Амурская область) — одно из крупнейших в Азии местонахождений ископаемых растений, известное у ж е более 100 лет. Интерес к дагаянской флоре объясняется, во-первых, ее пограничным положением между мезозоем и кайнозоем...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО БЕЛГОРОДСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ИМ. В.Я. ГОРИНА МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ БИОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ международная научно-производственная конференция (20 – 21 ноября 2012 г.) Белгород 2012 1 УДК 631.1 (061.3) ББК 40+65.9(2)32+60я431 М 33 Биологические проблемы природопользования. Материалы международной научно - производственной конференции. Белгород, 20 – 21 ноября 2012 г. Белгородская...»






 
© 2013 www.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.