WWW.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 7 |

«ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ВЕТЕРИНАРИИ, БИОЛОГИИ И ЭКОЛОГИИ Часть 2 13 марта 2013 г. Материалы международной научно – практической конференции Троицк-2013 1 УДК: 619 ...»

-- [ Страница 1 ] --

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

ФГБОУ ВПО «Уральская государственная академия

ветеринарной медицины»

«ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В

ВЕТЕРИНАРИИ, БИОЛОГИИ И ЭКОЛОГИИ»

Часть 2

13 марта 2013 г.

Материалы международной

научно – практической конференции

Троицк-2013

1

УДК: 619

ББК: 48

И- 66

Инновационные технологии в ветеринарии, биологии и экологии, 13 марта 2013 г.

Н-66 / Мат-лы междунар. науч.-практ. конф. часть 2: сб. науч. тр.– Троицк: УГАВМ,

2013. – 181 с.

Редакционная коллегия:

Главный редактор:

Литовченко Виктор Григорьевич

ректор ФГБОУ ВПО «УГАВМ», кандидат сельскохозяйственных наук

Заместитель главного редактора:

Тихонов Сергей Леонидович - доктор технических наук, профессор;

Члены редколлегии:

Безин Александр Николаевич – доктор ветеринарных наук, профессор.

Галатов Александр Николаевич – доктор сельскохозяйственных наук, профессор;

Гизатуллин Ахмет Назипович - кандидат биологических наук, доцент;

Гизатуллин Рауф Назипович – доцент кафедры профессионального обучения, истории и философии;

Дерхо Марина Аркадьевна – доктор биологических наук, профессор;

Кузнецов Александр Иванович – доктор биологических наук, профессор;

Кузнецова Наталья Владимировна- кандидат ветеринарных наук, доцент;

Лыкасова Ирина Александровна – доктор ветеринарных наук, профессор;

Мифтахутдинов Алевтин Викторович - кандидат ветеринарных наук, доцент;

Овчинникова Людмила Юрьевна - доктор сельскохозяйственных наук, профессор;

Стрижиков Виктор Константинович – доктор ветеринарных наук, профессор;

Тропникова Нина Павловна – начальник учебно – методического центра;

Тихонова Наталья Валерьевна – доктор технических наук.

Ответственный за выпуск – кандидат биологических наук, доцент Гизатуллин А.Н.

В сборник вошли статьи, обобщающие результаты научных исследований за последние годы по наиболее перспективным разработкам ученых и специалистов разных регионов России и ближнего зарубежья по проблемам ветеринарной медицины, биологии и экологии.

За объективность и достоверность представленных данных ответственность несут авторы публикуемых материалов.

© ФГБОУ ВПО «Уральская государственная академия ветеринарной медицины», Оглавление

Мазура Н.С. РАЗНООБРАЗИЕ БЕСПОЗВОНОЧНЫХ ЖИВОТНЫХ-ГЕРПЕТОБИОНТОВ В

ОКРЕСТНОСТЯХ ЮЖНОУРАЛЬСКОЙ ГРЭС

Макарова Т.Н., Самотаев А.А. МОДЕЛИ ВОЗРАСТНОГО СТАНОВЛЕНИЯ СИСТЕМ,

ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ БИОЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ СЕРДЦА КРОЛИКОВ

РАЗНОГО ПОЛА

Марус С.И., Каримов Д.Б., Самородова И.М. ВЛИЯНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ СХЕМЫ ЛЕЧЕНИЯ НА ИНТЕНСИВНОСТЬ РОСТА ТЕЛЯТ

БИОМОРФОЛОГИЯ МЫШЦ

Мельник О.П., Друзь Н.В., Никитов В.П.

ТАЗОБЕДРЕННОГО И КОЛЕННОГО СУСТАВОВ НЕКОТОРЫХ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ

НАСТОЯЩИХ ЖУРАВЛЕЙ

Мещерякова Г.В., Меклер Н.Н. СОДЕРЖАНИЕ НИТРАТОВ В ОВОЩАХ, ВЫРАЩЕННЫХ НА ПРИУСАДЕБНОМ УЧАСТКЕ И РЕАЛИЗУЕМЫХ В ТОРГО РОЗНИЧНОЙ СЕТИ Г. ТРОИЦКА

Мещерякова Г.В., Бочкарев А.К., Решетняк М.А. ХАРАКТЕРИСТИКА КАЧЕСТВА ДООЧИСТКИ ПИТЬЕВОЙ ВОДЫ БЫТОВЫМИ ФИЛЬТРАМИ

Мещерякова Г.В., Игуменщева М.В, Мурзабаев А. СНЕЖНЫЙ ПОКРОВ И ПОЧВА КАК

ИНДИКАТОРЫ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА Г. ТРОИЦКА

ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ

Мифтахутдинов А.В. ВЗАИМОСВЯЗЬ УРОВНЯ СТРЕССОВОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ И ЛИНЬКИ КУР В УСЛОВИЯХ ПРОМЫШЛЕННОГО СОДЕРЖАНИЯ

Мифтахутдинов А.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОНЦЕНТРАЦИИ КОРТИКОСТЕРОНА В

ПОМЕТЕ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ СТРЕССОВ У КУР В УСЛОВИЯХ ПРОМЫШЛЕННОГО

СОДЕРЖАНИЯ

Мухамедьярова Л.Г., Козяр Ю.В. САНИТАРНО - ГИГИЕНИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА

КАЧЕСТВА ВОДЫ ЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПИТЬЕВОГО

ВОДОСНАБЖЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ

Насибов Ф.Н., Панкратова А.В., Анищенко Н.И., Гуслинский Н.Е. ПРОФИЛАКТИКА ЭНДОМЕТРИТОВ БЕЗ ПРИМЕНЕНИЯ ФАРМАКОЛОГИЧЕСКИХ СРЕДСТВ.

Новицкая О.В., Гулянич М.М. ЭПИЗООТИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВАКЦИНОПРОФИЛАКТИКИ ВИРУСНЫХ БОЛЕЗНЕЙ КРОЛИКОВ В УКРАИНЕ............ Панкратова А.В., Насибов Ф.Н., Гуслинский Н.Е., Анищенко Н.И. ИССЛЕДОВАНИЕ

ПАРАМЕТРОВ БЕЗОПАСНОСТИ И ФАРМАКОКИНЕТИКИ НОВОГО ПРЕПАРАТА

«ЭНДОТИЛ-ФОРТЕ» ДЛЯ ТЕРАПИИ И ПРОФИЛАКТИКИ ЭНДОМЕТРИТОВ У КОРОВ

Ращектаев А.С., Щербаков П.Н. ТОНКОИГОЛЬНАЯ АСПИРАЦИОННАЯ БИОПСИЯ ПЕЧЕНИ ПРИ ДИАГНОСТИКИ ЖИРОВОГО ГЕПАТОЗА КОШЕК

Романов А.В. МЕДИКАМЕНТОЗНАЯ ИНФИЛЬТРАЦИЯ КРУГЛОЙ СВЯЗКИ ПЕЧЕНИ

ПРИ ОСТРЫХ ГЕПАТИТАХ У КОШЕК

Романов А.В. ЛЕКАРСТВЕННАЯ ИНФУЗИЯ В ПРОЕКЦИЮ КРУГЛОЙ СВЯЗКИ ПЕЧЕНИ ПРИ ОСТРЫХ ГЕПАТОПАТИЯХ У СОБАК

Самородова И.М., Каримов Д.Б., Марус С.И. ВЛИЯНИЕ ПОЛИСОРБА К И БИОСТИМА НА ЗАЩИТНУЮ ФУНКЦИЮ КРОВИ ТЕЛЯТ

Сидоренко И.В. СЕЗОННАЯ И ВОЗРАСТНАЯ ДИНАМИКА Сорока Н.М., МАЛЛОФАГОЗНОЙ ИНВАЗИИ ДОМАШНИХ ГОЛУБЕЙ

Сулейманова К.У., Ормамбекова И. К. ВЛИЯНИЕ КЛЕЩЕЙ ДОМАШНЕЙ ПЫЛИ НА ЛЮДЕЙ И ЖИВОТНЫХ

Сушко В.В., Байкенов М.Т. ДИАГНОСТИКА СТЕЛЬНОСТИ И ПАТОЛОГИЙ

РЕПРОДУКТИВНОЙ СИСТЕМЫ КОРОВ МЕТОДОМ ТРАНСРЕКТАЛЬНОЙ

ЭХОГРАФИИ

Таирова А.Р., Горелик В.С., Третьякова Ю.Е. СЕЗОННАЯ ДИНАМИКА СОДЕРЖАНИЯ

НЕФТЯНЫХ УГЛЕВОДОРОДОВ В МОРСКОЙ ВОДЕ ПРИБРЕЖНОЙ ЗОНЫ П.

НОВОМИХАЙЛОВКА ТУАПСИНСКОГО РАЙОНА

Таирова А.Р., Горелик В.С., Горелик А.С. СЕЗОННАЯ ДИНАМИКА БИОГЕННЫХ ЭЛЕМЕНТОВ В МОРСКОЙ ВОДЕ ЧЕРНОМОРСКОГО ПОБЕРЕЖЬЯ

Таирова А.Р., Горелик В.С. ДИНАМИКА УГЛЕВОДНЫХ КОМПОНЕНТОВ КРОВИ КОРОВ ПРИ ПРИМЕНЕНИИ СУКЦИНАТА ХИТОЗАНА

Таирова А.Р., Горелик В.С. ПОКАЗАТЕЛИ ЛИПИДНОГО ОБМЕНА В ОРГАНИЗМЕ КОРОВ НА ФОНЕ ПРИМЕНЕНИЯ ХИТИНОВЫХ ПРЕПАРАТОВ

Таирова А.Р., Шарифьянова В.Р. ГЕОХИМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ФОНОВЫХ ПОЧВ П.

КРАСНЫЙ ОКТЯБРЬ ВАРНЕНСКОГО РАЙОНА ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ................. Таирова А.Р., Мухамедьярова Л.Г. ОЦЕНКА ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ РЕСУРСОВ

ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОРГАНИЗМА КОРОВ ПРИ ВОЗДЕЙСТВИИ СТРЕССОГЕНЫХ

ФАКТОРОВ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

Ткаченко Е.А., Дерхо М.А., Романкевич О.А., Середа Т.И., Мальцева Л.Ф. ФЕРМЕНТЫ

КРОВИ КАК ПОКАЗАТЕЛЬ СОСТОЯНИЯ ОРГАНИЗМА МЫШЕЙ В УСЛОВИЯХ

ЭКСТРЕМАЛЬНОГО ВЛИЯНИЯ СУЛЬФАТА КАДМИЯ

Токкужина А.Б. ВЛИЯНИЕ ПРОБИОТИЧЕСКОЙ КОРМОВОЙ ДОБАВКИ «ЭМ-ВИТА»

НА МИКРОБИОЦЕНОЗ РУБЦА КОРОВ

Токкужина А.Б., Таирова А.Р. ВЛИЯНИЕ ПРОБИОТИКА «ЭМ-ВИТА» В СОЧЕТАНИИ С

ХИТОЗАНОМ НА МОЛОЧНУЮ ПРОДУКТИВНОСТЬ И КАЧЕСТВО МОЛОКА КОРОВ

Фазуллин Х.В., Петров А.А., Журавель Н.А., Родионова И.А., Колобкова Н.М.

МОНИТОРИНГ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ЕСПЕЦИФИЧЕСКИХ РЕАКЦИЙ НА

ТУБЕРКУЛИН КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕАКТИВА

КАЦОНИ

Фазуллин Х.В., Петров А.А., Журавель Н.А., Колобкова Н.М., Родионова И.А АНАЛИЗ

СИТУАЦИИ ПО ТУБЕРКУЛЕЗУ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА В АРГАЯШСКОМ

РАЙОНЕ ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ

Фролова А.И., Ахмед Шериф Омар Ахмед Салем Коритам СОСТОЯНИЕ ГОМЕОСТАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПРИ НВАГИНАЦИИ КИШЕЧНИКА У СОБАК......... Шакирова С.С., Таирова А.Р. ПРИМЕНЕНИЕ ПОДМОРА ПЧЕЛ В КАЧЕСТВЕ

ИНДИКАТОРА ЗАГРЯЗНЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ ТЯЖЕЛЫМИ МЕТАЛЛАМИ

Шарифьянова В.Р., Бисимбаева Д.А. ДИНАМИКА ВЫБРОСОВ ПОЛИЦИКЛИЧЕСКИХ

АРОМАТИЧЕСКИХ УГЛЕВОДОРОДОВ АВТОМОБИЛЬНОГО ПАРКА ООО

«УЧАЛИНСКИЙ ГРАНИТ» РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН

Шарифьянова В.Р. НЕКОТОРЫЕ БИОХИМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ КРОВИ ТЕЛОЧЕК

В УСЛОВИЯХ СВИНЦОВО-КАДМИЕВОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

Щербаков П.Н.,. Шнякин А.В., Щербаков Н.П. ПРИЧИНЫ И МЕРЫ БОРЬБЫ С БОЛЕЗНЯМИ КОНЕЧНОСТЕЙ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА

Щербакова Т.Б. ВЛИЯНИЕ ПЕЧАТНОГО ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ « ВОДА ОЧИЩЕНИЯ»

НА НЕКОТОРЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ХИМИЧЕСКОГО СОСТАВА ВОДЫ

УДК 592 (470.55) ББК 28.

РАЗНООБРАЗИЕ БЕСПОЗВОНОЧНЫХ ЖИВОТНЫХГЕРПЕТОБИОНТОВ В ОКРЕСТНОСТЯХ

ЮЖНОУРАЛЬСКОЙ ГРЭС

ФГБОУ ВПО «Уральская государственная академия ветеринарной медицины», В последние годы во многих странах стали больше внимания уделять изучению фауны, населяющей городские экосистемы. Человек должен знать, какие группы и виды и в каких количествах встречаются в городских условиях, чтобы иметь критерии оценки состояния среды, в разной степени подвергнутой антропогенному прессу [11].

Беспозвоночные-герпентобионты встречаются во всех ландшафтных зонах и на территориях различной степени нарушенности, в том числе урбанизированных. Они быстро реагируют на изменение экологической ситуации. Поэтому они являются удобным объектом для исследования, возможно, могут служить модельной группой для прогнозирования состояния биоты урбанизированных экосистем [1].

Целью нашего исследования явилось изучение разнообразия беспозвоночных животных-герпетобионтов в городских условиях в окрестностях ОАО «ОГК-3» «Южноуральская ГРЭС» г. Южноуральска Увельского района Челябинской области.

Материал и методика. Увельский район, на территории которого расположен г. Южноуральск, входит в лесостепную природную зону Южного Зауралья [6]. Исследование выполнено в 2011 году. Было изучено разнообразие (количественное содержание и таксономический состав) беспозвоночных животных-герпетобионтов луга разнотравного. Беспозвоночными-герпетобионтами называют беспозвоночных животных, активно передвигающихся по поверхности почвы [3]. Традиционно для учёта таких животных применяют простой и эффективный метод – ловушки Барбера, или почвенные ловушки, или попросту называемые банкамиловушками [13]. Почвенные ловушки вообще широко используются в экологических исследованиях [14, 2].

Для изучения разнообразия беспозвоночных-герпетобионтов было выбрано два участка луга разнотравного удаленностью 500 м и 700 м от предприятия «Южноуральская ГРЭС». Для сравнения на расстоянии км от предприятия в аналогичном сообществе также были установлены линии ловушек. На каждом участке линии ловушек были установлены вдоль воображаемой прямой, каждая линия содержала по 10 ловушек, расположенных на одинаковом расстоянии друг от друга. Ловушки работали в каждом из трех благоприятных вегетационных сезонов года: в весенний период с 8 мая - 13 июня, летом с 7 августа - 10 сентября и осенью с 20 сентября - 16 октября 2011 года. Всего было установлено 90 банокловушек.

В ходе камеральной обработки материала животные, попавшие в ловушки, были разделены на таксономические группы, систематизированные до уровня семейств, животные каждой группы подсчитывались.





Количество всех животных было приведено к единой единице измерения – количество экземпляров животных на 100 ловушко-суток (экз. на лов.-сут.). Всего было собрано около 12 тыс. экземпляров беспозвоночных животных. Материал был собран автором, также использовались данные из выпускной квалификационной работы Колпаковой Е.А.

Результаты исследований. В нашем исследовании на лугу разнотравном в окрестностях Южноуралькой ГРЭС беспозвоночныегерпетобионты были представлены только одним типом – Членистоногие.

Тип Членистоногие включал 4 класса. Класс Ракообразные и Многоножки отмечен всего несколькими экземплярами. В классе Паукообразные было два многочисленных отряда – Сенокосцы и Пауки, отряд Клещи был немногочисленным. Самым многочисленным и разнообразным явился класс Насекомые, который составил 85 % всего герпетобионтного населения и который были представлены девятью отрядами. Наши данные вполне согласуются с результатами исследований других авторов, которые также отмечают доминирование насекомых среди беспозвоночных герпетобионотов городских экосистем [4, 12].

Наибольшая попадаемость герпетобионтов в ловушки отмечена в весенний период - 793,7, 1654,0 и 1763,3 экз. на 100 лов.-сут. на участках в 500 м, 700 м и 2 км удаленности от предприятия, соответственно. В летний период попадаемость уменьшилась в 2,9-3,3 раза, по сравнению с весенним содержанием, а осенью их стало еще меньше - 198,9, 295,3 и 297, экз./100 лов.-сут. на участках в 500 м, 700 м и 2 км удаленности от предприятия, соответственно.

Мы выполнили некоторые биометрические расчеты [5]. Оказалось, что математически достоверных различий в количественном содержании герпетобионтов разных участков разной удаленности в течение одного сезона года нет, хотя хорошо прослеживается тенденция увеличения количественного разнообразия (попадаемости в экз. на 100 лов.-сут.) по мере удаления от предприятия.

Таксономическое разнообразие было несколько выше во всех случаях в летний период, но к осени оно, что вполне понятно, также сократилось. Не зависимо от удаленности от предприятия самыми обычными представителями оказались муравьи, жуки-долгоносики, пауки, клопы, сенокосцы и цикадки. Жуки-жужелицы, жуки-мертвоеды, короткоусые двукрылые были наиболее заметны лишь летом. Прочие отмеченные в исследовании беспозвоночные животные – прямокрылые, жуки-щелкуны, жуки божьи коровки, жуки-листоеды, жуки-навозники, жуки-чернотелки, бабочки, осы, пчелы, наездники и длинноусые двукрылые не были постоянными участниками герпетобионтного населения, хотя временами и были достаточно обильными.

Однако следует отметить, что на участке наиболее удаленном от предприятия во все сезоны года таксономическое разнообразие беспозвоночных (до уровня семейств, включительно) было в 1,5-1,7 раз выше.

Иначе говоря, чем дальше от предприятия, тем животных-герпетобионтов не просто больше, но они и разнообразнее. Например, только на участке луга разнотравного в 2 км от предприятия встретились жуки стафилиниды, сцидмениды, капюшонники и мягкотелки.

Интересны, на наш взгляд, и различия в соотношении таксономических групп на разных участках.

В весенних сборах вблизи предприятия резко доминировали муравьи: 80 и 73 % от всех обитателей поверхности почвы на участках 500 и 700 м от предприятия, соответственно. Жуки-долгоносики составили 7 и %, клопы и пауки по 3 и 5 % каждые. А вот на участке наиболее удаленном от предприятия все той же весной муравьи оказались не столь заметными - всего 30 % от всех животных-герпетобионтов. Зато количественное содержание пауков и жуков-жужелиц на этом участке было более значимо: 23 и 27 %, соответственно.

В летний период на двух участках у предприятия также преобладали муравьи: 30 и 26 % от всего населения (на участке 500 и 700 м удаленности от предприятия, соответственно), жуки-долгоносики (25 и %), более заметными стали пауки и сенокосцы (каждые по 4 и 8 %), жукижужелицы (4 и 10 %), жуки-мертвоеды (4 и 9 %), цикадки (3 и 6 %), короткоусые двукрылые (5 и 6 %), клопы (2 и 4 %). А вот в осеннем сборе уже доминировали другие животные: цикадки (16 и 23 %), какие-то мелкие жуки imago species (7 и 12 %), сенокосцы (6 и 10 %). Менее богатыми осенью по количеству оказались пауки (2 и 9 %), жуки-долгоносики (5 и %), короткоусые двукрылые (5 и 6 %), муравьи (3 и 6 %), клопы (2 и 4 %).

На участке наиболее удаленном от предприятия в летний период доминирующей группой выступили пауки, жуки-жужелицы и сенокосцы (20, 18 и 14 %, соответственно), а в осенний период – сенокосцы, цикадки и жукидолгоносики (15, 14, и 12 %, соответственно).

Смеем предположить, что с увеличением антропогенной нагрузки разнообразие беспозвоночных-герпетобионтов несколько сокращается, упрощается. Это выражается и в изменениях трофической структуры беспозвоночных-герпетобионтов участков разной удаленности от предприятия: вблизи предприятия разнообразие хищных беспозвоночных уменьшается и компенсируется одной единственной группой – муравьями. В то же время разнообразие на участке наиболее удаленном от предприятия таксономическое разнообразие хищников выше, их долевое участие заметнее.

Мы провели статистическую обработку результатов с помощью программы STATISTICA v. 6.0. Кластерный анализ, в результате которого были построены дендрограммы сходства по методу одиночного присоединения, во всех случаях наглядно продемонстрировал, что участок луга разнотравного наиболее удаленный от предприятия «Южноуральская ГРЭС» занимает отличное от прочих положение.

Сокращение разнообразия беспозвоночных животных и, в частности, хищных беспозвоночных на антропогенно нарушенных территориях отмечалось нами и ранее. Так на участке распаханной степи в агроценозах Северного Казахстана попадаемость беспозвоночныхгерпетобионтов в ловушки в 3,6 раз ниже, чем на участке естественной степи, а численное разнообразие пауков вообще меньше в 113 раз [9]. Та же тенденция наблюдалась и среди герпетобионтов городских мест обитания. На участке школьного дендросада (г.Троицк) количество герпетобионтов в 1,5 раз выше, чем на участке степи, аналогичном по геоботаническим характеристикам и испытывающем большее антропогенное воздействие. При этом видовое разнообразие пауков и жужелиц выше на том участке, где менее выражена антропогенная нагрузка [8]. То же мы констатировали и в исследовании беспозвоночного населения травостоя в городских местах обитания. И в городских, и в загородных биоценозах были отмечены одни и те же группы беспозвоночных-хортобионтов. Однако в формировании населения хортобионтов городских биоценозов основная роль принадлежала растительноядным равнокрылым и полужесткокрылым, а доля хищников в биоценозах города составляла только 1/ часть. В загородных же биоценозах доля хищных хортобионтов увеличивалась и достигала 1/3 части [10]. При изучении разнообразия беспозвоночных лесной подстилки в березняке промышленной зоны на территории калийного рудодобывающего производства (г. Березники, Пермского края) мы обнаружили, что таксономическая структура животных подстилки не обеднена, по сравнению с таковой в контрольном березняке, расположенном на пределами промышленной зоны, но плотность в березняке промышленном достоверно меньше, по сравнению с контрольным, а доля хищных беспозвоночных в нарушенном березняке в 2 раза ниже [7].

Таким образом, различия в количественном и таксономическом разнообразии беспозвоночных животных-герпетобионтов одного и того же растительного сообщества в окрестностях Южноуральской ГРЭС, но на участках по-разному удаленных от источника антропогенной нагрузки, могут выступить как показатель состояния окружающей среды. Практическая значимость работы заключается в том, что полученные данные дополняют сведения об особенностях фауны урбанизированных территорий, о сезонных изменениях разнообразия беспозвоночныхгерпетобионтов.

Ловушками Барбера изучено разнообразие беспозвоночных животных-герпетобионтов луга разнотравного в городских условиях в окрестностях ОАО «ОГК-3» «Южноуральская ГРЭС» г. Южноуральска Увельского района Челябинской области. С увеличением антропогенной нагрузки разнообразие беспозвоночных-герпетобионтов во все благоприятные сезоны года сокращается. Это выражается в уменьшении количества герпетобионтов и в упрощении таксономического разнообразия по мере приближения к предприятию, а так же в изменениях трофической структуры герпетобионтов участков луга разнотравного разной удаленности от предприятия: чем ближе источник нагрузки, тем меньше долевое участие хищных беспозвоночных-герпетобионтов.

1. Анюшин, В.В. Экологический состав и классификация сообществ герпетобионтых насекомых (Coleoptera: Carabigae, Tenebrionidae) ленточных боров Средней Азии / В.В. Анюшин // В сб. Островерховой Г.П. Вопросы экологии беспозвоночных. – Томск: Изд-во Томского ун-та, 1988. – С. 35-43.

2. Гиляров, М.С. Учёт крупных беспозвоночных (мезофауна) / М.С. Гиляров // Количественные методы в почвенной зоологии. – М.:

Наука, 1987. – С. 9-26.

3. Догель, В.А. Количественный анализ фауны лугов в Петергофе.

Исследования по количественному анализу наземной фауны / В.А. Догель // Рус. зоол. журн. – 1924. – Т.4. – С. 117-154.

4. Еремеева, Н.И. Структура и экологические механизмы формирования мезофауны членистоногих урбанизированных территорий: на примере г. Кемерово: автораф. дисс. … доктора биол. наук. – Кемерово, 2006. – 25 с.

5. Лакин, Г. Ф. Биометрия / Г.Ф.Лакин. – М.: Высшая школа, 1980. – 293 с.

6. Левит, А.И. Южный Урал: география, экология, природопользование / А.И. Левит. – Челябинск: Южно-уральское книжное из-во, 2001.

– 245 с.

7. Мазура, Н.С. Структура беспозвоночных животных лесной подстилки как индикатор антропогенного воздействия / Н.С.Мазура // Материалы V- научно-практической конференции «Перспективные направления научных исследований молодых ученых, специалистов Урала и Сибири». – Троицк: УГАВМ, 2001. – С. 26-28.

8. Мазура, Н.С. О разнообразии беспозвоночных животных городских мест обитания / Н.С.Мазура, В.А.Заболотнов // Материалы VIнаучно-практической конференции «Перспективные направления научных исследований молодых ученых, специалистов Урала и Сибири». – Троицк: УГАВМ, 2002. – С. 85-86.

9. Мазура, Н.С. Характеристика комплексов напочвенных членистоногих агроландшафтов Северного Казахстана / Н.С.Мазура // Материалы межвузовской научно-практической и научно-методической конференции «Актуальные проблемы ветеринарной медицины, товароведения, животноводства, экономики и организации с.-х. производства и подготовки кадров на Южном Урале». – Троицк: УГАВМ, 2002. – С.85-87.

10. Мазура, Н.С. Разнообразие беспозвоночного населения травостоя разных биоценозов г. Троицка / Н.С.Мазура // Материалы международной научно- практической конференции «Научное обеспечение инновационного развития в ветеринарной медицине». – Троицк: УГАВМ, 2012.

– С.94-98.

11. Молодова, Л. П. Структура фауны жесткокрылыхгерпетобионтов в разных биотопах г. Гомеля / Л. П. Молодова, Т. Р. Ряхова // Биоиндикация в городах и пригородных зонах. – М.: Наука, 1993. – С.

79-83.

12. Савосин, Н.И. Эколого-фаунистическая характеристика герпетобионтного населения членистоногих крупного промышленного центра:

автореф. дисс. …канд. биол. наук. – Кемерово, 2010. – 20 с.

13. Barber, H. Traps for cave in habiting insects / H. Barber // J. Elisha Mitchell Sci. Soc. – 1931. – V.46. – P. 259-266.

14. Uetz, G.W. Pitfall trapping in ecological stradies of wandering spiders / G.W. Uetz, J. D. Unzic ker // J. Arachnol. – 1976. - V.3. – № 2. – P.

101-111.

УДК 636.92:612.17.

МОДЕЛИ ВОЗРАСТНОГО СТАНОВЛЕНИЯ СИСТЕМ,

ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ БИОЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ

СЕРДЦА КРОЛИКОВ РАЗНОГО ПОЛА

ФГБОУ ВПО Уральская государственная академия ветеринарной медицины, Введение. Заключительным этапом любого исследования при анализе результатов биологического исследования является создание модели изучаемого процесса. В нашем случае построение модели для роста и развития кроликов, а также биоэлектрических процессов в сердце.

Математическая модель представляет процессы или явления, в том числе и биологические. При этом под математическими моделями понимают системы математических выражений, в том числе чисел и векторов, описывающих свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры объекта моделирования [1].

Использование моделей позволяет выявлять скрытые закономерности в работе отдельных элементов изучаемого органа, прогнозировать их состояние в определенные жизненные периоды животных [2,3].

Цель исследования. Используя системный поход через математические модели выявить закономерности деятельности сердца у растущих кроликов разного пола.

Материалы и методы исследований. Исследования проводились в виварии УГАВМ с августа 2001 по февраль 2002 г. на кроликах обоего пола, полученных в мае 2001 г. от 9 взрослых крольчих породы советская шиншилла. Рационы растущих животных были сбалансированы по основным питательным веществам в соответствии с нормами ВИЖ. Еженедельно в возрасте с 3,5 до 8,5 месяца у кроликов измеряли температуру тела, определяли частоту пульса и дыхания, массу тела животных. Биоэлектрическую активность сердца регистрировали с помощью электрокардиографа ЭК1Т-04 в трех стандартных отведениях.

Результаты исследований. Установлено, что в возрасте 3,5 месяца у самок кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась частота сокращения сердца, а независимыми факторами были масса тела, температура тела и частота дыхания.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 1,65, уровень значимости составил р = 0,25, что больше, чем = 0,05, то есть гипотеза о недостоверности модели принимается. Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми, таблица Для второй модели отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась амплитуда зубца Р, а независимыми факторами были зубцы R и S, интервал S-T и зубец Т, желудочковый комплекс QRST. Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 9,3, так как p = 0,01, что меньше, чем = 0,05, то гипотеза о недостоверности модели отклоняется.

Таблица 1 -Уравнения множественной регрессии физиологических показателей у самок кроликов в возрасте 3,5 месяца (пример) Систолический показатель Во второй модели, отражающей возбуждение желудочков, зависимой переменной явилась амплитуда зубца S, а независимыми факторами были зубцы T, интервал R-R, зубец P и R, желудочковый комплекс QRST. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 4,59, уровень значимости составил р = 0,05, то есть, равно критическому уровню = 0,05, то есть гипотеза о недостоверности модели отклоняется.

Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В модели отражающей, нагруженность желудочков, зависимой переменной был систолический показатель, независимыми факторами выступали частота пульса, интервал S-T, P-Q и Т-Р. Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 4,17, так как p = 0,05, то есть, равно критическому уровню = 0,05.

Зависимая переменная оказалась незначимой, зато существенным было влияние зубцов S (t = 4,25, p = 0,005), в меньшей степени зубца R (t = 2,66, p = 0,037). То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость силы возбуждения предсердий от уровня возбуждения желудочков сердца самок кроликов в возрасте 3,5 месяца значима, в первую очередь за счет существенного влияния на амплитуду зубца P, зубцов R и S. Отметим также, что все остатки модели между фактическим и теоретически уровнями укладываются в симметричную относительно нулевой линии полосу шириной 2S. Это означает, что, по-видимому, дисперсии ошибок наблюдений постоянны. Кроме того, оказалось, что точки различий расположены близко к прямой, то есть можно предположить, что остатки распределены по нормальному закону. недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой, зато существенным было влияние интервалов P-Q (t = 2,45, p = 0,044) и Т-Р (t = 2,56, p = 0,037). То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость функционирования желудочков у самцов кроликов в возрасте 3,5 месяца значима, в первую очередь, за счет достоверного влияния оцениваемого показателя от времени проведения возбуждения от предсердий к желудочкам и диастолы. Отметим также, что все остатки модели между фактическим и теоретически уровнями укладываются в симметричную относительно нулевой линии полосу шириной 2S. Это означает, что, повидимому, дисперсии ошибок наблюдений постоянны. Кроме того, оказалось, что точки различий расположены близко к прямой, то есть можно предположить, что остатки распределены по нормальному закону.

В модели отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной была диастола, независимыми факторами выступали частота пульса, систолический показатель, интервал Р-Q и RR. Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 17,3, так как p = 0,001, что меньше, чем = 0,05, отсюда гипотеза о недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой, зато существенным было влияние интервала R-R (t = 4,72, p = 0,002).

То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость диастолы от ряда общих характеристик сердца у самок кроликов в возрасте 3,5 месяца значима, в первую очередь, за счет существенного влияния на продолжительность диастолы интервала R-R. Отметим также, что все остатки модели между фактическим и теоретически уровнями укладываются в симметричную относительно нулевой линии полосу шириной 2S. Это означает, что, по-видимому, дисперсии ошибок наблюдений постоянны. Кроме того, оказалось, что точки различий расположены близко к прямой, то есть можно предположить, что остатки распределены по нормальному закону.

В возрасте 3,5 месяца у самцов кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась температура тела, а независимыми факторами были масса тела, частота сокращения сердца и частоты дыхания.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 6,6, так как p = 0,01, что меньше, чем = 0,05, то гипотеза о недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась значимой (t = 24,6, P = 0,00000001), существенным было также влияние массы тела (t = 3,71, p = 0,006), в меньшей степени частоты дыхания (t = 2,79, p = 0,023). То есть, регрессионная модель зависимости температуры тела от других клинических показателей у самцов кроликов в возрасте 3,5 месяцев значима, в первую очередь за счет существенного изменения самой температуры тела, а также влияния массы тела и частоты дыхания животных. Отметим также, что все остатки модели между фактическим и теоретически уровнями укладываются в симметричную относительно нулевой линии полосу шириной 2S. Это означает, что, повидимому, дисперсии ошибок наблюдений постоянны. Кроме того, оказалось, что точки различий расположены близко к прямой, то есть можно предположить, что остатки распределены по нормальному закону.

В возрасте 4,5 месяца у самок кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась масса тела, а независимыми факторами были частота дыхания, температура тела и частота сокращения сердца. Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 7,97, так как p = 0,01, что меньше, чем = 0,05, то гипотеза о недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой, зато существенным было влияние частоты дыхания (t = 2,31, p = 0,05), в большей степени частота сокращения сердца (t = 3,88, p = 0,005).

Отсюда, регрессионная модель, отражающая зависимость массы тела от уровня клинических показателей самок кроликов в возрасте 4, месяца значима, в первую очередь за счет существенного влияния на нее частоты дыхания и особенно частоты сокращения сердца. Отметим также, что все остатки модели между фактическим и теоретически уровнями укладываются в симметричную относительно нулевой линии полосу шириной 2S. Это означает, что, по-видимому, дисперсии ошибок наблюдений постоянны. Кроме того, оказалось, что точки различий расположены близко к прямой, то есть можно предположить, что остатки распределены по нормальному закону.

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась электрическая систола сердца, а независимыми факторами были зубцы P, T, R и S, интервал S-T. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 71,6, уровень значимости составил р = 0,00003, что меньше, чем = 0,05, то есть гипотеза о незначимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой, зато существенным было влияние времени деполяризации миокардиоцитов желудочков (интервал S-T), (t = 13,3, p 0,0001).

Следовательно, регрессионная модель, отражающая зависимость электрической систолы сердца от уровня возбуждения предсердий и желудочков самок кроликов в возрасте 4,5 месяца значима, в первую очередь за счет существенного влияния на нее времени полной деполяризации миокардиоцитов желудочков.

В модели, отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной была диастола, независимыми факторами выступали частота пульса, систолический показатель, интервал Р-Q и R-R. Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 6,57, так как p = 0,02, что меньше, чем = 0,05, отсюда гипотеза о недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой, зато существенным было влияние систолического показателя и интервала R-R (t = 2,91 и 3,08, p = 0,002). То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость диастолы от ряда общих характеристик сердца у самок кроликов в возрасте 4,5 месяца значима, в первую очередь, за счет существенного влияния на продолжительность диастолы систолического показателя и интервала R-R. Отметим также, что все остатки модели между фактическим и теоретически уровнями укладываются в симметричную относительно нулевой линии полосу шириной 2S. Это означает, что, повидимому, дисперсии ошибок наблюдений постоянны. Кроме того, оказалось, что точки различий расположены близко к прямой, то есть можно предположить, что остатки распределены по нормальному закону.

В возрасте 4,5 месяца у самцов кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась частота дыхания, а независимыми факторами были масса, температура тела и частота сокращения сердца. Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 4,17, так как p = 0,05, что равно, = 0,05, то гипотеза о недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой, зато существенным было влияние массы тела животных (t = 2,96, p = 0.02 ).

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась амплитуда зубца Р, а независимыми факторами были зубцы R, S и T. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 1,34, уровень значимости составил р = 0,33, то есть, больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В модели отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной была электрическая систола сердца (комплекс QRST), независимыми факторами выступали частота пульса, интервал S-T, P-Q и Т-Р, R-R и систолический показатель. Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 283,8, так как p = 0,000004, то есть, меньше критического уровню = 0,05, то гипотеза о недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась значимой (t = 7,23, p = 0,0008),существенным было влияние интервала R-R (t = 16,8, p = 0,00001) и систолического показателя (t = 10,5, p = 0,0001). То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость электрической систолы сердца у самцов кроликов в возрасте 4,5 месяца значима, в первую очередь, за счет ее достоверного изменения, а также длительности сердечного цикла и активного состояния желудочков. Отметим также, что все остатки модели между фактическим и теоретически уровнями укладываются в симметричную относительно нулевой линии полосу шириной 2S.

Это означает, что, по-видимому, дисперсии ошибок наблюдений постоянны. Кроме того, оказалось, что точки различий расположены близко к прямой, то есть можно предположить, что остатки распределены по нормальному закону.

В возрасте 5,5 месяца у самок кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась масса тела, а независимыми факторами были частота дыхания и частота сердечных сокращений, температура тела. Статистика критерия Фишера для нее равна F = 2,75, уровень значимости составил р = 0,11, больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась электрическая систола сердца, а независимыми факторами были зубцы P, R, S и T, интервал S - T. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 2,82, уровень значимости составил р = 0,12, больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

Для третьей модели, общее состояние сердца, зависимой переменной явился период, когда все миокардиоциты предсердий находятся в состоянии реполяризации, а независимыми факторами частота пульса, систолический показатель, диастола и сердечный цикл (R-R). Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 1,57, уровень значимости составил р = 0,28, что больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В возрасте 5,5 месяца у самцов кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась частота сокращений сердца, а независимыми факторами были частота дыхания, температура и масса тела. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 1,89, уровень значимости составил р = 0,21, что больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о значимости модели отклоняется. Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии также оказались незначимыми.

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась амплитуда зубца Р, а независимыми факторами были зубцы R, S и T. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 1,34, уровень значимости составил р = 0,33, то есть, больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В модели отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной была диастола сердца, независимыми факторами выступали частота пульса, интервал S-T, P-Q и R-R, систолический показатель. Оказалось, что статистика критерия Фишера для построенного уравнения равна F = 29,3, так как p = 0,0004, то есть, меньше критического уровню = 0,05, то гипотеза о недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой (t = 0,04, p = 1,01), существенным было влияние интервала R-R (t = 4,08, p = 0,007), P – Q (t = 6,39, p = 0,0007) и систолического показателя (t = 2,56, p = 0,043). То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость продолжительность диастолы сердца у самцов кроликов в возрасте 5,5 месяца значима, в первую очередь, за счет достоверного влияния длительности сердечного цикла, активного состояния желудочков и особенно деполяризации предсердий.

В возрасте 6,5 месяца у самок кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась температура тела, а независимыми факторами выступали частота дыхания, частота сокращения сердца и масса тела.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 1,68, уровень значимости составил р = 0,25, что больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о значимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась значимой (t = 103,2, p = 0,0000000000001), тогда как все коэффициенты регрессии также оказались незначимыми.

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась амплитуда зубца S, а независимыми факторами были зубцы P, R и T, интервал S-Т и желудочковый комплекс QRST. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 0,68, уровень значимости составил р = 0,65, то есть, больше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В модели отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной была деполяризация предсердий (интервал P-Q), независимыми факторами выступали интервал R-R, частота пульса, систолический показатель, диастола. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 3,95, уровень значимости составил р = 0,06, то есть, больше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой, в то же время существенным было влияние диастолы (t = 3,31, p = 0,01). То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость деполяризация предсердий (интервал P-Q) у самок кроликов в 6,5 месяцев не значима, несмотря на достоверное влияние диастолы.

В возрасте 6,5 месяца у самцов кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась масса тела, а независимыми факторами выступали температура тела, частота дыхания и частота сокращения сердца.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 1,68, уровень значимости составил р = 0,25, что больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о значимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой (t = 0,75, p = 0,47), как и все коэффициенты регрессии.

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась электрическая систола сердца, а независимыми факторами были зубцы P, R, S и T. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 0,92, уровень значимости составил р = 0,50, больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась значимой (t = 2,64, p = 0,03), тогда как все коэффициенты регрессии оказались несущественными.

Для третьей модели, описывающей общее состояние сердца, зависимой переменной явилась диастола сердца, а независимыми факторами выступали интервал P – Q, систолический показатель, частота пульса, интервал S-T и сердечный цикл (R-R). Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 5,23, уровень значимости составил р = 0,003, что меньше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о недостоверности модели отклоняется. Зависимая переменная, как все коэффициенты регрессии, кроме интервала P-Q (t = 4,28, р = 0,01), оказались незначимыми.

В возрасте 7,5 месяца у самок кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась масса тела, а независимыми факторами выступали частота дыхания, температура тела и частота сокращения сердца, табл. 4.5.9.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 2,23, уровень значимости составил р = 0,15, что больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о значимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой (t = 1,94, p = 0,09), как и все коэффициенты регрессии.

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась амплитуда зубца S, а независимыми факторами были зубцы R, T и P, интервал S-Т и желудочковый комплекс QRST. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 1,52, уровень значимости составил р = 0,31, то есть, больше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная (t = 0,69, p = 0,51) и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В модели отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной была деполяризация предсердий (интервал P-Q), независимыми факторами выступали частота пульса, интервал R-R, диастола и систолический показатель. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 9,14, уровень значимости составил р = 0,01, то есть, меньше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о незначимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась существенной (t = 3,46, p = 0,01), достоверным было влияние диастолы (t = 5,35, p = 0,001) и систолического показателя (t = 3,44, p = 0,01). То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость деполяризация предсердий (интервал P-Q) у самок кроликов в 7,5 месяца значима.

В возрасте 7,5 месяца у самцов кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась частота дыхания, а независимыми факторами выступали частота сокращения сердца, температура тела и масса тела.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 0,60, уровень значимости составил р = 0,66, что больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о значимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась незначимой (t = 0,16, p = 0,87), как и все коэффициенты регрессии.

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась амплитуда зубца S, а независимыми факторами были желудочковый комплекс QRST, зубцы T, P и R. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 3,42, уровень значимости составил р = 0,15, то есть, больше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная (t = 2,08, p = 0,08) и все коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В модели отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной был систолический показатель, независимыми факторами выступали частота пульса, интервалы R-R, P-Q, S-T и диастола. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 7,87, уровень значимости составил р = 0,01, то есть, меньше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о незначимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась несущественной (t = 1,72, p = 0,137), достоверным было влияние интервала R-R (t = 4,98, p = 0,002) и S-T (t = 2,62, p = 0,039). То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость систолического показателя у самцов кроликов в 7,5 месяца значима.

В возрасте 8,5 месяца у самок кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась температура тела, а независимыми факторами выступали частота дыхания, частота сокращения сердца, и масса тела, табл. 4.5.11.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 0,63, уровень значимости составил р = 0,62, что больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о значимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась значимой (t = 54,1, p = 0,00000000002), а все коэффициенты регрессии незначимыми.

Для второй модели, отражающей систолу сердца, зависимой переменной явилась амплитуда зубца S, а независимыми факторами были зубцы T, P и R. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 3,93, уровень значимости составил р = 0,54, то есть, больше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о достоверности модели отклоняется. Зависимая переменная была значимой (t = 3,26, p = 0,12), достоверным было и влияние зубца R (t = 3,13, p = 0,14), остальные коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В модели отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной был желудочковый комплекс QRST, независимыми факторами выступали частота пульса, интервалы P-Q, Т-Р, систолический показатель, интервал R-R,, S-T. Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 40,9, уровень значимости составил р = 0,0004, то есть, меньше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о незначимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась несущественной (t = 0,06, p = 0,95), как и все коэффициенты регрессии. То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость систолического показателя у самок кроликов в 8,5 месяца значима.

В возрасте 8,5 месяца у самцов кроликов для первой модели, отражающей состояние клинических показателей, зависимой переменной явилась масса тела, а независимыми факторами выступали частота сокращения сердца, температура тела и частота дыхания.

Установлено, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 0,64, уровень значимости составил р = 0,61, что больше критического уровня = 0,05, то есть гипотеза о значимости модели отклоняется. Зависимая переменная (t = 0,03, p = 0,98) и коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

Для второй модели, отражающей систолу предсердий, зависимой переменной явилась амплитуда зубца P, а независимыми факторами были желудочковый комплекс QRST, зубцы T, R и S.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 0,38, уровень значимости составил р = 0,82, то есть, больше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о достоверности модели отклоняется.

Зависимая переменная (t = 1,90, p = 0,10) и все остальные коэффициенты регрессии оказались незначимыми.

В модели отражающей общее состояние сердца, зависимой переменной был интервал S-T, независимыми факторами выступали частота пульса, интервалы P-Q, Т-Р, систолический показатель, интервал R-R.

Оказалось, что статистика критерия Фишера для нее равна F = 20,4, уровень значимости составил р = 0,001, то есть, меньше критического уровня = 0,05, отсюда гипотеза о незначимости модели отклоняется. Зависимая переменная оказалась несущественной (t = 0,26, p = 0,81), как и все коэффициенты регрессии, кроме интервала RR (t = 5,95, p = 0,001). То есть, регрессионная модель, отражающая зависимость систолического показателя у самцов кроликов в 8,5 месяцев значима.

Выводы. Результаты полученных исследований свидетельствуют, что системный подход на основе математических моделей позволяет более углубленно выявлять особенности деятельности сердца кроликов, давая тем самым возможность устанавливать неизвестные ранее закономерности в работе столь сложного органа.

Рассчитаны и описаны модели функционирования биоэлектрической системы сердца у кроликов разного пола и возраста, позволившие не только выявить новые стороны механизмов взаимодействия сердечнососудистой системы с другими системами, но и прогнозировать состояние всего организма животных.

1. Лакин Г.Ф. Биометрия: Учебное пособие для биологических спец.вуз.-М.: Высш.Школа, 1990.-352 с.

2. Лазарев В.М. Корреляционно-регрессионная связь живой массы с показателями экстерьера цыплят породы белый плимутрок // Физиология и морфология с.-х. жив-х: Сб.науч.работ/ Саратовск.СХИ.-1980.С.53- 3. Митсюк Н.С. Корреляционно-регрессивный анализ в клинической медицине / Н.С.Мисюк, А.С. Мастюкин, Г.П. Кузнецов. М., 1975.с.

УДК 636.22/.28.064-053.2:619:616-

ВЛИЯНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ СХЕМЫ ЛЕЧЕНИЯ НА

ИНТЕНСИВНОСТЬ РОСТА ТЕЛЯТ

Марус С.И., Каримов Д.Б., Самородова И.М.

ФГОУ ВПО «Уральская государственная Академия ветеринарной медицины», Актуальность. Применение антибиотиков с целью профилактики, лечения респираторных и желудочно-кишечных заболеваний, а также в качестве стимуляторов роста послужило причиной появления высокоустойчивых форм микроорганизмов у человека и животных. Современные тенденции в мире в области производства кормов для сельскохозяйственных животных и птиц направлены на ограничение и полный запрет использования кормовых антибиотиков. Причина этого лежит в предположении о том, что использование антибиотиков приводит к появлению лекарственно устойчивых форм бактерий, которые передадут эту устойчивость патогенам человека. Если это случится, то антибиотики, эффективные в настоящее время при лечении заболеваний, станут абсолютно бесполезными (Башкиров О.Г., 2001; Понюхов В. А., 2006).

Ситуация, сложившаяся в отношении антибиотиков, подталкивает к поиску новых форм препаратов и альтернатив антибиотикам, отвечающих современным требованиям сельскохозяйственного производства.

В качестве такой альтернативы могут рассматриваться пробиотики, препараты повышающие иммунологическую реактивность организма, биологически активные пептиды и др., являющиеся продуктами микробиологического синтеза. Одним из перспективных направлений в замене антибиотиков как кормовых добавок, так и лекарственных средств для профилактики желудочнокишечных заболеваний птиц является пробиотикотерапия (Антипов В.А., 1991; Ноздрин Г.А., 1996, Малик Н.И. с соавт, 2001; Панин А.Н., 2001). Биологически активные вещества, ферменты, нуклеотиды, препараты на основе нуклеиновых кислот, лимфокины, цитокины, а также пробиотики являются новым классом препаратов, осуществляющих влияние на организм на системном уровне. Их влияние затрагивает регуляторные системы и за этот счет активируется неспецифическая резистентность организма, иммунитет и пр. После активации этих систем организм способен к противовирусной, антибактериальной защите, повышается его общая сопротивляемость (Донченко А.С. с соавт., 1997; Аликин Ю.С, 1998, Шкиль Н.А., 2000).

И.М. Самородовой с соавт. (2011), показано, что сорбенты, применяемые с профилактической и лечебной целями при желудочнокишечных заболеваниях молодняка позволяют сохранить поголовье телят в раннем возрасте и отказаться от антибиотиков, что существенно снижает затраты на ветеринарные мероприятия по лечению и сохранению телят.

Цель и задачи. Так как комплексные препараты являются более эффективными при профилактике и лечении, чем монопрепараты, так как их суммарное биологическое воздействие будет более выраженным. Поэтому было принято решение дать фармакологическую характеристику эффективности совместного применения энтеросорбента Полисорба К и пробиотика Биостима при желудочно-кишечных патологиях телят.

Материалы и методы. Для оценки эффективности совместного применения данных препаратов на основании данных дифференциальной диагностики по принципу аналогов было сформировано 3 опытных группы телят (n=10). Телят первой группы лечили по методу, принятому в хозяйстве: при первых признаках заболевания пропускали 1-2 выпойки молозива и задавали внутрь: настой, приготовленный из ромашки аптечной и тысячелистника обыкновенного, приготовленный по правилам Государственной Фармакопеи РФ (ГФ-1009). На 1 г сухого вещества растения брали 10 мл воды и настаивали в кипящей водяной бане в течение 15 минут, после чего процеживали, охлаждали до температуры тела животного и выпаивали внутрь в дозе 10 мл/кг массы животного, внутримышечно вводили нитокс в дозе 1 мл/кг массы животного, в качестве противомикробного средства.

Телята второй группы получали внутрь Биостим в дозе 10 мл на голову и Полисорб К в дозе 0,2 г на кг живой массы, в отваре лекарственных трав, 3 раза в сутки. Внутримышечно этим телятам в первый день лечения вводили полирибонат в дозе 1 мг/кг, однократно. Эти телята антибиотик не получали.

Контролем служили телята, у которых не наблюдалось клинических симптомов острого расстройства пищеварения.

Дополнительно телятам контрольной и опытных групп применяли витаминный препарат элеовит внутримышечно, в дозе 3 мл на голову, согласно наставлению.

До эксперимента и на десятый день опыта у телят брали кровь для гематологических и биохимических исследований, а также определяли параметры клинического состояния телят и регистрировали сроки выздоровления во всех трёх группах. Наблюдение за телятами осуществляли в течение 2 месяцев с момента постановки на опыт. В течение этого срока осуществляли контроль за клиническим состоянием животных опытных и контрольной групп. В течение эксперимента проводили взвешивание телят и рассчитывали среднесуточный, абсолютный и относительный приросты.

Результаты исследования. Выздоровление телят второй опытной группы происходило на 3,4±0,11 сутки опыта. При лечении телят первой группы признаки нормализации общего состояния отмечали в среднем на 5,2±0,14 сутки лечения.

Улучшение состояния телят второй группы регистрировали уже после третьей выпойки препаратов. Клиническое выздоровление телят этой группы регистрировали при оформлении каловых масс и отсутствии шумов при аускультации подвздошно-паховой области.

При изучении показателей роста и развития всех телят обнаружено следующее.

Данные о среднесуточном приросте и живой массе телят отражены в табл. 1.

Таблица 1 – Динамика роста телят по группам (X ± Sх, n=10) Группы Из таблицы 1 следует, что телята второй опытной группы опережали в росте телят первой группы и контрольных телят.

Так, разность живой массы на 30-е сутки после начала опыта у телят 1-ой группы в сравнении с начальными данными составила 15, кг, у второй – 18,68 кг, у телят контрольной группы – 17,39 кг.

Разность живой массы на 60-е сутки у телят 1-ой группы была 15,79 кг, у второй – 16,85 кг, у контрольной группы телят – 16,8 кг.

Следовательно, интенсивность роста телят 2-ой группы выше, чем у первой группы опытных телят на 5,8% на 30-е сутки и на 6,3 % на 60-е сутки после начала эксперимента. В то же время телята первой опытной группы отставали от контрольных телят в эти сроки 11,6 и 6,4%.

При подсчете среднесуточного прироста живой массы были получены следующие результаты.

Таблица 2 – Среднесуточный прирост живой массы телят после лечения(X ± Sх, n=10) Примечание: * P0,05; ** P0,01; *** P0, Как следует из таблицы 2, среднесуточный прирост живой массы у опытных телят 2-ой группы на 30-ые сутки был достоверно выше, чем у телят первой группы и контрольных телят. На 60-ые сутки опыта разница с контрольными телятами была недостоверна, но в целом, за весь период опыта сохранилась та же тенденция.

На 60-е сутки интенсивность роста телят второй группы превысила интенсивность роста телят 1 группы на 353 грамма, за весь период опыта разность между ними составила 726,9 г.

Среднесуточный прирост живой массы телят второй опытной группы за весь опытный период составила 592,14 г, что было выше такового у телят 1 группы на 12,28% (P0,01) и выше среднесуточного прироста живой массы телят контрольной группы на 3,77% (P0,05).

Общий среднесуточный прирост живой массы за опытный период у контрольных телят составил 569,83 г, у телят 1-ой опытной группы, которых лечили принятым в хозяйстве методом – 519,45 г.

Таким образом, несмотря на переболевание телят в раннем возрасте, после применения рекомендуемого лечения наблюдается достоверное повышение продуктивности живой массы телят второй опытной группы, получавших энтеросорбент и пробиотик.

Заключение. Таким образом, телята, получавшие Биостим и Полисорб К, обладают наибольшей скоростью роста в сравнении с другими телятами хозяйства. Учитывая, полученные позитивные данные можно рекомендовать данную схему для дальнейшего применения в хозяйстве с целью повышения продуктивности и возможности полноценного развития телят.

Комплексное применение пробиотика Биостим в дозе 10 мл на голову и энтеросорбента Полисорб К в дозе 0,2 г на кг живой массы при острых расстройствах пищеварения сокращает сроки лечения телят на суток. Позволяет повысить показатели роста и развития телят, получавших препараты, увеличивая среднесуточный, абсолютный и относительный прирост живой массы.

1. Аликин, Ю.С. БАВ в профилактике и лечении сельскохозяйственных животных/ Мат-лы научно-практич. конф-ции "Совершенствование методов профилактики болезней птиц". Новосибирск, 2001. 55 - 76.

2. Антипов, В.А. Использование пробиотиков в животноводстве //Ветеринария.№4 -1991 -С.55-58.

3. Башкиров, О.Г. Биоплюс в современном высокоэффективном птицеводстве /БИО.- 2001.- №2.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 7 |
 




Похожие работы:

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ ВИТЕБСКАЯ ОРДЕНА ЗНАК ПОЧЕТА ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ВЕТЕРИНАРНОЙ МЕДИЦИНЫ КАФЕДРА ХИМИИ БИОХИМИЯ ВИТАМИНОВ (УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ) ВИТЕБСК 2004 2 УДК 577.16 ББК 28.072 Б 63 Авторы: Германович Н.Ю., доцент Румянцева Н.В., старший преподаватель Котович И.В., старший преподаватель Баран В.П., старший преподаватель Рецензенты: Карпуть И.М., зав кафедрой терапии и внутренних болезней...»

«Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Иркутский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации В. М. Мирович, Е. Г. Горячкина, Г. М. Федосеева, Г. И. Бочарова МАКРОСКОПИЧЕСИЙ АНАЛИЗ ЛЕКАРСТВЕННОГО РАСТИТЕЛЬНОГО СЫРЬЯ Учебное пособие Рекомендовано Учебно-методическим объединением по медицинскому и фармацевтическому образованию вузов России в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ООО БАШКИРСКАЯ ВЫСТАВОЧНАЯ КОМПАНИЯ НАУЧНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ АПК Часть I НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНЖЕНЕРНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УСТОЙЧИВОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АПК АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЭНЕРГЕТИКИ В...»

«ISSN 0202-3628 РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК _ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ РАСТЕНИЕВОДСТВА имени Н.И. ВАВИЛОВА (ГНЦ РФ ВИР) ТРУДЫ ПО ПРИКЛАДНОЙ БОТАНИКЕ, ГЕНЕТИКЕ И СЕЛЕКЦИИ, том 164 (основаны Р.Э. Регелем в 1908 г.) САНКТ-ПЕТЕРБУРГ 2007 BULLETIN OF APPLIED BOTANY, OF GENETICS AND PLANT BREEDING, vol. 164 (founded by Robert Regel in 1908) ST.-PETERSBURG РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное научное учреждение РОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ МЕЛИОРАЦИИ (ФГНУ РосНИИПМ) УДК 631.452.004.4:631.48 Г. Т. Балакай, Н. И. Балакай, Е. В. Полуэктов, А. Н. Бабичев, Л. А. Воеводина, Л. И. Юрина ПРИЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ БИОПРОДУКТИВНОСТИ ЗЕМЕЛЬ, СОХРАНЕНИЯ ПОЧВЕННОГО ПЛОДОРОДИЯ И ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ АГРОЛАНДШАФТОВ Научный обзор Новочеркасск 2011 Содержание Введение 1 Ландшафт как объект...»

«ИСТОРИЯ НАУКИ Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2014. – Т. 23, № 1. – С. 93-129. УДК 581 АЛЕКСЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ УРАНОВ (1901 - 1974) © 2014 Н.И. Шорина, Е.И. Курченко, Н.М. Григорьева Московский педагогический государственный университет, г. Москва (Россия) Поступила 22.12.2013 г. Статья посвящена выдающемуся русскому ученому, ботанику, экологу и педагогу Алексею Александровичу Уранову (1901-1974). Ключевые слова Уранов Алексей Александрович. Shorina N.I., Kurchenko...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК СИБИРСКОЕ РЕГИОНАЛЬНОЕ ОТДЕЛЕНИЕ ПРАВИТЕЛЬСТВО ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ МЯСНОГО СКОТОВОДСТВА И КОРМОПРОИЗВОДСТВА В СИБИРИ Материалы научной сессии (19-21 июня 2013 г.) Тюмень 2013 УДК 636.2:633.2.002.2 (571.1/5) (063) С 83 Стратегия развития мясного скотоводства и кормопроизводства в Сибири: Материалы научной сессии (Тюмень, 20-21 июня 2013 г.)/ Российская академия сельскохозяйственных наук, Сибирское региональное отделение,...»

«А.Е.Орадовская Н.Н.Лапшин САНИТАРНАЯ ОХРАНА ВОДОЗАБОРОВ ПОДЗЕМНЫХ ВОД УДК 614.777 Орадовская А. Е., Лапшин Н. Н. Санитарная охрана водозаборов подземных вод. — М.: Недра, 1987. — 167 с., с ил. Обобщены результаты исследований, проведенных в СССР и за рубежом за последние десять лет для гидрогеологического и санитарно-гигиенического обоснования и проектирования зон санитарной охраны подземных вод и водозаборов. Описаны водоносные горизонты и их связь с поверхностными водами. Объяснены причины...»

«УО Витебская ордена Знак Почета государственная академия ветеринарной медицины Кафедра химии БИОХИМИЯ ГЕТЕРОЦИКЛИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ: [электронный ресурс] Котович Игорь Викторович, Елисейкин Дмитрий Владимирович Биохимия гетероциклических соединений: учеб.-метод. пособие К 73 / И.В. Котович, Д.В. Елисейкин. – Витебск: УО ВГАВМ, 2006. – 50 с. Витебск УО ВГАВМ 2006 © Котович И.В., Елисейкин Д.В., 2006 © УО Витебская ордена Знак Почета государственная академия ветеринарной медицины, МИНИСТЕРСТВО...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА Факультет менеджмента и агробизнеса Кафедра экономики сельского хозяйства АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИННОВАЦИОННОЙ АГРОЭКОНОМИКИ Материалы III Всероссийской научно-практической конференции САРАТОВ 2011 УДК 316.422:338.43 ББК 65.32 Актуальные проблемы и перспективы...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ ПЕНЗЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Н.И. Вавилова САМАРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ НАУЧНО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ ЦЕНТР ПЕНЗЕНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ АКАДЕМИИ БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЁТ, АНАЛИЗ, АУДИТ И НАЛОГООБЛОЖЕНИЕ:...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова (СЛИ) Кафедра Электрификация и механизация сельского хозяйства ОСНОВЫ ТЕОРИИ УПРУГОСТИ Учебно-методический комплекс по дисциплине для студентов специальностей 250401 Лесоинженерное дело и 250403 Технология...»

«УДК 576.8 ББК 28.083 Т 65 Ответственный редактор доктор биологических наук С.А. Беэр Составитель доктор биологических наук С.В. Зиновьева Редколлегия: доктор биологических наук С.А. Беэр, доктор биологических наук С.В. Зиновьева (зам. ответственного редактора), доктор биологических наук А.Н. Пельгунов, доктор биологических наук С.О. Мовсесян, доктор биологических наук С.Э. Спиридонов, кандидат биологических наук М.В. Воронин, Т.А. Малютина (ответственный секретарь) Рецензенты: академик РАМН...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ ГРОДНЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра энтомологии и биологической защиты растений Вредители зерновых культур Практическое пособие для слушателей факультета повышения квалификации и студентов агрономических специальностей Гродно 2010 УДК 633.1: 632.7(083.132) ББК 44.6 В 81 Автор: Л.Г. Слепченко. Рецензент: кандидат сельскохозяйственных наук Е.В. Сидунова. Вредители зерновых культур :...»

«Министерство сельского хозяйства Республики Казахстан Комитет лесного и охотничьего хозяйства Маркакольский государственный природный заповедник Проект ПРООН Сохранение и устойчивое использование биоразнообразия Казахстанской части Алтай-Саянского экорегиона ТРУДЫ МАРКАКОЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ПРИРОДНОГО ЗАПОВЕДНИКА ТОМ 1 | ЧАСТЬ 2 Усть-Каменогорск, 2009 УДК 502.72 ББК 28.08 Т 78 Труды Маркакольского государственного природного заповедника. В двух частях. Т. 1, Ч. 2. Усть-Каменогорск, 2009 -...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА АЛТАЙСКОГО КРАЯ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АГРАРНАЯ НАУКА — СЕЛЬСКОМУ ХОЗЯЙСТВУ IV Международная научно-практическая конференция Сборник статей Книга 1 Барнаул 2009 УДК 63:001 Аграрная наук а — сельскому хозяйству: сборник статей: в 3 кн. / IV Международная научно-практическая конференция...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ 4-Я ВСЕРОССИЙСКАЯ НАУЧНОТЕХНИЧЕСКАЯ ИНТЕРНЕТ-КОНФЕРЕНЦИЯ КАДАСТР НЕДВИЖИМОСТИ И МОНИТОРИНГ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ Под общей редакцией доктора технических наук, проф. И.А.Басовой Тула 2014 УДК 332.3/5+504. 4/6+528.44+551.1+622.2/8+004.4/9 Кадастр недвижимости и мониторинг природных ресурсов: 2-я...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ГОРНО-АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Сельскохозяйственный колледж Цикловая комиссия агрономических дисциплин и механизации МЕХАНИЗАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА Учебно-методический комплекс для студентов, обучающихся по специальности среднего профессионального образования 110201.51 Агрономия (базовый уровень) Горно-Алтайск РИО...»

«БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ БИБЛИОТЕКА БЮЛЛЕТЕНЬ НОВЫХ ПОСТУПЛЕНИЙ №2 (февраль 2011 г.) Уфа 2011 Составитель: зав. отделом компьютеризации библиотечноинформационных процессов Кабашова Л. Л. Настоящий бюллетень содержит перечень литературы, поступившей в библиотеку БашГАУ в феврале 2011 года и отраженной в справочно-поисковом аппарате, в том числе в электронном каталоге. Группировка материала систематическая (по УДК), внутри каждого раздела – алфавитная. На каждый документ...»

«АГРАРНАЯ НАУКА — СЕЛЬСКОМУ ХОЗЯЙСТВУ СЕМИНАР — КРУГЛЫЙ СТОЛ 5. ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЗЕМЛЕДЕЛИИ И РАСТЕНИЕВОДСТВЕ, ТОЧНОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ, ПРЯМОЙ ПОСЕВ, NО-TILL, РЕСУРСОСБЕРЕЖЕНИЕ УДК 633.262 Д.Ю. Бакшаев Сибирский НИИ кормов СО РАСХН, Новосибирская обл., РФ ИЗУЧЕНИЕ ВЛИЯНИЯ НОВЫХ ПОКРОВНЫХ КУЛЬТУР НА ФОРМИРОВАНИЕ ПЛОТНОСТИ ТРАВОСТОЯ КОСТРЕЦА БЕЗОСТОГО Подавляющее большинство литературных источников, посвящённым вопросам технологии возделывания многолетних трав показывают, что вопросы посева...»






 
© 2013 www.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.