WWW.SELUK.RU

Ѕ≈—ѕЋј“Ќјя ЁЋ≈ “–ќЌЌјя Ѕ»ЅЋ»ќ“≈ ј

 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 11 |
-- [ —траница 1 ] --

ћ»Ќ»—“≈–—“¬ќ ќЅ–ј«ќ¬јЌ»я » Ќј” » –ќ——»…— ќ… ‘≈ƒ≈–ј÷»»

“ќћ— »… √ќ—”ƒј–—“¬≈ЌЌџ… ”Ќ»¬≈–—»“≈“

÷≈Ќ“– ѕќ ѕ–ќЅЋ≈ћјћ Ё ќЋќ√»» » ѕ–ќƒ” “»¬Ќќ—“» Ћ≈—ќ¬ –јЌ

»Ќ—“»“”“

‘»«» ќ-’»ћ»„≈— »’ » Ѕ»ќЋќ√»„≈— »’ ѕ–ќЅЋ≈ћ

ѕќ„¬ќ¬≈ƒ≈Ќ»я –јЌ

Ќќ¬ќ—»Ѕ»–— »… √ќ—”ƒј–—“¬≈ЌЌџ… ѕ≈ƒј√ќ√»„≈— »… ”Ќ»¬≈–—»“≈“

»Ќ—“»“”“ ћќЌ»“ќ–»Ќ√ј  Ћ»ћј“»„≈— »’

» Ё ќЋќ√»„≈— »’ —»—“≈ћ —ќ –јЌ

—ќ¬–≈ћ≈ЌЌџ≈  ќЌ÷≈ѕ÷»»

» ћ≈“ќƒџ Ћ≈—Ќќ… Ё ќЋќ√»»

—борник материалов ѕервой ¬сероссийской школы-конференции по лесной экологии (“омск, 25Ц30 августа 2013 г.) “омск 2013 ”ƒ  57, 58, 59 ЅЅ  28, 20.1 —56

ѕ–≈«»ƒ»”ћ

ћайер √.¬. Ц ректор “√”, д-р физ.-мат. наук, профессор (председатель);

 улижский —.ѕ. Ц заведующий кафедрой почвоведени€ и экологии почв, ди ректор Ѕиологического института “√”, д-р биол. наук, профессор (сопредсе датель);

—мирнова ќ.¬. Ц заведующа€ лабораторией структурно-функци ональной организации и устойчивости лесных экосистем ÷ентра по проблемам экологии и продуктивности лесов –јЌ, д-р биол. наук, профессор (сопредсе датель).

—овременные концепции и методы лесной экологии : сборник —56 материалов ѕервой ¬сероссийской школы-конференции по лесной экологии (“омск, 25Ц30 августа 2013 г.) / под ред. —.ѕ.  улижского, ќ.¬. —мирновой, ћ.¬. Ѕобровского, —.¬. Ћойко. Ц “омск :

»здательский ƒом “омского государственного университета, 2013. Ц 190 с.

ISBN ¬ насто€щее врем€ наблюдаетс€ картина довольно значительной дифференциации природоведческих наук на различные отрасли. ќднако всЄ €снее и настойчивее осозна етс€ необходимость в синтезе накопленных и вновь по€вл€ющихс€ данных, так как только комплексный подход позвол€ет пон€ть сложные и многокомпонентные природ ные объекты, показать ретроспективу и перспективу лесных экосистем –оссии. Ќе смотр€ на многочисленность молодежных научных меропри€тий, проводимых в разных уголках –оссии, ощущаетс€ недостаток в интеграционных школах-конференци€х, в св€зи с чем было организовано насто€щее меропри€тие, материалы участников которо го представлены в насто€щем сборнике.

ƒл€ широкого круга специалистов, интересующихс€ проблемами интегрального направлени€ современной науки Ц лесной экологии, а также всех неравнодушных к судьбе экосистем лесной зоны.

ѕри финансовой поддержке –оссийского фонда фундаментальных исследований (проект є 13-04-06839 мол_г) и ѕрезидиума –оссийской академии наук ISBN © јвторы статей, © »здательский ƒом “омского государственного университета, 135 Ћ≈“ —Ћ”∆≈Ќ»я ќ“≈„≈—“¬”!

¬ 2013 году Ќациональный исследовательский “омский государственный университет отмечает свой юбилей Ц 135 лет основани€. “√” Ц это уникаль ный вуз с мировым именем, в котором классический подход к образованию сочетаетс€ с более чем вековым опытом подготовки практикоориентирован ных специалистов. ј фундаментальный научный потенциал находит прило жение в реализации прогрессивных инновационных идей.

“√” сегодн€ €вл€етс€ одним из крупнейших вузов страны Ц на 23 факуль тетах и в учебных институтах учатс€ более 19 тыс€ч студентов по 135 направлени€м и специальност€м многоуровневой подготовки. —ильней ший кадровый состав включает в себ€ более 400 докторов и 800 кандидатов наук, среди них Ц 43 лауреата √осударственной премии –‘ в области науки и техники;

43 научные школы вход€т в президентский перечень ведущих науч ных школ –оссии.

—истемна€ работа с талантливой молодежью обеспечила “√” лидирующее положение среди вузов –оссии по количеству наград, полученных студента ми и молодыми учеными: за последние 5 лет студенты “√” удостоены 25 ме далей –јЌ, более 500 Ц отмечены медал€ми и дипломами ћинобрнауки –‘.

”ниверситет активно взаимодействует с предпри€ти€ми различных отрас лей, разрабатыва€ программы профессиональной подготовки и переподго товки, ориентированные на конкретного заказчика. ѕартнерами “√” сегодн€ €вл€ютс€ более 750 предпри€тий и организаций.

¬ 2010 году “√” была присвоена категори€ Ђнациональный исследова тельскийї, затем были весомые победы в конкурсах по постановлени€м ѕра вительства –‘ є 218, 219, 220. яркий показатель включенности “√” в со временное экономическое развитие –оссии Ц это лаборатории, оснащенные самым современным оборудованием, ученые с мировым именем, провод€щие исследовани€ на базе университета и совместно с университетскими коллек тивами, по€с малых инновационных предпри€тий. ѕоказательна и высоко технологична€ база: учебные, научные, внедренческие центры (48 Ќаучно образовательных центров, 12 ÷ентров коллективного пользовани€ и др.), су перкомпьютер — »‘ Cyberia, мощна€ приемо-передающа€ станци€ спутни ковой св€зи и др.

“√” прочно интегрирован в мировое образовательное пространство бла годар€ реализации совместных учебных и научных программ с ведущими вузами и научными центрами мира. ѕодтверждением сказанному €вл€етс€ то, что в 2013 г. “омский государственный университет вошел в число 15 луч ших вузов –оссии, которые получат господдержку на вхождение в мировые рейтинги. Ётим событием открываетс€ нова€ веха в истории университета.

”никальным преимуществом университета €вл€етс€ гармоничное разви тие всего спектра гуманитарных, физико-математических и естественных наук, которое позвол€ет расшир€ть междисциплинарные исследовани€ и до биватьс€ синергетического эффекта при решении сложнейших фундамен тальных и прикладных задач современной экономики и общественной жизни.





”ƒ  582.32+574.

  ‘Ћќ–≈ ћќ’ќќЅ–ј«Ќџ’

“≈ћЌќ’¬ќ…Ќќ-Ў»–ќ ќЋ»—“¬≈ЌЌџ’

Ћ≈—ќ¬ ё∆Ќќ√ќ ”–јЋј

»нститут биологии ”фимского научного центра –јЌ (г. ”фа), elvbai@anrb.ru Ўироколиственно-пихтово-еловые (подтаежные) леса широко распространены на западном макросклоне —реднего и ёжного ”рала, формиру€ широкую полосу при близительно от 54 до 59∞ с.ш. [1]. ¬ системе эколого-флористической классификации растительности уральские темнохвойно-широколиственные леса отнесены к пор€дку Abietetalia sibiricae (Ermakov in Ermakov et al., 2000) Ermakov 2006. »х особенностью €вл€етс€ доминирование темнохвойных видов деревьев (особенно Abies sibirica) в сочетании с высокотравьем и многочисленными неморальными видами, а также от сутствие или слабое развитие таежных кустарничков и эпигейных мхов [2, 3].

»зучение мохообразных темнохвойно-широколиственных лесов ёжно-”ральского региона проводилось в 1991Ц2010 гг. на территории –еспублики Ѕашкортостан (–Ѕ) и прилегающих районов “атарстана, ”дмуртии и „ел€бинской области. Ќа 195 проб ных площад€х размером 400Ц1000 м вы€вл€лс€ состав бриофитов на всех типах суб страта: стволах и комл€х деревьев, гнилой древесине, почве, скальных выходах и пр.

Ѕыли обследованы сообщества союза Aconito septentrionalis-Piceion obovatae Solomeshch et al. 1993, представленного двум€ подсоюзами. ѕодсоюз Tilio cordatae Piceenion obovatae Martynenko et al. 2008 объедин€ет мезофитные и ксеромезофитные леса с значительным участием широколиственных пород (Tilia cordata, Ulmus laevis, U. glabra, Acer platanoides, Quercus robur) в древесном €русе. Ёти реликтовые сооб щества встречаютс€ небольшими фрагментами среди массивов липово-кленовых ле сов в ѕредуралье (северо-запад –Ѕ, ”фимское плато), а также по северным склонам долин горных рек ёжного ”рала.   подсоюзу отнесены сообщества 5 ассоциаций [3]: Carici rhizinae-Piceetum obovatae Solomeshch et al. 1993 (в них вы€влено 38 видов мохообразных);

Brachypodio sylvatici-Abietetum sibiricae Martynenko et Zhigunova (42 вида);

Frangulo alni-Piceetum obovatae Martynenko et Zhigunova 2007 (63 вида);

Chrysosplenio alternifolii-Piceetum obovatae Martynenko et Zhigunova 2007 (78 видов);

Violo collinae-Piceetum obovatae Martynenko et Zhigunov in Martynenko et al. (76 видов). ѕодсоюз Aconito septentrionalis-Piceenion obovatae Martynenko et al. включает ассоциацию Cerastio pauciflori-Piceetum obovatae Solomeshch et al. ex Martynenko et al. 2008, объедин€ющую горные елово-пихтовые и елово-лиственничные трав€ные леса, распространенные в центрально-возвышенной части ёжного ”рала, в более суровых климатических услови€х, которые ограничивают распространение боль шинства широколиственных пород деревьев [3]. ¬ сообществах этой ассоциации вы€в лено 80 видов мохообразных.

¬ обследованных южно-уральских сообществах темнохвойно-широколиственных ле сов вы€влено 98 видов листостебельных мхов и 23 печеночника. Ћистостебельные мхи относ€тс€ к 32 семействам и 67 родам, печеночники Ц к 13 семействам и 17 родам. ¬еду щие семейства бриоценофлоры союза: Brachytheciaceae (11 видов), Mniaceae (10), Dicranaceae (9), Amblystegiaceae (6), Hylocomiaceae (6), Pylaisiaceae (6), Polytrichaceae (6), ведущие роды : Dicranum (7 видов), Plagiomnium (5), Barbilophozia (4), Brachythecium, Polytrichastrum, Pseudoleskeella, Sciuro-hypnum, Chiloscyphus (3).

ћохообразные хорошо приспособлены к обитанию в лесной среде, занима€ ши рокий спектр экотопов: стволы, ветви и выступающие корни деревьев, гниющую древесину, лесную подстилку, почву, скальные выходы и др.

—реди видов, растущих на коре живых деревьев, наиболее высокое посто€нство отмечено у Pylaisia polyantha, Pseudoleskeella nervosa, Dicranum viride, Orthotrichum speciosum. ¬ группе эпифитов представлены неморальные виды, считающиес€ тре тичными реликтами и индикаторами старовозрастных широколиственных лесов (Anomodon longifolius, A. viticulosus, Frullania bolanderi, Neckera pennata, Homalia richomanoides, Leucodon sciuroides). Ќа ёжном ”рале они, в основном, растут на коре Tilia cordata.

Ќа основани€х стволов и гнилой древесине наиболее массовыми видами €вл€ютс€ Stereodon pallescens, Sanionia uncinata, Sciuro-hypnum reflexum, Dicranum montanum, Callicladium haldanianum, Chiloscyphus profundus, C. minor, Brachythecium salebrosum, Ptilidium pulcherrimum, Plagiothecium denticulatum, P. laetum, Amblystegium serpens, Platygyrium repens. √руппа эпиксилов малоспецифична, эти виды в регионе имеют широкое распространение и в лесах других типов.

¬се сообщества союза Aconito-Piceion характеризуютс€ высоким уровнем затене ни€ со стороны древесного (ќѕѕ 55Ц85%) и трав€ного (50Ц75%) €русов. ¬ св€зи с этим, проективное покрытие напочвенных мхов на большинстве пробных площадей незначительно Ц от 1 до 20%. “ем не менее, состав эпигейных видов достаточно разно образен. ќн включает типичные бореальные виды (Pleurozium schreberi, Dicranum scoparium, Hylocomium splendens, Rhytidiadelphus triquetrus), неморальные виды (Plagiomnium cuspidatum, Oxyrrhynchium hians, Eurhynchium angustirete), виды, харак терные дл€ темнохвойно-широколиственных лесов (Sciuro-hypnum oedipodium, Rhodobryum roseum, Cirriphyllum piliferum, Atrichum undulatum), горных лесов (Hylocomiastrum pyrenaicum), берегов ручьев (Plagiochila porelloides) и др. Ѕореальные виды мхов (Pleurozium schreberi, Dicranum scoparium, Hylocomium splendens и др.) по мимо почвы часто встречаютс€ и на валеже. Ќа выходах камней представлены Eurhynchiastrum pulchellum, Campyliadelphus chrysophyllus, Paraleucobryum longifolium, Tortella tortuosa, Pohlia cruda и другие эпилиты, характерные дл€ известн€ков.

ƒл€ вы€влени€ специфики бриокомпонента темнохвойно-широколиственных ле сов ёжного ”рала было проведено сравнение с данными по лесным бриоценофло рам других типов, которое позволило сделать некоторые выводы:

1. Ќа ёжном ”рале бриокомпонент союза Aconito-Piceion стоит на втором месте после сообществ союза Piceion excelsae Pawlowski, Sokolowski et Wallisch 1928 (мезо фитные и гигромезофитные темнохвойные зеленомошные и крупнотравно зеленомошные леса) по таким показател€м, как общее видовое богатство, среднее число видов в ассоциации, дол€ верхоплодных мхов и печеночников, число родов, число семейств, а также доли одновидовых родов и семейств.

2. ¬идовое богатство бриоценофлор горных темнохвойно-широколиственных лесов (60Ц80 видов в ассоциации) гораздо выше, чем в равнинных аналогах (40Ц50 видов), в основном за счет арктобореальномонтанных видов, имеющих более северное, по отно шению к –Ѕ, распространение (Lophoziopsis longidens, Sciuro-hypnum starkei, Barbilophozia hatcheri, B. barbata, B. atteniuata, B. lycopodioides, Hylocomiastrum pyrenaicum, H. umbratum и др.), а также эпилитов.

3. —равнение с данными по лесам из других регионов –оссии показало, что наиболее высоким уровнем сходства с южно-уральскими сообществами темнохвой но-широколиственных лесов обладают бриокомпоненты черневой тайги јлта€ и —а €н [4] Ц коэффициент ∆аккара (Kj) 0.3Ц0.47, гигрофитных еловых (Kj 0.34Ц0.42) ле сов —алаирского  р€жа [5], сосново-широколиственных (Kj 0.33Ц0.48) и сложных дубовых (Kj 0.28Ц0.45) лесов ”ль€новской области [6]. ¬се эти сообщества в районах своего распространени€ представл€ют древние реликтовые формации.

4. Ќаиболее высокий уровень флористического сходства с перечисленными ре ликтовыми сообществами других регионов отмечен дл€ ассоциаций темнохвойно широколиственных лесов, расположенных в долинах горных рек ”фимского плато и центрально-возвышенной части ёжного ”рала (р. ”фа, ёрюзань, Ѕольшой »нзер, “юльма, Ѕольша€ ћанышта, ћалый »нзер, и др.). Ёти леса характеризуютс€ слабой степенью нарушенности и высоким разнообразием представителей всех субстратных групп.  роме того, такие характеристики бриокомпонента, как соотношение долей видов с высокой интенсивностью спороношени€ к видам, которые размножаютс€ в основном вегетативным путем или с низкой активностью размножени€ €вл€ютс€ по казателем того, что в этих местообитани€х длительное врем€ не было существенных изменений экологического режима [7]. ¬ литературе отмечаетс€, что в периоды кон тинентализации климата в плейстоцене лесна€ растительность сохран€лась в рефуги умах Ц глубоко врезанных речных долинах [8]. ¬еро€тно, именно этим €влением можно объ€снить встречаемость в водоохранно-защитных лесах долин горных рек редких дл€ ”рала неморальных реликтовых видов с дизъюнктивным ареалом (Eurhynchium angustirete, Brachythecium geheebii, Anomodon rugelii, Frullania bolanderi, Pylaisia selwynii, Entodon schleicheri, Metzgeria furcata, Lejeunea cavifolia), центры распро странени€ которых лежат как в ÷ентральной ≈вропе, так и в јзии.

ѕроведенные исследовани€ показали, что бриофлора южно-уральских темно хвойно-широколиственных лесов характеризуетс€ высоким разнообразием и имеет важное значение дл€ изучени€ истории лесной растительности ≈вразии. ƒо насто€ щего времени были обследованы только сообщества коренных лесов, которые необ ходимо дополнить данными о составе бриокомпонента в лесах, представл€ющих со бой разные стадии сукцессионых смен. Ёто позволит завершить инвентаризацию и изучение структуры бриокомпонента темнохвойно-широколиственных лесов ёжно ”ральского региона, вы€вить закономерности его формировани€ и региональную специфику, а также разработать методическую базу дл€ мониторинга и организации охраны разнообрази€ мохообразных лесных экосистем региона.

»сследовани€ поддержаны грантами –‘‘» 13-04-01410-а и 13-04-010025-а.

1. –астительность ≈вропейской части ———– / под ред. —.ј. √рибовой, “.». »саченко, ≈.ћ. Ћавренко.

Ћ. : Ќаука, 1980. 429 с.

2. ≈рмаков Ќ.Ѕ. –азнообразие бореальной растительности —еверной јзии. √емибореальные леса.

 лассификаци€ и ординаци€. Ќовосибирск : »зд-во —ќ –јЌ, 2003. 232 с.

3. ћартыненко ¬.Ѕ. —интаксономи€ лесов ёжного ”рала как теоретическа€ основа развити€ системы их охраны : дис. Е д-ра биол. наук. ”фа : Ѕашгосуниверситет, 2009. 495 с.

4. √удошников —.¬. ‘лора листостебельных мхов черневого подпо€са южных гор —ибири и проблема происхождени€ черневой тайги. “омск : »зд-во “омского ун-та, 1986. 192 с.

5. ѕисаренко ќ.ё. ћохообразные как компонент растительного покрова —алаирского кр€жа : дис.

Еканд. биол. наук. Ќовосибирск : ÷ентральный сибирский ботанический сад —ќ –јЌ, 1997. 174 с.

6. ћордвинов ј.Ќ., Ѕлаговещенский ».¬. ‘лора мохообразных ”ль€новской области. ”ль€новск, 1995. 88 с.

7. Ѕаишева Ё.«. Ёколого-фитоценотическа€ структура бриокомпонента лесной растительности –ес публики Ѕашкортостан : автореф. дис. Е д-ра биол. наук. ”фа : Ѕ√”, 2010. 32 с.

8. ¬осточноевропейские леса: истори€ в голоцене и современность : в 2 кн. / ÷ентр по проблемам эко логии и продуктивности лесов ;

отв. ред. ќ.¬. —мирнова. ћ. : Ќаука, 2004.  н. 1. 479 с.

”ƒ 

—ќ¬–≈ћ≈ЌЌџ≈ ћ≈“ќƒџ ѕ–ќ√Ќќ«ј

Ћ≈—Ќќ… ѕќ∆ј–Ќќ… ќѕј—Ќќ—“»

Ќациональный исследовательский “омский политехнический университет, firedanger@narod.ru ¬ведение. Ћесные пожары в последнее столетие из природного регулирующего фактора превратились в катастрофическое €вление, которое наносит экологический, экономический и социальный ущерб [1].  атастрофические пожарные происшестви€ возникают в различных странах мирового сообщества, например, в  анаде, —Ўј, јвстралии, »спании, ѕортугалии и т.д. ”чеными разных стран мира ведетс€ интен сивное исследование проблематики возникновени€ лесных пожаров. –азработаны различные классификации типов Ћ√ћ, исследованы процессы сушки, пиролиза и зажигани€ Ћ√ћ. јктивно изучаютс€ процессы грозовой активности, антропогенной нагрузки и соответственно возникновени€ лесных пожаров в результате действи€ этих факторов. ¬ разных странах мира разработаны системы прогноза лесной пожар ной опасности. Ўирокое распространение получили канадска€, американска€ и ев ропейска€ системы. ¬ –оссии в качестве государственного стандарта используетс€ критерий Ќестерова. ѕомимо промышленно примен€емых систем известны перспек тивные разработки, которые ведутс€ в —Ўј,  анаде и –оссии. —реди последних сле дует отметить разработки “омского политехнического университета по созданию технологии прогностического моделировани€ лесной пожарной опасности. Ќа основе этого подхода разработана нова€ концепци€ прогноза лесной пожарной опасности.

÷ель статьи Ц показать современное состо€ние и перспективные разработки в об ласти прогноза лесной пожарной опасности.

1. ‘акторы лесной пожарной опасности:

1.1.  лассификаци€ Ћ√ћ. Ёкологическа€ система лесов –оссийской ‘едерации занимает 1,2 млрд га территории и содержит около 25% лесных ресурсов всей плане ты [2]. –оссийские леса не только экономический, но и важнейший экологический ресурс [3]. √лобальные процессы регулировани€ состо€ни€ окружающей среды, био разнообрази€, климата, речных стоков подвержены значительному вли€нию лесов –‘ [2].

“омска€ область, в особенности ее северна€ часть, €вл€етс€ достаточно типичной лесопокрытой территорией бореальной лесной зоны. Ќа ее примере возможно доста точно общее описание условий возникновени€ пожаров. Ћеса области располагаютс€ в бассейне р. ќбь на исключительно равнинной с избыточным увлажнением террито рии и имеют большое природоохранное значение [4]. ќтносительно суровые клима тические услови€ определ€ют достаточно ограниченный породный состав лесов.

ѕреобладающа€ порода в “омской области Ц сосна.

 оличество возгораний и уровень лесной пожарной опасности завис€т, в том чис ле, и от лесорастительных условий. ¬ классификации Ћ√ћ можно рассматривать три уровн€ [5]:

а) классификаци€ элементарных частей из комплексов Ћ√ћ, включа€ отдельные растени€ из напочвенного покрова, подлеска и подроста, невысокие кустарники, морфологические части деревьев (ветви, сучь€, валеж) и т.п.;

б) классификаци€ простых комплексов (слоев Ћ√ћ) внутри биогеоценозов;

в) классификаци€ самих биогеоценозов как сложных комплексов Ћ√ћ.

1.2. —ушка. ѕроцесс высыхани€ сло€ Ћ√ћ под действием внешних условий важен дл€ оценки лесной пожарной опасности на контролируемой территории. ¬ последние годы разработан р€д физико-математических моделей сушки сло€ Ћ√ћ.

—ама€ полна€ из них [6] использует основные пон€ти€ и методы механики сплошных многофазных сред и методов решени€ сопр€женных задач тепло- и массо обмена с учетом общей математической модели лесных пожаров [7]. »спользованы сопр€женна€ постановка и модель пограничного сло€ (рассматриваетс€ ламинарный режим установившегос€ течени€). ”прощением модели [6] €вл€ютс€ одномерна€ и нульмерна€ математические модели.

1.3. ѕиролиз. ќдной из стадий зажигани€ горючих материалов €вл€етс€ их терми ческое разложение (пиролиз). —ледует отметить, что проблема газификации твердых веществ широко описана в литературе, например, в обзоре [8]. ѕростейший подход к данной проблеме подразумевает, что твердое вещество разлагаетс€ с выделением летучих соединений непосредственно при критической температуре (часто обознача етс€ Tp) [9]. —оответственно, критическа€ температура €вл€етс€ параметром задачи.

Ётот подход (нередко называемый абл€ционной моделью) математически аналогичен задаче —тефана [10] и его разновидность применительно к процессу та€ни€ описана в классической статье Ћандау [11]. ¬торой подход включает кинетический механизм дл€ процесса разложени€, который устанавливаетс€ обычно в результате термогра виметрического анализа [12, 13]. Ќедостатком подавл€ющего числа работ €вл€етс€ игнорирование изменение объема образца в процессе газификации и предположение, что летучие мгновенно оказываютс€ в окружающем пространстве как только они образовались. ¬ работе [9] рассмотрено вли€ние простого транспортного механизма летучих в транзитной модели пиролиза полимера, котора€ также учитывает измене ние объема образца. «аписаны уравнени€ на изменение с течением времени массы и объема образца, подверженного пиролизу, а также уравнение энергии (уравнение теплопроводности). ћодель замыкаетс€ выражением дл€ скорости движени€ летучих продуктов пиролиза. ¬ граничных услови€х учитываетс€ вли€ние внешнего теплово го потока, конвективный и радиационный теплообмен с окружающей средой.

1.4. «ажигание. «ажигание €вл€етс€ одним из важных процессов, вли€ющих на уровень лесной пожарной опасности. ¬ насто€щее врем€ теори€ зажигани€ €вл€етс€ самосто€тельным разделом химической физики. ¬ полной постановке модель зажига ни€ конденсированной системы включает стадии разогрева вещества, быстрого реаги ровани€ в поверхностном слое с образованием продуктов пиролиза, самоускорени€ химических реакций при выходе скорости горени€ на стационарный режим [14].

¬ зависимости от вида вещества и способа теплопередачи реализуютс€ случаи, когда может быть выделена так называема€ ведуща€ экзотермическа€ реакци€, котора€ опреде л€ет основные закономерности процесса зажигани€. ¬ соответствии с местом локализации ведущей реакции р€д моделей зажигани€ получили названи€ твердофазной, гетерогенной и газофазной. ƒл€ многих веществ, способных экзотермически реагировать в конденсиро ванной и газовой фазах, невозможно провести такую идеализацию. ѕоэтому задачу о за жигании следует решать с учетом взаимодействи€ нескольких индивидуальных механиз мов. ƒл€ некоторых веществ процесс зажигани€ лимитирует газова€ фаза.  -фаза €вл€етс€ стоком тепла и поставщиком газообразных продуктов горючего и окислител€.

1.5. √розова€ активность. ќдной из основных причин лесных пожаров во многих случа€х €вл€ютс€ грозовые разр€ды класса облако-земл€ [15]. ќбширна€ статистика по наземным грозовым разр€дам, котора€ может использоватьс€ при прогнозирова нии лесной пожарной опасности в бореальной зоне лесов, собрана в рамках функци онировани€ Ќациональной сети обнаружени€ молний в —Ўј [16]. Ёта система мо жет идентифицировать большинство наземных грозовых разр€дов на территории —Ўј и  анады с пространственным разрешением в несколько километров и точно стью определени€ во времени 1 мс. ¬ результате работы системы архивируютс€ дан ные о пол€рности удара, пиковом токе удара, сложности удара (единичный или мультиудар). ‘едеральной службой по гидрометеорологии и мониторингу окружаю щей среды запланировано развитие сети пеленгации наземных грозовых разр€дов и целесообразна разработка физико-математических моделей зажигани€ лиственных и хвойных деревьев в результате воздействи€ разр€да класса облако-земл€.

1.6. јнтропогенна€ нагрузка. Ќеобходимость использовать сведени€ о наличии источников огн€ дл€ оценки лесной пожарной опасности отмечал еще ».—. ћелехов [17]. ѕовышение уровн€ урбанизации, рекреационна€ нагрузка привод€т к изменени €м в лесных экосистемах, в том числе и в результате действи€ лесных пожаров. ѕро веден анализ социально-психологических аспектов рекреационных посещений леса и возникновени€ лесных пожаров. ”становлено, что с увеличением рассто€ни€ от населенного пункта количество посещений леса и лесных пожаров уменьшаетс€ [18] согласно распределени€м –эле€ и ѕуассона [19].

ѕри изучении миграции населени€ в географии используют различные математи ческие модели. Ќекоторые из них были проверены дл€ описани€ распределени€ лес ных пожаров относительно населенных пунктов в сельской местности [20]. ќказа лось, что с этой целью могут использоватьс€ функции плотности веро€тности лога рифмически нормального распределени€ и функци€ типа ѕарето.

— увеличением числа жителей веро€тность возникновени€ пожара вблизи насе ленных пунктов повышаетс€. –аспределение источников огн€ по территории и во времени подобно распределению лесных пожаров и ежегодно воспроизводитс€ лишь с незначительным отклонением от средней многолетней [21].

2. —истемы прогноза лесной пожарной опасности:

2.1.  анада.  анадска€ система Canadian Forest Fire Danger Rating System (CFFDRS) состоит из двух основных подсистем (модулей) Ц Canadian Forest Fire Weather Index (FWI) System и Canadian Forest Fire Behavior Prediction (FBP) System.

ƒва других элемента (Fuel Mоisture System и Canadian Forest Fire Occurrence Prediction (FOP) System) не разработаны дл€ всей территории страны, но существуют региональные версии данных систем [22]. ¬ рамках подсистемы FWI прогнозируетс€ влагосодержание Ћ√ћ в зависимости от погодных условий, а в рамках FBP Ц поведе ние очага пожара дл€ различных лесных фитоценозов.

¬ прогнозах используютс€ следующие показатели.

FFMC (Fine Fuel Moisture Code) Ц численное значение, характеризующее соответ ствующую влажность подстилки и запаса Ћ√ћ.

DMC (Duff Moisture Code) Ц численное значение, характеризующее среднюю убыль влажности органического сло€ на средней глубине. Ётот показатель €вл€етс€ индикато ром расхода влаги в среднем слое Ћ√ћ и древесных материалах среднего размера.

DC (Drought Code) Ц численное значение, характеризующее соответствующую среднюю влажность глубоко и плотно уложенного органического сло€. Ётот показа тель €вл€етс€ важной характеристикой эффектов сезонного высушивани€ Ћ√ћ и тлени€ в глубине сло€ Ћ√ћ и больших бревен.

ISI Ц численное значение, характеризующее ожидаемую скорость распростране ни€ пожара. ќн объедин€ет действие ветра и параметра FFMC на скорость распро странени€ пожара без учета вли€ни€ количества Ћ√ћ.

BUI Ц численное значение общего количества Ћ√ћ, пригодных дл€ горени€, ко торое объедин€ет DMC и DC.

FWI Ц численное значение интенсивности пожара, которое €вл€етс€ совокупно стью ISI и BUI. Ётот показатель используетс€ как общий индекс пожарной опасности в лесах  анады.

2.2. —Ўј. ¬ —Ўј в 1972 г. была разработана методика определени€ пожарной опасности на разных лесных территори€х [23]. Ёта система успешно прошла испыта ни€ от ‘лориды до јл€ски и от штата ћэн до  алифорнии.

Ћогическа€ структура системы [23] представл€ет собой абстрактную модель вли €ни€ различных факторов и условий на процесс возникновени€ и распространени€ пожаров. Ћесна€ пожарна€ опасность определ€етс€ с помощью многочисленных ко дированных таблиц и поправок [23].

ѕрименение системы возможно и за пределами —Ўј в сходных по климату и растительности услови€х. ѕоказатели пожарной опасности выражены в безразмер ных величинах. Ѕезразмерные показатели построены на шкалах различной дробности (стобалльные, двенадцатибалльные, п€тибалльные). ƒл€ некоторых моделей сто балльна€ шкала использована лишь частично, менее 80 %.

јмериканскую систему нельз€ назвать научно обоснованной. ƒл€ учета грозовой активности и антропогенной нагрузки используютс€ различные поправки. ѕоэтому целесообразно разработать теоретические основы прогностического моделировани€ лесной пожарной опасности на основе веро€тностных критериев и детерминирован ных моделей зажигани€.

2.3. ёжна€ ≈вропа. Ќа территории р€да государств ёжной ≈вропы примен€ют с€ различные методы прогноза лесной пожарной опасности [24].

‘ранцузский метод известен как Numerical Risk. ƒл€ расчета требуютс€ ежеднев ные показатели температуры воздуха, относительной влажности, облачности, скоро сти ветра и начальное значение содержани€ влаги в почве.

¬ италь€нском методе IREPI требуютс€ ежедневные средние величины темпера туры воздуха, относительной влажности, скорости ветра, количества осадков и осве щенности солнцем.

ѕортугальский метод €вл€етс€ модифицированной версией индекса Ќестерова.

Ётот индекс образуетс€ из ежедневного индекса и совокупного индекса, который €вл€ етс€ взвешенной суммой ежедневных индексов предшествующих дней. ¬ес зависит от количества осадков. ƒл€ оценки требуютс€ температура воздуха и относительна€ влажность в 12 : 00. —корость ветра и направление принимаютс€ во внимание на за ключительной стадии классификации, в соответствии с местными услови€ми.

¬се методы представл€ют численный индекс, который растет с увеличением опасности условий. ¬ большинстве случаев это число переводитс€ в шкалу пожарной опасности с трем€-п€тью уровн€ми дл€ практических целей. ”казанные выше мето ды оценки пожарной опасности [24], в основе которых лежат метеорологические факторы, были протестированы, использу€ статистические данные за период 3Ц9 лет дл€ ежедневного числа пожаров и выгоревшей площади.  роме методов, прин€тых во ‘ранции, »талии, ѕортугалии и »спании, в сравнительный анализ был включен и канадский метод [24].

— учетом проведенного тестировани€ разработана так называема€ ≈вропейска€ система Ц European Forest Fire Risk Forecasting System (EFFRFS), котора€ примен€ лась на территории ёжной ≈вропы. ¬ насто€щее врем€ примен€етс€ модификаци€ ≈вропейской системы, котора€ дополнительно учитывает данные со спутников и называетс€ European Forest Fire Information System (EFFIS) [25], €дро ее составл€ют уже упоминавшиес€ методики ёжной ≈вропы и канадский индекс.

2.4. –осси€. —тепень пожарной опасности, обусловленна€ пожарной зрелостью лесного участка, в лесной пирологии определ€етс€ с помощью индекса горимости Ќестерова (комплексного метеорологического показател€ Ц  ћѕ) [26]:

«десь √j Ц комплексный метеорологический показатель пожарной опасности, раз мерность которого K2;

Tj, Tpj Ц температуры воздуха и точки росы в 13Ц15 ч местного времени дл€ текущего дн€, K;

Ц коэффициент учета осадков, который равен нулю, если сумма осадков за прошедшие сутки fj 3 мм, или 1, если fj 3 мм;

индекс j со ответствует текущему дню пожароопасного сезона.  ак показали исследовани€, ве ро€тность возникновени€ лесного пожара и его интенсивность возрастают с увеличе нием комплексного показател€ √j. ћетодика [26] в насто€щее врем€ используетс€ на всей территории –оссии в качестве официально прин€того нормативного документа.

¬ 1999 г. прин€т √ќ—“ – 22.1.09-99 Ђћониторинг и прогнозирование лесных пожа ров. ќбщие требовани€ї [27], который используетс€ по насто€щее врем€.

3. ѕерспективные разработки:

3.1.  анада. ѕроцессы, вовлеченные в возникновение лесного пожара от грозы, могут быть разделены на три отдельные стадии. ¬ течение первой стадии наземный грозовой разр€д зажигает Ћ√ћ. «атем следует стади€ тлени€, котора€ может продолжатьс€ не сколько дней. » на заключительной стадии очаг возгорани€ переходит в фазу пламенного горени€ и возникает лесной пожар. ¬еро€тностна€ модель представлена ниже [28]:

где Pfire(t) Ц веро€тность возникновени€ лесного пожара от грозы в конкретное врем€;

PLCC Ц веро€тность воздействи€ молнии с продолжительным действием тока;

Pign Ц веро€тность зажигани€ от тока молнии;

Psur Ц веро€тность тлени€ до момента време ни t;

Parr Ц веро€тность перехода от тлени€ к пламенному горению.

¬еро€тность зажигани€ Ћ√ћ наземным грозовым разр€дом вычисл€етс€ по урав нени€м, полученным в результате обработки экспериментальных данных по зажига нию различных типов Ћ√ћ электрической дугой [29].

ћетодами регрессионного анализа определена веро€тность горени€, например, торфа в режиме тлени€ [28]:

где I Ц концентраци€ неорганики, Rм и RI Ц влажность и масса неорганики, отнесен ные к массе органики. ¬еро€тность тлени€ Psur есть минимум Pн по времени.

¬еро€тность перехода в пламенный режим определ€етс€ через компоненты си стемы Canadian Forest Fire Behaviour Prediction System Ц Head Fire Intensity (HFI) и Rate of Spread (ROS). ≈сли предсказанные значени€ HFI или ROS больше, чем неко торые их пороговые значени€, то веро€тность перехода в пламенный режим равна единице, иначе Ц нулю [28].

3.2 —Ўј. јмериканска€ веро€тностна€ модель оценки лесной пожарной опасно сти имеет вид [30] где P(LFO) Ц веро€тность того, что произойдет большой пожар;

P(FO) Ц веро€тность, что случитс€ лесопожарное происшествие;

P(LF/FO) Ц веро€тность того, что пожар станет большим при условии возникновени€ лесопожарного происшестви€. ƒл€ оценки веро€тностных членов в формуле (4) используютс€ логистические и регрес сионные модели. —чита€, что веро€тности пожара в отдельном вокселе очень малы, ожидаемое число пожаров в регионе оценивают суммой веро€тностей пожаров в каждом вокселе. –абота метода продемонстрирована на статистике по лесопожарным происшестви€м за восьмилетний период в ќрегоне.

÷елью [30] €вл€лась разработка пространственно-временной веро€тностной модели и оценочной процедуры, а не исследование механизмов возникновени€ пожара, будь то антропогенна€ нагрузка или грозова€ активность. ћодель [30] демонстрирует достаточно хорошее согласование результатов прогноза и ретроспективных данных по числу лесных пожаров. ¬ рассматриваемом регионе не зарегистрировано ни одного большого пожара за период исследовани€ (8 лет) [30]. ¬еро€тность возникновени€ хот€ бы одного большо го пожара по результатам работы прогнозной модели [30] составила 4% (95%-й довери тельный интервал, от 0,4 до 30%). ћожно утверждать, что модель [30] корректно прогно зирует веро€тность возникновени€ больших лесных пожаров.

3.3. “ѕ”. ¬ “ѕ” разработана технологи€ прогностического моделировани€ лес ных пожаров на основе веро€тностных критериев и детерминированных моделей процессов зажигани€ Ћ√ћ различными локальными источниками. –ассматриваютс€ грозовые разр€ды, нагретые до высоких температур частицы, сфокусированное сол нечное излучение в качестве локальных источников нагрева. ”читываютс€ процессы теплопереноса, пиролиза, диффузии и химического реагировани€ в газовой фазе.

ћатематически процессы зажигани€ Ћ√ћ описываютс€ системами многомерных нелинейных нестационарных уравнений теплопроводности и диффузии с соответ ствующими начальными и граничными услови€ми. ƒл€ решени€ указанных систем примен€етс€ конечно-разностный метод, изложенный в работах ј.ј. —амарского.

3.4. “√”. ¬ “√” разработана детерминированно-веро€тностна€ методика прогноза веро€тности возникновени€ лесных пожаров с учетом антропогенной нагрузки и гро зовой активности [31]. ƒл€ определени€ веро€тности предлагаетс€ формула, котора€ учитывает общее число выделов на лесопокрытой площади, веро€тность антропоген ной нагрузки, веро€тность возникновени€ пожара вследствие антропогенной нагруз ки на территории отдельного выдела, веро€тность возникновени€ сухих гроз на тер ритории выдела, веро€тность возникновени€ лесного пожара от молнии при условии, что сухие грозы могут иметь место на территории выдела, веро€тность возникнове ни€ пожара по метеоуслови€м лесопожарного созревани€.

¬ “√” также разработана методика оценки предрасположенности территории к возникновению лесных пожаров по метеорологическим факторам. ¬ качестве приме ра рассматривалась территори€ “омской области. ƒл€ оценки пожарной опасности предлагаетс€ следующее уравнение [32]:

где Y Ц прогнозируема€ пожарна€ опасность, безразмерна€ величина, T Ц максималь на€ температура воздуха, —, F Ц минимальна€ влажность воздуха, %, Q Ц количество осадков за сутки, мм. ѕолучено прогнозируемое значение Y (по модели (5)) и факти ческое количество лесных пожаров на территории “омской области.

3.5. ƒругие разработки. ¬ ћосковском государственном университете леса [33] предлагаетс€ оценивать пожарную опасность лесной территории, использу€ модель Ѕайеса. ƒл€ повышени€ достоверности используютс€ априорные и апостериорные данные. ѕрогнозирование лесной пожарной опасности основано на статистике пожа ров на конкретной территории за предыдущие годы и экспериментальных данных с пробных площадей. ¬ыдвигаетс€ две гипотезы: S1 Ц на охран€емой территории воз можно возникновение пожара, S2 Ц на охран€емой территории пожар не возможен.

јприорные веро€тности этих гипотез P(S1) и P(S2) определ€ютс€ по данным лесо охранных подразделений за длительный период. ¬ подразделени€ охраны лесов еже дневно поступает информаци€ о метеоуслови€х и действующих лесных пожарах.

»спользу€ эту информацию и некоторые дополнительные данные по состо€нию Ћ√ћ, определ€ют апостериорные веро€тности гипотез P(A/S1) и P(A/S2). ¬еро€т ность возникновени€ лесного пожара определ€етс€ по формуле [34] 4. ќбсуждение. –езультаты предпроектного исследовани€ показывают, что созда ние в обозримой перспективе отечественной системы прогноза лесной пожарной опасности, обладающей конкурентно способными качествами, потребует привлече ни€ современных информационно-вычислительных технологий и физически содержательных моделей и критериев. ќсновными требовани€ми, которые необхо димо выполнить на пути создани€ системы прогноза лесной пожарной опасности, €вл€ютс€ [34]:

Ќаличие государственной концепции создани€ и развити€ отечественной системы прогноза лесной пожарной опасности.

Ќаличие физико-математических моделей сушки и зажигани€ Ћ√ћ источниками природного и антропогенного характера Ќаличие сети регистрации наземных грозовых разр€дов, а также методик оценки веро€тности прохождени€ грозы на конкретной территории.

Ќаличие физико-математических моделей учета антропогенной нагрузки на лесо покрытые территории.

Ќаличие физически и математически обоснованного критери€ оценки уровн€ лес ной пожарной опасности.

Ќаличие базы исходных данных дл€ моделировани€ физико-химических процес сов, протекающих при возникновении лесных пожаров.

–еализаци€ методики в виде программного комплекса, позвол€ющего осуществ л€ть прогноз лесной пожарной опасности в режиме, опережающем реальное врем€ развити€ процесса.

ћетодика прогноза лесной пожарной опасности и ее программна€ реализаци€ должны обладать возможностью модернизации и обновлени€ отдельных моделей и подсистем.

Ќаличие √ќ—“а не на конкретную методику со всеми фиксированными компо нентами, а на спецификацию соответстви€ методики определенным требовани€м.

Ќаличие стандартов, спецификаций на файлы входной, промежуточной и выход ной информации в системе прогноза лесной пожарной опасности.

Ќаличие технологий, позвол€ющих потребител€м оперативно получать прогноз ную информацию.

Ќаличие технологий, позвол€ющих отслеживать степень достоверности получае мых прогнозов.

Ќаличие соответствующим образом подготовленных специалистов, способных обслуживать систему.

ƒоступность понимани€ прогнозной информации дл€ лиц, принимающих управ ленческие решени€ (возможно, не имеющих специальной физико-математической подготовки).

¬ыводы. ¬ статье представлено современное состо€ние исследований и разрабо ток в области прогноза лесной пожарной опасности. ѕредставлены основные факто ры возникновени€ лесных пожаров, а также современные методы прогноза лесной пожарной опасности. ќсновна€ мысль, проводима€ в статье, Ц невозможно адекватно прогнозировать уровень лесной пожарной опасности, опира€сь только на статистиче ские данные. Ќеобходимо создание и развитие новой методики прогноза лесных по жаров на основе технологии прогностического моделировани€.

1.  узнецов √.¬., Ѕарановский Ќ.¬. ѕрогноз возникновени€ лесных пожаров и их экологических по следствий. Ќовосибирск : »зд-во —ќ –јЌ, 2009. 301 с.

2.  узнецов ¬.».,  озлов Ќ.»., ’ом€ков ѕ.ћ. ћатематическое моделирование эволюции леса дл€ целей управлени€ лесным хоз€йством. ћ. : Ћ≈ЌјЌƒ, 2005. 232 с.

3. ”правление лесными пожарами на экорегиональном уровне. ћатериалы ћеждународного научно практического семинара (’абаровск, –осси€. 9Ц12 сент€бр€ 2003 г.). ћ. : »зд-во јлекс, 2004. 208 с.

4. ѕаневин ¬.—. Ћеса и лесное хоз€йство “омской области : учеб. пособие. “омск : »зд-во “ом. ун-та, 2006. 126 с.

5. ¬олокитина ј.¬., —офронов ћ.ј.  лассификаци€ и картографирование растительных горючих ма териалов. Ќовосибирск : »зд-во —ќ –јЌ, 2002. 314 с.

6. √ришин ј.ћ., √олованов ј.Ќ.,  атаева Ћ.ё., Ћобода ≈.Ћ. ѕостановка и решение задачи о сушке сло€ лесных горючих материалов // ‘изика горени€ и взрыва. 2001. “. 37, є 1. —. 65Ц76.

7. Grishin A.M. Mathematical modeling of forest fire and new methods of fighting them. Russia. Tomsk :

Publishing House of the Tomsk State University, 1997. 390 р.

8. Di Blasi C. Modelling and simulation of combustion processes of charring and non-charring solid fuels.

Progress in Energy and Combustion Science. 1993. Vol. 19. P. 71Ц104.

9. Staggs J.E.J. A simple model of polymer pyrolysis including transport of volatiles // Fire Safety Journal.

2000. Vol. 34, є 1. P. 69Ц80.

10. Carlslaw S., Jaeger J.C. Conduction of heat in solids. Oxford : Oxford University Press, 1984. 510 р.

11. Landau G. Heat conduction in a melting solid // Quarterly Journal of Applied Mathematics. 1950. Vol. 8.

P. 81Ц94.

12. Kindelan M., Williams F.A. Theory for endothermic gasification of a solid by a constant energy flux // Combustion Science and Technology. 1975. Vol. 10. P. 1Ц9.

13. Wichman I.S. A model describing the steady-state gasification of bubble-forming thermoplastics in re sponse to an incident heat flux // Combustion and Flame. 1986. Vol. 63. P. 217Ц229.

14. ¬илюнов ¬.Ќ. “еори€ зажигани€ конденсированных веществ. Ќовосибирск : Ќаука, 1984. 187 с.

15. Latham D., Williams E. Lightning and forest fires // Forest Fires: Behavior and Ecological Effects.

Amsterdam : Elsevier, 2001. P. 375Ц418.

16. Cummins K.L., Murphy M.J., Bardo E.A. et al. A combined TOA/MDF technology upgrade of the U.S.

national lightning detection network // J. Geophys. Res. 1998. V. 103. P. 9035Ц9044.

17. ћелехов ».—. ѕрирода леса и лесные пожары. јрхангельск, 1947. 60 с.

18.  урбатский Ќ.ѕ. ѕроблема лесных пожаров // ¬озникновение лесных пожаров. ћ. : Ќаука, 1964.

—. 5Ц60.

19. “елицин √.ѕ. »зучение св€зи посещаемости лесов и возникновени€ пожаров // Ћесоведение. 1984.

є 1. —. 59Ц63.

20. јндреев ё.ј. «акономерности распределени€ лесных пожаров // ћетоды и средства борьбы с лес ными пожарами / ¬Ќ»»Ћћ. ћ., 1986. —. 43Ц52.

21. “елицин √.ѕ. ћетод определени€ пожарной опасности лесной территории // Ћесные пожары и борьба с ними / ¬Ќ»»Ћћ. ћ., 1987. —. 13Ц28.

22. Lee B.S., Alexander M.E., Hawkes B.C. et al. Information systems in support of wildland fire manage ment decidion making in Canada // Computers and Electronics in Agriculture. 2002. Vol. 37, є 1Ц2. P. 185Ц198.

23. Deeming I.E., Lancaster I.W., Fosberg M.A., Furman R.W., Schroeder M.HI. The National Fire-Danger Rating System. USDA Forest Service Research Paper RM-84 February, 1972. 165 p.

24. Viegas D.X., Bovio G., Ferreira A. et al. Comparative study of various methods of fire danger evaluation in Southern Europe // Int. J. Wildland Fie. 1999. Vol. 10, # 4. P. 235Ц246.

25. Camia A., Barbosa P., Amatulli G., San-Miguel-Ayanz J. Fire danger rating in the European Forest Fire Information System (EFFIS): Current developments // Forest Ecology and Management. 2006. Vщд. 234, suppl. 1. P. S20.

26. Ќестеров ¬.√. √оримость леса и методы ее определени€. ћ. ;

Ћ. : √ослесбумиздат, 1949. 76 с.

27. √ќ—“ – 22.1.09-99. ћониторинг и прогнозирование лесных пожаров. ќбщие требовани€. ћ. : √ос стандарт –‘, 1999. 10 с.

28. Anderson K. A model to predict lightning-caused fire occurrences // Int. J. Wildland Fire. 2002. Vol. 11, є 3Ц4. P. 163Ц172.

29. Latham D.J., Schlieter J.A. Ignition probabilities of wildland fuels based on simulated lightning discharg es / USDA Forest Service Res. Pap. INT-411. 1989. 16 p.

30. Preisler H.K., Brillinger D.R., Burgan R.E., Benoit J.W. Probability based models for estimation of wild fire risk // Int. J. Wildland Fire. 2004. Vol. 13, є 2. P. 133Ц142.

31. √ришин ј.ћ., ‘ильков ј.». ѕрогноз возникновени€ и распространени€ лесных пожаров.  емеро во : ѕрактика, 2005. 202 c.

32. √орев √.¬. ќценка климатической предрасположенности территории к возникновению лесных по жаров (на примере “омской области) : автореф. дис. Е канд. геогр. наук. “омск : “√”, 2004. 24 c.

33. ћухин ј.—. —овершенствование информационного обеспечени€ в охране лесов от пожаров : авто реф. дисс. Е канд. с.-х. наук. ћ. : ћ√”Ћ, 1996. 24 с.

34. Ѕарановский Ќ.¬.  онцептуальна€ база российской системы прогноза лесной пожарной опасности // Ѕезопасность в техносфере. 2010. є 6. —. 34Ц42.

”ƒ  58+908(571)

–ј«ЌќќЅ–ј«»≈ ‘»“ќ÷≈Ќќ«ќ¬ —”«”Ќ— ќ√ќ Ѕќ–ј

(ѕ–»ќЅ— »≈ —ќ—Ќќ¬џ≈ Ѕќ–џ)

Ќовосибирский государственный педагогический университет (г. Ќовосибирск), —узунский бор входит в систему ѕриобских сосновых боров. ќн располагаетс€ в правобережном ѕриобье, на юго-востоке Ќовосибирской области (Ќ—ќ), в лесостеп ной природной зоне. ѕлощадь бора составл€ет 157 328 га, он простираетс€ от 53,58∞ до 54,00∞ с.ш. и от 82,06∞ до 82,96∞ в.д.

“ерритори€, на которой простираетс€ бор, крайне неоднородна по своему строе нию. Ќаход€сь на стыке между равнинной частью, и предгорь€ми —алаира исследуе мый район представл€ет собой переходную зону от —алаира (горный по€с ёжной —ибири) к более выровненным равнинным территори€м [1]. “ак, абсолютные высоты варьируют от 205 до 153 м. н. у. м. Ц на северной границе бора и от 171 до 133 м. н.

у. м. Ц на южной. ƒюнный рельеф основной поверхности второй террасы р. ќби определ€ет распределение в пространстве растительных ассоциаций, создава€ неод нородный рисунок растительности.

‘оновые сообщества —узунского бора представлены интразональными сосновы ми лесами с доминированием Pinus sylvestris L. в древесном €русе. ¬ пределах бора также встречаютс€ участки с доминированием Betula pendula Roth., в понижени€х более влажные варианты Ц с Betula alba L. и осиной (Populus tremula L.).  роме того, по долине р. Ќ.—узун, на склонах дюн и на террасе, распространены сообщества с присутствием в древостое Picea obovata L. и Larix sibirica Ledeb. —редний возраст этих деревьев составл€ет 113 лет [3]. ¬се перечисленные лесообразующие породы, в пределах бора, могут образовывать как монодоминантные сообщества, так и сме шанные древесные насаждени€. ќсобенности мезорельефа в пределах —узунского бора определ€ют специфику экологических р€дов растительных сообществ.  роме условно коренных и длительно производных ассоциаций, в пределах бора можно выделить и участки с ранними стади€ми восстановлени€ после рубок и пожаров, ко торые составл€ют около половины фитоценотического разнообрази€ (в данной рабо те мы не будем их рассматривать).

“ак в пределах —узунского бора можно выделить 4 основные формации (см. табл.):

Ц формаци€ соснового леса;

Ц формаци€ смешенного сосново-осиново-березового леса;

Ц формаци€ смешанного лиственично-елово-соснового леса;

Ц формаци€ смешанного пушистоберезово-соснового леса.

 ратка€ характеристика формаций —узунского бора, Ќ—ќ весного €руса Roth., Populus tremula изредка Populus tremu- Roth., Pinus ѕѕ древесного h древесного €руса (м) ƒоминанты ку- avium Mill., Crataegus Padus avium Mill., Rosa (Jancz.) Pojark, Ribes L., Rosa majalis старникового sanguinea Pall., Salix majalis Herrm., Sorbus atropurpureum C.A. Herrm., Padus ѕѕ кустарнико вого €руса, % h кустарникового myrtillus L., Vaccinium Aconitum septentrionale Stellaria bungeana vitis-idaea L., Cnidium Koelle, Elymus sibiricus Fenzl., Impatiens noli „асто встречае- dubium (Schkuhr) L., Melica nutans L., tangere L., Humulus мые виды трав€- Thell, Antennaria dioi- Lathyrus gmelini lupulus L., Viola sel нистого €руса ca (L.) Gaertn., Maian- Fritsch., Calamagrostis kirkii Pursch ex Goldie, ѕѕ трав€нисто h трав€нистого ¬идовое богат ство трав€нисто кустарничкового циации во+разнотравна€, осоково+хвощева€, ќсновной массив сообществ —узунского бора относитс€ к классу Brachypodio pin natiЦBetuletea pendulae пор€дка Carici macrouraeЦPinetalia. Ќа территории бора встречаютс€ сухие, остепненные и умеренно-влажные варианты леса. —ухие вариан ты лесов, относ€щиес€ к ассоциации Calamagrostio arundinaceaeЦBetuletum pendulae.

ќстепненные леса представлены главным образом ассоциацией Artemisio latifolaeЦ Betuletum pendulae и Cnidio dubiiЦPinetum sylvestris. ”меренно влажные леса приуро чены к определенным элементам рельефа с проточным увлажнением, они представ лены ассоциацией Trollio asiaticaeЦPopuletum tremulae.

—узунский бор €вл€етс€ одним из уникальных природных комплексов ѕриобских боров «ападной —ибири. ‘лористическое разнообразие —узунского бора представлено 608 видами высших сосудистых растений (6 отделов, 84 семейства и 304 рода) из кото рых Ц 15 занесены в  расную книгу Ќ—ќ [2]. Ќа территории —узунского бора распола гаетс€ 3 ќќѕ“: 2 пам€тника природы регионального значени€ Ђќбска€ песчана€ степьї и Ђозеро —плавноеї, а также государственный биологический заказник Ђ—узун скийї. ѕлощадь последнего составл€ет 80% от всей территории —узунского бора.

Ћегкодоступность —узунского бора (располагаетс€ вдоль трассы) делает его у€з вимым. — каждым годом увеличиваетс€ рекреационна€ нагрузка, систематические рубки и пожары на территории бора привод€т к выпадению многих видов и, в целом, к изменению структуры сообществ и образованию Ђпаркового типа лесаї, что снижа ет устойчивость и способность к самовосстановлению экосистемы рассматриваемого лесного массива.

“аким образом, особенности сложени€ растительного покрова и флористический состав сообществ —узунского бора делает данный бор уникальным, поэтому требует с€ дальнейша€ работа по его изучению и охране. ќсобого внимани€ заслуживают сообщества с присутствием в древостое соснового леса Picea obovata L. и Larix sibirica Ledeb.

1. ¬довин ¬.¬. ќсновные этапы развити€ рельефа. ћ. : Ќаука, 1976. 270 с.

2.  расна€ книга Ќовосибирской области / ƒепартамент природных ресурсов и охраны окружающей среды Ќовосибирской области. 2-е изд. Ќовосибирск : јрта, 2008. 528 с.

3. Ћесохоз€йственный регламент —узунского лесничества. Ќовосибирск, 2010. 280 с.

”ƒ  581.52 (571.6)

«ј¬»—»ћќ—“№ ¬—“–≈„ј≈ћќ—“» ¬»ƒќ¬ ƒ”Ѕ–ј¬Ќќ… —¬»“џ

ќ“ ѕј–јћ≈“–ќ¬ ћ≈—“ќќЅ»“јЌ»…

Ќј ё√≈ ƒјЋ№Ќ≈√ќ ¬ќ—“ќ ј

Ѕиолого-почвенный институт ƒ¬ќ –јЌ (г. ¬ладивосток), bisikalovae87@mail.ru Ѕотанический сад-институт ƒ¬ќ –јЌ (г. ¬ладивосток), krestov@biosoil.ru ёг ƒальнего ¬остока Ц это обширна€ территори€, характеризующа€с€ сложным, рассеченным рельефом, выраженным градиентом континентальности и муссонным характером циркул€ции воздушных масс. –азнообразие местообитаний в сочетании с насыщенной событи€ми историей развити€ растительного покрова, не имеющего перерыва в период плейстоценового максимума [5], обусловили формирование здесь большого разнообрази€ типов и формаций растительности с богатым видовым соста вом. ‘ормаци€ дубн€ков (Quercus mongolica) на юге ƒальнего ¬остока €вл€етс€ наиболее распространЄнной [6]. –€дом исследователей [1, 2, 4, 7] был проведЄн ана лиз ценофлоры дубовых лесов, где было установлено общее €дро флоры, дубравный ценоэлемент. ¬ нашей работе мы используем пон€тие дубравна€ свита [3], т.к. виды, образующие еЄ, св€заны с дубовыми лесами в течение длительного времени и €вл€ ютс€ спутниками дуба монгольского на прот€жении всего его ареала. ќбщий харак тер видов дубравной свиты определ€етс€ ксерофильностью, умеренным светолюбием и устойчивостью к пожарам. ќбъектом исследовани€ €вл€ютс€ четыре наиболее ти пичных спутника дуба монгольского Ц Artemisia keiskeana, Atractylodes ovata, Chloranthus japonicus, Melampyrum roseum.

«нани€ особенностей роста растений в экологически-различных местообитани€х €вл€ютс€ фундаментальными дл€ геоботаники и лесоведени€ в целом [8]. ¬иды дуб равной свиты на юге ƒальнего ¬остока распространены на огромной территории, в св€зи с чем характер их местообитаний имеет различные экологические особенности.

Ќе исключено, что одни местообитани€ €вл€ютс€ основными дл€ видов дубравной свиты, а другие второстепенными, где растени€ встречаютс€ редко. »сходными дан ными дл€ определени€ наиболее благопри€тных дл€ дубравных видов типов место обитаний послужили геоботанические описани€, хран€щиес€ в фитоценари€х лабо ратории геоботаники Ѕиолого-почвенного института ƒ¬ќ –јЌ и лаборатории расти тельного покрова Ѕотанического сада-института ƒ¬ќ –јЌ, выполненных в различ ных лесных формаци€х и послужившие основой дл€ создани€ классификационных построений [9, 10, 11]. Ѕыли отобраны описани€, в которых отмечено присутствие дубравных видов, и проведЄн регрессионный анализ, в результате которого опреде лены сила св€зи между встречаемостью видов дубравной свиты и основными каче ственными и количественными параметрами местообитаний: широта (Lat), долгота (Lon), высота над уровнем мор€ (Ele), эдификатор Quercus mongolica (Qm), проек тивное покрытие древесного €руса (Tree), проективное покрытие кустарникового €руса (Shrub), крутизна склона (Slo) и экспозици€ склона (равнины (FL), север (N), северо-восток (NE), восток (E), юго-восток (SE), юг (S), юго-запад (SW), запад (W), северо-запад (NW)) (таблица).

–асчЄт линейных уравнений множественной регрессии проведЄн при помощи программы Statistica 10. ¬ анализе использовалась база данных, включающа€ 636 оригинальных геоботанических описаний. √еоботанические описани€ проведены на территории –оссии (р. »ман, р. Ѕикин, г. ѕидан, южный —ихотэ-јлинь, Ћазовский заповедник) ( рестов, ¬ерхолат),  ореи (Song et al., Kim, Krestov) и  ита€ (You et al., Takeda et al., Kim, Krestov).

Ћинейные уравнени€ множественной регрессии зависимости встречаемости видов Ak SI = 0.6162 Ц 0.0244 (Lat) + 0.0107 (Lon) Ц 0.0003 (Ele) + 0.0054 (Slo) + 0.0049 (Qm) Ц 0.0032 (Tree) Ao SI = 0.9636 Ц 0.0196 (Lat) + 0.0106 (Lon) Ц 0.0006 (Ele) Ц 0.8613 (FL) Ц 0.0066 (Slo) + 0.0042 (Qm) Ц 0.0063 (Tree) + 0.0029 (Shrub) Chj SI = 0.3076 Ц 0.0139 (Lat) Ц 0.0002 (Ele) Ц 0.9902 (FL) Ц 0.7993 (N) Ц 0. (NE) Ц 0.9197 (E) Ц 0.7257 (SE) Ц 0.7547 (S) Ц 0.7558 (SW) Ц 0.8430 (W) Ц 0.8672 0.13 60.46 529 (NW) Ц 0.0051 (Slo) + 0.0023 (Tree) + 0.0039 (Shrub) Mr SI = Ц 0.2944 Ц 0.0381 (Lat) + 0.0175 (Lon) + 0.0020 (Qm) Ц 0.0054 (Tree) + 0.0019 (Shrub) ѕримечание. Ak Ц Artemisia keiskeana, Ao Ц Atractylodes ovata, Chj Ц Chloranthus japonicus, Mr Ц Melampyrum roseum;

обозначение параметров местообитаний в тексте.

–езультаты анализов линейных уравнений множественной регрессии показали, что св€зь между встречаемостью видов дубравной свиты и параметрами местообита ний статистически достоверна, но сила св€зи низка€, проанализированные параметры местообитаний объ€сн€ют от 13 до 38% варьировани€ параметра встречаемости (таб лица). “ем не менее, это согласуетс€ со вкладом переменных, описывающих характе ристики местообитани€, в распределение видов в сообществах [12] и позвол€ет гово рить о закономерност€х распределени€ видов дубравной свиты в лесных формаци€х юга ƒальнего ¬остока.

— увеличением географической широты встречаемость всех исследуемых видов сни жаетс€, что характеризует их как более теплолюбивые, южные растени€. — увеличением географической долготы встречаемость всех видов, кроме Chloranthus japonicus, увели чиваетс€. ќтепл€ющее воздействие океана, вследствие чего формируетс€ более м€гкий климат, оказывает благотворное вли€ние на лучшее развитие растений в прибрежных районах. –езкие перепады температур в горах снижают встречаемость всех видов, кроме Melampyrum roseum. »сследуемые растени€ чаще встречаютс€ на умеренно возвышен ной территории. — увеличением крутизны склона встречаемость Artemisia keiskeana воз растает. ƒанный вид чаще можно встретить на крутых склонах и скальных выходах.

Atractylodes ovata и Chloranthus japonicus менее приспособлены к росту на равнинной местности. ¬стречаемость видов дубравной свиты возрастает в присутствии эдификатора Quercus mongolica, но общее проективное покрытие древесного €руса напротив отрица тельно вли€ет на рост растений. ¬се растени€, кроме Chloranthus japonicus избегают под кроновых пространств, произраста€ в Ђокнахї. Chloranthus japonicus, это более теневы носливый и влаголюбивый вид, поэтому услови€ создаваемые в затенЄнных древесными кронами лесах способствуют большей его встречаемости. ’орошо развитый в дубовых лесах кустарниковый €рус способствует увеличению встречаемости всех исследуемых дубравных видов, кроме Artemisia keiskeana. ѕо отношению ко всем экспозици€м склона, снижаетс€ встречаемость только Chloranthus japonicus. ќстальные исследуемые виды растут независимо относительно экспозиции склона (таблица).

»з проанализированных линейных уравнений множественной регрессии видно, что исследуемые виды дубравной свиты Ц это южные растени€, приспособленные к более м€гкому морскому климату. ¬ св€зи с некоторыми особенност€ми своей био логии растени€ лучше произрастают на склонах с умеренным уклоном, чаще в дубо вых лесах. ”меренное светолюбие €вл€етс€ одной из основных особенностей видов дубравной свиты. Ќесильное затенение кронами деревьев в дубн€ках создаЄт наибо лее благопри€тные услови€ дл€ роста данных растений.

»сследование частично поддержано грантом –‘‘» (є 10-04-00985-а).

1. ¬ерхолат ¬.ѕ.,  рылов ј.√. јнализ флоры сосудистых растений дубовых лесов южного —ихоте јлин€ //  омаровские чтени€. ¬ладивосток: ƒ¬Ќ÷ јЌ ———–, 1982. ¬ып. XXIX. —. 3Ц22.

2. ƒобрынин ј.ѕ. ƒубовые леса российского ƒальнего ¬остока // “р. Ѕотанических садов ƒ¬ќ –јЌ.

“. 3. ¬ладивосток, 2000. 259 с.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 11 |
 




ѕохожие материалы:

Ђћ»Ќ»—“≈–—“¬ќ ќЅ–ј«ќ¬јЌ»я » Ќј” » –ќ——»…— ќ… ‘≈ƒ≈–ј÷»» ‘≈ƒ≈–јЋ№Ќќ≈ √ќ—”ƒј–—“¬≈ЌЌќ≈ Ѕёƒ∆≈“Ќќ≈ ќЅ–ј«ќ¬ј“≈Ћ№Ќќ≈ ”„–≈∆ƒ≈Ќ»≈ ¬џ—Ў≈√ќ ѕ–ќ‘≈——»ќЌјЋ№Ќќ√ќ ќЅ–ј«ќ¬јЌ»я Ќј÷»ќЌјЋ№Ќџ… »——Ћ≈ƒќ¬ј“≈Ћ№— »… “ќћ— »… √ќ—”ƒј–—“¬≈ЌЌџ… ”Ќ»¬≈–—»“≈“  ј‘≈ƒ–ј Ѕќ“јЌ» » √≈–Ѕј–»… »ћ≈Ќ» ѕ.Ќ.  –џЋќ¬ј “ќћ— ќ≈ ќ“ƒ≈Ћ≈Ќ»≈ –”—— ќ√ќ Ѕќ“јЌ»„≈— ќ√ќ ќЅў≈—“¬ј »Ќ“≈√–ј÷»я Ѕќ“јЌ»„≈— »’ »——Ћ≈ƒќ¬јЌ»… » ќЅ–ј«ќ¬јЌ»я: “–јƒ»÷»» » ѕ≈–—ѕ≈ “»¬џ “руды ћеждународной научно-практической конференции, посв€щнной 125-летию кафедры ботаники “омск, 12Ц15 ...ї

Ђ—ери€: »—то𻈠Thomas E. Woods, Jr. HoW THE CATHoLIC CHURCH BUILT WEsTERN CIVILIZATIoN Regnery Publishing, Inc. томас ¬”ƒ— как катол»че—ка€ церко¬ь —озƒала запаƒн”ю ц»¬»л»зац»ю перевод с английского ћосква 2010 ”ƒ  272:008(3)+94(3) ЅЅ  86.375+63.3(4) ¬88 –едакционный совет серии: ¬. «авадников (председатель), ѕ. √орелов, ƒж. ƒорн, ћ. ван  ревельд, ƒ. Ћал, Ѕ. Ћиндси, я. –оманчук, “. ѕалмер, ’. ”эрта де —ото –едколлеги€: ё.  узнецов (редактор серии), —. Ѕелоусова, Ќ. »змайлова, ».  омарова, ј. ...ї

Ђћ»Ќ»—“≈–—“¬ќ —≈Ћ№— ќ√ќ ’ќ«я…—“¬ј –ќ——»…— ќ… ‘≈ƒ≈–ј÷»» ‘≈ƒ≈–јЋ№Ќќ≈ √ќ—”ƒј–—“¬≈ЌЌќ≈ Ѕёƒ∆≈“Ќќ≈ ќЅ–ј«ќ¬ј“≈Ћ№Ќќ≈ ”„–≈∆ƒ≈Ќ»≈ ¬џ—Ў≈√ќ ѕ–ќ‘≈——»ќЌјЋ№Ќќ√ќ ќЅ–ј«ќ¬јЌ»я »∆≈¬— јя √ќ—”ƒј–—“¬≈ЌЌјя —≈Ћ№— ќ’ќ«я…—“¬≈ЌЌјя ј јƒ≈ћ»я ј√–ј–Ќјя Ќј” ј Ц »ЌЌќ¬ј÷»ќЌЌќћ” –ј«¬»“»ё јѕ  ¬ —ќ¬–≈ћ≈ЌЌџ’ ”—Ћќ¬»я’ ћатериалы ¬сероссийской научно-практической конференции 12-15 феврал€ 2013 года “ом I »жевск ‘√Ѕќ” ¬ѕќ »жевска€ √—’ј 2013 ”ƒ  631.145:001.895(06) ЅЅ  4€43 ј 25 јграрна€ наука Ц инновационному развитию јѕ  в ј 25 ...ї

Ђћ»Ќ»—“≈–—“¬ќ —≈Ћ№— ќ√ќ ’ќ«я…—“¬ј –ќ——»…— ќ… ‘≈ƒ≈–ј÷»» ‘≈ƒ≈–јЋ№Ќќ≈ √ќ—”ƒј–—“¬≈ЌЌќ≈ ќЅ–ј«ќ¬ј“≈Ћ№Ќќ≈ ”„–≈∆ƒ≈Ќ»≈ ¬џ—Ў≈√ќ ѕ–ќ‘≈——»ќЌјЋ№Ќќ√ќ ќЅ–ј«ќ¬јЌ»я »∆≈¬— јя √ќ—”ƒј–—“¬≈ЌЌјя —≈Ћ№— ќ’ќ«я…—“¬≈ЌЌјя ј јƒ≈ћ»я Ќј”„Ќќ≈ ќЅ≈—ѕ≈„≈Ќ»≈ –ј«¬»“»я јѕ  ¬ —ќ¬–≈ћ≈ЌЌџ’ ”—Ћќ¬»я’ ћатериалы ¬сероссийской научно-практической конференции (15-18 феврал€ 2011 года) “ом I »жевск ‘√ќ” ¬ѕќ »жевска€ √—’ј 2011 ”ƒ  338.43:001.895 ЅЅ  65.32 Ќ 34 Ќаучное обеспечение развити€ јѕ  в современ Ќ 34 ных услови€х: материалы ...ї

Ђј.». —убетто —ќ„»Ќ≈Ќ»я в 13 томах ј.». —убетто —ќ„»Ќ≈Ќ»я “ом первый Ќќќ—‘≈–»«ћ ¬ведение в ноосферизм. Ќоосферизм: движение, идеологи€ или нова€ научно-мировоззренческа€ система?   70-летию автора ѕод редакцией доктора философских наук, профессора Ћьва јлександровича «еленова —анкт-ѕетербургЦ острома 2006 —убетто ј.». —очинени€. Ќоосферизм. “ом первый. ¬ведение в но осферизм. Ќоосферизм: движение или нова€ научно-мировоззренческа€ система? / ѕод ред. Ћ.ј. «еленова Ц  острома:  √” им. Ќ.ј. ...ї

Ђ¬—“”ѕЋ≈Ќ»≈ ”ƒ  339.1 Ѕ Ѕ   65.011.3 √70 ћудр не тот кто знает много, а тот, чьи знани€ полезны. Ёсхил, Vie. до н.э. ¬—“”ѕЋ≈Ќ»≈ „то отличает успешный \\ г; √ороховский ћ.я. бизнес от неуспешного? √70 Ќаш клиент - продавец квартиры. - ћ.:  азалось бы - пуст€ки, »здательска€ группа √раница, 2008. - 1 5 2 с. мелочи. ≈сть такое жесто≠ + ил. кое развлечение, которое и сейчас практикуетс€ в неко≠ ISBN 978-5-9933-0002- торых латинских странах, Ёта книга про риэлторов и дл€ риэлторов. ¬ ней коррида. Ќа ...ї

Ђ¬.». “»“ќ¬ј, Ћ. . —≈ƒќ¬, ≈.¬. ƒјЅј’ќ¬ј »Ќƒ”—“–»јЋ№Ќќ≈ ѕ“»÷≈¬ќƒ—“¬ќ » Ё ќЋќ√»я: ќѕџ“ —ќ—”ў≈—“¬ќ- ¬јЌ»я Ќ. Ќовгород, 2004 1 ”ƒ  631.861 : 502.5 “итова ¬.»., —едов Ћ. ., ƒабахова ≈.¬. »ндустриальное птицеводство и экологи€: опыт сосуществовани€ / Ќижегородска€ гос. с.-х. академи€. Ц Ќ. Ќовгород: »зд-во ¬¬ј√—, 2004. Ц 251 с. ISBN 5-85152-390-8 ¬ работе представлены результаты многолетнего экологического мониторинга со сто€ни€ компонентов экосистемы, наход€щейс€ в зоне вли€ни€ предпри€ти€ индустри ...ї

ЂЌижегородска€ государственна€ сельскохоз€йственна€ академи€ “итова ¬.»., Ќикифоров ¬.Ћ. Ё ќЋќ√ќ-ѕ–ј¬ќ¬џ≈ ќ—Ќќ¬џ «≈ћЋ≈ѕќЋ№«ќ¬јЌ»я » ќ’–јЌџ ќ –”∆јёў≈… —–≈ƒџ ”чебное пособие –екомендовано учебно-методическим объединением вузов –‘ по агрономическому образованию в качестве учебного пособи€ дл€ студентов, обучающихс€ по агрономическим специальност€м Ќижний Ќовгород, 2004 ЅЅ  67 ”ƒ  349.6 : 502.34 “ 45 “итова ¬.»., Ќикифоров ¬.Ћ. Ёколого-правовые основы землепользовани€ и охраны окружающей среды: ...ї

ЂЌ»∆≈√ќ–ќƒ— јя √ќ—”ƒј–—“¬≈ЌЌјя —≈Ћ№— ќ’ќ«я…—“¬≈ЌЌјя ј јƒ≈ћ»я ¬.». “»“ќ¬ј, ћ.¬. ƒјЅј’ќ¬, ≈.¬. ƒјЅј’ќ¬ј ј√–ќЁ ќ—»—“≈ћџ: ѕ–ќЅЋ≈ћџ ‘”Ќ ÷»ќЌ»–ќ¬јЌ»я » —ќ’–јЌ≈Ќ»я ”—“ќ…„»¬ќ—“» (теори€ и практика агронома-эколога) ”чебное пособие Ќ»∆≈√ќ–ќƒ— јя √ќ—”ƒј–—“¬≈ЌЌјя —≈Ћ№— ќ’ќ«я…—“¬≈ЌЌјя ј јƒ≈ћ»я “итова ¬.»., ƒабахов ћ.¬., ƒабахова ≈.¬. ј√–ќЁ ќ—»—“≈ћџ: ѕ–ќЅЋ≈ћџ ‘”Ќ ÷»ќЌ»–ќ¬јЌ»я » —ќ’–јЌ≈Ќ»я ”—“ќ…„»¬ќ—“» (теори€ и практика агронома-эколога) ”чебное пособие –екомендовано учебно-методическим объединением вузов –‘ ...ї

Ђ“омас Ћимончелли “айм-менеджмент дл€ системных администраторов ѕеревод —. »ноземцева √лавный редактор ј. √алунов «ав. редакцией Ќ. ћакарова Ќаучный редактор ќ. ÷илюрик –едактор ј.  узнецов  орректор ќ. ћакарова ¬ерстка ƒ. ќрлова Ћимончелли “. “айм-менеджмент дл€ системных администраторов. - ѕер. с англ. - —ѕб: —имвол-ѕлюс, 2007. - 240 с, ил. ISBN 5-93286-090-1 ѕо тайм-менеджменту изданы сотни книг, но только эта написана сисадмином дл€ сисадминов. јвтор учитывает специфику их труда: работа€ над ...ї

Ђ—.Ћ.  узьмин — –џ“џ… “»Ѕ≈“ »стори€ независимости и оккупации Ќартанг Narthang »зд-е ј.“ерентьева —анкт-ѕетербург 2010 ЅЅ  63.3(5)  89 ѕубликаци€ осуществлена при поддержке фонда —охраним “ибет ќтветственный редактор ј. “ерентьев  89  узьмин —.Ћ. —крытый “ибет. »стори€ независимости и оккупации. Ч —ѕб.: издание ј.“ерентьева, 2010. Ц 544 с., илл. ISBN 978Ц5-901941-23-2 “ибет Ц земл€ тайн. ќни не только в религии и мистике Ц многое остаетс€ скры тым и в его истории. ¬ книге прослеживаетс€ истори€ ...ї

Ђ–ќ——»…— јя ј јƒ≈ћ»я Ќј”  ‘едеральное государственное бюджетное учреждение науки Ѕотанический институт им. ¬.Ћ.  омарова –јЌ Ќаучно-образовательный центр Ѕ»Ќ –јЌ —овет молодых ученых Ѕ»Ќ –јЌ –усское Ѕотаническое общество “езисы докладов II (X) ћеждународной Ѕотанической  онференции молодых ученых в —анкт-ѕетербурге 11Ц16 но€бр€ 2012 года RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES Komarov Botanical Institute BIN RAS Scientific Educational Center Consulate of Young Scientists of BIN RAS Russian Botanical Society ...ї

ЂЅЋёƒј иэлии шмшмм mmЃ ћ#Ў∆ј ЅЅ  36.992 Ѕ86 ” ¬ ј ∆ ј ≈ ћ џ … „»“ј“≈Ћ№! – е ц е н з е н т Ч канд. техн. наук ¬ . ƒ . јндросова ¬ предлагаемой ¬ашему вниманию книге (Ќаучно-исследовательский институт о б щ е с т в е н н о г о питани€) собраны наиболее интересные рецептуры б л ю д из €иц и блюд, в которые добавлены €йца. – е д а к т о р ≈ . — . ѕќЋя  яйцо Ч это в основном белковый п р о ≠ дукт. ѕо питательности €йцо м о ж н о п р и ≠ равн€ть к 40 г м€са или 200 г молока. » вот что еще важно: белки ...ї

ЂХ о о н p І н оо«€ 3 Ja PS- 1 ft јзбука ЅЅ  36.991 „ Ѕ 71 рациональной ”ƒ  641.55(083.12) кухни – е ц е н з е н т ы : ¬. ѕ. —талевска€ (”правление общественного питани€ ћингорисполкома); Ќ. √. Ћось, Ќ. ј. “аращкевич (ћин≠ ский техникум советской торговли); ¬. ». Ќовак (√лавное управле≠ ние кооперативной промышленности Ѕелкоопсоюза). ¬ нашей стране удел€етс€ неослабное внимание росту благососто€ни€ и укреплению здоровь€ труд€≠ щихс€. ¬ ќсновных направлени€х экономического и социального развити€ ...ї

Ђ—ельскохоз€йственное и техническое развитие “екущие научные проблемы ¬осточной ≈вропы –едакторы: ¬аса Ћашло ћацей Ћасковски Lublin 2013 —ельскохоз€йственное и техническое развитие “екущие научные проблемы ¬осточной ≈вропы Monografie Ц Politechnika Lubelska Politechnika Lubelska Wydzia Elektrotechniki i Informatyki ul. Nadbystrzycka 38A 20-618 Lublin —ельскохоз€йственное и техническое развитие “екущие научные проблемы ¬осточной ≈вропы –едакторы: ¬аса Ћашло Ћасковси ћацей Politechnika Lubelska ...ї

Ђ¬.Ќ. ћинаев Ћ.—. ¬етров ¬џ∆»¬јЌ»≈ ¬ Ё —“–≈ћјЋ№Ќџ’ ”—Ћќ¬»я’ ”чебное пособие —јЌ “-ѕ≈“≈–Ѕ”–√ 2013 ћинистерство образовани€ и науки –‘ ‘едеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образовани€ —јЌ “-ѕ≈“≈–Ѕ”–√— »… √ќ—”ƒј–—“¬≈ЌЌџ… Ћ≈—ќ“≈’Ќ»„≈— »… ”Ќ»¬≈–—»“≈“ имени —. ћ.  ирова  афедра лесной таксации, лесоустройства и геоинформационных систем ¬. Ќ. ћинаев, кандидат сельскохоз€йственных наук, доцент Ћ. —. ¬етров, кандидат сельскохоз€йственных наук, доцент ...ї

Ђћ»Ќ»—“≈–—“¬ќ —≈Ћ№— ќ√ќ ’ќ«я…—“¬ј » ѕ–ќƒќ¬ќЋ№—“¬»я –≈—ѕ”ЅЋ» » Ѕ≈Ћј–”—№ √Ћј¬Ќќ≈ ”ѕ–ј¬Ћ≈Ќ»≈ ќЅ–ј«ќ¬јЌ»я, Ќј” » »  јƒ–ќ¬ ”чреждение образовани€ Ѕ≈Ћќ–”—— јя √ќ—”ƒј–—“¬≈ЌЌјя —≈Ћ№— ќ’ќ«я…—“¬≈ЌЌјя ј јƒ≈ћ»я ј√–ќЌќћ»„≈— »… ‘ј ”Ћ№“≈“  ј‘≈ƒ–ј «≈ћЋ≈ƒ≈Ћ»я  ј‘≈ƒ–ј –ј—“≈Ќ»≈¬ќƒ—“¬ј “≈’ЌќЋќ√»„≈— »≈ ј—ѕ≈ “џ ¬ќ«ƒ≈Ћџ¬јЌ»я —≈Ћ№— ќ’ќ«я…—“¬≈ЌЌџ’  ”Ћ№“”– —борник статей по материалам III студенческой научно-практической конференции (г. √орки, 19Ц20 феврал€ 2014 г.) √орки Ѕ√—’ј 2014 1 ”ƒ  631.5(063) ЅЅ  41.4 € “ ...ї

ЂЌј÷»ќЌјЋ№Ќџ… »——Ћ≈ƒќ¬ј“≈Ћ№— »… “ќћ— »… √ќ—”ƒј–—“¬≈ЌЌџ… ”Ќ»¬≈–—»“≈“ —»—“≈ћј“»«ј÷»я ћ≈“ќƒќ¬ ѕ„≈Ћќ¬ќ∆ƒ≈Ќ»я –≈ƒј “ќ –:  ‘ ћЌ ¬.Ћ. ћиллер Ёлектронное издат ельство ¬ЎЅ “√” “омск 2013 ”ƒ  638.1 –ецен зент: доцент ≈саулов ¬ладимир Ќиколаевич —истематизаци€ методов пчеловожден и€ √ага ¬.ј. -систематизатор ќрипов ћ.—. -экспериментатор 2 —истематизаци€ методов пчеловожден и€-“омск: Ёлектронное издательство ¬Ў Ѕ “√”,2013 ¬ работе систематизированы при мен€емые на практике и рекомендуемые в теории методы ...ї

Ђ‘»“ќ“≈–јѕ»я ј–“≈–»јЋ№Ќќ… √»ѕ≈–“≈Ќ«»» — ѕќ«»÷»… ƒќ ј«ј“≈Ћ№Ќќ… ћ≈ƒ»÷»Ќџ ≈.ѕ. —вищенко, Ћ.ј. ћищенко  иев 2009 ‘»“ќ“≈–јѕ»я ј–“≈–»јЋ№Ќќ… √»ѕ≈–“≈Ќ«»» — ѕќ«»÷»… ƒќ ј«ј“≈Ћ№Ќќ… ћ≈ƒ»÷»Ќџ ≈.ѕ. —вищенко, Ћ.ј. ћищенко  иев 2009 ЅЅ  53.52 ‘ 64 –ецензент: профессор “.ѕ. √арник —вищенко ≈.ѕ., ћищенко Ћ.ј. ‘итотерапи€ артериальной гипертензии с позиций до- казательной медицины. Ч K.: ћќ–»ќЌ, 2009. Ч 112 с. ISBN 978Ц966Ц2066Ц18Ц0 ѕредставлена кратка€ истори€ развити€ фитотерапии и гомео патии, основные ...ї






 
© 2013 www.seluk.ru - ЂЅесплатна€ электронна€ библиотекаї

ћатериалы этого сайта размещены дл€ ознакомлени€, все права принадлежат их авторам.
≈сли ¬ы не согласны с тем, что ¬аш материал размещЄн на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.