WWW.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ З АПАСАМИ

Методические указания к практическим занятиям

по дисциплине "Логистика"

Минск 2009

УДК 164(075.8)

Методические указания к практическому занятию на тему: "Системы управления запасами".

Методические указания содержат теоретические основы систем управления

запасами, а также пример по их практической реализации.

Составители: к. э. н., доцент Дроздов П.А.

ст. преподаватель Морозов И.М.

Рецензенты: зав. сектором агросервиса Института системных исследований

в АПК НАН Беларуси, доктор экономических наук, профессор

А.С. Сайганов

зав. кафедрой технологии металлов УО "БГАТУ", доктор технических наук, профессор В.М. Капцевич

УДК 164(075.8)

Содержание

ВВЕДЕНИЕ ………………………………………………………………………...

1 ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ……………………………

2 ЗАДАНИЕ НА ПРОВЕДЕНИЕ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ ……………

3 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО СИСТЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ……………………………………………………………………………… 4 ПРИМЕР РЕАЛИЗАЦИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ………...

5 ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ НА ВЫПОЛНЕНИЕ ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ …………………………………………………….

ЛИТЕРАТУРА………………………………………………………………………

ВВЕДЕНИЕ

Материальные запасы или продукция, ожидающая потребления, составляют значительную часть оборотных средств предприятия. Поэтому нерациональное управление запасами, например, на производственном предприятии приводит или к "замораживанию" денежного капитала, вложенного в создание необоснованно большого объема запасов, или может сорвать выполнение производственной программы, а также привести к ее изменению. В этой связи в современных условиях развития национальной экономики страны, когда имеет место острый дефицит "свободных" денежных средств на счетах отдельных организаций, важное значение приобретает проблема оптимизации управления материальными запасами на складах, то есть создания на складе минимально необходимого количества запасов.

Рациональное управление запасами предусматривает не только установление необходимой номенклатуры товаров, материалов и полуфабрикатов, которые должны храниться на складе, но даже в большей мере определение по отдельным позициям запасов:

– размера заказа;

– уровня запасов или фиксированного момента времени, когда следует делать очередной заказ;

– максимального желательного уровня запасов;

– минимального (страхового или гарантийного) уровня запасов на складе, необходимого для предотвращения дефицита при непредвиденных обстоятельствах, например, при задержках поставки;

– количества заказов, которые необходимо осуществить за установленный период времени.

В этой связи весьма актуальным для будущих специалистов материальнотехнического обеспечения агропромышленного комплекса и ремонтнообслуживающего производства в сельском хозяйстве является приобретение знаний и навыков, необходимых для рационального управления материальными запасами.

1 ЦЕЛЬ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ

Цель работы – закрепить теоретические знания и получить практические навыки по определению расчетных параметров и построению графиков движения запасов основных и производных от основных систем управления запасами, а также по обоснованию экономически целесообразного выбора той или иной системы управления запасами для материальных запасов, имеющих различные характеристики спроса (потребления).

2 ЗАДАНИЕ НА ПРОВЕДЕНИЕ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ

2.1. Используя лекционный материал, настоящие методические указания, а также учебную литературу [1–5] студенту необходимо в период самоподготовки изучить порядок определения основных параметров систем управления запасами и построения графиков движения запасов.

2.2. Студент в соответствии с заданием, осуществляет необходимые расчеты и строит графики движения запасов. По результатам выполненной работы делает выводы и предложения о целесообразности применения той или иной системы управления запасами.

2.3. После выполнения задания студент защищает результаты выполненной работы у приемной комиссии в составе преподавателя и студентов.

3 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

ПО СИСТЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

Существуют две основных системы управления запасами, на которых базируются все остальные:

– система с фиксированным размером заказа;

– система с фиксированным интервалом времени между заказами.

Система с фиксированным размером заказа Размер заказа здесь строго зафиксирован и не меняется на протяжении установленного промежутка времени. Поэтому определение величины заказа является основной задачей, которая решается при работе с данной системой. Объем закупки (заказа) должен быть оптимальным, то есть самым лучшим для определенных условий. В большинстве случаев для его расчета рекомендуется использовать одну из следующих аналитических зависимостей:

где qо – оптимальный размер заказа по конкретному наименованию материальных запасов (товару), шт. (тонн, м3);

Со – транспортные и связанные с ними расходы (погрузка, разгрузка) на вые полнение одного заказа по данному наименованию товара, тыс. руб.;

S – величина спроса (потребления) данного наименования товара за установленный промежуток времени, шт./кв. (шт./ мес., шт./год);

С хр – издержки на хранение единицы (одной штуки, тонны и т.д.) товара в тее чение периода времени потребления величины (S), тыс. руб./(шт..кв.) E – коэффициент эффективности финансовых вложений за период времени потребления величины (S), 1/кв. (1/год, 1/мес.);

P – цена за единицу товара, тыс. руб./шт. (тыс. руб./тонн и т.д.).

Следует подчеркнуть, что зависимость (1) в теории управления запасами известна как формула Уилсона.

Коэффициент (Е) может варьировать в следующих пределах:

1. Минимальный размер составляет величину, соответствующую депозитному проценту за период времени потребления величины (S). Так, например, установленный период – один месяц. Следовательно, депозитный процент за месяц, при 12%-ом годовом, составит 1%. В этом случае коэффициент (Е) равен 0,01 за один месяц (1%/100%);

2. Максимальный размер должен определяться достигнутым уровнем рентабельности на предприятии и устанавливается в случае возможности дальнейшего наращивания производственной программы новых изделий. Его величину в соответствии с выбранным анализируемым периодом необходимо определять по следующей формуле:

где R – достигнутый среднегодовой уровень рентабельности на предприятии, %;

n – количество установленных промежутков времени (анализируемых периодов), за которое потребляется величина (S), в течение года;

Nоб – количество оборотов готовой продукции в течение года.

Например, достигнутый среднегодовой уровень рентабельности на предприятии составляет 12%; анализируемый период – один месяц; количество оборотов готовой продукции в течение года – 12 оборотов. Следовательно, в данном случае коэффициент (Е), в отличие от первого пункта, равен 0,12 за один месяц.

После установления оптимального размера заказа (закупки) необходимо определить момент времени, когда требуется осуществлять заказ, который, в свою очередь, зависит от времени выполнения заказа. Так, например, в идеальном случае сугубо теоретической ситуации, когда величина интенсивности сбыта постоянна в течение длительного времени, а время выполнения заказа равно нулю, график движения запасов выглядит следующим образом (рисунок 1).

товара Рисунок 1 – Идеальная система с фиксированным размером заказа:

точка А – момент времени, когда необходимо осуществлять заказ Однако в реальных условиях изменяется не только интенсивность сбыта, но и время выполнения заказа. В такой ситуации должен быть предусмотрен, вопервых, пороговый уровень запасов, который обеспечивает бездефицитную работу склада на время выполнения заказа, тем самым, определяя уровень запасов и момент времени, когда необходимо делать очередной заказ. Во-вторых, гарантийный (страховой) запас, который позволяет обеспечить необходимую потребность в товаре в период времени предполагаемой задержки поставки. В этом случае график движения запасов примет следующий вид (рисунок 2).

запаса товара точка О – момент времени начала работы системы; точка А – точка формирования нового заказа по уровню запаса (пороговому уровню); tвз – время выполнения заказа; tзп – время задержки поставки; ОП – ожидаемое потребление товара на складе за время выполнения заказа Данная система управления запасами работает следующим образом. После выполнения заказа размер запасов на складе по определенному наименованию товара равен максимальному желательному уровню запасов (точка О). С течением времени уровень запаса товара на складе уменьшается в соответствии с интенсивностью потребления (в нашем случае ее величина постоянная). То обстоятельство, что в данной системе предусмотрен пороговый уровень запасов, обуславливает необходимость постоянного контроля уровня запасов. Так, служащий склада ежедневно отслеживает размер запаса товара и сравнивает его с величиной порогового уровня (расчетной). В случае, если текущий уровень запаса оказался равным или меньше порогового уровня (точка А), то необходимо делать заказ. В противном случае заказ не делается. За время выполнения заказа размер запаса товара на складе уменьшается на величину ожидаемого потребления (ОП). В случае задержки поставки потребляется гарантийный запас товара. После выполнения заказа уровень запаса товара на складе пополняется на величину оптимального размера заказа (qо).

Для расчета параметров системы необходимы следующие исходные данные:

– объем оборота (потребления или сбыта сырья, полуфабрикатов или готовой продукции) за определенный период (S);

– оптимальный размер заказа (qо);

– время выполнения заказа (tвз);

– время задержки поставки (tзп).

Порядок расчета основных параметров рассматриваемой системы.

1. Дневное потребление товара на складе определяется как отношение объема оборота (потребления или сбыта сырья, полуфабрикатов или готовой продукции) за определенный период (S) к количеству рабочих дней в данном определенном периоде.

2. Гарантийный запас на складе рассчитывается как произведение дневного потребления товара на складе и времени задержки поставки.





3. Ожидаемое потребление товара на складе за время выполнения заказа (ОП) определяется как произведение дневного потребления товара на складе и времени выполнения заказа.

4. Пороговый уровень запасов на складе рассчитывается как сумма гарантийного запаса на складе и ожидаемого потребления товара на складе за время выполнения заказа.

5. Максимальный желательный уровень запасов на складе определяется как сумма гарантийного запаса на складе и оптимального размера заказа.

Система с фиксированным интервалом времени между заказами В данной системе заказы осуществляются в строго определенные моменты времени, которые отстоят друг от друга на равные интервалы. Причем в данной системе размер заказа – величина переменная.

Определить интервал времени между заказами (I) можно с учетом оптимального размера заказа (qо) по следующей зависимости:

где N – количество рабочих дней в периоде, за который потребляется величина (S).

Интервал времени между заказами (I) должен округляться до целого числа дней, а также может незначительно корректироваться.

График движения запасов для данной системы представлен на рисунке 3.

Объем товара с фиксированным интервалом времени между заказами:

I – интервал времени между заказами; точка А – точка начала формирования нового заказа по времени (фиксированному интервалу); tвз – время выполнения заказа;

tзп – время задержки поставки; ОП – ожидаемое потребление товара на складе за время выполнения заказа; ТЗ – текущий запас в момент времени, когда необходимо Для расчета параметров системы с фиксированным интервалом времени между заказами необходимы следующие исходные данные:

– объем оборота (потребления или сбыта сырья, полуфабрикатов или готовой продукции) за определенный период (S);

– интервал времени между заказами (I);

– время выполнения заказа (tвз);

– время задержки поставки (tзп).

Порядок расчета основных параметров рассматриваемой системы.

1. Дневное потребление товара на складе определяется как отношение объема оборота (потребления или сбыта сырья, полуфабрикатов или готовой продукции) за определенный период (S) к количеству рабочих дней в данном определенном периоде.

2. Гарантийный запас на складе рассчитывается как произведение дневного потребления товара на складе и времени задержки поставки.

3. Ожидаемое потребление товара на складе за время выполнения заказа (ОП) определяется как произведение дневного потребления товара на складе и времени выполнения заказа.

4. Максимальный желательный уровень запасов на складе определяется как сумма гарантийного запаса на складе и произведения интервала времени между заказами и ожидаемого дневного потребления товара на складе.

5. Размер заказа (РЗ) в данной системе – величина переменная и рассчитывается по следующей зависимости:

где МЖЗ – максимально желательный уровень запасов на складе, шт. (тонн, м3);

ТЗ – текущий размер запасов на складе на момент осуществления заказа, шт.

ОП – ожидаемое потребление товара на складе за время выполнения заказа, Система с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня В отличие от основных систем она ориентирована на работу с товарами, которые имеют значительную величину и колебания потребления. Поэтому, чтобы предотвратить завышение объемов запасов, содержащихся на складе, или их дефицит, данная система включает элементы двух основных: установленную периодичность оформления заказа и отслеживание порогового уровня запасов. Однако при этом базовой для работы данной системы является система с фиксированным интервалом времени между заказами. Это выражается в следующем (рисунок 4).

1. Если с течением времени потребность в товаре не меняется (интенсивность потребления № 1), данная система работает как система с фиксированным интервалом времени между заказами, то есть заказы (далее основные заказы) делаются через фиксированные интервалы времени;

2. Если кратковременно потребность сократилась (интенсивность потребления № 2), то, как и в первом случае, заказ необходимо производить с установленной периодичностью;

3. Если потребность кратковременно увеличилась (интенсивность потребления № 3), в действие вступает система с фиксированным размером заказа, устраняя при этом дефицит и пополняя запасы до максимального желательного уровня.

Первый заказ в данной ситуации делается в точке Д 1, когда запасы достигают порогового уровня. Этот заказ называется дополнительным, а его размер определяют по следующей зависимости:

А, Д2 – моменты времени, когда необходимо осуществлять основные заказы;

Д1 – момент времени, когда необходимо осуществлять дополнительный заказ Второй заказ – основной – делается, как в первых двух случаях, в фиксированный момент времени (точка Д2). Его размер необходимо определять по формуле или по формуле где ОДП – ожидаемое дневное потребление после момента времени начала дополнительного заказа;

t – период между дополнительным и основным заказами, рабочих дней.

Для расчета параметров системы с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня необходимы следующие исходные данные:

– объем оборота (потребления или сбыта сырья, полуфабрикатов или готовой продукции) за определенный период (S);

– оптимальный размер заказа (qо);

– интервал времени между заказами (I);

– время выполнения заказа (tвз);

– время задержки поставки (tзп).

Порядок расчета основных параметров рассматриваемой системы.

1. Дневное потребление товара на складе определяется как отношение объема оборота (потребления или сбыта сырья, полуфабрикатов или готовой продукции) за определенный период (S) к количеству рабочих дней в данном определенном периоде.

2. Гарантийный запас на складе рассчитывается как произведение дневного потребления товара на складе и времени задержки поставки.

3. Пороговый уровень запасов на складе рассчитывается как сумма гарантийного запаса на складе и ожидаемого потребления товара на складе за время выполнения заказа.

4. Ожидаемое потребление товара на складе за время выполнения заказа (ОП) определяется как произведение дневного потребления товара на складе и времени выполнения заказа.

5. Максимальный желательный уровень запасов на складе определяется как сумма гарантийного запаса на складе и произведения интервала времени между заказами (I) и ожидаемого дневного потребления товара на складе.

Данная система ориентирована на ситуацию, когда затраты на учет запасов и издержки на оформление и доставку заказа настолько значительны, что становятся соизмеримы с потерями от дефицита запасов товара. В этой связи ее целесообразно применять для товаров, имеющих незначительную величину спроса. Поэтому в рассматриваемой системе заказы производятся не через каждый фиксированный интервал времени между ними, а только при условии, что запасы на складе в этот момент времени оказались равными или меньше установленного минимального уровня. В случае выдачи заказа его размер рассчитывается так, чтобы поставка пополнила запасы до максимально желательного уровня, поэтому данная система работает лишь с двумя уровнями запасов – минимальным и максимальным. Роль минимального уровня в данной системе выполняет пороговый уровень (рисунок 5).

Объем товара Рисунок 5 – График движения запасов в системе "минимум-максимум":

I – интервал времени между заказами; точка А – момент времени, когда необходимо осуществлять заказ; ТЗ – текущий запас в момент времени, когда необходимо осуществлять заказ Для расчета параметров системы "минимум-максимум" необходимы следующие исходные данные:

– объем оборота (потребления или сбыта сырья, полуфабрикатов или готовой продукции) за определенный период (S);

– интервал времени между заказами (I);

– время выполнения заказа (tвз);

– время задержки поставки (tзп).

Порядок расчета основных параметров рассматриваемой системы.

1. Дневное потребление товара на складе определяется как отношение объема оборота (потребления или сбыта сырья, полуфабрикатов или готовой продукции) за определенный период (S) к количеству рабочих дней в данном определенном периоде.

2. Гарантийный запас на складе рассчитывается как произведение дневного потребления товара на складе и времени задержки поставки.

3. Пороговый уровень запасов на складе рассчитывается как произведение суммы времени выполнения заказа и задержки поставки и дневного потребления товара на складе.

4. Максимальный желательный уровень запасов на складе определяется как произведение суммы времени задержки поставки и интервала времени между заказами (I) и ожидаемого дневного потребления товара на складе.

5. Размер заказа (РЗ) определяется по следующей зависимости:

4 ПРИМЕР РЕАЛИЗАЦИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

Рассмотрим возможность применения основных и производных от основных систем управления запасами для следующей производственной ситуации: агросервисная организация планирует производство рабочих органов сельскохозяйственных машин. При этом известно, что в соответствии с технологией изготовления будет использоваться листовая сталь с линейными размерами 6000х1500х10 мм стоимостью 2700 тыс. руб. за одну тонну. Поставщиком стали будет "Торговый дом Волгоградского металлургического завода "Красный октябрь" (г. Москва). Расстояние транспортировки в одну сторону – 750 км. В соответствии с прогнозной годовой программой производства рабочих органов сельскохозяйственных машин потребуется тонн листовой стали в год. При этом в соответствии с проведенными маркетинговыми исследованиями (возможных каналов сбыта готовой товарной продукции) планируемое потребление стали в разрезе по месяцам года представлена в таблице 1. Также известно, что допустимая нагрузка на 1 м2 пола для склада по хранению стали составляет 8 т/м2. Издержки по содержанию 1 м2 за месяц составляет 3,0 тыс. руб. (собственное помещение) среднее количество стали, которое будет иметь место на складе 10 т. В результате письменных переговоров с торговым домом установлено, что время выполнения одного заказа составит 30 календарных дней. Время возможной задержки поставки – 7 дней. Среднее количество рабочих дней в месяце – 22 дня.

Таблица 1 – Потребление листовой стали по месяцам года, % (тонн) янв. фев. март апр. май июнь июль авг. сен. окт. нояб. дек.

Важнейшими параметрами, необходимыми для работы системы, являются оптимальный размер заказа (qо) и пороговый уровень запасов (ПУ).

Рассчитаем оптимальный размер заказа листовой стали по формуле (2) с учетом исходных данных и того, что ее доставка будет осуществляться автотранспортом. Для этого, во-первых, определим транспортные расходы на выполнение одного заказа ( С ое ) по доставке листовой стали из Москвы. По состоянию на 01.02.2009 г. величина тарифной ставки на оказание автотранспортных услуг составляла в среднем 1,9 тыс. руб. за один километр. Следовательно, издержки на выполнение одного заказа из Москвы (1500 км туда и обратно) составят 2850 тыс. руб.

(1500км * 1,9 тыс. руб./км).

Во-вторых, определим издержки на хранение одной тонны стали в течение года ( С хр ). С учетом линейных размеров стального листа (6000х1500мм), допустимой нае грузки на 1 м2 пола для складов по хранению стали (8 тонн/м2), а также ширины проходов и проездов минимально необходимая площадь хранения должна составлять м2. Рассчитаем издержки на хранение одной тонны стали ( С хр ) за год. Они составят 54,0 тыс. руб. (15 м2 * 3,0 тыс. руб./(мес.*м2) * 12 мес. : 10 тонн), где 10 тонн – это предполагаемое среднее количество стали, которое будет иметь место на складе.

Принимая величину коэффициента эффективности финансовых вложений (Е) за период времени равный одному году на уровне 0,5 (то есть, предполагая возможность дальнейшего наращивания производственной программы новых изделий), определим оптимальный размер заказа согласно зависимости (2):

Рассчитаем оптимальный размер заказа листовой стали по формуле Уилсона (1) с учетом исходных данных и того, что ее доставка предположительно будет осуществляться автотранспортом:

Полученный размер оптимального размера заказа согласно формуле Уилсона позволяет утверждать, что доставка листовой стали должна осуществляться не автомобильным, а железнодорожным транспортом, так как максимальный размер одной партии поставки автомобильным транспортом ограничивается грузоподъемностью автотранспортного агрегата (фуры), которая не превышает 25 тонн.

В свою очередь минимальная площадь склада, занимаемая сталью должна составлять уже не 15 м2, а не менее 30 м2. Это объясняется тем, что на 9 м2 площади пола, которую занимает один стальной лист (6000х1500мм) с учетом допустимой нагрузки на 1 м2 (8 т/м2), максимально можно хранить не более 72 тонны стали. В этой связи, чтобы разместить 103 тонны стали с учетом ширины проходов и проездов потребуется не 15, а 30 м2 площади склада.

Уточним оптимальный размер заказа по формуле Уилсона. Во-первых, пересчитаем транспортные расходы на выполнение одного заказа ( С ое ) по доставке листовой стали из Москвы. По состоянию на 01.02.2009 г. величина тарифной ставки на оказание услуг железнодорожного транспорта составляла в среднем 3,0 тыс. руб.

за один километр. Следовательно, издержки на выполнение одного заказа из Москвы (750 км в одну сторону) составят 2250 тыс. руб. (750км * 3,0 тыс. руб./км).

Во-вторых, пересчитаем издержки на хранение одной тонны стали в течение года ( С хр ). Они составят 21,6 тыс. руб. (30 м2 * 3,0 тыс. руб./(мес.*м2) * 12 мес. : 50 тонн), где 50 тонн – это предполагаемое среднее количество стали, которое будет иметь место на складе.

Тогда уточненный размер заказа согласно формуле Уилсона составит:

Анализ полученных результатов показывает, что оптимальный размер заказа согласно формуле (2) в 7,25 раза меньше по сравнению с размером заказа согласно формуле Уилсона.

Определим размер годового экономического эффекта по следующей зависимости:

где Сс1 – совокупные годовые издержки на формировании и управлении запасами при размере заказа, рассчитанном согласно формуле Уилсона (1), тыс.

Сс2 – совокупные годовые издержки на формирование и управление запасами при размере заказа, рассчитанном согласно формуле (2), тыс. руб.

Определим совокупные годовые издержки на формирование и управление запасами при размере заказа, рассчитанном согласно формуле Уилсона:

Определим совокупные годовые издержки на формирование и управление запасами при размере заказа, рассчитанном согласно формуле (2):

Тогда величина годового экономического эффекта при формировании и управлении запасами при размере заказа, рассчитанном согласно формуле (2) составит:

Следовательно, формирование материальных запасов путем осуществления заказов по отдельным наименованиям товаров в размерах, рассчитанных согласно зависимости (2) в отличие от формулы Уилсона позволит получать значительный экономический эффект в результате ускорения оборачиваемости финансового капитала, вкладываемого в создание запасов, а также сокращения издержек, связанных с хранением товаров. Однако, при небольших расстояниях транспортировки (доставки) товара и относительно высоких издержках на хранение единицы товара ( С хр ) размер заказа, рассчитанный по формуле (2), может иметь незначительную величину, обуславливая тем самым необходимость очень частого (ежедневного) выполнения заказов. В этой связи с организационной точки зрения размер заказа может быть увеличен в пределах величины, рассчитанной по формуле Уилсона.

Пороговый уровень запасов (ПУ) стали листовой представляет собой произведение дневного потребления стали и суммы времени выполнения заказа и задержки поставки. Среднее дневное потребление за рабочий день составляет 380кг.

Согласно исходной информации время выполнения заказа (tвз) и задержки (tзп) составляет соответственно 30 и 7 календарных дней или 22 и 6 рабочих дней соответственно. Следовательно, пороговый уровень стали листовой составит 10, тонны (380 кг * (22+6)) или 15–16 листов.

Гарантийный запас (ГЗ) стали листовой рассчитывается как произведение среднего дневного потребления стали на время задержки поставки и составит 2, тонны (0,38 т * 6 дн.).

Максимальный желательный запас (МЖЗ) стали листовой определяется как сумма гарантийного запаса и оптимального размера заказа и составит 22, тонн (2,28 + 20 тонн).

На рисунке 6 представлен график движения запасов стали листовой за период январь–июнь в соответствии с планируемым потреблением стали (см. таблицу 1) и расчетными параметрами. При этом принималось, что в нулевой момент времени уровень запасов стали на складе составлял максимальный желательный запас (22,28 тонн).

Анализ графика показывает, в марте месяце образуется дефицит стали на недельный период (tд = 6 дней) в размере 4 тонн. Это обусловит значительные потери производства, связанные с простоем рабочих мест. Данное обстоятельство вызвано неравномерностью потребления стали в течение года, а также тем, что пороговый уровень запасов рассчитывался исходя из средней величины потребления (380 кг за день) притом, что в марте дневное потребление составит около 680 кг.

Решение данной проблемы возможно в результате пересчета порогового уровня запасов (ПУ), исходя не из среднего, а из максимального месячного потребления стали.

Так, в нашем примере, максимальное месячное потребление составляет 15 тонн или 680 кг за рабочий день. Следовательно, пороговый уровень стали листовой составит 19,1 тонны (680 кг * (22+6)) или 27 листов. Тогда график движения запасов будет иметь следующий вид (рисунок 7).

Анализ рисунка 7 показывает, что при установлении порогового уровня запасов стали из расчета ее максимального дневного потребления, будет наблюдаться бездефицитная работа производства. Однако, при этом будет превышен максимальный желательный уровень запасов. Так, максимальная величина превышения составит порядка 13 тонн (по сравнению с вариантом № 1) или на 60 %. Между тем, это не вызовет увеличения площади склада, занятую сталью листовой (3572 тонны), где 72 тонны – допустимая нагрузка на 9 м2. Прямые потери за месяц, связанные с общим увеличением уровня запасов стали ("замораживание" финансового капитала), составят порядка 1 млн. руб.:

где 0,5 – коэффициента эффективности финансовых вложений (Е) за период времени равный одному году;

9,0 – среднее увеличения уровня запасов на складе для варианта № 2 по сравнению с вариантом № 1, тонн;

2,7 – цена 1 тонны стали, млн руб.

Кроме того, увеличение уровня запасов обусловит выполнения дополнительного заказа стали. Однако, связанные с этим издержки, носят разовый характер и распространяются на весь период работы производства. Поэтому ими можно пренебречь.

Следовательно, общие потери производства, связанные с управлением запасами стали по варианту № 2 не превысят 12,0 млн. руб. за год. В свою очередь, управление запасами по варианту № 1 вызовет гораздо большие потери, связанные с простоем производства. Так, например, при стоимости производства на уровне 1 млрд руб. дневной простой рабочих мест обусловит прямые потери на уровне 3–5 млн руб., что более, чем в 3 раз превысит потери по варианту № 2.

Таким образом, несмотря на увеличение общего уровня запасов стали при управление ими согласно системе с фиксированным размером заказа по варианту № 2, данный вариант является более предпочтительным с экономической точки зрения.

листовой, Рисунок 6 – График движения запасов стали листовой в системе с фиксированным размером заказа (вариант № 1) Запасы стали листовой, Рисунок 7 – График движения запасов стали листовой в системе с фиксированным размером заказа (вариант № 2) Система с фиксированным интервалом времени между заказами Важнейшими параметрами, необходимыми для работы системы, являются фиксированный интервал времени между заказами (I) и максимальный желательный уровень запасов (МЖЗ).

Рассчитаем фиксированный интервал времени между заказами по формуле (4):

где 264 – количество рабочих дней в году.

Как показывает практика, для простоты применения рассматриваемой системы, фиксированный интервал времени между заказами рекомендуется измерять не в рабочих, а в календарных днях. В нашем случае его размер составит 74 календарных дня (7*53/5). При этом следует подчеркнуть, что в случае, если имеет место 7-ми дневная рабочая неделя, число календарных дней будет равно числу рабочих дней.

Гарантийный запас (ГЗ) стали листовой рассчитывается как произведение среднего дневного потребления стали на время задержки поставки (рабочих дней) и составит 2,28 тонны (0,38 т * 6 дн.).

Максимальный желательный запас (МЖЗ) стали листовой определяется как сумма гарантийного запаса и произведения среднего дневного потребления стали на фиксированный интервал времени между заказами и составит 22,3 тонны (2,28 + 0,38*53).

Для системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами важно определить момент времени первого заказа. Обычно придерживаются следующего алгоритма:

1. Исходя из величины планируемого потребления стали определяют момент времени (дату), когда уровень запасов стали достигнет гарантийного уровня запасов (в нашем примере точка В).

2. От указанного момента времени (даты) отнимают время выполнения заказа (в нашем примере 30 дней). Полученное число (дата) соответствует моменту времени первого заказа.

На рисунке 8 представлен график движения запасов стали листовой за период январь–июнь в соответствии с планируемым потреблением стали (см. таблицу 1) и расчетными параметрами. При этом принималось, что в нулевой момент времени уровень запасов стали на складе составлял максимальный желательный запас (22,3 тонны).

Следует подчеркнуть, что в системе с фиксированным интервалом времени между заказами размер заказа величина переменная и рассчитывается по формуле (5). Так, например, рассчитаем размер первого заказа (РЗ1):

Анализ графика показывает, в апреле и в мае месяце образуется 30-ти дневной дефицит стали. Это обусловит значительные потери производства, связанные с простоем рабочих мест. Данное обстоятельство вызвано неравномерностью поЗапасы Рисунок 8 – График движения запасов стали листовой в системе с фиксированным интервалом времени между заказами требления стали в течение года, а также тем, что в данной системе заказы осуществляются в строго зафиксированные моменты времени. Наряду с этим, из-за непостоянства размера заказа, могут потребоваться не только различные модели автотранспорта, но виды транспорта. Так, например, из-за большой величины размера заказа (более 20-25 тонн), необходимо будет прибегать к использованию железнодорожного транспорта.

Таким образом, принимая во внимание низкую эффективность работы данной системы с сырьевыми запасами, отличающимися непостоянством потребления в течение установленного периода, применение системы с фиксированным интервалом времени между заказами для управления запасами стали листовой в соответствии с исходной информацией с организационно-экономической точки зрения нецелесообразно.

Система с установленной периодичностью пополнения запасов Система с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня является производной от первых двух рассмотренных выше.

Необходимые параметры для работы данной системы рассчитаны выше в соответствующих системах. Так, пороговый уровень запасов (ПУ) – 10,64 тонны, фиксированный интервал времени между заказами (I) – 53 рабочих дня или 74 календарных дня, максимальный желательный запас (МЖЗ) – 22,3 тонны и гарантийный запас (ГЗ) – 2,28 тонны.

На рисунке 9 представлен график движения запасов. Из рисунка видно, что в марте месяце интенсивность потребления стали превышает среднюю расчетную за год (380 кг за рабочий день). В этой связи в точке Д делается дополнительный заказ.

Его размер определяется по зависимости (6) В точке А2 делается второй основной заказ (РЗ2). Его размер согласно формуле (7) составит:

В точке А3 делается третий основной заказ (РЗ3). Его размер согласно формуле (5) составит:

Рисунок 9 – График движения запасов стали листовой в системе с установленной периодичностью пополнения запасов до Анализ рисунка 9 показывает, что, несмотря на тот факт, что система предусматривает осуществления как основных, так и дополнительных заказов, она не гарантирует бездефицитную работу. Более того, из-за большой частоты заказов (в период интенсивного потребления товара) имеют место незначительные по величине заказы (РЗ2 = 10,16 тонн), выполнение которых при значительных расстояниях транспортировки становится экономически нецелесообразным. В этой связи применение системы управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня для производственной ситуации нашего примера является нерациональным решением.

Базовой для работы данной систему управления запасами является системе с фиксированным интервалом времени между заказами. Однако, заказы осуществляются не через каждый фиксированный интервал времени, а лишь в том случае, если в данный фиксированный момент времени уровень запасов товара на складе равен или меньше порогового уровня запасов.

На рисунке 10 представлен график движения запасов в системе "минимуммаксимум". В отличие от графика движения запасов в системе с фиксированным интервалом времени между заказами (рисунок 8) в системе "минимум-максимум" заказ № 1 (точка А1) не делается, так как в этот фиксированный момент времени текущий уровень запасов превышает пороговый уровень (минимум). Первый заказ будет сделан лишь во второй фиксированный момент времени. При этом за период с марта по май месяцы образуется более чем двухмесячный дефицит стали, что указывает на тот факт, что применение системы "минимум-максимум" крайне нецелесообразно для сырьевых (товарных) запасов, имеющих значительное потребление (спрос), а также отличающиеся значительными колебаниями потребления (спроса) в течение года или установленного периода времени (сезона).

Таким образом, анализ возможности применения основных и производных от основных систем управления запасами для рассмотренной производственной ситуации позволяет сделать следующие выводы и предложения:

1. В коммерческих организациях, у которых внедрены информационные системы управления производством (ERP-системы) или хотя бы используются прикладные конфигурации типа "1С:Склад" для всех без исключения наименований запасов целесообразно применять систему управления запасами с фиксированным размером заказа. При этом для всех наименований запасов, исходя из производственного опыта или планируемого потребления, должны быть рассчитаны и внедрены в электронные таблицы два параметра: пороговый уровень запасов (ПУ) и фиксированный размер заказа (q0). Это позволит в оперативном порядке осуществлять управление запасами.

Следует подчеркнуть, что для товаров, спрос на которые характеризуется значительной величиной и колебанием в течение установленного периода (года) пороговый уровень необходимо рассчитывать не из среднего, а из максимального Рисунок 10 – График движения запасов стали листовой в системе "минимум-максимум" дневного потребления. Это обеспечит бездефицитную работу склада по данным наименованиям товаров.

2. В коммерческих организациях, у которых не внедрены информационные системы управления производством, а применяется карточная система учета запасов, рекомендуется следующий алгоритм применения систем управления запасами:

– для товаров, которые характеризуются большим и средним, а также практическим неизменным по величине спросом (потреблением) (товарные группы AX и BX), целесообразно использовать систему с фиксированным интервалом времени между заказами;

– для товаров, которые отличаются большим и средним, а также средним и значительным колебанием спроса (потребления) (товарные группы AY, BY, AZ и BZ), целесообразно использовать систему с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня, но лишь в том случае, когда расстояния транспортировки имеют сравнительно небольшую величину, позволяющую делать как дополнительные, так и основные заказы. В противном случае, если транспортные расходы имеют значительную величину, альтернативой является система с фиксированным размером заказа. При этом пороговый уровень должен рассчитываться не из среднего, а из максимального дневного потребления. Это обеспечит бездефицитную работу склада по данным наименованиям товаров;

– для жидких и газообразных товаров (дизельное топливо, бензин, сжиженный газ и т.п.), которые доставляются специальным транспортом (с фиксированным размером цистерны) должна применяться система с фиксированным размером заказа. При этом пороговый и максимальный желательный уровень запасов, которые определяют размеры емкостей для хранения подобных товаров, должны рассчитываться из величины максимального дневного потребления;

– для товаров, которые отличаются относительно небольшой величиной спроса (потребления) (товарные группы CX, CY и CZ), целесообразно использовать систему "минимум-максимум". Однако следует подчеркнуть, что в случае, если в указанные товарные группы входят такие сырьевые запасы, дефицит которых вызовет остановку производства, для них необходимо применять систему с фиксированным размером заказа.

3. Для товаров, которые характеризуются ярко выраженным сезонным спросом (потреблением), выбор и расчет параметров соответствующей системы управления запасами должен определяться отдельно для каждого из сезонов согласно представленным выше выводам и предложениям (см. п. 1 и 2).

5 ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ НА ВЫПОЛНЕНИЕ ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ

Рассчитайте параметры, постройте графики движения запасов, а также сделайте выводы о целесообразности применения основных и производственных систем управления запасами для следующей производственной ситуации: агросервисная организация планирует производство долот оборотных к плугам отечественного и импортного производства. При этом известно, что в соответствии с технологией изготовления будет использоваться листовая сталь с линейными размерами 3000х1500х12 мм стоимостью по состоянию на 01.02.2009 г. 2240 тыс. руб.

за одну тонну. Процентное потребление листовой стали в разрезе по месяцам года представлено в таблице 2. Годовое потребление стали, удаленность поставщика от агросервисной организации, время выполнения заказа, время возможной задержки поставки отражены в таблице 3. Также известно, что допустимая нагрузка на 1 м пола для склада по хранению металла составляет 6 т/м2. Издержки по содержанию 1 м2 за месяц составляет 3,0 тыс. руб. (собственное помещение). Среднее количество рабочих дней в месяце – 22 дня.

Таблица 2 – Потребление стали листовой по месяцам года, % Таблица 3 – Данные для индивидуальной работы студентов Номер Годовое потреб- Удаленность Время выполне- Время задержки варианта ление стали, тонн поставщика, км ния заказа, дней поставки, дней

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. В чем заключается принципиальная разница между основными система управления запасами?

2. Какая система из числа основных является базовой для производных от основных систем управления запасами?

3. Для товаров, с какими характеристиками спроса целесообразно применять систему с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня?

4. В чем заключаются ограничения применения системы с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня?

5. Как работают производные от основных системы управления запасами?

6. Что собой представляет пороговый уровень запасов?

7. Как рассчитывается фиксированный размер заказа?

8. Как определяется фиксированный интервал времени между заказами?

9. Как определяется максимальный желательный уровень запасов на складе?

10. В чем заключается необходимость создания гарантийного запаса?

11. В каких случаях система с фиксированным размером заказа может быть универсальной для сырьевых запасов?

12. Для каких товарных запасов целесообразно применять систему с фиксированным интервалом времени между заказами, а для каких – "минимуммаксимум"?

ЛИТЕРАТУРА

1. Дроздов, П.А. Основы логистики [Текст]: учеб. пособие / П.А. Дроздов. – Минск: Изд-во Гревцова, 2008. – 208 с.

2. Дроздов, П.А. Логистика [Текст]: пособие / П.А. Дроздов, В.П. Миклуш. – Мн.: ГУ "Учебно-методический центр Минсельхозпрода", 2007. – 179 с.

3. Логистика [Текст]: учебник / под ред. Б. А. Аникина.– 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2003. – 368 с.

4. Гаджинский, А. М. Логистика [Текст]: учебник для высших и средних специальных учебных заведений / А. М. Гаджинский. – 7-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и К", 2003. – 408 с.

5. Гаджинский, А. М. Практикум по логистике [Текст] / А. М. Гаджинский. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и К", 2006. – 260 с.

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ З АПАСАМИ

Ответственный за выпуск – П.А. Дроздов Электронный набор, верстка, дизайн П.А. Дроздов Подписано в печать Бумага офсетная. Гарнитура Times New Roman. Усл. печ. л. 0,8.

Издатель и полиграфическое исполнение

 




Похожие работы:

«Министерство образования и науки Российской Федерации Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова Кафедра воспроизводства лесных ресурсов ЭКОЛОГИЯ Учебно-методический комплекс по дисциплине для студентов специальности 270102.65 Промышленное и гражданское строительство всех форм обучения Самостоятельное учебное...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Департамент научно-технологической политики и образования Учебно-методическое объединение вузов Российской Федерации по образованию в области зоотехнии и ветеринарии ФГБОУ ВПО Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия Материалы Международной научной конференции АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ВЕТЕРИНАРНОЙ ХИРУРГИИ Ульяновск 2011 Актуальные проблемы ветеринарной хирургии Актуальные проблемы ветеринарной хирургии/ Материалы международной...»

«28 О.М. Минаева, Е.Е. Акимова, С.Ю. Семенов УДК 579.64:631.46 О.М. Минаева, Е.Е. Акимова, С.Ю. Семенов АНТАГОНИСТИЧЕСКОЕ ДЕЙСТВИЕ НА ФИТОПАТОГЕННЫЕ ГРИБЫ И СТИМУЛИРУЮЩЕЕ ВЛИЯНИЕ НА РОСТ И РАЗВИТИЕ РАСТЕНИЙ ФОРМАЛЬДЕГИДУТИЛИЗИРУЮЩИХ БАКТЕРИЙ Pseudomonas sp. B-6798 Аннотация. Показаны кинетические аспекты взаимоотношений бактерий Pseudomonas sp. B-6798 с растением-хозяином и фитопатогенными грибами. Кинетика ингибирования роста грибов рода Fusarium и Bipolaris бактериями описывается...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова Кафедра воспроизводства лесных ресурсов ГЕНЕТИКА Учебно-методический комплекс по дисциплине для студентов специальности 250201 Лесное хозяйство всех форм обучения Квалификация: инженер Самостоятельное учебное...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования СанктПетербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова (СЛИ) Кафедра воспроизводства лесных ресурсов НАУКИ О ЗЕМЛЕ Сборник заданий для практических занятий для студентов направления бакалавриата 280700.62 Техносферная безопасность всех форм обучения Самостоятельное...»

«ВВОДНАЯ ЧАСТЬ Первоначальная версия данного издания была опубликована в 2004 году Продовольственной и Сельскохозяйственной Организацией ООН (ФАО) на английском языке под названием Руководство по питанию семьи. Данное издание переведено на русский язык и адаптировано для Северного Кавказа Офисом Координации Чрезвычайных и Реабилитационных Программ ФАО на Северном Кавказе, который несет ответственность за качество перевода. Техническая и издательская поддержка была осуществлена Фатимой...»

«И.Ф. Дьяков ОПТИМАЛЬНЫЙ ВЫБОР РЕЖИМА РАБОТЫ ЗЕМЛЕРОЙНОЙ МАШИНЫ (БУЛЬДОЗЕРА) Ульяновск 2007 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ульяновский государственный технический университет И. Ф. Д ь я к о в ОПТИМАЛЬНЫЙ ВЫБОР РЕЖИМА РАБОТЫ ЗЕМЛЕРОЙНОЙ МАШИНЫ (БУЛЬДОЗЕРА) (для выполнения расчетно-графической работы) по дисциплине Строительные машины для специальности 290300 Промышленное и гражданское...»

«О. И. Григорьева Н. В. Беляева БИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЛЕСНОГО ХОЗЯЙСТВА Практикум Санкт-Петербург 2009 ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ им. С.М. Кирова О. И. Григорьева, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент Н. В. Беляева, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент БИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЛЕСНОГО ХОЗЯЙСТВА Практикум для подготовки дипломированных...»

«ОбществО  ИсторИя И совреМеННость УДК 947 ББК 63.3(2)51 в.Н. Кузнецов ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ И ОСОБЕННОСТИ КАПИТАЛИСТИЧЕСКОЙ МОДЕРНИЗАЦИИ НА СЕВЕРО-ЗАПАДЕ РОССИИ (ВТОРАЯ ПОЛОВИНА XIX ВЕКА) Дана периодизация процесса модернизации Российской империи в XIX в. На примере Северо-Западного района России рассматриваются основные факторы, субъекты, особенности и противоречия модернизации в экономической и социокультурной сферах общественной жизни. Ключевые слова: историография, теория модернизации,...»

«Министерство сельского хозяйства РФ Департамент научно-технологической политики и образования Министерство сельского хозяйства Иркутской области Иркутская государственная сельскохозяйственная академия НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ СТУДЕНТОВ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ АПК Материалы студенческой научно-практической конференции с международным участием, посвященной 80-летию ФГБОУ ВПО ИрГСХА (19-20 марта 2014 г., г. Иркутск) Часть I Иркутск, 2014 1 УДК 001:63 ББК 40 Н 347 Научные исследования студентов в...»

«ИТОГИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2012. – Т. 21, № 2. – С. 5-174. УДК 504 РАЗВИТИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ НАУКИ В САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ © 2012 Н.М. Матвеев Самарский государственный университет Поступила 31 мая 2011г. Публикуются воспоминания автора о его работе на биологическом факультете Куйбышевского-Самарского государственного университета (1972-2009 гг.), о становлении и развитии кафедры экологии, ботаники и охраны природы. Ключевые слова: экология,...»

«РЕСПУБЛИКАНСКОЕ НАУЧНОЕ УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ ИНСТИТУТ СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В АПК НАЦИОНАЛЬНОЙ АКАДЕМИИ НАУК БЕЛАРУСИ УДК 339.138(043.3):637.1(043.3) ШИШКО Валерий Иосифович МЕХАНИЗМ ФОРМИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОГО МАРКЕТИНГА МОЛОЧНОЙ ПРОДУКЦИИ (на примере Гродненской области) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (специализация – агропромышленный комплекс: экономика, организация и...»

«Министерство сельского хозяйства РФ Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Мичуринский государственный аграрный университет А.Н. Негреева, Е.Н. Третьякова, В.А. Бабушкин, И.А. Скоркина ПТИЦЕВОДСТВО НА МАЛОЙ ФЕРМЕ Допущено министерством сельского хозяйства Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов сельскохозяйственных учебных заведений, обучающихся по специальности 110305 Технология сельскохозяйственного производства и...»

«АКАДЕМИЯ НАУК СССР ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР Биолого-почвенный институт В. А. Красилов ЦАГАЯНСКАЯ ФЛОРА АМУРСКОЙ ОБЛАСТИ Издательство Наука Москва 1976 УДК 561 : 763,335(571.6) К р а с и л о в В. А. Цагаянская флора Амурской области. М., Наука, 1976, 91 с. Буреинский Цагаян (Амурская область) — одно из крупнейших в Азии местонахождений ископаемых растений, известное у ж е более 100 лет. Интерес к дагаянской флоре объясняется, во-первых, ее пограничным положением между мезозоем и кайнозоем...»

«ИСТОРИЯ НАУКИ Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2014. – Т. 23, № 1. – С. 93-129. УДК 581 АЛЕКСЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ УРАНОВ (1901 - 1974) © 2014 Н.И. Шорина, Е.И. Курченко, Н.М. Григорьева Московский педагогический государственный университет, г. Москва (Россия) Поступила 22.12.2013 г. Статья посвящена выдающемуся русскому ученому, ботанику, экологу и педагогу Алексею Александровичу Уранову (1901-1974). Ключевые слова Уранов Алексей Александрович. Shorina N.I., Kurchenko...»

«ФИТОЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ УДК 581.526.552 (477.60) А.З. Глухов, А.И. Хархота, С.И. Прохорова, И.В. Агурова СТРАТЕГИИ ПОПУЛЯЦИЙ РАСТЕНИЙ В ТЕХНОГЕННЫХ ЭКОСИСТЕМАХ популяция, стратегия, техногенные экосистемы Введение Проблема антропогенного воздействия на окружающую природную среду на сегодня остается актуальной и приобретает новые акценты в связи с остротой задач сохранения фиторазнообразия в условиях техногенеза. В период глобального загрязнения и преобразования биосферы под влиянием...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА АГРАРНАЯ НАУКА В XXI ВЕКЕ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ Сборник статей VIII Всероссийской научно-практической конференции САРАТОВ 2014 1 УДК 378:001.891 ББК 4 Аграрная наук а в XXI веке: проблемы и перспективы: Сборник статей VIII Всероссийской научно-практической конференции. /...»

«Belgorod State University F. N. LISETSKII SPATIO-TEMPORAL AGROLANDSCAPE ORGANIZATION BELGOROD 2000 Reviewers: Prof. Dr. I. V. Ivanov Prof. Dr. I. A. Krupenikov Lisetskii F. N. Spatio-temporal agrolandscape organization. Belgorod: Belgorod State University, 2000. - 304 p. The book contains the results of studies of the main comformities of natural laws of soil properties change and the landscape structure in the progress of naturally and agrogenetically caused evolution; mathematical models of...»

«Учреждение образования Витебская ордена Знак Почета государственная академия ветеринарной медицины Кафедра генетики и разведения сельскохозяйственных животных им. О.А. Ивановой ОСНОВЫ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ ИНЖЕНЕРИИ И БИОТЕХНОЛОГИИ Учебно-методическое пособие для студентов биотехнологического факультета по специальности 1 -74 03 01 Зоотехния Витебск ВГАВМ 2010 1 УДК 573.6.086.83:636 ББК 45.318 0-75 Рекомендовано в качестве учебно-методического пособия редакционно-издательским советом УО Витебская ордена...»

«НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК БЕЛАРУСИ ГОСУДАРСТВЕННОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ИНСТИТУТ ЗООЛОГИИ НАН БЕЛАРУСИ УДК 591.531: 582.998.1 ХВИР Виктор Иванович СООБЩЕСТВА АНТОФИЛЬНЫХ НАСЕКОМЫХ И ИХ ВЗАИМООТНОШЕНИЯ С СОРНО-РУДЕРАЛЬНЫМИ РАСТЕНИЯМИ 03.00.16 – экология АВТОРЕФЕРАТ ДИССЕРТАЦИИ на соискание ученой степени кандидата биологических наук Минск 2006 Работа выполнена на кафедре зоологии Белорусского государственного университета Научный руководитель: Сергей Владимирович Буга, доктор биологических наук,...»






 
© 2013 www.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.